📌 Функция next() в Python, следующий элемент итератора.

Функция next() возвращает следующий элемент итератора, вызвав его метод next().

Если итератор исчерпан:
• бросается исключение StopIteration, если значение по умолчанию default не задано;
• возвращается значение default, если оно задано;
• Для создания объекта итератора можно воспользоваться функцией iter().

Примеры извлечения следующего элемента итератора (код на картинке).

📕 Документация

#урок

📌 Функция max() в Python, максимальное значение элемента.

Функция max() возвращает наибольшее значение элемента итерируемого объекта или самое большое из двух или более переданных позиционных аргументов.

• Если указан один позиционный аргумент, он должен быть итерируемым объектом (список, кортеж, словарь и т.д.).
• Если в функцию передается два или более позиционных аргумента, возвращается самый большой из них.
• В случае, когда максимальное значение имеют сразу несколько аргументов. Возвращает первый по порядку элемент с максимальным значением. Это согласуется с другими инструментами сохранения стабильности сортировки, такими как sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0] и heapq.nlargest(1, iterable, key=keyfunc).

Аргумент key - функция подобная той, которая используется в дополнительном методе списков list.sort(). Функция принимает один аргумент и используется для упорядочивания элементов.

📕 Документация

#урок

🧩 Взаимодействие Python и FugueSQL в Jupyter Notebooks

• В этой статье мы рассмотрим базовые возможности FugueSQL и его использование с Spark или Dask.

🧷 Читать статью

#Статья

Установка, настройка и использование PyCharm

• В видео разберем как установить Pycharm, как создать проект и подключить в настройках интерпретатор.

• И обсудим какая функциональность есть в этом среде разработке, и, главное, научимся отлаживать наши программы

🧷 Смотреть видео

#Видео

🔖 Шпаргалка Machine Learning

Машинное обучение в Python – это метод анализа данных, который объединяет данные со статистическими инструментами для прогнозирования результатов.

Этот прогноз используется различными корпоративными отраслями для принятия благоприятного решения.

🧷 Смотреть шпаргалку

#Шпаргалка

🧩 Подготовка к Python сертификации PCAP

• В этой статье автор расскажет, как проходит его путь по подготовке к сертификации PCAP. Поделится своими мыслями на тему того, кому это может быть полезно. Каково проходить сертификацию спустя 3 года разработки на языке. Какие материалы использовать и на что обращать внимание.

🧷 Читать статью

#Статья

Основы асинхронности в Python. Корутины и yield from

• Корутины, основанные на генераторах и конструкция yield from. Передача данных и исключений внутрь генератора. Использование ключевого слова return у генераторов.

• Делегирующий генератор и подгенератор. И вишенка на торте - конструкция yield from.

🧷 Смотреть видео

#Видео

📌 Функция locals() в Python, переменные локальной области.

Функция locals() обновляет и возвращает словарь с переменными и их значениями из текущей локальной области видимости.

Если функция вызвана внутри другой функции, то она возвращает также свободные (объявленные вне функции, но используемые внутри неё) переменные.

• Обратите внимание, что на уровне модуля, функции locals() и globals() возвращают один и тот же словарь.
• Содержимое словаря не следует изменять, потому как изменённые значения могут быть проигнорированы интерпретатором!

Примеры получения переменных из локальной области (на картинке).

📕 Документация

#урок

📌 Класс list() в Python, преобразовывает в список.

• Класс list() создает или преобразует переданный объект, поддерживающий итерирование, в список (изменяемую последовательность с упорядоченными элементами). Элементы в списках упорядочены по очередности их добавления.

• Если аргумент iterable не указан, будет создан пустой список.

Создание списка list (на картинке).

📕 Документация

#урок

Парсинг сайтов на Python | Обходим обнаружение парсера с Selenium Stealth

• В данном видео мы рассмотрим технологию, которая позволяет парсить данные без обнаружений на сайтах. Использовать мы будем Selenium Stealth, который служит оболочкой над Selenium и предоставляет нам удобный интерфейс.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🔖 Шпаргалка по спискам для начинающих

Список (list) — это упорядоченный набор элементов, каждый из которых имеет свой номер, или индекс, позволяющий быстро получить к нему доступ.

Нумерация элементов в списке начинается с 0: почему-то так сложилось в C, а C — это база.

#Шпаргалка

🧩 Основные задачи парсинга PDF

• В этой статье мы выполним задачи парсинга PDF.

🧷 Читать статью

#Статья

📌 Функция len() в Python, количество элементов объекта.

• Функция len() возвращает длину (количество элементов) в объекте.

• Аргумент может быть последовательностью, такой как строка, байты, кортеж, список или диапазон или коллекцией (такой как словарь, множество или неизменяемое множество).

• Когда объект является строкой, функция len() возвращает количество символов в строке (строка представляет собой частный случай кортежа Python).

• Пользовательские типы данных могут определять метод __len__(), значение из которого, будет возвращено при вызове функции len().

Подсчет элементов списка (на картинке).

📕 Документация

#урок

🧩 Пишем систему распознавания ладони на Python OpenCV

• Сегодня автор покажет, как написать систему распознавания ладони на Python + OpenCV (26 строчек кода). Этот урок требует минимальных знаний OpenCV.

🧷 Читать статью

#Статья

Кейлоггер на Python | Простыми словами

• Что же такое Кейлоггер? KeyLogger - это программное или аппаратное обеспечение, регистрирующее различные действия пользователя — нажатия клавиш на клавиатуре компьютера, движения и нажатия клавиш мыши и т.д.

• Сегодня мы напишем подобный Кейлоггер при помощи языка программирования Python и библиотеки pynput.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🔖 Шпаргалка по основам Data Science Python

Вы узнаете о типах данных Python, операторах, методе управления потоком, функциях, файловых операциях, классе, объектах и многом другом.

#Шпаргалка

🧩 Как ускорить приложения на Python

• В статье автор разберёт интересный кейс, чтобы проанализировать и ускорить имеющийся код на Python.

🧷 Читать статью

#Статья

📌 Функция len() в Python, количество элементов объекта.

• Функция len() возвращает длину (количество элементов) в объекте.

• Аргумент может быть последовательностью, такой как строка, байты, кортеж, список или диапазон или коллекцией (такой как словарь, множество или неизменяемое множество).

• Когда объект является строкой, функция len() возвращает количество символов в строке (строка представляет собой частный случай кортежа Python).

• Пользовательские типы данных могут определять метод __len__(), значение из которого, будет возвращено при вызове функции len().

Подсчет элементов списка (на картинке).

📕 Документация

#урок

🔖 Шпаргалка по функции permutations

Функция permutations возвращает последовательные перестановки элементов входного множества.

#Шпаргалка

🧩 Как учить Python с нуля с удовольствием: пишем своего чат-бота

• Python — классный язык программирования. Но многие новички учат его неправильно: почти все онлайн-курсы, тренажёры, книги и видео предлагают начинать учить Python с нуля с каких-то странных задач, вроде: «Давайте решим вот эту математическую задачку» или «Давайте напишем рекурсивный поиск чисел Фибоначчи». Вы уже тоже зеваете от скуки?

🧷 Читать статью

#Статья

Визуализация Данных на Python

• В данном ролике ты узнаешь: Как редактировать кривой график; Что такое диаграмма рассеяния, и как её строить; Как строить трёхмерные (3D графики) графики; И на десерт - как строить анимированные графики с помощью библиотеки Plotly.

🧷 Смотреть видео

#Видео