Python | Программирование
9.86K subscribers
1.83K photos
3 videos
139 files
1.54K links
Python без границ для всех

Владелец, реклама @Ak_Mihail

Преобрести рекламное размещение: https://telega.in/c/Python_libr
加入频道
Механизм наследования в Python

• Как и всегда нас будет интересовать то, что происходит при наследовании под капотом - как работает типизация, как происходит "перенос" атрибутов и методов, как мы можем расширять поведение дочерних классов. Даже в простейшем случае линейного наследования можно поломать механику работы с проперти, если не соблюсти определённые правила, которые как раз зависят от этой механики.

🧷 Смотреть видео

#Видео
🔖 Шпаргалка по строкам (str) в Python

Строки являются неизменяемыми упорядоченными коллекциями.

👉 Смотреть шпаргалку

#Шпаргалка
🧩 Обзор методов классификации в машинном обучении с помощью Scikit-Learn

• Для машинного обучения на Python написано очень много библиотек. Сегодня мы рассмотрим одну из самых популярных — Scikit-Learn.

🧷 Читать статью

#Статья
📌 Модуль http.cookiejar в Python.

• Модуль http.cookiejar определяет классы для автоматической обработки файлов cookie. Модуль будет полезен для доступа к веб-сайтам, для которых требуются установка файлов cookie на клиентском компьютере посредством HTTP-ответа от веб-сервера, а затем возвращены на сервер в последующих HTTP-запросах.

• Обрабатываются как обычный протокол cookie Netscape, так и протокол, определенный в RFC 2965. Обработка RFC 2965 по умолчанию отключена. Файлы cookie RFC 2109 анализируются как файлы cookie Netscape и впоследствии обрабатываются как файлы cookie Netscape или RFC 2965 в соответствии с действующей политикой.

В примере показано наиболее частое использование http.cookiejar (код на картинке).

📕 Документация

#урок
🔖 Шпаргалка по спискам (list) в Python

Списки являются изменяемыми упорядоченными коллекциями. Они могут содержать любое количество любых объектов, включая коллекции.

👉 Смотреть шпаргалку

#Шпаргалка
🧩 Основы работы с файлами в Python

• Введение в работу с файлами в Python с помощью встроенной функциональности языка.

🧷 Читать статью

#Статья
Метаклассы в Python

• В данном видео мы рассмотрим, что такое метаклассы, кейсы их использования и когда не стоит их использовать. Для вас оно будет полезным.

🧷 Смотреть видео

#Видео
📌 Модуль http.client в Python

• Модуль http.client определяет классы, реализующие клиентскую сторону протоколов HTTP и HTTPS.

• Обычно этот модуль не используется напрямую - его использует модуль urllib.request для обработки URL-адресов, использующих HTTP и HTTPS.

Пример GET-запроса при помощи модуля http.client (код на картинке).

📕 Документация

#урок
🧩 Стек технологий для Python

• Senior Python Developer советует инструменты и технологии, которые повсеместно применяют разработчики на Python.

🧷 Читать статью

#Статья
FastAPI полный курс от А до Я

• В этом видео ролике разберем основы фреймворка.

🧷 Смотреть видео

#Видео
📌 Модуль urllib.request в Python

• Модуль urllib.request определяет функции и классы, которые помогают открывать URL-адреса (в основном HTTP), имеет базовую и дайджест-аутентификацию, перенаправления, файлы cookie и многое другое.

• Модуль urllib.request предлагает очень простой интерфейс в виде функции urllib.request.urlopen(), что позволяет получать URL-адреса с использованием множества различных протоколов. Также этот модуль предлагает немного более сложный интерфейс для обработки обычных ситуаций, таких как базовая аутентификация, файлы cookie, прокси и т. д. Они предоставляются объектами, называемыми обработчиками и "открывателями".

Самый простой способ использовать модуль urllib.request следующий (код на картинке).

📕 Документация

#урок
Методы классов в Python

• Объясняем, в чём разница между classmethod и staticmethod в Python, и немного рассказываем о том, где эти декораторы применяются, а где можно обойтись и без них. Вообще пайтон настолько гибкий, что в целом без них моджнобыло бы обойтись везде, но они дают нам немного дополнительного контроля над тем, как и где эти методы вызываются и переопределяются.

🧷 Смотреть видео

#Видео
📌 Модуль typing в Python, аннотации типов.

• Интерпретатор Python не проверяет и не принимает во внимание аннотации типов функций и переменных. Их могут использовать сторонние инструменты, такие как средства проверки типов, IDE, линтеры и т. д.

• Модуль typing обеспечивает поддержку выполнения аннотации типов. Наиболее фундаментальная поддержка состоит из типов typing.Any, typing.Union, typing.Tuple, typing.Callable, typing.TypeVar и typing.Generic.

Функция принимает и возвращает строку и аннотируется следующим образом (код на картинке).

📕 Документация

#урок
🧩 Особенности семантики exactly-once при разработке для Kafka на Python

• Рассказываем об особенностях семантики exactly-once на примере разработки проекта на Kafka и Python для сортировки данных.

🧷 Читать статью

#Статья
Исключения и списки

• Это видео поможет вам лучше понять, как работает Python, и даст вам необходимые навыки для продолжения изучения Data Science.

🧷 Смотреть видео

#Видео
🔖 Шпаргалка по операторам в Python

Это подробная шпаргалка по арифметическим и условным операторам
.

👉 Смотреть шпаргалку

#Шпаргалка
🧩 Молниеносный инкрементальный линтинг Python-кода

• В этой статье мы найдем решение, которое позволит без проблем линтить код с любого этапа разработки и делать это супер быстро и инкрементально!

🧷 Читать статью

#Статья
📌 Модуль http.server в Python

• Модуль http.server определяет классы для реализации HTTP-серверов (веб-серверов).

• Предупреждение модуль http.server не рекомендуется для использования в продакшне, так как он выполняет только базовые проверки безопасности.

• Класс http.server.HTTPServer, является подклассом socketserver.TCPServer(). Он создает и прослушивает HTTP-сокет, отправляя запросы обработчику.

Код для создания и запуска сервера выглядит так (код на картинке).

📕 Документация

#урок
🔖 Шпаргалка по кортежам в Python

Это последовательность элементов, которые разделены между собой запятой и заключены в скобки неизменяемый упорядоченный тип данных.

👉 Смотреть шпаргалку

#Шпаргалка
🧩 Python map(): все, что вы хотели знать, но боялись спросить не так

• Разобрали на примерах, как работает Python map(), в чем ее преимущество перед классическими циклами и какие у нее бывают применения-фишки.

🧷 Читать статью

#Статья
Pool процессов в Python - параллельность и асинхронность

• Pool процессов позволяет запускать ограниченное количество процессов в автоматическом режиме, это решение скорее для обработки данных в стиле "включил и забыл", что может не всегда давать какое-то невероятное преимущество в скорости, но как минимум выполнить в несколько раз больше разных операций за то же время мы сможем легко на любом железе.

🧷 Смотреть видео

#Видео