Python | Программирование
📓 Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. • Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта.…
Основы_искусственного_интеллекта_в_примерах_на_Python_.pdf
49.7 MB
📓 Python для программирования криптовалют.
• Это руководство поможет вам разобраться в технологии биткойна. Его автор, Джимми Сонг, являющийся одним из ведущих специалистов, обучающих программированию биткойна, поясняет программирующим на языке Python разработчикам, как приступить к построению библиотеки для биткойна "с чистого листа". В этой книге излагаются основы этой популярной ныне криптовалюты, в том числе математический аппарат, криптографические понятия, блоки и транзакции, а также ее платежная система в виде цепочки боков (или блокчейна).
#RU
• Это руководство поможет вам разобраться в технологии биткойна. Его автор, Джимми Сонг, являющийся одним из ведущих специалистов, обучающих программированию биткойна, поясняет программирующим на языке Python разработчикам, как приступить к построению библиотеки для биткойна "с чистого листа". В этой книге излагаются основы этой популярной ныне криптовалюты, в том числе математический аппарат, криптографические понятия, блоки и транзакции, а также ее платежная система в виде цепочки боков (или блокчейна).
#RU
Python | Программирование
📓 Python для программирования криптовалют. • Это руководство поможет вам разобраться в технологии биткойна. Его автор, Джимми Сонг, являющийся одним из ведущих специалистов, обучающих программированию биткойна, поясняет программирующим на языке Python разработчикам…
Python_для_программирования_криптовалют.djvu
4 MB
📓 Классические задачи Computer Science на языке Python.
• Многие задачи в области CS, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принциnы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач!
• Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, ML и других актуальных сфер применения Python.
Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабьгrь, и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.
#RU
• Многие задачи в области CS, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принциnы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач!
• Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, ML и других актуальных сфер применения Python.
Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабьгrь, и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.
#RU
📓 Python. Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления.
• Пол и Харви Дейтелы предлагают по-новому взглянуть на Python и использовать уникальный подход для решения современных проблем.
Основные темы:
#RU
• Пол и Харви Дейтелы предлагают по-новому взглянуть на Python и использовать уникальный подход для решения современных проблем.
Основные темы:
• Основы Python;• Машинное обучение: классификация, регрессия и кластеризация;• Обработка естественного языка и анализ эмоций в Twitter;• Нейронные сети и рекуррентные нейронные сети;• Глубокое обучение с Keras и распознавание образов;• Работа с облачными сервисами: Google Translate, OpenMapQuest, Microsoft Azure, PubNub и др.#RU
Python_Искусственный_интеллект,_большие_данные_и_облачные_вычисления.pdf
11.7 MB
Python. Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления.
2020 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.
2020 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.
📓 Python: быстрый старт.
• Эта книга написана, чтобы помочь вам быстро изучить Python — и изучить хорошо. Она не требует от читателя опыта программирования. Даже стопроцентный новичок обнаружит, что в этой книге просто объясняются сложные концепции. Если вы — опытный разработчик, переходящий на Python, материал обладает достаточной глубиной, чтобы вы могли немедленно взяться за программирование. Зачем изучать Python? Есть огромное количество языков программирования высокого уровня, например C, C ++ и Java.
• Хорошая новость заключается в том, что все высокоуровневые языки очень похожи друг на друга. Они различаются главным образом синтаксисом, доступными библиотеками и способом доступа к ним. Библиотека — это набор ресурсов из заранее написанного кода, которые можно использовать при написании собственных программ. Если вы хорошо выучите один язык, то легко сможете выучить новый за короткое время.
#RU
• Эта книга написана, чтобы помочь вам быстро изучить Python — и изучить хорошо. Она не требует от читателя опыта программирования. Даже стопроцентный новичок обнаружит, что в этой книге просто объясняются сложные концепции. Если вы — опытный разработчик, переходящий на Python, материал обладает достаточной глубиной, чтобы вы могли немедленно взяться за программирование. Зачем изучать Python? Есть огромное количество языков программирования высокого уровня, например C, C ++ и Java.
• Хорошая новость заключается в том, что все высокоуровневые языки очень похожи друг на друга. Они различаются главным образом синтаксисом, доступными библиотеками и способом доступа к ним. Библиотека — это набор ресурсов из заранее написанного кода, которые можно использовать при написании собственных программ. Если вы хорошо выучите один язык, то легко сможете выучить новый за короткое время.
#RU
Python | Программирование
📓 Python: быстрый старт. • Эта книга написана, чтобы помочь вам быстро изучить Python — и изучить хорошо. Она не требует от читателя опыта программирования. Даже стопроцентный новичок обнаружит, что в этой книге просто объясняются сложные концепции. Если…
Python быстрый старт.pdf
8.9 MB
Best of Python Commands Cheat Sheet.png
249.3 KB
Best of Python Commands Cheat Sheet.
#CheatSheet
#CheatSheet
📓 Python. Лучшие практики и инструменты.
• Лучшие практики и инструменты» даст вам инструменты для эффективного решения любой задачи разработки
и сопровождения софта. Авторы начинают с рассказа о новых возможностях Python 3.7 и продвинутых аспектах синтаксиса
Python. Продолжают советами по реализации популярных парадигм, в том числе объектно-ориентированного, функционального и событийно-ориентированного программирования. Также авторы рассказывают о наилучших практиках именования, о том, какими способами можно автоматизировать развертывание программ на удаленных серверах. Вы узнаете, как создавать полезные расширения для Python на C, C++, Cython и CFFI.
#RU
• Лучшие практики и инструменты» даст вам инструменты для эффективного решения любой задачи разработки
и сопровождения софта. Авторы начинают с рассказа о новых возможностях Python 3.7 и продвинутых аспектах синтаксиса
Python. Продолжают советами по реализации популярных парадигм, в том числе объектно-ориентированного, функционального и событийно-ориентированного программирования. Также авторы рассказывают о наилучших практиках именования, о том, какими способами можно автоматизировать развертывание программ на удаленных серверах. Вы узнаете, как создавать полезные расширения для Python на C, C++, Cython и CFFI.
#RU
Python | Программирование
📓 Python. Лучшие практики и инструменты. • Лучшие практики и инструменты» даст вам инструменты для эффективного решения любой задачи разработки и сопровождения софта. Авторы начинают с рассказа о новых возможностях Python 3.7 и продвинутых аспектах синтаксиса…
Python_Лучшие_практики_и_инструменты.pdf
8.8 MB
📓 Python: Machine Learning Projects.
• This book will set you up with a Python programming environment if you don’t have one already, then provide you with a conceptual understanding of machine learning in the chapter “An Introduction to Machine Learning.” What follows next are three Python machine learning projects. They will help you create a machine learning classifier, build a neural network to recognize handwritten digits, and give you a background in deep reinforcement learning through building a bot for Atari.
#Eng
• This book will set you up with a Python programming environment if you don’t have one already, then provide you with a conceptual understanding of machine learning in the chapter “An Introduction to Machine Learning.” What follows next are three Python machine learning projects. They will help you create a machine learning classifier, build a neural network to recognize handwritten digits, and give you a background in deep reinforcement learning through building a bot for Atari.
#Eng
Python | Программирование
📓 Python: Machine Learning Projects. • This book will set you up with a Python programming environment if you don’t have one already, then provide you with a conceptual understanding of machine learning in the chapter “An Introduction to Machine Learning.”…
Python Machine Learning Projects.pdf
871.9 KB
📓 Python, Django и PyCharm для начинающих.
• Книга посвящена вопросам разработки веб-приложений с использованием языка Python, фреймворка Django и интерактивной среды разработки PyCharm. Рассмотрены основные технологии и рабочие инструменты создания приложений, даны основы языка Python. Описаны фреймворк Django и структура создаваемых в нем веб-приложений.
• На простых примерах показаны обработка и маршрутизация запросов пользователей, формирование ответных веб-страниц. Рассмотрено создание шаблонов веб-страниц и форм для пользователей. Показано взаимодействие пользователей с различными типами баз данных через модели. Описана работа с базами данных через встроенные в Django классы без использования SQL-запросов. Приведен пошаговый пример создания сайта от формирования шаблона до его администрирования и развертывания в сети Интернет. Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров.
#RU
• Книга посвящена вопросам разработки веб-приложений с использованием языка Python, фреймворка Django и интерактивной среды разработки PyCharm. Рассмотрены основные технологии и рабочие инструменты создания приложений, даны основы языка Python. Описаны фреймворк Django и структура создаваемых в нем веб-приложений.
• На простых примерах показаны обработка и маршрутизация запросов пользователей, формирование ответных веб-страниц. Рассмотрено создание шаблонов веб-страниц и форм для пользователей. Показано взаимодействие пользователей с различными типами баз данных через модели. Описана работа с базами данных через встроенные в Django классы без использования SQL-запросов. Приведен пошаговый пример создания сайта от формирования шаблона до его администрирования и развертывания в сети Интернет. Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров.
#RU
Python | Программирование
📓 Python, Django и PyCharm для начинающих. • Книга посвящена вопросам разработки веб-приложений с использованием языка Python, фреймворка Django и интерактивной среды разработки PyCharm. Рассмотрены основные технологии и рабочие инструменты создания приложений…
Python, Django и PyCharm для начинающих.pdf
56.8 MB
Python, Django и PyCharm для начинающих.
2021 #RU #Django #PyCharm || Бесплатный софт для чтения книг.
2021 #RU #Django #PyCharm || Бесплатный софт для чтения книг.
📓 Анализ поведенческих данных на R и Python.
• Если вы анализируете данные в бизнесе на R или Python, то эта книга для вас. Я использую слово «бизнес» в широком смысле для обозначения любой коммерческой, некоммерческой или правительственной организации, где важны правильные идеи и практические выводы, которые движут действиями.
• С точки зрения математики и статистики, не имеет значения, кем вы являетесь: деловым аналитиком, строящим ежемесячные прогнозы, исследователем опыта пользователей (UX), изучающим поведения на основе кликабельности, или исследователем данных, строящим модели машинного обучения. У этой книги есть одно фундаментальное условие: вы должны быть хотя бы немного знакомы с линейной и логистической регрессией. Если вы понимаете регрессию, то вы сможете проследить за аргументами этой книги и извлечь из нее большую пользу.
#RU
• Если вы анализируете данные в бизнесе на R или Python, то эта книга для вас. Я использую слово «бизнес» в широком смысле для обозначения любой коммерческой, некоммерческой или правительственной организации, где важны правильные идеи и практические выводы, которые движут действиями.
• С точки зрения математики и статистики, не имеет значения, кем вы являетесь: деловым аналитиком, строящим ежемесячные прогнозы, исследователем опыта пользователей (UX), изучающим поведения на основе кликабельности, или исследователем данных, строящим модели машинного обучения. У этой книги есть одно фундаментальное условие: вы должны быть хотя бы немного знакомы с линейной и логистической регрессией. Если вы понимаете регрессию, то вы сможете проследить за аргументами этой книги и извлечь из нее большую пользу.
#RU
Python | Программирование
📓 Анализ поведенческих данных на R и Python. • Если вы анализируете данные в бизнесе на R или Python, то эта книга для вас. Я использую слово «бизнес» в широком смысле для обозначения любой коммерческой, некоммерческой или правительственной организации, где…
Анализ_поведенческих_данных_на_R_и_Python.pdf
14.7 MB
📓 Основы программирования на Python. 2022.
• В курсе подробно описывается не только большое количество базовых понятий и операторов языка программирования Python, но и ряд нюансов, с которыми так или иначе предстоит встретиться при его использовании в процессе написания программных продуктов. Материал подается по принципу «от простого к сложному» и сопровождается большим количеством примеров и упражнений, что позволяет сформировать у студентов практические навыки программирования и тестирования разрабатываемых приложений.
• Все исходные коды рассматриваемых примеров можно скачать с репозитория автора на GitHub. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Курс предназначен для студентов высших учебных заведений, которые обучаются по инженерно-техническим направлениям.
#RU
• В курсе подробно описывается не только большое количество базовых понятий и операторов языка программирования Python, но и ряд нюансов, с которыми так или иначе предстоит встретиться при его использовании в процессе написания программных продуктов. Материал подается по принципу «от простого к сложному» и сопровождается большим количеством примеров и упражнений, что позволяет сформировать у студентов практические навыки программирования и тестирования разрабатываемых приложений.
• Все исходные коды рассматриваемых примеров можно скачать с репозитория автора на GitHub. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Курс предназначен для студентов высших учебных заведений, которые обучаются по инженерно-техническим направлениям.
#RU
📓 Hands-on Machine Learning with Python: Implement Neural Network Solutions with Scikit-learn and PyTorch. 2022.
• The book is divided into three sections. The first section introduces you to number crunching and data analysis tools using Python with in-depth explanation on environment configuration, data loading, numerical processing, data analysis, and visualizations. The second section covers machine learning basics and Scikit-learn library. It also explains supervised learning, unsupervised learning, implementation, and classification of regression algorithms, and ensemble learning methods in an easy manner with theoretical and practical lessons. The third section explains complex neural network architectures with details on internal working and implementation of convolutional neural networks. The final chapter contains a detailed end-to-end solution with neural networks in Pytorch.
#ENG #PyTorch
• The book is divided into three sections. The first section introduces you to number crunching and data analysis tools using Python with in-depth explanation on environment configuration, data loading, numerical processing, data analysis, and visualizations. The second section covers machine learning basics and Scikit-learn library. It also explains supervised learning, unsupervised learning, implementation, and classification of regression algorithms, and ensemble learning methods in an easy manner with theoretical and practical lessons. The third section explains complex neural network architectures with details on internal working and implementation of convolutional neural networks. The final chapter contains a detailed end-to-end solution with neural networks in Pytorch.
#ENG #PyTorch