Навигация:

Книги на русском языке: #RU
Книги на английском языке: #Eng
Программа для чтения книг: #Librera

Полезные репозитории: #GitHub
Полезные статьи: #Теория
Обобщенный материал: #Статья
Полезные уроки: #Урок
Полезные курсы: #Курс
Различные роадмапы: #Roadmap
Проверка Ваших знаний: #Опрос
Обучающий видеоматериал: #Видео


Базы данных и Python: #PostgreSQL
Python и библиотека OpenCV: #OpenCV
Изучение фреймворка Flask: #Flask
Изучение фреймворка Django: #Django
Изучение библиотеки PyTorch: #PyTorch
Изучение библиотеки pandas: #pandas
Искусственный интеллект и Python: #ИИ
Создание и разработка игр: #Игры
Материал на тему парсинга: #Парсинг
Всё что связано с блокчейн: #Blockchain
Изучение библиотеки для создания Telegram-ботов: #aiogram
Изучение библиотеки asyncio: #asyncio

📔 Паттерны разработки на Python: TDD, DDD и событийно-ориентированная архитектура.

• Популярность Python продолжает расти, а значит, проекты, созданные на этом языке программирования, становятся все масштабнее и сложнее. Многие разработчики проявляют интерес к высокоуровневым паттернам проектирования, таким как чистая и событийно-управляемая архитектура и паттерны предметно-ориентированного проектирования (DDD). Но их адаптация под Python не всегда очевидна.

В этой книге:
• "Инверсия зависимостей" и ее связи с портами и адаптерами (гексагональная/чистая архитектура).
• Различия между паттернами "Сущность", "Объект-значение" и "Агрегат" в рамках DDD.
• Паттерны "Репозиторий" и UoW, обеспечивающие постоянство хранения данных.
• Паттерны "Событие", "Команда" и "Шина сообщений".
• Разделение ответственности на команды и запросы (CQRS).
• Событийно-управляемая архитектура и реактивные расширения.

#RU

Список фреймворков, библиотек, ПО и ресурсов связанных с Python.

https://github.com/vinta/awesome-python

#GitHub

📔 Extending Power BI with Python and R: Ingest, transform, enrich, and visualize data using the power of analytical languages.

• This book is for business analysts, business intelligence professionals, and data scientists who already use Microsoft Power BI and want to add more value to their analysis using Python and R. Working knowledge of Power BI is required to make the most of this book. Basic knowledge of Python and R will also be helpful.

• Discover best practices for using Python and R in Power BI products.
• Use Python and R to perform complex data manipulations in Power BI.
• Apply data anonymization and data pseudonymization in Power BI.
• Log data and load large datasets in Power BI using Python and R.
• Enrich your Power BI dashboards using external APIs and machine learning models.
• Extract insights from your data using linear optimization and other algorithms.
• Handle outliers and missing values for multivariate and time-series data.

#Eng

📔 C and Python Applications.

• You'll start with an introduction to C and Python, assuming a fundamental understanding of what programming is. You will also review the basics of the database management language, SQL. You will learn how to use SQL from a C program and from a Python program.

• C and Python have different programming strengths, and you will learn how to write a Python program embedded within a C program to profit from the strength of each, in one program. Finally, you will explore how socket programs enable two computers to communicate with each other. Here the book covers basic server-client, basic threaded, and basic chat programs.

#Eng

📔 Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. издание | Митчелл Райан.

• Если программирование напоминает волшебство, то веб-скрапинг — это очень сильное колдунство. Написав простую автоматизированную программу, можно отправлять запросы на веб-серверы, запрашивать с них данные, а затем анализировать их и извлекать необходимую информацию. Новое расширенное издание книги знакомит не только с веб-скрапингом, но и поможет собрать любого вида данные в современном Интернете.

• В части I основное внимание уделено механике веб-скрапинга: как с помощью Python запрашивать информацию с веб-сервера, производить базовую обработку серверного отклика и организовать автоматизированное взаимодействие с сайтами. В части II исследованы более специфичные инструменты и приложения, которые пригодятся при любом сценарии веб-скрапинга.

#RU