Получаем все строки как словари
При работе с SQLite результат запроса по умолчанию возвращается в виде кортежей. Это не очень удобно, особенно если нужно обращаться к значениям по названиям колонок. Можно включить специальный режим, чтобы строки возвращались как словари.
🎯 Итог
Используй row_factory = dict_factory, чтобы получать строки из БД как словари. Это упростит доступ к данным и сделает код более читаемым.
При работе с SQLite результат запроса по умолчанию возвращается в виде кортежей. Это не очень удобно, особенно если нужно обращаться к значениям по названиям колонок. Можно включить специальный режим, чтобы строки возвращались как словари.
🎯 Итог
Используй row_factory = dict_factory, чтобы получать строки из БД как словари. Это упростит доступ к данным и сделает код более читаемым.
Бывший маркетолог СберМаркета Юра Сапожников создал канал про E-commerce, российский онлайн-бизнес, маркетплейсы и digital – «Из коммерса в е-коммерса».
Если продаёте или покупаете в интернете, подписывайтесь, там цифры, новости, аналитика и шутейки иногда))
Юра сам из Е-кома и дружит со многими крупными компаниями, не редко публикуя анонсы раньше официальных пресс-релизов. Так что подписывайтесь: @hikollegi
Если продаёте или покупаете в интернете, подписывайтесь, там цифры, новости, аналитика и шутейки иногда))
Юра сам из Е-кома и дружит со многими крупными компаниями, не редко публикуя анонсы раньше официальных пресс-релизов. Так что подписывайтесь: @hikollegi
Безопасные SQL-запросы с параметрами
Многие новички склонны вставлять значения напрямую в SQL-запросы с помощью f-строк, что может привести к SQL-инъекциям. Вместо этого лучше использовать параметризованные запросы — это безопаснее и чище.
🎯 Итог
Избегай f-строк в SQL-запросах — всегда используй параметризованные запросы, чтобы защититься от SQL-инъекций и писать более надёжный код.
Многие новички склонны вставлять значения напрямую в SQL-запросы с помощью f-строк, что может привести к SQL-инъекциям. Вместо этого лучше использовать параметризованные запросы — это безопаснее и чище.
🎯 Итог
Избегай f-строк в SQL-запросах — всегда используй параметризованные запросы, чтобы защититься от SQL-инъекций и писать более надёжный код.
Автоматическое закрытие соединения с БД
Часто новички забывают закрыть соединение с базой данных, что может привести к утечкам ресурсов. Вместо ручного закрытия лучше использовать контекстный менеджер with, который автоматически закрывает соединение.
🎯 Итог
Используй with при работе с базами данных — это не только чище, но и безопаснее: соединение закроется автоматически даже при ошибках.
Часто новички забывают закрыть соединение с базой данных, что может привести к утечкам ресурсов. Вместо ручного закрытия лучше использовать контекстный менеджер with, который автоматически закрывает соединение.
🎯 Итог
Используй with при работе с базами данных — это не только чище, но и безопаснее: соединение закроется автоматически даже при ошибках.
Хотите научиться программировать, но теряетесь в выборе языка? Или уже изучаете Python, но не хватает практики? Тогда этот бесплатный мини-курс от Skillbox по Python-разработке — то, что нужно!
👉🏻 Если коротко: это мини-курс из 4 записанных уроков и 1 прямого эфира. Смотрите, когда удобно, после каждого выполняете задания. В итоге у вас будет 4 проекта для портфолио: Telegram-бот, который умеет превращать голос в текст, парсер для сбора данных и веб-страница на Flask. Неплохая практика для 5 занятий!
🎁 Ещё участников мини-курса ждут подарки: персональная карьерная консультация, скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox и подборка полезных материалов для старта карьеры в Python-разработке.
Переходите по ссылке и регистрируйтесь: https://epic.st/QeEKo?erid=2VtzqvjsSMq
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
👉🏻 Если коротко: это мини-курс из 4 записанных уроков и 1 прямого эфира. Смотрите, когда удобно, после каждого выполняете задания. В итоге у вас будет 4 проекта для портфолио: Telegram-бот, который умеет превращать голос в текст, парсер для сбора данных и веб-страница на Flask. Неплохая практика для 5 занятий!
🎁 Ещё участников мини-курса ждут подарки: персональная карьерная консультация, скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox и подборка полезных материалов для старта карьеры в Python-разработке.
Переходите по ссылке и регистрируйтесь: https://epic.st/QeEKo?erid=2VtzqvjsSMq
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
🧵 Упрощаем цепочки if с помощью match-case
Иногда при проверке значения переменной мы пишем длинную цепочку if-elif-else. Это выглядит громоздко и сложно читается.
С Python 3.10 можно использовать конструкцию match-case, которая делает код компактнее и читабельнее — особенно при работе со строками, числом или даже структурами данных.
🎯 Итог
match-case — это элегантная альтернатива if-elif-else в Python 3.10+. Подходит для ветвлений по значениям, в том числе с распаковкой. Пиши чище, читай легче!
Иногда при проверке значения переменной мы пишем длинную цепочку if-elif-else. Это выглядит громоздко и сложно читается.
С Python 3.10 можно использовать конструкцию match-case, которая делает код компактнее и читабельнее — особенно при работе со строками, числом или даже структурами данных.
🎯 Итог
match-case — это элегантная альтернатива if-elif-else в Python 3.10+. Подходит для ветвлений по значениям, в том числе с распаковкой. Пиши чище, читай легче!
⏱️ Как быстро измерить время выполнения кода
Иногда нужно понять, сколько времени занимает выполнение куска кода. В боевых условиях используют logging и профилировщики, но для быстрой отладки есть простой лайфхак с time.perf_counter().
🎯 Итог
time.perf_counter() — точный и удобный способ измерить время выполнения кода. Используй для быстрой диагностики производительности прямо в процессе разработки.
Иногда нужно понять, сколько времени занимает выполнение куска кода. В боевых условиях используют logging и профилировщики, но для быстрой отладки есть простой лайфхак с time.perf_counter().
🎯 Итог
time.perf_counter() — точный и удобный способ измерить время выполнения кода. Используй для быстрой диагностики производительности прямо в процессе разработки.
🔁 Как один раз инициализировать ресурс при первом использовании
Допустим, у тебя есть тяжёлая операция (например, подключение к БД, загрузка модели и т.д.), которую нужно выполнить только один раз при первом вызове. Для этого идеально подходит functools.lru_cache.
🎯 Итог
@lru_cache — простой способ ленивой инициализации: функция выполнится один раз, а результат будет использоваться повторно. Идеально для кэширования настроек, соединений и других «разовых» данных.
Допустим, у тебя есть тяжёлая операция (например, подключение к БД, загрузка модели и т.д.), которую нужно выполнить только один раз при первом вызове. Для этого идеально подходит functools.lru_cache.
🎯 Итог
@lru_cache — простой способ ленивой инициализации: функция выполнится один раз, а результат будет использоваться повторно. Идеально для кэширования настроек, соединений и других «разовых» данных.
⛓️ Как объединять цепочки условий красиво и читаемо
Иногда логика с множеством if становится громоздкой. В таких случаях удобно использовать словарь как аналог switch-case.
🎯 Итог
Словарь заменяет кучу if-elif-else, делает код чище и облегчает добавление новых случаев. Особенно полезно, когда условия связаны с конкретными значениями (например, кодами, командами или ролями).
Иногда логика с множеством if становится громоздкой. В таких случаях удобно использовать словарь как аналог switch-case.
🎯 Итог
Словарь заменяет кучу if-elif-else, делает код чище и облегчает добавление новых случаев. Особенно полезно, когда условия связаны с конкретными значениями (например, кодами, командами или ролями).
⏱️ Как замерить время выполнения кода элегантно
Иногда нужно узнать, сколько времени занял блок кода — для отладки, оптимизации или просто интереса. Вместо громоздких решений можно использовать контекстный менеджер.
🎯 Итог
Контекстный менеджер timeit позволяет быстро замерять производительность без лишнего шума. Особенно полезен при профилировании отдельных участков кода.
Иногда нужно узнать, сколько времени занял блок кода — для отладки, оптимизации или просто интереса. Вместо громоздких решений можно использовать контекстный менеджер.
🎯 Итог
Контекстный менеджер timeit позволяет быстро замерять производительность без лишнего шума. Особенно полезен при профилировании отдельных участков кода.
🧩 Как элегантно объединять словари с приоритетом значений
Часто нужно объединить два словаря, где значения из второго имеют приоритет. Это можно сделать просто и читаемо.
🎯 Итог
Синтаксис {**dict1, **dict2} объединяет словари, давая приоритет второму. Удобен для настройки конфигураций, параметров и всего, что связано с override'ами.
Часто нужно объединить два словаря, где значения из второго имеют приоритет. Это можно сделать просто и читаемо.
🎯 Итог
Синтаксис {**dict1, **dict2} объединяет словари, давая приоритет второму. Удобен для настройки конфигураций, параметров и всего, что связано с override'ами.
⚡ Быстрая проверка уникальности элементов в списке
Иногда нужно понять, все ли элементы в списке уникальны. Можно обойтись без циклов и лишней логики.
🎯 Итог
Преобразование списка во множество — быстрый способ проверить уникальность: set автоматически убирает дубликаты. Особенно полезно при валидации данных.
Иногда нужно понять, все ли элементы в списке уникальны. Можно обойтись без циклов и лишней логики.
🎯 Итог
Преобразование списка во множество — быстрый способ проверить уникальность: set автоматически убирает дубликаты. Особенно полезно при валидации данных.
Что, если вам прямо сейчас выдадут секрет мгновенного профессионального роста? Этот секрет — наш практический курс по топовым нейросетям!
И это не просто обещания. По данным исследования Resume Builder 49% компаний в настоящее время используют ChatGPT, 30% намерены делать это в будущем, 25% уже сэкономили с помощью этой технологии более 75 000 $.
Чем вам поможет курс 👇
🔵 Освоите 7 нейросетей.
🔵 Закрепите знания на практике, которая приближена к реальным задачам.
🔵 Получите доступ к чату с авторами курса.
🔵 Будете получать все обновления курса, потому что он останется у вас навсегда.
2 месяца учёбы достаточно, чтобы стать мастером топовых нейросетей и увеличить производительность работы в 10 раз. А также — выделиться на рынке труда.
Май возможностей: каждую неделю разыгрываем 2 MacBook!
Получите скидку до 60% на обучение и шанс выиграть крутой ноутбук!
Подробности по ссылке: https://epic.st/9pETA?erid=2VtzqxWc1mn
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
И это не просто обещания. По данным исследования Resume Builder 49% компаний в настоящее время используют ChatGPT, 30% намерены делать это в будущем, 25% уже сэкономили с помощью этой технологии более 75 000 $.
Чем вам поможет курс 👇
🔵 Освоите 7 нейросетей.
🔵 Закрепите знания на практике, которая приближена к реальным задачам.
🔵 Получите доступ к чату с авторами курса.
🔵 Будете получать все обновления курса, потому что он останется у вас навсегда.
2 месяца учёбы достаточно, чтобы стать мастером топовых нейросетей и увеличить производительность работы в 10 раз. А также — выделиться на рынке труда.
Май возможностей: каждую неделю разыгрываем 2 MacBook!
Получите скидку до 60% на обучение и шанс выиграть крутой ноутбук!
Подробности по ссылке: https://epic.st/9pETA?erid=2VtzqxWc1mn
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
⏳ Ограничение времени выполнения кода с signal
Когда нужно завершать долгие операции (например, при парсинге или работе с API), полезно уметь ставить таймаут на блок кода.
🎯 Итог
Модуль signal позволяет элегантно ограничивать время выполнения операций. Особенно полезен при работе с нестабильными внешними источниками или написании защищённых CLI-утилит. Работает только в UNIX-системах.
Когда нужно завершать долгие операции (например, при парсинге или работе с API), полезно уметь ставить таймаут на блок кода.
🎯 Итог
Модуль signal позволяет элегантно ограничивать время выполнения операций. Особенно полезен при работе с нестабильными внешними источниками или написании защищённых CLI-утилит. Работает только в UNIX-системах.
🧊 Глубокая заморозка объектов с types.MappingProxyType
Иногда нужно создать словарь, который нельзя изменить — например, для констант или конфигурации. Вместо копирования или заморозки вручную, можно использовать MappingProxyType.
🎯 Итог
MappingProxyType создаёт читаемую, но неизменяемую обёртку над словарём — отличный способ защитить данные от случайного изменения, особенно в конфигурациях и API-интерфейсах.
Иногда нужно создать словарь, который нельзя изменить — например, для констант или конфигурации. Вместо копирования или заморозки вручную, можно использовать MappingProxyType.
🎯 Итог
MappingProxyType создаёт читаемую, но неизменяемую обёртку над словарём — отличный способ защитить данные от случайного изменения, особенно в конфигурациях и API-интерфейсах.
⚙️ Быстрое измерение времени выполнения кода с timeit
Иногда нужно узнать, какой из вариантов реализации работает быстрее. Модуль timeit поможет провести чистое и честное измерение без внешнего шума.
🎯 Итог
timeit — отличный способ понять, какой участок кода быстрее работает на практике. Особенно полезен при оптимизации функций или выборе между несколькими подходами.
Иногда нужно узнать, какой из вариантов реализации работает быстрее. Модуль timeit поможет провести чистое и честное измерение без внешнего шума.
🎯 Итог
timeit — отличный способ понять, какой участок кода быстрее работает на практике. Особенно полезен при оптимизации функций или выборе между несколькими подходами.
🧠 Кэширование с functools.lru_cache
Если у вас есть функция, результат которой зависит только от входных параметров и вызывается часто с одними и теми же аргументами — её можно ускорить с помощью мемоизации.
Без кэширования fibonacci(100) был бы крайне медленным из-за экспоненциальной сложности. С lru_cache результат каждого вызова сохраняется и переиспользуется.
🎯 Итог
@lru_cache — простой способ ускорить рекурсивные (и не только) функции, избежав повторных вычислений.
Если у вас есть функция, результат которой зависит только от входных параметров и вызывается часто с одними и теми же аргументами — её можно ускорить с помощью мемоизации.
Без кэширования fibonacci(100) был бы крайне медленным из-за экспоненциальной сложности. С lru_cache результат каждого вызова сохраняется и переиспользуется.
🎯 Итог
@lru_cache — простой способ ускорить рекурсивные (и не только) функции, избежав повторных вычислений.