Как найти самый часто встречающийся элемент в списке? 🔢
При анализе данных важно быстро определить, какой элемент встречается чаще всего. Новички могут использовать циклы и словари для подсчёта, но в Python есть более удобный способ — Counter из модуля collections.
Этот приём позволяет найти наиболее частый элемент буквально в одну строку: Counter(list1).most_common(1)[0][0] возвращает самый распространённый элемент списка. 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Подходит для любых типов данных.
✅ Удобен для анализа данных! 🚀
При анализе данных важно быстро определить, какой элемент встречается чаще всего. Новички могут использовать циклы и словари для подсчёта, но в Python есть более удобный способ — Counter из модуля collections.
Этот приём позволяет найти наиболее частый элемент буквально в одну строку: Counter(list1).most_common(1)[0][0] возвращает самый распространённый элемент списка. 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Подходит для любых типов данных.
✅ Удобен для анализа данных! 🚀
Магия ИИ в разработке приложений на Qt – попробуйте сами!
ИИ – это не просто тренд, а мощный инструмент, который может упростить разработку, автоматизировать рутину и даже помогать создавать ассеты для приложений. Хотите узнать, как это работает на Qt?
📅 3 апреля в 20:00 (мск) приглашаем на открытый вебинар, на котором разберёмся, как LLM-модели могут:
✅ Упрощать работу с Qt, автоматизируя рутинные задачи
✅ Помогать писать тесты при помощи QtTest
✅ Создавать ассеты и взаимодействовать с кодом
🚀 Что получите?
✔ Инструменты для работы с ИИ в Qt
✔ Практический опыт использования LLM в разработке
✔ Видение того, где и как ИИ может вам помочь
Присоединяйтесь и попробуйте магию ИИ в деле! 🧑💻🔥
👉 Регистрируйтесь по ссылке: https://otus.pw/ssAm/?erid=2W5zFJdM34C
Бесплатное занятие приурочено к старту курса Разработка прикладного ПО на Qt и ОС «Аврора», обучение на котором позволит освоить кросс-платформенный фреймворк Qt
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
ИИ – это не просто тренд, а мощный инструмент, который может упростить разработку, автоматизировать рутину и даже помогать создавать ассеты для приложений. Хотите узнать, как это работает на Qt?
📅 3 апреля в 20:00 (мск) приглашаем на открытый вебинар, на котором разберёмся, как LLM-модели могут:
✅ Упрощать работу с Qt, автоматизируя рутинные задачи
✅ Помогать писать тесты при помощи QtTest
✅ Создавать ассеты и взаимодействовать с кодом
🚀 Что получите?
✔ Инструменты для работы с ИИ в Qt
✔ Практический опыт использования LLM в разработке
✔ Видение того, где и как ИИ может вам помочь
Присоединяйтесь и попробуйте магию ИИ в деле! 🧑💻🔥
👉 Регистрируйтесь по ссылке: https://otus.pw/ssAm/?erid=2W5zFJdM34C
Бесплатное занятие приурочено к старту курса Разработка прикладного ПО на Qt и ОС «Аврора», обучение на котором позволит освоить кросс-платформенный фреймворк Qt
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Пересечение множеств
Пересечение множеств позволяет получить только те элементы, которые есть одновременно в обоих множествах.
Это можно выполнить с помощью метода intersection. intersection(b) - возвращает пересечение множеств a и b (является аналогом записи a & b ), в которое входят элементы, присутствующие в первом из оригинальных множеств "И" во втором
Пересечение множеств позволяет получить только те элементы, которые есть одновременно в обоих множествах.
Это можно выполнить с помощью метода intersection. intersection(b) - возвращает пересечение множеств a и b (является аналогом записи a & b ), в которое входят элементы, присутствующие в первом из оригинальных множеств "И" во втором
Сделаем из тебя Frontend-разработчика с зарплатой от 100 000 рублей и будем с тобой от заявки до первого рабочего дня.
Москва и Питер стремительно развивающиеся города с крупными IT-компаниями катастрофически нуждаются в разработчиках. И мы выбили для наших учеников самые лучшие условия!
Мы знаем, как сделать из тебя профессионала! В Kata Academy мы обучаем Frontend-разработчиков по курсу на JavaScript с нуля и до уровня, когда ты сможешь уверенно войти в IT!
Проходи наше обучение и стань Frontend-разработчиком. Каждый наш выпускник получает зарплату на 30% выше ожидаемой.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
Москва и Питер стремительно развивающиеся города с крупными IT-компаниями катастрофически нуждаются в разработчиках. И мы выбили для наших учеников самые лучшие условия!
Мы знаем, как сделать из тебя профессионала! В Kata Academy мы обучаем Frontend-разработчиков по курсу на JavaScript с нуля и до уровня, когда ты сможешь уверенно войти в IT!
Проходи наше обучение и стань Frontend-разработчиком. Каждый наш выпускник получает зарплату на 30% выше ожидаемой.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
Как быстро найти пересечение двух списков? 🔗
Иногда нужно узнать, какие элементы присутствуют в обоих списках. Новички могут использовать вложенные циклы, но в Python есть удобный способ — множества (set).
Этот приём позволяет найти пересечение двух списков буквально в одну строку: set(list1) & set(list2) возвращает общий набор элементов. 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Подходит для любых списков.
✅ Упрощает поиск общих элементов! 🚀
Иногда нужно узнать, какие элементы присутствуют в обоих списках. Новички могут использовать вложенные циклы, но в Python есть удобный способ — множества (set).
Этот приём позволяет найти пересечение двух списков буквально в одну строку: set(list1) & set(list2) возвращает общий набор элементов. 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Подходит для любых списков.
✅ Упрощает поиск общих элементов! 🚀
Как отсортировать список по длине элементов? 🔢➡️📏
Иногда нужно отсортировать список строк по длине элементов. Новички могут пытаться вручную сравнивать длины через циклы, но в Python есть простой способ — использовать параметр key в функции sorted().
Этот приём позволяет отсортировать список буквально в одну строку: sorted(list1, key=len) сортирует строки по их длине в порядке возрастания. 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Подходит для любых списков строк.
✅ Удобен для работы с текстами! 🚀
Иногда нужно отсортировать список строк по длине элементов. Новички могут пытаться вручную сравнивать длины через циклы, но в Python есть простой способ — использовать параметр key в функции sorted().
Этот приём позволяет отсортировать список буквально в одну строку: sorted(list1, key=len) сортирует строки по их длине в порядке возрастания. 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Подходит для любых списков строк.
✅ Удобен для работы с текстами! 🚀
Автоматическое рисование ASCII-арт из изображения
Этот лайфхак позволяет преобразовать любое изображение в ASCII-арт, создавая уникальные текстовые изображения с использованием Python. Это идеально для творческих проектов, необычных подписей или просто развлечения.
Как это работает:
1. Масштабирование изображения: Изображение уменьшается до заданной ширины, чтобы упростить обработку.
2. Градации серого: Цветные пиксели преобразуются в оттенки серого.
3. Преобразование в символы: Каждый пиксель заменяется ASCII-символом в зависимости от его яркости.
4. Генерация текста: ASCII-символы собираются в строки, формируя текстовое изображение.
Этот лайфхак позволяет преобразовать любое изображение в ASCII-арт, создавая уникальные текстовые изображения с использованием Python. Это идеально для творческих проектов, необычных подписей или просто развлечения.
Как это работает:
1. Масштабирование изображения: Изображение уменьшается до заданной ширины, чтобы упростить обработку.
2. Градации серого: Цветные пиксели преобразуются в оттенки серого.
3. Преобразование в символы: Каждый пиксель заменяется ASCII-символом в зависимости от его яркости.
4. Генерация текста: ASCII-символы собираются в строки, формируя текстовое изображение.
Как преобразовать список в словарь с индексами? 🗂️
Иногда нужно преобразовать список в словарь, где ключи — это индексы, а значения — элементы списка. Новички могут пытаться делать это через циклы, но в Python есть более удобный способ — функция enumerate().
Этот приём позволяет создать словарь буквально в одну строку: {i: v for i, v in enumerate(list1)} создаёт пары индекс-значение. 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Позволяет легко связать индексы с элементами.
✅ Удобен для обработки данных! 🚀
Иногда нужно преобразовать список в словарь, где ключи — это индексы, а значения — элементы списка. Новички могут пытаться делать это через циклы, но в Python есть более удобный способ — функция enumerate().
Этот приём позволяет создать словарь буквально в одну строку: {i: v for i, v in enumerate(list1)} создаёт пары индекс-значение. 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Позволяет легко связать индексы с элементами.
✅ Удобен для обработки данных! 🚀
Как объединить два списка в словарь? 🔗🗂️
Если у вас есть два списка — один для ключей, а другой для значений, — их можно легко объединить в словарь. Новички могут пытаться делать это через циклы, но Python предлагает удобный способ — функцию zip().
Этот приём позволяет создать словарь буквально в одну строку: dict(zip(keys, values)) сопоставляет элементы двух списков. 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Позволяет легко сопоставлять ключи и значения.
✅ Удобен для создания словарей! 🚀
Если у вас есть два списка — один для ключей, а другой для значений, — их можно легко объединить в словарь. Новички могут пытаться делать это через циклы, но Python предлагает удобный способ — функцию zip().
Этот приём позволяет создать словарь буквально в одну строку: dict(zip(keys, values)) сопоставляет элементы двух списков. 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Позволяет легко сопоставлять ключи и значения.
✅ Удобен для создания словарей! 🚀
Как найти все уникальные элементы в списке? 🔍
Иногда нужно извлечь из списка только уникальные элементы, исключив повторы. Новички могут использовать циклы для проверки, но Python предлагает простой способ — множества (set).
Этот приём позволяет найти уникальные элементы буквально в одну строку: list(set(list1)) удаляет дубликаты и возвращает список уникальных значений. 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Убирает все повторы.
✅ Упрощает работу с данными! 🚀
Иногда нужно извлечь из списка только уникальные элементы, исключив повторы. Новички могут использовать циклы для проверки, но Python предлагает простой способ — множества (set).
Этот приём позволяет найти уникальные элементы буквально в одну строку: list(set(list1)) удаляет дубликаты и возвращает список уникальных значений. 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Убирает все повторы.
✅ Упрощает работу с данными! 🚀
Как подсчитать количество каждого элемента в списке? 🔢
Если нужно узнать, сколько раз каждый элемент встречается в списке, новички могут использовать циклы и словари. Однако Python предоставляет удобный способ — Counter из модуля collections.
Этот приём позволяет подсчитать элементы буквально в одну строку: Counter(list1) возвращает словарь, где ключи — элементы, а значения — их количество. 🚀
🎯 Итог
✅ Подсчёт за одну строку.
✅ Удобно для анализа данных.
✅ Работает с любыми элементами списка! 🚀
Если нужно узнать, сколько раз каждый элемент встречается в списке, новички могут использовать циклы и словари. Однако Python предоставляет удобный способ — Counter из модуля collections.
Этот приём позволяет подсчитать элементы буквально в одну строку: Counter(list1) возвращает словарь, где ключи — элементы, а значения — их количество. 🚀
🎯 Итог
✅ Подсчёт за одну строку.
✅ Удобно для анализа данных.
✅ Работает с любыми элементами списка! 🚀
Numerizer
Потрясающая библиотека для преобразования чисел из текстового формата в int (числовой) и float (с плавающей запятой). Полезная библиотека для NLP-проектов. Подробнее можно почитать в PyPi и Github репозитории.
Потрясающая библиотека для преобразования чисел из текстового формата в int (числовой) и float (с плавающей запятой). Полезная библиотека для NLP-проектов. Подробнее можно почитать в PyPi и Github репозитории.
Как получить индекс максимального элемента в списке? 🔝
Часто требуется найти не только максимальное значение в списке, но и его индекс. Новички могут искать это вручную через циклы, но Python предлагает элегантное решение с помощью функции max() и метода .index().
Этот приём позволяет найти индекс максимального элемента за две строки: сначала определяем максимальное значение, затем получаем его индекс через .index(). 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за пару строк.
✅ Позволяет легко найти как значение, так и его индекс.
✅ Удобен для работы с любыми списками! 🚀
Часто требуется найти не только максимальное значение в списке, но и его индекс. Новички могут искать это вручную через циклы, но Python предлагает элегантное решение с помощью функции max() и метода .index().
Этот приём позволяет найти индекс максимального элемента за две строки: сначала определяем максимальное значение, затем получаем его индекс через .index(). 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за пару строк.
✅ Позволяет легко найти как значение, так и его индекс.
✅ Удобен для работы с любыми списками! 🚀
Как объединить несколько списков в один? 📋➡️📋
Иногда нужно объединить несколько списков в один, чтобы работать с данными вместе. Новички могут использовать циклы для добавления элементов, но Python предлагает простой способ — оператор + или метод itertools.chain().
Этот приём позволяет объединить списки за одну строку: list1 + list2 складывает списки, а chain() из модуля itertools удобен для объединения большого числа списков. 🚀
🎯 Итог
✅ Объединение за одну строку.
✅ Подходит для двух или нескольких списков.
✅ Упрощает обработку данных! 🚀
Иногда нужно объединить несколько списков в один, чтобы работать с данными вместе. Новички могут использовать циклы для добавления элементов, но Python предлагает простой способ — оператор + или метод itertools.chain().
Этот приём позволяет объединить списки за одну строку: list1 + list2 складывает списки, а chain() из модуля itertools удобен для объединения большого числа списков. 🚀
🎯 Итог
✅ Объединение за одну строку.
✅ Подходит для двух или нескольких списков.
✅ Упрощает обработку данных! 🚀
Бывший маркетолог СберМаркета Юра Сапожников создал канал про E-commerce, российский онлайн-бизнес, маркетплейсы и digital – «Из коммерса в е-коммерса».
Если продаёте или покупаете в интернете, подписывайтесь, там цифры, новости, аналитика и шутейки иногда))
Юра сам из Е-кома и дружит со многими крупными компаниями, не редко публикуя анонсы раньше официальных пресс-релизов. Так что подписывайтесь: @hikollegi
Если продаёте или покупаете в интернете, подписывайтесь, там цифры, новости, аналитика и шутейки иногда))
Юра сам из Е-кома и дружит со многими крупными компаниями, не редко публикуя анонсы раньше официальных пресс-релизов. Так что подписывайтесь: @hikollegi
Как удалить все falsy-значения из списка? 🚫
В списке могут быть нежелательные элементы, такие как None, пустые строки, 0 или False. Новички могут использовать циклы и условия, но Python предлагает элегантное решение — функцию filter().
Этот приём позволяет удалить falsy-значения за одну строку: list(filter(None, list1)) автоматически убирает None, 0, False и пустые строки. 🚀
🎯 Итог
✅ Очистка списка за одну строку.
✅ Удаляет None, 0, False, пустые строки и списки.
✅ Удобно для предобработки данных! 🚀
В списке могут быть нежелательные элементы, такие как None, пустые строки, 0 или False. Новички могут использовать циклы и условия, но Python предлагает элегантное решение — функцию filter().
Этот приём позволяет удалить falsy-значения за одну строку: list(filter(None, list1)) автоматически убирает None, 0, False и пустые строки. 🚀
🎯 Итог
✅ Очистка списка за одну строку.
✅ Удаляет None, 0, False, пустые строки и списки.
✅ Удобно для предобработки данных! 🚀
С каждым днем все больше бизнесов выходят на маркетплейсы, а значит еще более ценными становятся аналитики, которые умеют с ними работать. Если хотите научиться использовать Python для анализа продаж и создания эффективных стратегий, скорее регистрируйтесь на вебинар.
Андрон Алексанян - CEO Simulative в прямом эфире проанализирует продажи на маркетплейсах с помощью Python. Никаких первоапрельских розыгрышей, только полезные знания! 🧡
Что будет на вебинаре:
🕗 Встречаемся 01 апреля 18:30 по МСК
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как найти самое длинное слово в списке? 🔍
Если у вас есть список слов, и нужно найти самое длинное, новички могут использовать циклы и условия. Но Python позволяет сделать это проще — с функцией max() и параметром key=len.
Этот приём позволяет найти самое длинное слово за одну строку: max(words, key=len) выбирает слово с наибольшей длиной. 🚀
🎯 Итог
✅ Находит самое длинное слово за одну строку.
✅ Удобно для работы со списками строк.
✅ Быстро и элегантно! 🚀
Если у вас есть список слов, и нужно найти самое длинное, новички могут использовать циклы и условия. Но Python позволяет сделать это проще — с функцией max() и параметром key=len.
Этот приём позволяет найти самое длинное слово за одну строку: max(words, key=len) выбирает слово с наибольшей длиной. 🚀
🎯 Итог
✅ Находит самое длинное слово за одну строку.
✅ Удобно для работы со списками строк.
✅ Быстро и элегантно! 🚀
Научитесь Python разработке за 0₽
Зарплата начинающего Python разработчика от 60 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 120 000 до 300 000 рублей.
Прямо сейчас Skillbox проводит бесплатно мини-курс по программированию на Python.
Переходите по ссылке и обучитесь основам Python за 5 дней. Акция продлится до 4 апреля: https://go.redav.online/faf867e07fb378c0?erid=2VfnxxcSezk&m=1
Зарплата начинающего Python разработчика от 60 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 120 000 до 300 000 рублей.
Прямо сейчас Skillbox проводит бесплатно мини-курс по программированию на Python.
Переходите по ссылке и обучитесь основам Python за 5 дней. Акция продлится до 4 апреля: https://go.redav.online/faf867e07fb378c0?erid=2VfnxxcSezk&m=1