Как запустить простой веб-сервер в 1 команду? 🚀🌍
Хочешь быстро запустить локальный сервер и проверить HTML-страничку или JSON-файл? Python умеет делать это из коробки!
🔥 Как запустить сервер в одну команду?
1️⃣ Открой терминал (или командную строку).
2️⃣ Перейди в папку с нужными файлами: cd путь_к_папке
3️⃣ Запусти HTTP-сервер:
👉 Для Python 3:
python -m http.server 8000
🎯 Где это пригодится?
✅ Быстро проверить HTML, CSS, JavaScript без установки Apache или Nginx.
✅ Запустить сервер на другом устройстве в локальной сети.
✅ Тестировать API-запросы, открывать JSON-файлы.
Хочешь быстро запустить локальный сервер и проверить HTML-страничку или JSON-файл? Python умеет делать это из коробки!
🔥 Как запустить сервер в одну команду?
1️⃣ Открой терминал (или командную строку).
2️⃣ Перейди в папку с нужными файлами: cd путь_к_папке
3️⃣ Запусти HTTP-сервер:
👉 Для Python 3:
python -m http.server 8000
🎯 Где это пригодится?
✅ Быстро проверить HTML, CSS, JavaScript без установки Apache или Nginx.
✅ Запустить сервер на другом устройстве в локальной сети.
✅ Тестировать API-запросы, открывать JSON-файлы.
Как красиво выводить словари и JSON в Python? 📜✨ (ч.1)
Когда ты работаешь со словарями (dict) или JSON-данными, обычный print() выводит всё в одну строку, что неудобно читать. Используй pprint() для красивого форматирования!
✅ Как использовать pprint()?
✅ pprint.pprint() – для красивого вывода словарей.
Когда ты работаешь со словарями (dict) или JSON-данными, обычный print() выводит всё в одну строку, что неудобно читать. Используй pprint() для красивого форматирования!
✅ Как использовать pprint()?
✅ pprint.pprint() – для красивого вывода словарей.
Как быстро поменять местами две переменные в Python? 🔄🐍
Новички, приходя в Python из других языков, часто меняют переменные местами через временную переменную. Этот метод работает, но требует дополнительной переменной, что не всегда удобно.
Python позволяет обменять значения в одну строку с помощью кортежного присваивания
Как это работает?
📌 В правой части создаётся кортеж (b, a), в котором значения уже поменяны местами.
📌 Затем Python распаковывает этот кортеж обратно в переменные a и b.
📌 В итоге a получает значение b, а b получает значение a – всё за одну строку!
✅ Быстрее – Python выполняет это без создания лишней переменной.
✅ Читабельнее – код сразу понятен и не требует объяснений.
✅ Работает с любыми типами данных (числа, строки, списки и т. д.)
Новички, приходя в Python из других языков, часто меняют переменные местами через временную переменную. Этот метод работает, но требует дополнительной переменной, что не всегда удобно.
Python позволяет обменять значения в одну строку с помощью кортежного присваивания
Как это работает?
📌 В правой части создаётся кортеж (b, a), в котором значения уже поменяны местами.
📌 Затем Python распаковывает этот кортеж обратно в переменные a и b.
📌 В итоге a получает значение b, а b получает значение a – всё за одну строку!
✅ Быстрее – Python выполняет это без создания лишней переменной.
✅ Читабельнее – код сразу понятен и не требует объяснений.
✅ Работает с любыми типами данных (числа, строки, списки и т. д.)
Как одной строкой проверить, есть ли элемент в списке? 🔍🐍
Новички часто используют длинные конструкции для проверки элемента в списке, но можно сократить код до одной строки!
📌 Как это работает?
3 in numbers – проверяет, есть ли число 3 в списке.
Тернарный оператор (условие ? если_да : если_нет в других языках) позволяет записать if-else в одну строку.
✅ Меньше строк кода
✅ Читабельно и понятно
✅ Работает с любыми коллекциями (list, set, dict.keys() и т. д.)
Новички часто используют длинные конструкции для проверки элемента в списке, но можно сократить код до одной строки!
📌 Как это работает?
3 in numbers – проверяет, есть ли число 3 в списке.
Тернарный оператор (условие ? если_да : если_нет в других языках) позволяет записать if-else в одну строку.
✅ Меньше строк кода
✅ Читабельно и понятно
✅ Работает с любыми коллекциями (list, set, dict.keys() и т. д.)
Использование Counter из collections для подсчёта элементов
Когда вам нужно быстро подсчитать количество уникальных элементов в списке, Counter из модуля collections делает это легко и эффективно.
Использование Counter делает подсчёт элементов интуитивным, быстрым и простым, что особенно полезно при работе с большими наборами данных.
Когда вам нужно быстро подсчитать количество уникальных элементов в списке, Counter из модуля collections делает это легко и эффективно.
Использование Counter делает подсчёт элементов интуитивным, быстрым и простым, что особенно полезно при работе с большими наборами данных.
Как быстро поменять регистр текста в Python? 🔠🔡
Новички часто сталкиваются с задачей, когда нужно изменить регистр текста. Например, привести строку к верхнему или нижнему регистру.
Вместо того, чтобы вручную проходить по каждому символу, можно использовать встроенные методы Python! 🚀
🔥 Используем .upper(), .lower(), .title() и другие!
1️⃣ upper() – преобразует все символы в верхний регистр.
2️⃣ lower() – преобразует все символы в нижний регистр.
3️⃣ title() – делает первую букву каждого слова заглавной.
4️⃣ capitalize() – делает первую букву первого слова заглавной.
🎯 Итог
🔹 upper() – всё в верхний регистр.
🔹 lower() – всё в нижний регистр.
🔹 title() – первая буква каждого слова заглавная.
🔹 capitalize() – только первое слово с заглавной буквы.
Новички часто сталкиваются с задачей, когда нужно изменить регистр текста. Например, привести строку к верхнему или нижнему регистру.
Вместо того, чтобы вручную проходить по каждому символу, можно использовать встроенные методы Python! 🚀
🔥 Используем .upper(), .lower(), .title() и другие!
1️⃣ upper() – преобразует все символы в верхний регистр.
2️⃣ lower() – преобразует все символы в нижний регистр.
3️⃣ title() – делает первую букву каждого слова заглавной.
4️⃣ capitalize() – делает первую букву первого слова заглавной.
🎯 Итог
🔹 upper() – всё в верхний регистр.
🔹 lower() – всё в нижний регистр.
🔹 title() – первая буква каждого слова заглавная.
🔹 capitalize() – только первое слово с заглавной буквы.
Использование functools.lru_cache для оптимизации производительности
В Python библиотека functools предоставляет декоратор lru_cache, который может значительно ускорить работу функций с повторяющимися вызовами. Этот декоратор сохраняет результаты вызовов функции с определёнными аргументами, и при повторном вызове с теми же аргументами возвращает кэшированное значение, а не выполняет функцию заново.
Использование lru_cache — это эффективный способ улучшить производительность функций, минимизируя время выполнения за счет повторного использования уже вычисленных значений.
В Python библиотека functools предоставляет декоратор lru_cache, который может значительно ускорить работу функций с повторяющимися вызовами. Этот декоратор сохраняет результаты вызовов функции с определёнными аргументами, и при повторном вызове с теми же аргументами возвращает кэшированное значение, а не выполняет функцию заново.
Использование lru_cache — это эффективный способ улучшить производительность функций, минимизируя время выполнения за счет повторного использования уже вычисленных значений.
Использование Counter из модуля collections для подсчета элементов
Counter — это класс из модуля collections, который позволяет легко считать количество вхождений элементов в коллекции, такой как список или строка. Это может быть полезно для анализа данных, обработки текстов или подсчета частоты элементов.
Использование Counter упрощает задачу подсчета элементов и делает код более читаемым и эффективным.
Counter — это класс из модуля collections, который позволяет легко считать количество вхождений элементов в коллекции, такой как список или строка. Это может быть полезно для анализа данных, обработки текстов или подсчета частоты элементов.
Использование Counter упрощает задачу подсчета элементов и делает код более читаемым и эффективным.
Как быстро удалить дубликаты из списка в Python? 🚀
Когда новички сталкиваются с задачей удаления повторяющихся элементов из списка, они часто ищут сложные решения, используя циклы и проверки. Но Python предлагает более быстрый и удобный способ с использованием множества (set), которое автоматически хранит только уникальные значения.
🎯 Итог
✅ Быстро и просто.
✅ Работает для любых типов данных.
✅ Убирает дубликаты за одну строку кода! 😎
Когда новички сталкиваются с задачей удаления повторяющихся элементов из списка, они часто ищут сложные решения, используя циклы и проверки. Но Python предлагает более быстрый и удобный способ с использованием множества (set), которое автоматически хранит только уникальные значения.
🎯 Итог
✅ Быстро и просто.
✅ Работает для любых типов данных.
✅ Убирает дубликаты за одну строку кода! 😎
Как быстро объединить списки в Python? ➕
Часто возникает необходимость объединить два списка в один, например, чтобы соединить данные из разных источников. Новички могут пытаться делать это с помощью циклов, добавляя элементы по одному, но в Python есть более удобный способ — оператор +.
Этот приём позволяет объединить списки буквально в одну строку: list1 + list2 создаёт новый список, содержащий элементы обоих списков в исходном порядке. 🚀
🎯 Итог
✅ Код читается легко.
✅ Работает за одну строку.
✅ Упрощает работу со списками! 🚀
Часто возникает необходимость объединить два списка в один, например, чтобы соединить данные из разных источников. Новички могут пытаться делать это с помощью циклов, добавляя элементы по одному, но в Python есть более удобный способ — оператор +.
Этот приём позволяет объединить списки буквально в одну строку: list1 + list2 создаёт новый список, содержащий элементы обоих списков в исходном порядке. 🚀
🎯 Итог
✅ Код читается легко.
✅ Работает за одну строку.
✅ Упрощает работу со списками! 🚀
Как быстро заменить подстроку в строке? ✂️
При обработке текста часто нужно заменить одно слово или символ на другое. Новички могут пытаться делать это вручную, перебирая символы, но в Python есть удобный способ — метод .replace().
Этот приём позволяет заменить подстроку буквально в одну строку: text.replace("старое", "новое") создаёт новую строку с заменёнными значениями. 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Позволяет заменять любые подстроки.
✅ Упрощает обработку текста! 🚀
При обработке текста часто нужно заменить одно слово или символ на другое. Новички могут пытаться делать это вручную, перебирая символы, но в Python есть удобный способ — метод .replace().
Этот приём позволяет заменить подстроку буквально в одну строку: text.replace("старое", "новое") создаёт новую строку с заменёнными значениями. 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Позволяет заменять любые подстроки.
✅ Упрощает обработку текста! 🚀
Как удалить повторяющиеся слова из строки? 🔄
Иногда в тексте встречаются повторяющиеся слова, и их нужно удалить, оставив только уникальные. Новички могут использовать циклы и проверки, но в Python есть более удобный способ — множества (set).
Этот приём позволяет удалить дубликаты и сохранить порядок слов: dict.fromkeys(text.split()) убирает повторения, сохраняя порядок появления. 🚀
🎯 Итог
✅ Удаляет дубликаты за одну строку.
✅ Сохраняет порядок слов.
✅ Упрощает обработку текста! 🚀
Иногда в тексте встречаются повторяющиеся слова, и их нужно удалить, оставив только уникальные. Новички могут использовать циклы и проверки, но в Python есть более удобный способ — множества (set).
Этот приём позволяет удалить дубликаты и сохранить порядок слов: dict.fromkeys(text.split()) убирает повторения, сохраняя порядок появления. 🚀
🎯 Итог
✅ Удаляет дубликаты за одну строку.
✅ Сохраняет порядок слов.
✅ Упрощает обработку текста! 🚀
20 марта (в четверг) в 19:00 по мск приходи на открытый урок, где ментор объяснит, какую очередь лучше выбрать для своих проектов и не тратить время на переделки.
Разберем все, что нужно знать про очереди для работы и собесов:
Это бесплатно. Лекция проходит в рамках курса от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд и прокачать скиллы.
+ Все участники эфира получат бесплатный урок по System Design.
Переходи в бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqx8QDpB
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как проверить, является ли строка числом? 🔢
При работе с вводом данных часто нужно проверить, состоит ли строка только из цифр. Новички могут использовать сложные проверки с циклами, но в Python есть более удобный способ — метод .isdigit().
Этот приём позволяет проверить строку буквально в одну строку: text.isdigit() возвращает True, если строка состоит только из цифр, иначе False. 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Подходит для любых строк.
✅ Удобен при валидации ввода! 🚀
При работе с вводом данных часто нужно проверить, состоит ли строка только из цифр. Новички могут использовать сложные проверки с циклами, но в Python есть более удобный способ — метод .isdigit().
Этот приём позволяет проверить строку буквально в одну строку: text.isdigit() возвращает True, если строка состоит только из цифр, иначе False. 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Подходит для любых строк.
✅ Удобен при валидации ввода! 🚀
Как найти самый часто встречающийся элемент в списке? 🔢
При анализе данных важно быстро определить, какой элемент встречается чаще всего. Новички могут использовать циклы и словари для подсчёта, но в Python есть более удобный способ — Counter из модуля collections.
Этот приём позволяет найти наиболее частый элемент буквально в одну строку: Counter(list1).most_common(1)[0][0] возвращает самый распространённый элемент списка. 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Подходит для любых типов данных.
✅ Удобен для анализа данных! 🚀
При анализе данных важно быстро определить, какой элемент встречается чаще всего. Новички могут использовать циклы и словари для подсчёта, но в Python есть более удобный способ — Counter из модуля collections.
Этот приём позволяет найти наиболее частый элемент буквально в одну строку: Counter(list1).most_common(1)[0][0] возвращает самый распространённый элемент списка. 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Подходит для любых типов данных.
✅ Удобен для анализа данных! 🚀
Магия ИИ в разработке приложений на Qt – попробуйте сами!
ИИ – это не просто тренд, а мощный инструмент, который может упростить разработку, автоматизировать рутину и даже помогать создавать ассеты для приложений. Хотите узнать, как это работает на Qt?
📅 3 апреля в 20:00 (мск) приглашаем на открытый вебинар, на котором разберёмся, как LLM-модели могут:
✅ Упрощать работу с Qt, автоматизируя рутинные задачи
✅ Помогать писать тесты при помощи QtTest
✅ Создавать ассеты и взаимодействовать с кодом
🚀 Что получите?
✔ Инструменты для работы с ИИ в Qt
✔ Практический опыт использования LLM в разработке
✔ Видение того, где и как ИИ может вам помочь
Присоединяйтесь и попробуйте магию ИИ в деле! 🧑💻🔥
👉 Регистрируйтесь по ссылке: https://otus.pw/ssAm/?erid=2W5zFJdM34C
Бесплатное занятие приурочено к старту курса Разработка прикладного ПО на Qt и ОС «Аврора», обучение на котором позволит освоить кросс-платформенный фреймворк Qt
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
ИИ – это не просто тренд, а мощный инструмент, который может упростить разработку, автоматизировать рутину и даже помогать создавать ассеты для приложений. Хотите узнать, как это работает на Qt?
📅 3 апреля в 20:00 (мск) приглашаем на открытый вебинар, на котором разберёмся, как LLM-модели могут:
✅ Упрощать работу с Qt, автоматизируя рутинные задачи
✅ Помогать писать тесты при помощи QtTest
✅ Создавать ассеты и взаимодействовать с кодом
🚀 Что получите?
✔ Инструменты для работы с ИИ в Qt
✔ Практический опыт использования LLM в разработке
✔ Видение того, где и как ИИ может вам помочь
Присоединяйтесь и попробуйте магию ИИ в деле! 🧑💻🔥
👉 Регистрируйтесь по ссылке: https://otus.pw/ssAm/?erid=2W5zFJdM34C
Бесплатное занятие приурочено к старту курса Разработка прикладного ПО на Qt и ОС «Аврора», обучение на котором позволит освоить кросс-платформенный фреймворк Qt
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.