Логирование в Python с помощью Logzero. Экземпляры пользовательских логгеров
Вместо использования логгера по умолчанию, можно настроить экземпляры логгера с помощью logzero.setup_logger(..). Он возвращает полностью настроенный экземпляр логгера с различными параметрами, такими как имя, имя лог-файла, форматирование, maxBytes, backupCount и уровень логирования.
Вместо использования логгера по умолчанию, можно настроить экземпляры логгера с помощью logzero.setup_logger(..). Он возвращает полностью настроенный экземпляр логгера с различными параметрами, такими как имя, имя лог-файла, форматирование, maxBytes, backupCount и уровень логирования.
Список всех переменных
Эта магическая команда выдает список всех глобальных переменных, используемых в вашем блокноте.
Для того чтобы получить переменные определенного типа, мы должны указать этот тип после магической команды. Приведенный выше код отображает все переменные строкового типа в качестве выходных данных.
Эта магическая команда выдает список всех глобальных переменных, используемых в вашем блокноте.
Для того чтобы получить переменные определенного типа, мы должны указать этот тип после магической команды. Приведенный выше код отображает все переменные строкового типа в качестве выходных данных.
Генератор
Генератор — это итератор, который работает в режиме обработки по необходимости. Мы не будем производить вычисления и сохранять значения сразу, а сделаем их “на лету”, когда будут выполняться итерации.
generator — тоже итератор, но его ключевое свойство — ленивые вычисления. Это классическая концепция в информатике, и её переняли многие языки программирования, такие как Haskell. Основная идея этой концепции звучит как вызов-по-необходимости. Отложенные вычисления могут приводить к снижению доступной процессу памяти. Генератор — это итератор, который работает в режиме обработки по необходимости. Мы не будем производить вычисления и сохранять значения сразу, а сделаем их “на лету”, когда будут выполняться итерации.
Итерируемые объекты
В Python итерируемый объект — это объект, над которым производятся так называемые проходы (итерации). Например, как в цикле
Большинство наборных структур данных являются итерируемыми объектами. Это списки, кортежи, наборы. Например, ниже мы создаём список и проходимся по его элементам по очереди.
В Python итерируемый объект — это объект, над которым производятся так называемые проходы (итерации). Например, как в цикле
for.Большинство наборных структур данных являются итерируемыми объектами. Это списки, кортежи, наборы. Например, ниже мы создаём список и проходимся по его элементам по очереди.
Поток данных
С генератором мы создадим структуру данных с бесконечным количеством элементов. Этот вид последовательности элементов данных называется в информатике потоком данных (или “стрим”). С его помощью мы можем выражать концепции бесконечных последовательностей математическими методами.
С генератором мы создадим структуру данных с бесконечным количеством элементов. Этот вид последовательности элементов данных называется в информатике потоком данных (или “стрим”). С его помощью мы можем выражать концепции бесконечных последовательностей математическими методами.
Декораторы в Python: Способ разделения задач
Идея декораторов Python состоит в том, чтобы позволить разработчику добавлять новые функциональные возможности к существующему объекту без изменения его исходной логики.
Мы можем сами определить декораторов. А также есть множество замечательных встроенных декораторов, готовых к использованию.
Например, статические методы в классе Python не привязаны к экземпляру или классу. Они включены в класс просто потому, что они логически принадлежат ему.
Идея декораторов Python состоит в том, чтобы позволить разработчику добавлять новые функциональные возможности к существующему объекту без изменения его исходной логики.
Мы можем сами определить декораторов. А также есть множество замечательных встроенных декораторов, готовых к использованию.
Например, статические методы в классе Python не привязаны к экземпляру или классу. Они включены в класс просто потому, что они логически принадлежат ему.
Настройка службы Cron
Программная утилита Cron — это планировщик времени запуска служб в компьютерных ОС наподобие Unix. Пользователи, которые занимаются установкой и поддержкой программных окружений, пользуются Cron для планирования служб (команд или скриптов оболочки). Они запускают их периодически в определённое время, дни или другие интервалы. Это типичная автоматизация системной поддержки или администрирования, тем не менее природа общего назначения этого ПО делает его полезным для таких вещей, как скачивание файлов из интернета и загрузка почты через равные интервалы.
Программная утилита Cron — это планировщик времени запуска служб в компьютерных ОС наподобие Unix. Пользователи, которые занимаются установкой и поддержкой программных окружений, пользуются Cron для планирования служб (команд или скриптов оболочки). Они запускают их периодически в определённое время, дни или другие интервалы. Это типичная автоматизация системной поддержки или администрирования, тем не менее природа общего назначения этого ПО делает его полезным для таких вещей, как скачивание файлов из интернета и загрузка почты через равные интервалы.