Python School
82.5K subscribers
2.4K photos
7 videos
568 links
Уроки по Python, которые упростят вам жизнь. Без идиотских туториалов.

Наши мемы для программистов: @conhum

Сотрудничество - @alivian

Канал сотрудничает с рекламным сервисом @Tgpodbor_official

РКН: clck.ru/3G6pBb
加入频道
Forwarded from concertzaal
На чужом поле битвы: нейросетевая модель GigaChat Pro от Сбера отвечает на английском языке лучше, чем доступная сегодня GPT-3.5-turbo от OpenAI

Проверили это с помощью теста MMLU с вопросами из 57 областей знаний (включая медицину, физику, математику и другие) — российская модель показала результат на 6% лучше, чем у американской.

@concertzaal
Использование оператора "not"

Оператор "not" позволяет инвертировать булево значение.

В этом примере мы используем оператор "not" для проверки, не идет ли дождь.
Получение ID текущего процесса

Функция id() возвращет уникальный идентификатор переданного ей в качестве аргумента объекта. Этот идентификатор является адресом в памяти, по которому расположен сам объект.
3 простых шага для оптимизации гиперпараметров в любом Python-скрипте. Шаг 1

Возьмите параметры, которые хотите оптимизировать, и поместите их в словарь в начало скрипта. Это действие позволит вам эффективно отделить параметры поиска от остального кода.
3 простых шага для оптимизации гиперпараметров в любом Python-скрипте. Шаг 2

Теперь вы можете поместить всю логику обучения и оценки внутрь функции train_evaluate. Эта функция принимает параметры на вход, а на выходе выдает результат проверки.
3 простых шага для оптимизации гиперпараметров в любом Python-скрипте. Шаг 3

Теперь мы используем train_evaluate в качестве цели в любой библиотеке оптимизации неизвестной функции («черного ящика»).

Я предпочитаю Scikit Optimize, но вы можете выбрать другую библиотеку.
Missingo

Популярное решение для поиска пропущенных значений в реальных наборах данных. Но перед тем, как вводить пропущенные значения, необходимо их найти. Missingo предлагает быстрый и простой способ по визуализации отсутствующих значений.
Numerizer

Потрясающая библиотека для преобразования чисел из текстового формата в int (числовой) и float (с плавающей запятой). Полезная библиотека для NLP-проектов. Подробнее можно почитать в PyPi и Github репозитории.
Faker

Иногда возникают ситуации, когда для проведения анализа нам нужно сгенерировать тестовые данные или воспользоваться текстом-заполнителем. Библиотека Faker помогает решить эту проблему, быстро генерируя тестовые данные в нужный вам момент времени.
EMOT

emot
помогает переводить эмодзи и эмотиконы в слова. Подробнее о библиотеке можно почитать в Github-репозитории. Там же вы найдете большую коллекцию эмодзи и эмотиконов с их расшифровкой.
Операторы Объединения: Самый Элегантный Способ Объединения словарей Python (ч.1)

В Python существует множество подходов к объединению нескольких словарей, но ни один из них нельзя было назвать элегантным до тех пор, пока не был выпущен Python 3.9.

Например, как мы могли объединить следующие три словаря до Python 3.9?

Одним из методов является использование циклов for.
Операторы Объединения: Самый Элегантный Способ Объединения словарей Python (ч.2)

В Python 3.9 были введены операторы объединения, которые сделали задачи объединения очень простыми

Как показано в программе, мы можем просто использовать несколько символов вертикальной черты, так называемых операторов объединения в данном контексте, чтобы объединить столько словарей Python, сколько захотим.
Подсказки по вводу: Сделайте ваши программы на Python безопасными для ввода

Динамическая типизация, которая означает определение типа переменной во время выполнения, является ключевой функцией, делающей Python гибким и удобным. Однако это также может привести к скрытым ошибкам, если переменные введены неправильно.

Чтобы решить эту проблему, Python внедрил функцию подсказки при вводе текста в версии 3.5. Она обеспечивает способ аннотирования типов переменных в коде, а современная среда IDE может обнаруживать ошибки типов на ранней стадии в процессе разработки.
F-строки: Подход к форматированию строк на Pythonic (ч.1)

Python поддерживает несколько различных методов форматирования строк, таких как форматирование в стиле C с использованием символов %, встроенная функция format() и f-строки.

Если вы всё ещё не используете более старые версии, чем Python 3.6, f-строки, безусловно, являются наиболее удобным способом форматирования строк, потому что они могут выполнять все задачи форматирования с минимумом кода и даже запускать выражения внутри строк.
F-строки: Подход к форматированию строк на Pythonic (ч.2)

Как показано в коде, есть только две вещи, которые нужно сделать для использования f-строк:

1)Добавить букву “f” перед строкой, чтобы указать, что это f-строка.
2)Использовать фигурные скобки с именем переменной и необязательный спецификатор формата внутри строки ({variable_name:format}), чтобы интерполировать значение переменной в определённом формате.

“Простое лучше сложного”. f-строки являются хорошим отражением этой цитаты из "The Zen of Python". Более того, мы можем напрямую выполнить выражение внутри f-строки.
Chartify

Chartify — это библиотека визуализации. Ее цель — максимально упростить создание диаграмм для специалистов по данным. Библиотека поставляется с удобным синтаксисом и логическим форматированием данных (в отличие от других инструментов). Для создания быстрых и красивых диаграмм требуется меньше времени. Сама библиотека была написана в Spotify labs.
Pillow

Pillow является ответвлением Python Imaging Library. Эта библиотека подойдет для создания миниатюр, преобразования в различные форматы, наложения фильтров, вращения и отображения изображений и т.д. Pillow — идеальный вариант для пакетной обработки большого количества изображений.
Сбербанк открыл кампус «Школы 21» в Ярославле на 300 рабочих станций. Его запустили в партнёрстве с правительством Ярославской области. Дизайн помещений создан с учетом региональной айдентики, кластеры школы носят имена людей, прославивших Ярославскую область.

«Наше завтра будет невозможно без цифровых технологий. Все сферы без исключения — наука, сельское хозяйство, архитектура, машиностроение, медицина — будут опираться на суперсовременные цифровые технологии, на специалистов в области искусственного интеллекта», — заявил Глава Сбера Герман Греф, выступая на церемонии открытия кампуса.

Он рассказал, что «Школа 21» готовит специалистов по 14 инженерным специальностям и будет их расширять. Сейчас готовится новых кампусов еще в 16 регионах России. 9 из них откроют уже в этом году.
Colorama

Colorama помогает добавить цвета в терминал. Этот пакет отлично украшает Python-скрипты. Документация проста и понятна, почитать ее можно на странице Colorama в PyPI.

Если хотите, чтобы Colorama работала под Windows, то вначале вызовите colorama.init().
Simplejson

Что не так с нативным JSON-модулем в Python? Ничего! Более того, json в Python — это и есть simplejson. То есть Python берет версию simplejson и добавляет ее в каждый свой релиз. А в использовании simplejson есть свои преимущества, ведь он:
• поддерживается в большем количестве версий Python;
• обновляется чаще, чем стандартный модуль Python;
• содержит дополнительные части, написанные на С, из-за чего работает очень быстро.