Распаковка элементов массива

Распаковка (unpacking, также называемая Деструктуризация) представляет разложение коллекции (кортежа, списка и т.д.) на отдельные значения.

Так, как и многие языки программирования, Python поддерживает концепцию множественного присваивания.

Обмен значений переменных

Обмен значений двух переменных - это действие, в результате которого одна переменная принимает значение, равное второй переменной, а вторая - первой. Если попытаться сделать такой обмен, сначала присвоив первой переменной значение второй, а второй - значение первой, ничего не получится.

Реверс

В Python есть встроенная функция reversed() , которая возвращает развернутый итератор. Однако, эта функция возвращает итератор, а не строку. Поэтому результат функции reversed() нужно преобразовать обратно в строку с помощью функции join()

Срез

Срезы (slices) — это удобный инструмент в Python для работы с итерируемыми объектами, такими как строки, списки и кортежи. Они позволяют легко извлекать часть объекта, не изменяя его исходное состояние.

Повторение строки

Перенос текста на новую строку можно осуществить несколькими способами в Python. Некоторые из наиболее распространенных методов включают использование символа переноса строки (“\n”), метода print () и многострочных строк.

Пересечение множеств

Пересечение множеств позволяет получить только те элементы, которые есть одновременно в обоих множествах.

Это можно выполнить с помощью метода intersection. intersection(b) - возвращает пересечение множеств a и b (является аналогом записи a & b ), в которое входят элементы, присутствующие в первом из оригинальных множеств "И" во втором

Объединение коллекций

В Python кортежи можно объединить с помощью оператора + . Это называется конкатенацией.

Разность множеств

Разность двух множеств можно вычислить с помощью оператора вычитания ( - ) или метода intersection() . Допустим, есть два множества A и B , а разность равна A-B , что означает, что в результирующем множестве будет получен тот элемент из A , которого нет в множестве B .

Как выйти из застоя в карьере?
Можно ли обучиться Data Science без курсов?
Как внедрить в бэклог research?

На эти и другие вопросы отвечает Виктор Кантор, Директор Big Data МТС.

Если хочешь больше никогда не попадать в карьерный застой, решать сложные задачи без выгорания и смеяться над факапами — заходи в Kantor.AI.

А ещё тут ламповое сообщество в комментариях, Виктор отвечает на все вопросы подписчиков.

Если хочешь прокачать скиллы или только начинаешь работать в IT - подписывайся на @kantor_ai

Транспонирование 2d-массива

Этот лайфхак покажет, как выполнить транспонирование 2d-массива с помощью метода zip.

Словарь в качестве аргумента через **arguments

Так вы сможете передавать в функцию разное количество аргументов ключевых слов.

В качестве аргументов ключевых слов можно также передавать и значения словаря

Цикл в одну строку

Как и большинство программистов, вы знаете, что после создания массива, вам нужно написать цикл для его обработки. С этим нет никаких проблем, но иногда нам не нужно использовать несколько строк для написания полного цикла for для одной простой задачи. К частью, Python это понимает и предоставляет замечательный инструмент для использования в таких ситуациях. Этот инструмент называется генератор списка (list comprehensions, списковое включение).

Функция с несколькими выводами

Python удобен в том числе тем, что позволяет одновременно возвращать из функции сразу несколько значений. Для этого нужно воспользоваться оператором return и вернуть структуру данных с несколькими значениями — например, список общего количества рабочих часов за каждую неделю.

Просмотр атрибутов и методов класса

С помощью функции dir() можно посмотреть список атрибутов и методов ‌‎любого‌‎ ‌‎объекта. Ее удобно использовать при работе в интерпретаторе, особенно при изучении пакетов сторонних разработчиков.

Использование декораторов

Декораторы добавляют функциональность коду. То есть это функции, вызывающие другие объекты/функции. Будучи вызываемыми функциями, декораторы возвращают объект, который будет вызываться при вызове функции-декоратора.

Освобождение памяти

Основной механизм, который используется Python для освобождения памяти — это сборщик мусора (garbage collector). Сборщик мусора автоматически освобождает память, которая больше не используется. Он определяет, что память больше не используется, если на объект нет ссылок.

Объединение списков с помощью Zip

Функция zip() в Python – это встроенная функция, которая используется для объединения нескольких списков (или других итерируемых объектов) в один список кортежей, где каждый кортеж содержит элементы с одинаковыми индексами из каждого из исходных списков.

Распаковка

Распаковка (unpacking, также называемая Деструктуризация) представляет разложение коллекции (кортежа, списка и т. д.) на отдельные значения. Так, как и многие языки программирования, Python поддерживает концепцию множественного присваивания.

Объем памяти объекта

В Python для определения размера объекта в байтах можно использовать функцию getsizeof() из встроенного модуля sys. Функция getsizeof() возвращает размер объекта в байтах, включая весь объект и все его ссылки.

Присоединение коллекции

Коллекции в Python делятся на последовательности, множества и отображения. Среди встроенных типов данных к первым относятся списки (тип данных list) и кортежи (tuple), ко вторым – обычные (изменяемые) и фиксированные множества (set и frozenset), к третьим – словари (dict).

Для их присоединения используется разные методы, но в нашем случае мы работаем через .join().