Анонимные функции

Иногда именованию функции не стоит уделять особого внимания. Например, если вы уверены, что она будет использована только раз. Для таких случаев Python предлагает применять анонимные функции, также называемые лямбда-функциями.

Data classes

Начиная с версии 3.7, Python поставляется с классами данных. У них есть несколько преимуществ по сравнению с обычными классами или другими альтернативами:
• возврат нескольких значений или словарей;
• класс данных требует минимального количества кода;
• возможность сравнения классов данных;
• возможность распечатать класс данных для отладки при помощи repr;
• снижение вероятности ошибок в связи с требованием класса данных type hints.

Возврат нескольких значений из функции

Знаете ли вы, что можно осуществлять возврат нескольких значений из функции? Вот как это сделать.

Форматирование именованных строк

Такую штуку используют нечасто, но если данные уже находятся в словаре, для форматирования именованных строк пригодится следующий прием.

Вы даже можете использовать функцию locals(), но в последних версиях Python придется обращаться к f-строкам.

Замена переменных на месте

Этот аккуратный трюк поможет сэкономить несколько строк кода.

List Comprehensions

List comprehension может заменить неэстетичные циклы, используемые для заполнения списка. Синтаксис выглядит следующим образом. Простейший пример заполнения списка последовательностью чисел.

Использование подчеркивания в REPL

Вы можете получить результат последнего выражения в Python REPL с помощью оператора подчеркивания, например, в Python REPL это выглядит следующим образом.

Проверка необходимой версии Python

Чтобы ваши пользователи не могли запустить скрипт в несовместимой версии, в коде стоит проверить наличие актуальной версии Python.

Декорируем функции

Декоратор – это обертка вокруг функции, которая определенным образом изменяет ее поведение. Существуют варианты использования декораторов, и вы, возможно, уже применяли их раньше при работе с такими фреймворками, как Flask.

Возврат нескольких значений

Функции в Python могут возвращать более одной переменной без применения словаря, списка или класса.

Здесь возвращается кортеж. С тем же эффектом можно было бы написать return (name, birthdate).

Это нормально для ограниченного количества возвращаемых значений. Но все, что превышает 3 значения, должно быть помещено в класс (data).

Объединение словарей

Начиная с Python 3.5, стало проще объединять словари.

Если встречаются дублирующиеся ключи – в первом словаре они будут перезаписаны.

Нарезка списка

Start, stop и step необязательны. У них есть дефолтные значения, которые активируются, если не заполнить параметры:
• 0 для start;
• конец списка для stop;
• 1 для step.

Использование памяти

С помощью sys.getsizeof() можно проверить использование памяти объектом.

Огромный список всего 48 байт, потому что функция range возвращает класс, который ведет себя как список. В вопросе памяти range эффективнее, чем использование актуального списка чисел.

Обязательные аргументы

Для принудительного использования аргументов ставьте символ звездочки перед ними, заставляя все аргументы стать ключевыми.

Разбиение строки в список

Вы можете разбить строку на список строк. В этом случае разбиение происходит по символу пробела.

Чтобы разделить по пустому месту, не нужно передавать в split никаких аргументов – используйте mystring.split().

Строка – заголовок

Если хотите быстро получить красивый заголовок, сделайте так.

Использование * и ** для распаковки аргументов функций

Некоторые функции требуют длинного списка аргументов. Этого следует избегать (например, с помощью классов данных), хотя это не всегда зависит от вас. Существует другой вариант – создать словарь с именованными аргументами и передать его функции. Так ваш код станет более читабельным

Словарь и set comprehensions

Словарю нужны ключ и значение.

Определяем ключ и значение в expression.

Синтаксис set comprehension не сильно отличается от list comprehension. Мы просто используем фигурные скобки вместо квадратных.

Работа с датами

Модуль Python-dateutil предоставляет мощное расширение для стандартного datetime. Устанавливается он следующим образом.

Синтаксис

Синтаксис представления списков обеспечивает простой и надежный способ для создания новых списков из уже существующих. Допустим, нам нужен новый список, в котором каждый элемент старого списка будет умножен на 3. При помощи цикла for мы можем это сделать