Почему изменение списка 'y' изменяет также список 'x'

Вы, возможно, будете удивлены тому, что добавление в y изменяет также и x.
Два факта приводят к такому результату:
• Переменные - это просто ссылки на объекты. y = x не создаёт копию списка - это просто создаёт переменную y, которая ссылается на тот же объект, что и x.
• Списки изменяемы.

Как можно узнать имя объекта

Вообще говоря, никак, поскольку объекты в действительности не имеют имён. Важно: присваивание всегда связывает имя с объектом. Это верно и для инструкций def и class.

Возможно, класс имеет имя: однако, хотя он связан с двумя именами и запрашивается через имя B, созданный экземпляр всё ещё считается экземпляром класса A. Однако, невозможно сказать, имя экземпляра a или b, поскольку оба они связаны с одним и тем же значением.

Какой приоритет у оператора "запятая"

Запятая не является оператором в Python. Поскольку запятая - не оператор, но разделитель между выражениями, если бы было введено:
("a" in "b"), "a"
А не
"a" in ("b", "a")
То же самое верно и для операторов присваивания (=, += и другие). Они не являются операторами как таковыми, а лишь синтаксическими разделителями в операциях присваивания.

Как можно изменить строку?

Никак, поскольку строки неизменяемы. В большинстве ситуаций, нужно просто сделать новую строку из различных частей. Однако, если так нужно, можно использовать io.StringIO, либо модуль array.

Как использовать строки для вызова функций/методов

Существует несколько приёмов.
Лучший - использование словаря, ставящего соответствие строке функцию. Его главное достоинство - строки не обязаны совпадать с названиями функций. Использование встроенной функции getattr. И использование locals или eval (не рекомендуется).

Как удалить все символы новой строки в конце строки

Можно использовать S.rstrip("\r\n") для удаления символов новой строки, без удаления конечных пробелов.

Почему a_tuple[i] += ['item'] не работает, а добавление работает

Это из-за того, что расширенный оператор присваивания - оператор присваивания, а также из-за разницы между изменяемыми и неизменяемыми объектами в Python.

Примечание для словаря (dict) (ч.1)

Для того, чтобы объект мог быть ключом словаря, он должен быть хешируем. У кортежа, возможен случай, когда его элемент является не хешируемым объектом, и соответственно сам кортеж тогда тоже не является хешируемым и не может выступать ключом словаря.

Примечание для словаря (dict) (ч.2)

{} без значений создают словарь, а со значениями, в зависимости от синтаксиса могут создавать как множество, так и словарь.

Проверка принадлежности элемента данной коллекции c помощью оператора in

x in s — вернет True, если элемент входит в коллекцию s и False — если не входит
Есть и вариант проверки не принадлежности: x not in s, где есть по сути, просто добавляется отрицание перед булевым значением предыдущего выражения.

Обход всех элементов коллекции в цикле for in

В данном случае, в цикле будут последовательно перебираться элементы коллекции, пока не будут перебраны все из них.

Обработка элементов (ч.1)

Порядок обработки элементов для не индексированных коллекций будет не тот, как при их создании.

У прохода в цикле по словарю есть свои особенности.

При таком обходе словаря, перебираются только ключи равносильно for elm in my_dict.keys().

Обработка элементов (ч.2)

При желании можно пройти только по значениям. Но чаще всего нужны пары ключ(key) — значение (value).

Проход по .items() возвращает кортеж (ключ, значение), который присваивается кортежу переменных key, value.

Метод .index()

.index() — возвращает минимальный индекс переданного элемента для индексированных коллекций (строка, список, кортеж)

Метод .clear()

.clear() — метод изменяемых коллекций (список, словарь, множество), удаляющий из коллекции все элементы и превращающий её в пустую коллекцию.

Конвертация одного типа коллекции в другой

В зависимости от стоящих задач, один тип коллекции можно конвертировать в другой тип коллекции. Для этого, как правило достаточно передать одну коллекцию в функцию создания другой.

Особые методы сравнения множеств (set, frozenset)

set_a.isdisjoint(set_b) — истина, если set_a и set_b не имеют общих элементов.

set_b.issubset(set_a) — если все элементы множества set_b принадлежат множеству set_a, то множество set_b целиком входит в множество set_a и является его подмножеством (set_b — подмножество)

set_a.issuperset(set_b) — соответственно, если условие выше справедливо, то set_a — надмножество

Функции min(), max(), sum()

Функции min(), max() — поиск минимального и максимального элемента соответственно — работают не только для числовых, но и для строковых значений.

sum() — суммирование всех элементов, если они все числовые.

Возможная ошибка при обработке элементов

Не меняйте количество элементов коллекции в теле цикла во время итерации по этой же коллекции! — Это порождает не всегда очевидные на первый взгляд ошибки. Чтобы этого избежать подобных побочных эффектов, можно, например, итерировать копию коллекции.

Изменение элемента списка по индексу (ч.1)

Поскольку кортежи и строки у нас неизменяемые коллекции, то по индексу мы можем только брать элементы, но не менять их