Как организовать совместный доступ к глобальным переменным для нескольких модулей

Канонический способ организовать подобный доступ - это создать отдельный модуль (часто называемый config или cfg). Просто добавьте import config в каждый модуль приложения. При этом модуль становится доступен через глобальное имя. Поскольку существует только один экземпляр модуля, любые изменения, произведённые в модуле отражаются везде.

Как правильнее использовать импортирование

В общих случаях не используйте from modulename import *. Это засоряет пространство имён того, кто импортирует. Некоторые люди избегают этой идиомы даже для тех немногих модулей, которые были спроектированны, чтобы так импортироваться. Это такие модули как Tkinter и threading.

Импортируйте модули в начале файла. Это отвечает на вопрос, какие модули требует Ваш код и находится ли имя модуля в области видимости. Запись по одному импорту на строку упрощает добавление и удаление операторов импорта, но множественный импорт будет занимать меньше места на экране.

Почему значения по умолчанию разделяются между объектами

Часто ожидается, что вызов функции создаёт новые объекты для значений по умолчанию. Но это не так. Значения по умолчанию создаются лишь однажды, когда функция определяется. Если этот объект изменяется, как словарь в нашем примере, последующие вызовы функции будут использовать изменённый объект.

По определению, неизменяемые объекты (числа, строки, кортежи и None), безопасны при изменении. Изменение изменяемых объектов, таких как словари, списки, и экземпляры пользовательских классов может привести к неожиданным последствиям.

Как передать опциональные или именованные параметры из одной функции в другую

Получить такие параметры можно с помощью спецификаторов * и в списке аргументов функции; они возвращают кортеж позиционных аргументов и словарь именованых параметров. После этого Вы можете передать их в другую функцию, используя в её вызове * и

Как скопировать объект в Python

В общем случае, с помощью модуля copy.

Некоторые объекты можно скопировать более просто. Словари имеют метод copy.

Последовательности могут быть скопированы путём срезов.

Как создавать функции более высокого порядка

Есть два пути: использовать вложенные функции или вызываемые объекты.

Использование вызываемого объекта - немного медленнее, и в результате получается больше кода. Однако, заметьте, что несколько функций могут разделять свою сигнатуру с помощью наследования.

Объект может сохранять свое состояние для нескольких вызовов.

Почему изменение списка 'y' изменяет также список 'x'

Вы, возможно, будете удивлены тому, что добавление в y изменяет также и x.
Два факта приводят к такому результату:
• Переменные - это просто ссылки на объекты. y = x не создаёт копию списка - это просто создаёт переменную y, которая ссылается на тот же объект, что и x.
• Списки изменяемы.

Как можно узнать имя объекта

Вообще говоря, никак, поскольку объекты в действительности не имеют имён. Важно: присваивание всегда связывает имя с объектом. Это верно и для инструкций def и class.

Возможно, класс имеет имя: однако, хотя он связан с двумя именами и запрашивается через имя B, созданный экземпляр всё ещё считается экземпляром класса A. Однако, невозможно сказать, имя экземпляра a или b, поскольку оба они связаны с одним и тем же значением.

Какой приоритет у оператора "запятая"

Запятая не является оператором в Python. Поскольку запятая - не оператор, но разделитель между выражениями, если бы было введено:
("a" in "b"), "a"
А не
"a" in ("b", "a")
То же самое верно и для операторов присваивания (=, += и другие). Они не являются операторами как таковыми, а лишь синтаксическими разделителями в операциях присваивания.

Как можно изменить строку?

Никак, поскольку строки неизменяемы. В большинстве ситуаций, нужно просто сделать новую строку из различных частей. Однако, если так нужно, можно использовать io.StringIO, либо модуль array.

Как использовать строки для вызова функций/методов

Существует несколько приёмов.
Лучший - использование словаря, ставящего соответствие строке функцию. Его главное достоинство - строки не обязаны совпадать с названиями функций. Использование встроенной функции getattr. И использование locals или eval (не рекомендуется).

Как удалить все символы новой строки в конце строки

Можно использовать S.rstrip("\r\n") для удаления символов новой строки, без удаления конечных пробелов.

Почему a_tuple[i] += ['item'] не работает, а добавление работает

Это из-за того, что расширенный оператор присваивания - оператор присваивания, а также из-за разницы между изменяемыми и неизменяемыми объектами в Python.

Примечание для словаря (dict) (ч.1)

Для того, чтобы объект мог быть ключом словаря, он должен быть хешируем. У кортежа, возможен случай, когда его элемент является не хешируемым объектом, и соответственно сам кортеж тогда тоже не является хешируемым и не может выступать ключом словаря.

Примечание для словаря (dict) (ч.2)

{} без значений создают словарь, а со значениями, в зависимости от синтаксиса могут создавать как множество, так и словарь.

Проверка принадлежности элемента данной коллекции c помощью оператора in

x in s — вернет True, если элемент входит в коллекцию s и False — если не входит
Есть и вариант проверки не принадлежности: x not in s, где есть по сути, просто добавляется отрицание перед булевым значением предыдущего выражения.

Обход всех элементов коллекции в цикле for in

В данном случае, в цикле будут последовательно перебираться элементы коллекции, пока не будут перебраны все из них.

Обработка элементов (ч.1)

Порядок обработки элементов для не индексированных коллекций будет не тот, как при их создании.

У прохода в цикле по словарю есть свои особенности.

При таком обходе словаря, перебираются только ключи равносильно for elm in my_dict.keys().

Обработка элементов (ч.2)

При желании можно пройти только по значениям. Но чаще всего нужны пары ключ(key) — значение (value).

Проход по .items() возвращает кортеж (ключ, значение), который присваивается кортежу переменных key, value.

Метод .index()

.index() — возвращает минимальный индекс переданного элемента для индексированных коллекций (строка, список, кортеж)