Asyncio.run_coroutine_threadsafe для запуска корутины из другого потока

В этом примере мы используем asyncio.run_coroutine_threadsafe для запуска асинхронной корутины my_coroutine из другого потока. Мы создаем новый цикл событий с помощью asyncio.new_event_loop(), устанавливаем его текущим с помощью asyncio.set_event_loop(loop), и затем запускаем корутину с помощью asyncio.run_coroutine_threadsafe.

Многострочные комментарии

Метод комментирования нескольких строк, немного отличаются от обычного. Просто используйте 3 одинарные кавычки до и после части, которую вы хотите прокомментировать.

Функциональное программирование для более краткого и читаемого кода

Функции высшего порядка, анонимные функции (лямбда-функции), map, filter, reduce и другие инструменты функционального программирования могут сделать ваш код более компактным и понятным

Вы разработчик с опытом и знакомы с основами Python? На курсе Яндекс Практикума «Мидл Python-разработчик» вы сможете выйти на новый профессиональный уровень и использовать навыки, которые отличают мидла от джуна. Вы начнете думать о проекте, как о единой системе, разрабатывать полноценные веб-сервисы, организовывать инфраструктуру, а ещё:

• углубите знания технологий для бэкенд-разработки на Python;
• разовьёте инженерное мышление;
• сможете брать больше ответственности и решать задачи посложнее;
• разберётесь, как работает бэкенд, DevOps и другие смежные области;
• добавите 7 проектов в портфолио;
• почувствуете себя увереннее в процессах командной разработки.

На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы. 

Пройдите первый бесплатный урок

Модуль logging

Модуль logging позволяет эффективно вести логирование ваших приложений, что облегчает отладку и мониторинг. Вы можете настроить разные уровни логирования, сохранять логи в файлы или выводить их на консоль.

Collections.namedtuple

namedtuple предоставляет удобный способ создания простых неизменяемых объектов с доступом к полям по именам. А collections.namedtuple уже для создания простых именованных кортежей.

Изучаете Python? Хотите углубить свои знания в этой сфере? Тогда бесплатный мини-курс Skillbox для вас! Минимум скучной теории, больше — мощной практики на реальных задачах разработчиков. Один мини-курс — сразу 4 проекта в портфолио!

Записаться и узнать подробную программу: https://epic.st/pxP-5

За 4 занятия вы изучите видеоматериалы в записи. Акцент сделан на практике, поэтому в роликах много подробных примеров работы. После каждого видео есть практическое задание.

— Разберёте базовый синтаксис языка.
— Создадите бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст.
— Сделаете бота умнее — научите его обрабатывать фотографии.
— Узнаете, как парсить сайты — собирать информацию с веб-страниц в удобные таблицы.
— Напишете сайт с помощью инструмента Flask.

В финале мини-курса вас ждёт прямой эфир с экспертом Анастасией Борневой — руководителем направления по исследованию данных в Сбере. В прямом эфире она поделится профессиональными секретами, разберёт ваши работы и ответит на вопросы.

Вас ждут крутые подарки: чек-листы, гайды, скринкасты и другие бонусы. Эти материалы пригодятся в работе и помогут больше узнать о профессии.

Присоединяйтесь!

Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

Функция enumerate

Функция enumerate позволяет получить итератор, возвращающий пары (индекс, элемент). В основном она используется для одновременного перебора элементов и их индексов.

Модуль pathlib

Модуль pathlib предоставляет удобные методы для создания, обхода и манипулирования путями к файлам и директориям.

functools.partial

Модуль functools.partial позволяет создавать новые функции на основе существующих, зафиксировав определенные аргументы.

Аргументы *args и **kwargs для работы с переменным числом аргументов

Аргументы *args (позиционные аргументы) и **kwargs (аргументы-ключи) позволяют функциям работать с разным числом аргументов, что улучшает их гибкость

Оператор zip

zip позволяет объединять элементы нескольких последовательностей и итерировать по парам.

Список

Список – это универсальный тип данных, эксклюзивный для Python. В некотором смысле это то же самое, что и массив в C / C ++. Но самое интересное в списке в Python – он может одновременно содержать разные типы данных. Формально список представляет собой упорядоченную последовательность некоторых данных, записанных с использованием квадратных скобок ([]) и запятых (,).

Кортеж

Кортеж – это еще один тип данных, который представляет собой последовательность данных, подобную списку. Это означает, что данные в кортеже защищены от записи. Данные в кортеже записываются с использованием скобок и запятых.

Collections.deque

Deque представляет собой двустороннюю очередь и обеспечивает быстрые вставки и удаления элементов как с начала, так и с конца:

Оператор in

Оператор in позволяет легко проверять, содержится ли элемент в списке, строке или другой последовательности. Его часто используют при составлении какого либо условия.

Модуль random

Модуль random предоставляет функции для генерации случайных чисел и случайного выбора из последовательностей.

Модуль argparse

Модуль argparse можно сравнить с силами природы, которые воздвигли горные пики, возвышающиеся над облаками. Благодаря этому модулю в скриптах становится возможным работа с тем, что, без его использования, было бы скрыто от кода этих скриптов.

Надо отметить, что argparse является рекомендуемым к использованию модулем стандартной библиотеки Python, предназначенным для работы с аргументами командной строки.

try и except для обработки исключений и отлова ошибок

Оборачивайте части кода, которые создают ошибки, в блоках try и обрабатывайте исключения в блоке except. "Try" переводится как "попытаться", "except" – как исключение. Словами описать его работу можно так: "Попытаться сделать то-то и то-то, если при этом возникло исключение, то сделать вот это и это." Его конструкция похожа на условный оператор с веткой else.

Различие строк

Чтобы сравнить строки в Python нужно выполнить с помощью операторов равенства (==) и сравнения (<,>,! =, <=,> =). Специальных методов для сравнения двух строк не существует.