Однострочные комментарии

Чтобы добавить комментарии в код, в Python используется знак #, последующие знаки будут считаться закомментированными.

Модуль aiomultiprocess

В этом примере мы используем модуль aiomultiprocess для асинхронного параллельного выполнения задач в отдельных процессах. Мы создаем очередь queue с помощью aiomultiprocess.create_queue, создаем пул процессов с помощью aiomultiprocess.Pool() и спавним задачи worker в пуле. Затем мы кладем элементы в очередь и завершаем задачи путем помещения специальных элементов None в очередь.

Хотите стать разработчиком, но не знаете, какой язык программирования выбрать? Вот несколько причин присмотреться к Python 👇🏻

✔️ Простой. Элементарный синтаксис легко понять и изучить
✔️ Запускается на разных платформах: MacOS, Linux, Windows, Android, iOS и других. Это удобно.
✔️ Имеет ускоренный цикл разработки. Ему не нужно время на сборку и компиляцию. Пишете строку кода — и видите результат.
✔️ Даёт гигантскую библиотеку готовых решений — от веб-разработки до искусственного интеллекта.
По данным hh.ru, зарплата новичка — 100 000 рублей, а на июль 2023 открыто 5 365 вакансий.

Освоить язык проще всего на онлайн-курсе Skillbox «Профессия Python-разработчик»: тут вам и удобный график, и личный куратор, и даже гарантия трудоустройства (подробные условия — на сайте)!

Переходите по ссылке, чтобы узнать подробности и забронировать местечко: https://epic.st/Kkk_yK

Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

String

Тип данных string представляет собой последовательность символов. Python поддерживает символы Unicode. Обычно строки представлены одинарными или двойными кавычками.

Комментарии

Чтобы добавить комментарии в код, в Python используется знак #, последующие знаки будут считаться закомментированными. Такой вид комментирования называется однострочным.

Модуль asyncio.Semaphore для ограничения количества одновременно выполняющихся асинхронных задач

В этом примере мы используем asyncio.Semaphore для ограничения количества одновременно выполняющихся асинхронных задач. Мы создаем семафор с лимитом 2 с помощью asyncio.Semaphore(2), и каждая задача worker перед выполнением блокирует семафор с помощью async with semaphore, а по завершении освобождает его.

Asyncio.run_coroutine_threadsafe для запуска корутины из другого потока

В этом примере мы используем asyncio.run_coroutine_threadsafe для запуска асинхронной корутины my_coroutine из другого потока. Мы создаем новый цикл событий с помощью asyncio.new_event_loop(), устанавливаем его текущим с помощью asyncio.set_event_loop(loop), и затем запускаем корутину с помощью asyncio.run_coroutine_threadsafe.

Многострочные комментарии

Метод комментирования нескольких строк, немного отличаются от обычного. Просто используйте 3 одинарные кавычки до и после части, которую вы хотите прокомментировать.

Функциональное программирование для более краткого и читаемого кода

Функции высшего порядка, анонимные функции (лямбда-функции), map, filter, reduce и другие инструменты функционального программирования могут сделать ваш код более компактным и понятным

Вы разработчик с опытом и знакомы с основами Python? На курсе Яндекс Практикума «Мидл Python-разработчик» вы сможете выйти на новый профессиональный уровень и использовать навыки, которые отличают мидла от джуна. Вы начнете думать о проекте, как о единой системе, разрабатывать полноценные веб-сервисы, организовывать инфраструктуру, а ещё:

• углубите знания технологий для бэкенд-разработки на Python;
• разовьёте инженерное мышление;
• сможете брать больше ответственности и решать задачи посложнее;
• разберётесь, как работает бэкенд, DevOps и другие смежные области;
• добавите 7 проектов в портфолио;
• почувствуете себя увереннее в процессах командной разработки.

На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы. 

Пройдите первый бесплатный урок

Модуль logging

Модуль logging позволяет эффективно вести логирование ваших приложений, что облегчает отладку и мониторинг. Вы можете настроить разные уровни логирования, сохранять логи в файлы или выводить их на консоль.

Collections.namedtuple

namedtuple предоставляет удобный способ создания простых неизменяемых объектов с доступом к полям по именам. А collections.namedtuple уже для создания простых именованных кортежей.

Изучаете Python? Хотите углубить свои знания в этой сфере? Тогда бесплатный мини-курс Skillbox для вас! Минимум скучной теории, больше — мощной практики на реальных задачах разработчиков. Один мини-курс — сразу 4 проекта в портфолио!

Записаться и узнать подробную программу: https://epic.st/pxP-5

За 4 занятия вы изучите видеоматериалы в записи. Акцент сделан на практике, поэтому в роликах много подробных примеров работы. После каждого видео есть практическое задание.

— Разберёте базовый синтаксис языка.
— Создадите бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст.
— Сделаете бота умнее — научите его обрабатывать фотографии.
— Узнаете, как парсить сайты — собирать информацию с веб-страниц в удобные таблицы.
— Напишете сайт с помощью инструмента Flask.

В финале мини-курса вас ждёт прямой эфир с экспертом Анастасией Борневой — руководителем направления по исследованию данных в Сбере. В прямом эфире она поделится профессиональными секретами, разберёт ваши работы и ответит на вопросы.

Вас ждут крутые подарки: чек-листы, гайды, скринкасты и другие бонусы. Эти материалы пригодятся в работе и помогут больше узнать о профессии.

Присоединяйтесь!

Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

Функция enumerate

Функция enumerate позволяет получить итератор, возвращающий пары (индекс, элемент). В основном она используется для одновременного перебора элементов и их индексов.

Модуль pathlib

Модуль pathlib предоставляет удобные методы для создания, обхода и манипулирования путями к файлам и директориям.

functools.partial

Модуль functools.partial позволяет создавать новые функции на основе существующих, зафиксировав определенные аргументы.

Аргументы *args и **kwargs для работы с переменным числом аргументов

Аргументы *args (позиционные аргументы) и **kwargs (аргументы-ключи) позволяют функциям работать с разным числом аргументов, что улучшает их гибкость

Оператор zip

zip позволяет объединять элементы нескольких последовательностей и итерировать по парам.

Список

Список – это универсальный тип данных, эксклюзивный для Python. В некотором смысле это то же самое, что и массив в C / C ++. Но самое интересное в списке в Python – он может одновременно содержать разные типы данных. Формально список представляет собой упорядоченную последовательность некоторых данных, записанных с использованием квадратных скобок ([]) и запятых (,).

Кортеж

Кортеж – это еще один тип данных, который представляет собой последовательность данных, подобную списку. Это означает, что данные в кортеже защищены от записи. Данные в кортеже записываются с использованием скобок и запятых.