Веб-разработчики создают сайты и приложения — от простых лендингов до продвинутых маркетплейсов и стриминговых сервисов. Эти IT-специалисты разрабатывают frontend — видимую часть сайтов, и backend — внутреннюю логику, которая находится на сервере и скрыта от пользователей.
Чтобы попробовать и решить, подходит ли вам это направление IT, записывайтесь на бесплатный мини-курс: https://epic.st/Pk4V8N
За 5 дней вы:
— узнаете, сколько зарабатывают веб-разработчики и как попасть в профессию с нуля;
— попробуете себя в одной из самых востребованных IT-специальностей, разберёте типовые задачи frontend- и backend-разработчиков;
— создадите свои первые проекты — сайт, приложение и сервис — и на практике убедитесь, что стать веб-разработчиком реально в любом возрасте, независимо от опыта и знаний.
Спикер — Даниил Пилипенко, основатель и директор центра подбора IT-специалистов SymbioWay. 19 лет работает в сфере Java и веб-разработки, руководит командами разработки в разных проектах. Автор 10 курсов по программированию и карьере программистов.
Всех участников ждут подарки!
— Сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс.
— Доступ к изучению английского языка в Skillbox на год.
— 5 полезных материалов по веб-разработке, HTML, CSS, PHP и JavaScript.
— Персональная карьерная консультация с тестовым доступом к понравившейся профессии.
Присоединяйтесь! Подробная программа — по ссылке: https://epic.st/Pk4V8N
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Чтобы попробовать и решить, подходит ли вам это направление IT, записывайтесь на бесплатный мини-курс: https://epic.st/Pk4V8N
За 5 дней вы:
— узнаете, сколько зарабатывают веб-разработчики и как попасть в профессию с нуля;
— попробуете себя в одной из самых востребованных IT-специальностей, разберёте типовые задачи frontend- и backend-разработчиков;
— создадите свои первые проекты — сайт, приложение и сервис — и на практике убедитесь, что стать веб-разработчиком реально в любом возрасте, независимо от опыта и знаний.
Спикер — Даниил Пилипенко, основатель и директор центра подбора IT-специалистов SymbioWay. 19 лет работает в сфере Java и веб-разработки, руководит командами разработки в разных проектах. Автор 10 курсов по программированию и карьере программистов.
Всех участников ждут подарки!
— Сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс.
— Доступ к изучению английского языка в Skillbox на год.
— 5 полезных материалов по веб-разработке, HTML, CSS, PHP и JavaScript.
— Персональная карьерная консультация с тестовым доступом к понравившейся профессии.
Присоединяйтесь! Подробная программа — по ссылке: https://epic.st/Pk4V8N
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Аннотации типов (type hints) для улучшения читаемости кода
В этом примере мы используем аннотации типов для функций add и greet. Указываем типы аргументов и возвращаемое значение после двоеточия (:). Такие аннотации улучшают читаемость кода, помогают разработчику понимать ожидаемые типы данных и могут быть использованы средами разработки для статического анализа кода и автодополнения.
В этом примере мы используем аннотации типов для функций add и greet. Указываем типы аргументов и возвращаемое значение после двоеточия (:). Такие аннотации улучшают читаемость кода, помогают разработчику понимать ожидаемые типы данных и могут быть использованы средами разработки для статического анализа кода и автодополнения.
Модуль subprocess
В этом примере мы используем модуль subprocess для выполнения внешних команд. Мы используем функцию subprocess.run для выполнения команды и получения результатов ее работы. Метод capture_output=True позволяет перехватить вывод команды, а text=True указывает, что вывод нужно интерпретировать как текст. Метод input позволяет передать входные данные для команды.
В этом примере мы используем модуль subprocess для выполнения внешних команд. Мы используем функцию subprocess.run для выполнения команды и получения результатов ее работы. Метод capture_output=True позволяет перехватить вывод команды, а text=True указывает, что вывод нужно интерпретировать как текст. Метод input позволяет передать входные данные для команды.
Преуспеть в на рабочем месте просто — получаешь оффер, отдаешь все задачи ChatGPT и фармишь шестизначные суммы. Так выглядит успех для тех, кто разбирается в нейронках.
Главное тут — изучить уникальный вводный курс по дообучению ChatGPT. Там ребята доступным языком объяснили, как создать 9 нейро-сотрудников и почему с этим справится даже новичок всего за 5 уроков.
Зарегистрироваться на бесплатный курс и получить гайд можно по ссылке.
Главное тут — изучить уникальный вводный курс по дообучению ChatGPT. Там ребята доступным языком объяснили, как создать 9 нейро-сотрудников и почему с этим справится даже новичок всего за 5 уроков.
Зарегистрироваться на бесплатный курс и получить гайд можно по ссылке.
Декораторы классов
В этом примере мы определяем декоратор add_hello, который добавляет вывод "Hello!" перед вызовом метода greet в классе MyClass. Мы применяем декоратор к методу greet с помощью @add_hello, и теперь при вызове obj.greet(), помимо обычного приветствия, будет также выведено "Hello!".
В этом примере мы определяем декоратор add_hello, который добавляет вывод "Hello!" перед вызовом метода greet в классе MyClass. Мы применяем декоратор к методу greet с помощью @add_hello, и теперь при вызове obj.greet(), помимо обычного приветствия, будет также выведено "Hello!".
Модуль unittest или библиотека pytest для написания и автоматического тестирования кода
В этих примерах мы используем модуль unittest и библиотеку pytest для написания и запуска тестов нашего кода. В обоих случаях мы определяем функцию add, которую хотим протестировать, и функции тестов для проверки ее работоспособности. В unittest мы создаем класс TestAddFunction и определяем в нем метод test_add, который содержит утверждения с помощью self.assertEqual. В pytest тестовая функция просто использует утверждения assert.
В этих примерах мы используем модуль unittest и библиотеку pytest для написания и запуска тестов нашего кода. В обоих случаях мы определяем функцию add, которую хотим протестировать, и функции тестов для проверки ее работоспособности. В unittest мы создаем класс TestAddFunction и определяем в нем метод test_add, который содержит утверждения с помощью self.assertEqual. В pytest тестовая функция просто использует утверждения assert.
Модуль asyncio для асинхронной работы с сетью и вводом-выводом
В этом примере мы используем модуль asyncio для асинхронного выполнения трех задач, которые имитируют запросы к разным URL-адресам. Мы определяем асинхронную функцию fetch_data, которая ожидает выполнения ввода-вывода (в данном случае, ожидание 2 секунды с помощью await asyncio.sleep(2)). Затем мы используем asyncio.gather для параллельного выполнения всех трех задач в функции main.
В этом примере мы используем модуль asyncio для асинхронного выполнения трех задач, которые имитируют запросы к разным URL-адресам. Мы определяем асинхронную функцию fetch_data, которая ожидает выполнения ввода-вывода (в данном случае, ожидание 2 секунды с помощью await asyncio.sleep(2)). Затем мы используем asyncio.gather для параллельного выполнения всех трех задач в функции main.
Асинхронные библиотеки, такие как aiohttp, для эффективной работы с сетью в асинхронном режиме
В этом примере мы используем асинхронную библиотеку aiohttp для выполнения асинхронных запросов к разным URL-адресам и получения данных в формате JSON. Мы определяем асинхронную функцию fetch_data, которая использует aiohttp.ClientSession() для создания сессии и session.get(url) для выполнения асинхронного GET-запроса. Затем мы используем await response.json() для получения данных из ответа в формате JSON.
В этом примере мы используем асинхронную библиотеку aiohttp для выполнения асинхронных запросов к разным URL-адресам и получения данных в формате JSON. Мы определяем асинхронную функцию fetch_data, которая использует aiohttp.ClientSession() для создания сессии и session.get(url) для выполнения асинхронного GET-запроса. Затем мы используем await response.json() для получения данных из ответа в формате JSON.
Модуль logging для логирования ошибок и событий в вашей программе
В этом примере мы используем модуль logging для логирования ошибки деления на ноль. Мы настраиваем логирование с помощью logging.basicConfig и указываем уровень логирования (level=logging.DEBUG), формат сообщений (format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') и файл, в который будут записаны логи (filename='app.log'). Затем мы используем логирование в функции divide для записи информации об успешном делении или ошибке деления на ноль.
В этом примере мы используем модуль logging для логирования ошибки деления на ноль. Мы настраиваем логирование с помощью logging.basicConfig и указываем уровень логирования (level=logging.DEBUG), формат сообщений (format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') и файл, в который будут записаны логи (filename='app.log'). Затем мы используем логирование в функции divide для записи информации об успешном делении или ошибке деления на ноль.
Модуль contextvars для работы с контекстными переменными в асинхронном коде
В этом примере мы используем модуль contextvars для работы с контекстными переменными в асинхронном коде. Мы создаем контекстную переменную user_id с помощью contextvars.ContextVar и устанавливаем ее значение с помощью user_id.set() внутри асинхронной функции greet_user. Значение переменной доступно только в рамках текущего контекста выполнения. Таким образом, при каждом вызове greet_user мы можем устанавливать и получать разные значения контекстной переменной.
В этом примере мы используем модуль contextvars для работы с контекстными переменными в асинхронном коде. Мы создаем контекстную переменную user_id с помощью contextvars.ContextVar и устанавливаем ее значение с помощью user_id.set() внутри асинхронной функции greet_user. Значение переменной доступно только в рамках текущего контекста выполнения. Таким образом, при каждом вызове greet_user мы можем устанавливать и получать разные значения контекстной переменной.
Asyncio.Queue для обмена данными между асинхронными задачами
В этом примере мы используем asyncio.Queue для обмена данными между асинхронными задачами producer и consumer. producer производит данные и помещает их в очередь с помощью queue.put(), а consumer забирает данные из очереди с помощью queue.get() и обрабатывает их. Когда producer завершает работу, мы помещаем специальное значение None в очередь, чтобы consumer завершил свою работу.
В этом примере мы используем asyncio.Queue для обмена данными между асинхронными задачами producer и consumer. producer производит данные и помещает их в очередь с помощью queue.put(), а consumer забирает данные из очереди с помощью queue.get() и обрабатывает их. Когда producer завершает работу, мы помещаем специальное значение None в очередь, чтобы consumer завершил свою работу.
Модуль asyncio.Lock для синхронизации доступа к общим ресурсам
В этом примере мы используем asyncio.Lock для синхронизации доступа к общим ресурсам, чтобы предотвратить конкурентный доступ к общей переменной из нескольких асинхронных задач. Обе задачи update_counter используют один и тот же объект lock для получения блокировки перед обновлением счетчика. Только одна задача может захватить блокировку и выполнять обновление, в то время как другая задача ожидает, пока блокировка не будет освобождена.
В этом примере мы используем asyncio.Lock для синхронизации доступа к общим ресурсам, чтобы предотвратить конкурентный доступ к общей переменной из нескольких асинхронных задач. Обе задачи update_counter используют один и тот же объект lock для получения блокировки перед обновлением счетчика. Только одна задача может захватить блокировку и выполнять обновление, в то время как другая задача ожидает, пока блокировка не будет освобождена.
break
В python break используется для преждевременного выхода из цикла for. Он предназначается для прерывания цикла при выполнении определенного условия. Допустим, у нас есть список чисел, и мы хотим проверить, присутствует ли число. Мы можем перебрать список чисел и, если число найдено, выйти из цикла, потому что нам не нужно продолжать перебирать оставшиеся элементы.
В python break используется для преждевременного выхода из цикла for. Он предназначается для прерывания цикла при выполнении определенного условия. Допустим, у нас есть список чисел, и мы хотим проверить, присутствует ли число. Мы можем перебрать список чисел и, если число найдено, выйти из цикла, потому что нам не нужно продолжать перебирать оставшиеся элементы.