Используйте генераторы для создания последовательностей значений, которые не хранятся в памяти
В этом примере мы создаем генератор, который генерирует квадраты чисел от 0 до 9. Генераторы полезны, когда вы хотите создать последовательность значений, которые могут быть большими, но не нужно хранить все значения в памяти сразу.
В этом примере мы создаем генератор, который генерирует квадраты чисел от 0 до 9. Генераторы полезны, когда вы хотите создать последовательность значений, которые могут быть большими, но не нужно хранить все значения в памяти сразу.
Используйте dict.get для безопасного доступа к значениям словаря
В этом примере мы используем метод get словаря, чтобы получить значение по ключу 'd'. Если ключа 'd' нет в словаре, метод get вернет значение по умолчанию (в этом случае 0). Это удобно, когда вы не уверены, есть ли ключ в словаре, и не хотите получить ошибку KeyError.
В этом примере мы используем метод get словаря, чтобы получить значение по ключу 'd'. Если ключа 'd' нет в словаре, метод get вернет значение по умолчанию (в этом случае 0). Это удобно, когда вы не уверены, есть ли ключ в словаре, и не хотите получить ошибку KeyError.
Используйте генераторы списков (list comprehensions) для создания списков с использованием циклов и условий
В этом примере мы используем генератор списка, чтобы создать новый список squares, содержащий квадраты только четных чисел из списка numbers. Генератор списка состоит из выражения (в нашем случае x**2) и необязательного условия (в нашем случае if x % 2 == 0), которое фильтрует элементы списка.
В этом примере мы используем генератор списка, чтобы создать новый список squares, содержащий квадраты только четных чисел из списка numbers. Генератор списка состоит из выражения (в нашем случае x**2) и необязательного условия (в нашем случае if x % 2 == 0), которое фильтрует элементы списка.
Используйте встроенные функции и библиотеки Python, чтобы ускорить разработку
Python имеет огромное количество встроенных функций и библиотек, которые могут помочь вам выполнить множество задач быстро и эффективно. Например, модуль os может помочь вам работать с файлами и директориями на вашем компьютере, а модуль datetime - с датами и временем.
Python имеет огромное количество встроенных функций и библиотек, которые могут помочь вам выполнить множество задач быстро и эффективно. Например, модуль os может помочь вам работать с файлами и директориями на вашем компьютере, а модуль datetime - с датами и временем.
Получить текущую дату в Python
Класс date можно использовать для получения или изменения объектов даты. Например, для получения текущей с учетом настроек прописываем date.today().
Класс date можно использовать для получения или изменения объектов даты. Например, для получения текущей с учетом настроек прописываем date.today().
Расширьте свои знания в программировании на Python всего за 3 вечера, уделив по 1,5 часа в каждый из них.
На бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox по программированию вы на практике попробуете себя в роли разработчика на Python и узнаете, как работают популярные алгоритмы этого языка. Проанализируете данные с помощью Data Science. Получите базовые навыки по разным направлениям и советы по развитию карьеры. Мощный компьютер не нужен.
Подробная программа: https://epic.st/6IkEpP
🎁 Всех участников ждут подарки.
Выберите свой путь в мире IT с 6 по 8 апреля в 19:00 по московскому времени.
На бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox по программированию вы на практике попробуете себя в роли разработчика на Python и узнаете, как работают популярные алгоритмы этого языка. Проанализируете данные с помощью Data Science. Получите базовые навыки по разным направлениям и советы по развитию карьеры. Мощный компьютер не нужен.
Подробная программа: https://epic.st/6IkEpP
🎁 Всех участников ждут подарки.
Выберите свой путь в мире IT с 6 по 8 апреля в 19:00 по московскому времени.
Timedelta
timedelta представляет длительность (даты или времени). Модуль datetime включает атрибут timedelta(), который используется для управления датой в Python.
Все аргументы опциональные и их значения по умолчанию равно 0. Они могут быть целыми или числами с плавающей точкой, как положительными, так и отрицательными. Благодаря этому можно выполнять математические операции, такие как сложение, вычитание и умножение.
timedelta представляет длительность (даты или времени). Модуль datetime включает атрибут timedelta(), который используется для управления датой в Python.
Все аргументы опциональные и их значения по умолчанию равно 0. Они могут быть целыми или числами с плавающей точкой, как положительными, так и отрицательными. Благодаря этому можно выполнять математические операции, такие как сложение, вычитание и умножение.
Как работать с часовыми поясами
Эта программа возвращает объект с абсолютным значением datetime. Если же нужно сделать его абсолютным, то нужно явно указать часовой пояс. Как это сделать? В библиотеке datetime в Python нет модуля для работы с часовыми поясами. Для этого нужно использовать другие библиотеки. Одна из таких — pytz.
Эта программа возвращает объект с абсолютным значением datetime. Если же нужно сделать его абсолютным, то нужно явно указать часовой пояс. Как это сделать? В библиотеке datetime в Python нет модуля для работы с часовыми поясами. Для этого нужно использовать другие библиотеки. Одна из таких — pytz.
Академия Яндекса продолжает набор джунов и мидлов с опытом в разработке в Летние школы. В этом году они пройдут и в Казахстане. В Школе мобильной разработки есть отдельный трек по Python.
Обучение в школе длится три месяца. Первый этап (онлайн) — лекции и практическая работа над проектом. Второй этап (4 недели) — работа в командах над настоящим проектом от Яндекса (проходит в офисах компании в Алматы, Белграде или Москве).
Обучение бесплатное. Расходы на транспорт и проживание Яндекс берет на себя. Чтобы попасть в Школу, нужно отправить заявку и пройти конкурсный отбор на основе тестового задания. Обучение по Python будет проходить с 6 июня по 27 августа, а тестовое нужно отправить до 27 апреля.
Обучение в школе длится три месяца. Первый этап (онлайн) — лекции и практическая работа над проектом. Второй этап (4 недели) — работа в командах над настоящим проектом от Яндекса (проходит в офисах компании в Алматы, Белграде или Москве).
Обучение бесплатное. Расходы на транспорт и проживание Яндекс берет на себя. Чтобы попасть в Школу, нужно отправить заявку и пройти конкурсный отбор на основе тестового задания. Обучение по Python будет проходить с 6 июня по 27 августа, а тестовое нужно отправить до 27 апреля.
Используйте генераторы (generators) для создания ленивых (lazy) последовательностей
Генераторы - это способ создания последовательности значений, которые не будут созданы, пока вы не запросите их. Они особенно полезны, когда вам нужно обработать большой объем данных и вы не хотите загружать их все в память одновременно.
Генераторы - это способ создания последовательности значений, которые не будут созданы, пока вы не запросите их. Они особенно полезны, когда вам нужно обработать большой объем данных и вы не хотите загружать их все в память одновременно.
Используйте декораторы (decorators) для изменения поведения функций
Декораторы - это функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию, которая изменяет поведение оригинальной функции. Они могут использоваться для добавления дополнительной функциональности к существующим функциям без необходимости изменения их кода.
Декораторы - это функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию, которая изменяет поведение оригинальной функции. Они могут использоваться для добавления дополнительной функциональности к существующим функциям без необходимости изменения их кода.
Используйте контекстные менеджеры (context managers) для управления ресурсами
Контекстные менеджеры - это способ управления ресурсами (например, файлами или сетевыми соединениями) в Python. Они гарантируют, что ресурсы будут освобождены после завершения операции, и могут использоваться для обеспечения безопасной работы с ресурсами в многопоточных приложениях.
Контекстные менеджеры - это способ управления ресурсами (например, файлами или сетевыми соединениями) в Python. Они гарантируют, что ресурсы будут освобождены после завершения операции, и могут использоваться для обеспечения безопасной работы с ресурсами в многопоточных приложениях.