Профилирование и статистика кода

Профилирование кода - это набор статистических данных, который описывает, как часто и как долго выполняются различные части программы. Профилирование может найти долго выполняющиеся части вашего кода. Найдя их, вы можете оптимизировать эти части.

Необязательные аргументы

Мы можем передавать необязательные аргументы через присвоение стандартного значения аргументу.

Неизвестное количество аргументов через *arguments

Как было сказано, *arguments нужен, когда мы хотим передать неизвестное количество неименованных аргументов. Если поставить * перед именем, это имя будет принимать не один аргумент, а несколько. Аргументы передаются как кортеж и доступны внутри функции под тем же именем, что и имя параметра, только без *.

Словарь в качестве аргумента через **arguments

Так вы сможете передавать в функцию разное количество аргументов ключевых слов.

В качестве аргументов ключевых слов можно также передавать и значения словаря.

Функция с несколькими выводами

Структуры данных в Python используются для хранения коллекций данных, которые могут быть возвращены посредством оператора return. Если функция должна возвращать несколько значений, то вывод можно разделить на несколько переменных.

Использование декораторов

Декораторы добавляют функциональность коду. То есть это функции, вызывающие другие объекты/функции. Будучи вызываемыми функциями, декораторы возвращают объект, который будет вызываться при вызове функции-декоратора. Мы можем обернуть класс/функцию, и тогда каждый раз при вызове функции будет выполняться определенный код.

используйте оператор is для сравнения объектов

Оператор is сравнивает два объекта и возвращает True, если они тем же самым обнаружены. Это отличается от оператора ==, который сравнивает значения двух объектов.

Используйте функцию enumerate для перебора элементов списка и их индексов

enumerate - это встроенная функция, которая принимает список и возвращает объект, который можно использовать в цикле for для перебора элементов списка и их соответствующих индексов.

Используйте docstrings для документирования функций

Docstrings - это строковые литералы, которые являются первым выражением в теле функции или модуля. Они используются для документирования кода и предоставления информации о том, как использовать функцию или модуль.

Как изучить Python бесплатно и самостоятельно? Как стать сеньором или перейти из бэкенда в Data Science? Какие лайфхаки и инструменты помогают писать код продуктивнее?

Ответы на эти вопросы — в канале «Люди и код». Команда канала беседует с опытными и начинающими разработчиками и программистами, находит интересные и неожиданные темы и помогает влюбиться в IT. Не без юмора, конечно ;)

Наши любимые материалы:

1. Как изучить Python самостоятельно и бесплатно?
2. Он вам не петухон: почему энтерпрайзу не обойтись без Python и что не так с Java и C#.
3. Правила жизни Гвидо ван Россума.
4. Почему Python идеален как первый язык для бэкендера и второй для фронтендера?
Подписывайтесь на канал «Люди и код»: @skillbox_media_code

Используйте генераторы для создания последовательностей значений, которые не хранятся в памяти

В этом примере мы создаем генератор, который генерирует квадраты чисел от 0 до 9. Генераторы полезны, когда вы хотите создать последовательность значений, которые могут быть большими, но не нужно хранить все значения в памяти сразу.

Используйте dict.get для безопасного доступа к значениям словаря

В этом примере мы используем метод get словаря, чтобы получить значение по ключу 'd'. Если ключа 'd' нет в словаре, метод get вернет значение по умолчанию (в этом случае 0). Это удобно, когда вы не уверены, есть ли ключ в словаре, и не хотите получить ошибку KeyError.

Используйте генераторы списков (list comprehensions) для создания списков с использованием циклов и условий

В этом примере мы используем генератор списка, чтобы создать новый список squares, содержащий квадраты только четных чисел из списка numbers. Генератор списка состоит из выражения (в нашем случае x**2) и необязательного условия (в нашем случае if x % 2 == 0), которое фильтрует элементы списка.

Используйте isinstance для проверки типа объекта

В этом примере мы используем функцию isinstance, чтобы проверить, является ли переменная x целым числом (int). Функция isinstance возвращает True, если объект является экземпляром указанного класса или его подкласса, и False, если это не так.

Используйте встроенные функции и библиотеки Python, чтобы ускорить разработку

Python имеет огромное количество встроенных функций и библиотек, которые могут помочь вам выполнить множество задач быстро и эффективно. Например, модуль os может помочь вам работать с файлами и директориями на вашем компьютере, а модуль datetime - с датами и временем.

Получение текущий даты и времени

С помощью модуля Python это сделать очень просто. Сначала нужно импортировать класс datetime из модуля datetime, после чего создать объект datetime. Модуль предоставляет метод now(), который возвращает текущие дату и время с учетом локальных настроек.

Получить текущую дату в Python

Класс date можно использовать для получения или изменения объектов даты. Например, для получения текущей с учетом настроек прописываем date.today().

Получить текущее время

Для получения текущего локального времени сперва нужно получить текущие дату и время, а затем достать из этого объекта только время с помощью метода time().

Компоненты datetime в Python

Модуль datetime в Python может использоваться для получения разных версий времени. Для этого нужно ознакомиться с атрибутами модуля. Используем для этого функцию dir().

Как создавать объекты даты и времени

Для создания объекта времени используется класс time из модуля datetime в Python. Синтаксис следующий: datetime.time(hour, minutes, seconds).

Например, создается объект времени представленный следующим образом (8, 48, 45).