Разделение списка на «N» групп
Пользователи могут использовать функцию iter() в качестве итератора над последовательностью. В коде мы использовали «[iter(LIST_1)] * 2», который произвел разные группы, содержащие два элемента списка «LIST_1 []». То есть списки длины 2 будут сгенерированы с использованием элементов из первого списка.
Пользователи могут использовать функцию iter() в качестве итератора над последовательностью. В коде мы использовали «[iter(LIST_1)] * 2», который произвел разные группы, содержащие два элемента списка «LIST_1 []». То есть списки длины 2 будут сгенерированы с использованием элементов из первого списка.
Привет! Меня зовут Игорь, и я не понаслышке знаком с сомнениями и страхами, которые появляются вместе с решением радикально сменить карьеру. В 24 года я решил перебраться из гуманитарной сферы в IT, и на этот переход у меня ушло 2 года, и ещё несколько лет интенсивной прокачки в процессе работы. Поставив себе план разобраться в том, как устроена разработка сайтов и приложений, я вложил немало времени на несистемное погружение в тему.
Чтобы помочь избежать подобных ошибок, мы в Skillbox запустили бесплатный курс «Введение в программирование», на котором расскажем, чем занимаются разработчики, тестировщики, дата-сайентисты, и какие задачи решают.
Если вы или кто-то из ваших близких стремится в IT, но пока не знает, что это за «тёмный лес» и к какой профессии у него лежит душа, — этот курс снимет тревогу, даст ясность и решимость.
Все подробности по ссылке: https://clc.to/jj4Udg
Скидки до 55% на курсы и профессии.
Чтобы помочь избежать подобных ошибок, мы в Skillbox запустили бесплатный курс «Введение в программирование», на котором расскажем, чем занимаются разработчики, тестировщики, дата-сайентисты, и какие задачи решают.
Если вы или кто-то из ваших близких стремится в IT, но пока не знает, что это за «тёмный лес» и к какой профессии у него лежит душа, — этот курс снимет тревогу, даст ясность и решимость.
Все подробности по ссылке: https://clc.to/jj4Udg
Скидки до 55% на курсы и профессии.
Отладка программы в командной строке
Если вы — из тех, кто не хочет пользоваться IDE и пишет код в Vim или Emacs, тогда вы, возможно, попадали в ситуацию, когда вам пригодился бы отладчик, вроде тех, что есть в IDE. И знаете что? У вас такой отладчик уже есть. Для того чтобы им воспользоваться, достаточно запустить программу с помощью конструкции вида python3.8 -i. Флаг -i позволяет, после завершения программы, запустить интерактивную оболочку. С её помощью можно исследовать переменные и вызывать функции.
Если вы — из тех, кто не хочет пользоваться IDE и пишет код в Vim или Emacs, тогда вы, возможно, попадали в ситуацию, когда вам пригодился бы отладчик, вроде тех, что есть в IDE. И знаете что? У вас такой отладчик уже есть. Для того чтобы им воспользоваться, достаточно запустить программу с помощью конструкции вида python3.8 -i. Флаг -i позволяет, после завершения программы, запустить интерактивную оболочку. С её помощью можно исследовать переменные и вызывать функции.
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 16 по 18 января. Начало прямых трансляций — в 19:00 по московскому времени.
Записывайтесь: 👉 https://clc.to/GUoioA
Кому полезен интенсив:
📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и поймёте, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
Записывайтесь: 👉 https://clc.to/GUoioA
Кому полезен интенсив:
📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и поймёте, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
Создание объектов, поддерживающих выражение with
Этот способ легче предыдущего. Здесь протокол управления контекстом реализован с использованием декоратора contextmanager. Первая часть функции tag (до yield) выполняется при входе в блок with. Затем выполняется сам этот блок, а после этого выполняется оставшаяся часть функции tag.
Этот способ легче предыдущего. Здесь протокол управления контекстом реализован с использованием декоратора contextmanager. Первая часть функции tag (до yield) выполняется при входе в блок with. Затем выполняется сам этот блок, а после этого выполняется оставшаяся часть функции tag.
Объявление нескольких конструкторов в классе
В подобной ситуации вы, вместо использования методов класса, можете склониться к тому, чтобы поместить всю логику альтернативных конструкторов в init и решить задачу с использованием *args, **kwargs и множества выражений if. В результате может получиться рабочий код, но этот код будет тяжело читать и поддерживать. Тут я порекомендовал бы поместить минимум логики в init и выполнить все операции в отдельных методах/конструкторах. При таком подходе в нашем распоряжении окажется чистый код, с которым удобно будет работать и автору этого кода, и тому, кто этим кодом будет пользоваться.
В подобной ситуации вы, вместо использования методов класса, можете склониться к тому, чтобы поместить всю логику альтернативных конструкторов в init и решить задачу с использованием *args, **kwargs и множества выражений if. В результате может получиться рабочий код, но этот код будет тяжело читать и поддерживать. Тут я порекомендовал бы поместить минимум логики в init и выполнить все операции в отдельных методах/конструкторах. При таком подходе в нашем распоряжении окажется чистый код, с которым удобно будет работать и автору этого кода, и тому, кто этим кодом будет пользоваться.
Очистка входных строковых данных
Задача очистки данных, вводимых пользователем, актуальна практически для любой программы.
Здесь можно видеть, как пробельные символы "n" и "t" заменяются на обычные пробелы, и как символ "r" удаляется из строки полностью.
Это — простой пример, но мы можем его расширить, создавая большие таблицы переназначения символов с использованием пакета unicodedata и его функции combining().
Такой подход позволяет убирать из строк всё то, что там не нужно.
Задача очистки данных, вводимых пользователем, актуальна практически для любой программы.
Здесь можно видеть, как пробельные символы "n" и "t" заменяются на обычные пробелы, и как символ "r" удаляется из строки полностью.
Это — простой пример, но мы можем его расширить, создавая большие таблицы переназначения символов с использованием пакета unicodedata и его функции combining().
Такой подход позволяет убирать из строк всё то, что там не нужно.
Тип данных SET
Тип данных «set» — это своего рода коллекция. Она стала частью Python, начиная с версии 2.4. Множество содержит неупорядоченную коллекцию уникальных и неизменяемых объектов. Это один из типов данных Python, реализующих множества из мира математики. Множества, в отличие от списков или кортежей, не могут содержать дублей.
Если вы хотите создать множество, просто используйте встроенную функцию set() с последовательностью или другими итерируемыми объектами в качестве аргументов.
Тип данных «set» — это своего рода коллекция. Она стала частью Python, начиная с версии 2.4. Множество содержит неупорядоченную коллекцию уникальных и неизменяемых объектов. Это один из типов данных Python, реализующих множества из мира математики. Множества, в отличие от списков или кортежей, не могут содержать дублей.
Если вы хотите создать множество, просто используйте встроенную функцию set() с последовательностью или другими итерируемыми объектами в качестве аргументов.
SQL — главный язык программирования баз данных. Базы данных есть везде: от маленького интернет-магазина до социальной сети. Знание SQL очень важно для любого программиста! Его будет легко выучить, если подписаться на официальный русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Использование функции enumerate()
Функция enumerate() добавляет счетчик в итерируемый объект, в котором используется метод iter , возвращающий итератор. Он может принимать последовательные значения индекса, начиная с нуля. И выдаёт ошибку IndexError, когда индексы больше недействительны.
Типичный пример использования функции enumerate() — создание цикла по списку с отслеживанием индекса. Для этого можно использовать переменную в качестве счетчика. Но функция enumerate() позволяет сделать то же самое намного удобнее.
Функция enumerate() добавляет счетчик в итерируемый объект, в котором используется метод iter , возвращающий итератор. Он может принимать последовательные значения индекса, начиная с нуля. И выдаёт ошибку IndexError, когда индексы больше недействительны.
Типичный пример использования функции enumerate() — создание цикла по списку с отслеживанием индекса. Для этого можно использовать переменную в качестве счетчика. Но функция enumerate() позволяет сделать то же самое намного удобнее.
Weekend Offer для Go- и Python-разработчиков
Получите возможность попасть в одну из команд VK Cloud – VDI, Логирование и алертинг, ML Platform, Платформа данных, IAM, IaaS Network, Платформа для разработки, Биллинг и тарификация. Вместе с командой профессионалов вам предстоит решать нестандартные задачи, создавать действительно полезные и важные сервисы.
Чтобы попасть в VK Cloud, отправьте отклик по ссылке с 17 по 26 января. Там же можно подробнее узнать о каждой команде, а уже 28 января техлиды расскажут о задачах, которые вам предстоит решать, а далее проведут индивидуальные технические онлайн-собеседования. 29 января на финальном собеседовании можно пообщаться с понравившейся командой. Удачи!
Получите возможность попасть в одну из команд VK Cloud – VDI, Логирование и алертинг, ML Platform, Платформа данных, IAM, IaaS Network, Платформа для разработки, Биллинг и тарификация. Вместе с командой профессионалов вам предстоит решать нестандартные задачи, создавать действительно полезные и важные сервисы.
Чтобы попасть в VK Cloud, отправьте отклик по ссылке с 17 по 26 января. Там же можно подробнее узнать о каждой команде, а уже 28 января техлиды расскажут о задачах, которые вам предстоит решать, а далее проведут индивидуальные технические онлайн-собеседования. 29 января на финальном собеседовании можно пообщаться с понравившейся командой. Удачи!