any() и all()
Функции проверят, удовлетворяют ли элементы объекта условию.
Функции проверят, удовлетворяют ли элементы объекта условию.
any() принимает итерируемый объект (например, список nums) в качестве аргумента и возвращает True, если хотя бы один элемент в списке считается True. Если все элементы ложные или nums пуст, то any() возвращает значение False.all() тоже принимает такой объект в качестве аргумента и возвращает значение True, если все элементы в нем считаются истинными, или если итерируемый объект пуст. Если там есть хотя бы один элемент, который считается False, то all() вернет False.zip()
Функция создаст парные строки с именем и возрастом. Что может быть лучше, чем одновременная обработка сразу нескольких составных объектов, вроде списков? Более того, это открывает прекрасные возможности для манипуляции с данными. Вы можете, например, превратить столбцы таблицы в строки, если пожелаете.
Функция создаст парные строки с именем и возрастом. Что может быть лучше, чем одновременная обработка сразу нескольких составных объектов, вроде списков? Более того, это открывает прекрасные возможности для манипуляции с данными. Вы можете, например, превратить столбцы таблицы в строки, если пожелаете.
Зарезервированные слова для имён переменных
В Python есть список ключевых (или зарезервированных) слов, которые нельзя использовать в качестве имён переменных.
Если нарушить это правило, вы получите сообщение об ошибке SyntaxError: invalid syntax.
В Python есть список ключевых (или зарезервированных) слов, которые нельзя использовать в качестве имён переменных.
Если нарушить это правило, вы получите сообщение об ошибке SyntaxError: invalid syntax.
Forwarded from Техномотель
От английского издания TechBullion вышло сравнение генеративных нейросетей. Спойлер: сразу две российские модели вошли в топ-10
В тройку лидеров попали нейрогиганты Midjourney, Stable Diffusion и DALL-E 3. На пятом месте расположился Kandinsky от Сбера, а YandexArt замыкает ведущую десятку
Продвигаем отечественные нейросети в массы
В тройку лидеров попали нейрогиганты Midjourney, Stable Diffusion и DALL-E 3. На пятом месте расположился Kandinsky от Сбера, а YandexArt замыкает ведущую десятку
Продвигаем отечественные нейросети в массы
Отсутствие двоеточия
Во многих языках программирования после объявления циклов и функций идут фигурные скобки, а в них необходимый код. В Python такие скобки не используются, зато есть двоеточие, о котором многие забывают. Это настолько распространённая ошибка, что большинство редакторов кода подсвечивают места, где двоеточие пропущено.
Во многих языках программирования после объявления циклов и функций идут фигурные скобки, а в них необходимый код. В Python такие скобки не используются, зато есть двоеточие, о котором многие забывают. Это настолько распространённая ошибка, что большинство редакторов кода подсвечивают места, где двоеточие пропущено.
Оператор «+» для конкатенации
«+» — простой и понятный для новичков оператор, но он не всегда является самым эффективным решением для конкатенации. Чем больше строк вам нужно соединить в одну, тем больше плюсов придётся добавить, а это засоряет код. Поэтому для конкатенации лучше использовать f-строки.
«+» — простой и понятный для новичков оператор, но он не всегда является самым эффективным решением для конкатенации. Чем больше строк вам нужно соединить в одну, тем больше плюсов придётся добавить, а это засоряет код. Поэтому для конкатенации лучше использовать f-строки.
Злоупотребление импортом
Начинающие разработчики часто импортируют все имена из модулей.
Так делать не стоит, потому что модуль может содержать большое количество объектов, и импорт всего списка замедлит работу программы. Кроме того, иногда это приводит к дублированию определений идентификаторов, что усложняет чтение кода.
Начинающие разработчики часто импортируют все имена из модулей.
Так делать не стоит, потому что модуль может содержать большое количество объектов, и импорт всего списка замедлит работу программы. Кроме того, иногда это приводит к дублированию определений идентификаторов, что усложняет чтение кода.
В чём разница между типами list и tuple?
В Python, список (list) и кортеж (tuple) являются двумя различными типами данных, которые предоставляют набор элементов в определенном порядке. Основная разница между ними заключается в том, что список может быть изменен (мутабельный тип), а кортеж является неизменяемым (иммутабельным типом).
То есть, после создания кортежа, вы не можете изменять его содержимое, добавлять или удалять элементы. Это делает кортежи более эффективными по памяти и дает гарантию того, что их содержимое не будет изменено случайно в коде. В то время как список может быть изменен, что было бы очень полезно, если вам нужна коллекция элементов, которые вы можете изменять по ходу выполнения кода.
В Python, список (list) и кортеж (tuple) являются двумя различными типами данных, которые предоставляют набор элементов в определенном порядке. Основная разница между ними заключается в том, что список может быть изменен (мутабельный тип), а кортеж является неизменяемым (иммутабельным типом).
То есть, после создания кортежа, вы не можете изменять его содержимое, добавлять или удалять элементы. Это делает кортежи более эффективными по памяти и дает гарантию того, что их содержимое не будет изменено случайно в коде. В то время как список может быть изменен, что было бы очень полезно, если вам нужна коллекция элементов, которые вы можете изменять по ходу выполнения кода.
docstring
Docstring в Python — это строка документации, которая описывает, что делает функция, метод, модуль или класс Python. Данная строка располагается в начале определения объекта и используется для генерации документации автоматически. В других словах, docstring используется для создания описания API и содержит информацию о том, как использовать функцию или метод, какие аргументы они принимают и какие значения возвращают.
Docstring в Python — это строка документации, которая описывает, что делает функция, метод, модуль или класс Python. Данная строка располагается в начале определения объекта и используется для генерации документации автоматически. В других словах, docstring используется для создания описания API и содержит информацию о том, как использовать функцию или метод, какие аргументы они принимают и какие значения возвращают.
Как просмотреть методы объекта
Чтобы посмотреть все методы и атрибуты, связанные с определенным объектом в Python, можно использовать функцию dir(). Она принимает объект в виде аргумента и возвращает список имен всех атрибутов и методов объекта. Например, если нужно увидеть все методы и атрибуты, связанные с объектом my_list.
Чтобы посмотреть все методы и атрибуты, связанные с определенным объектом в Python, можно использовать функцию dir(). Она принимает объект в виде аргумента и возвращает список имен всех атрибутов и методов объекта. Например, если нужно увидеть все методы и атрибуты, связанные с объектом my_list.
Что значит конструкция pass
В Python, pass является пустым оператором. Он используется там, где синтаксически требуется оператор, но никаких действий выполнять не нужно. Например, это может быть полезно при написании заглушки функции, которая будет реализована позже, или в цикле, который ничего не должен делать на данной итерации.
В Python, pass является пустым оператором. Он используется там, где синтаксически требуется оператор, но никаких действий выполнять не нужно. Например, это может быть полезно при написании заглушки функции, которая будет реализована позже, или в цикле, который ничего не должен делать на данной итерации.
Может ли быть индекс списка отрицательным
Да, индекс списка может быть отрицательным. В таком случае, отрицательное значение считается от конца списка, где -1 соответствует последнему элементу, -2 — предпоследнему элементу и так далее.
Например, чтобы получить последний элемент списка my_list в Python, можно использовать следующую команду.
Да, индекс списка может быть отрицательным. В таком случае, отрицательное значение считается от конца списка, где -1 соответствует последнему элементу, -2 — предпоследнему элементу и так далее.
Например, чтобы получить последний элемент списка my_list в Python, можно использовать следующую команду.
Что такое *args и **kwargs в определении функции
*args и **kwargs — это специальные параметры в Python, которые позволяют передавать переменное количество аргументов в функцию. Параметр *args используется для передачи переменного количества аргументов без ключевого слова. Он представляет собой кортеж из всех дополнительных аргументов, переданных функции. Параметр **kwargs используется для передачи переменного количества именованных аргументов. Он представляет собой словарь из всех дополнительных именованных аргументов, переданных функции.
*args и **kwargs — это специальные параметры в Python, которые позволяют передавать переменное количество аргументов в функцию. Параметр *args используется для передачи переменного количества аргументов без ключевого слова. Он представляет собой кортеж из всех дополнительных аргументов, переданных функции. Параметр **kwargs используется для передачи переменного количества именованных аргументов. Он представляет собой словарь из всех дополнительных именованных аргументов, переданных функции.
Что такое globals() и locals()
globals() и locals() — это встроенные функции в Python, которые возвращают словари глобальных и локальных переменных соответственно.
globals() возвращает словарь, содержащий все глобальные переменные, доступные в текущей области видимости, включая встроенные переменные.
locals() возвращает словарь, содержащий все локальные переменные, определенные в текущей области видимости. Это включает аргументы функции и переменные, которым присвоено значение внутри функции.
globals() и locals() — это встроенные функции в Python, которые возвращают словари глобальных и локальных переменных соответственно.
globals() возвращает словарь, содержащий все глобальные переменные, доступные в текущей области видимости, включая встроенные переменные.
locals() возвращает словарь, содержащий все локальные переменные, определенные в текущей области видимости. Это включает аргументы функции и переменные, которым присвоено значение внутри функции.
Что такое декоратор и как написать собственный
Декоратор в Python — это функция, которая принимает другую функцию в качестве аргумента и расширяет ее функциональность без изменения ее кода. Декораторы могут использоваться для добавления логирования, проверки аутентификации, тайминга выполнения и других аспектов.
Декоратор в Python — это функция, которая принимает другую функцию в качестве аргумента и расширяет ее функциональность без изменения ее кода. Декораторы могут использоваться для добавления логирования, проверки аутентификации, тайминга выполнения и других аспектов.