Python School
82.1K subscribers
2.42K photos
8 videos
580 links
Уроки по Python, которые упростят вам жизнь. Без идиотских туториалов.

Наши мемы для программистов: @conhum

Сотрудничество - @alivian

Канал сотрудничает с рекламным сервисом @Tgpodbor_official

РКН: clck.ru/3G6pBb
加入频道
Знание Python, Bl и дашборды - must have в сфере аналитики

Много теории, ещё больше практики — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию аналитика данных. Аналитик помогает увидеть точки роста бизнеса. На основании его отчетов в компаниях принимают важные решения.

Курс «Профессия «Аналитика данных» от Moscow Digital School поможет вам не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, а главное - находить взаимосвязи и строить гипотезы.

Для чего именно вам нужна эти навыки?
Данные — ключевой ресурс для бизнеса: их используют в IT, ритейле, финансах, здравоохранении, маркетинге. Вам подойдет этот курс если вы хотите освоить новую профессию, а также начать работать в IT-индустрии.

Лучшие студенты получат возможность стажироваться в Ozon, Банк Открытие, Data Sfera, Agima.

Старт нового потока: 26 июля 2022.
Скидка 10% на обучение по промокоду: PYTHONAA
Как индексируются списки в Python

Списки поддерживают порядок элементов.

Каждый элемент имеет собственный порядковый номер — индекс, который можно использовать для доступа к самому элементу.

Индексы в Python (и любом другом современном языке программирования) начинаются с 0 и увеличиваются для каждого элемента в списке.
​​Сделайте первые шаги в Data Science всего за 3 дня! Попробуйте свои силы на бесплатном интенсиве Skillbox.

Перейдите по ссылке, заполните форму и узнайте все подробности: 🔜 https://clc.to/xMFqCA


Что вас ждёт:

✔️ введение в анализ данных и знакомство с основными инструментами;
✔️ погружение в машинное обучение;
✔️ простое объяснение сложной математики в Data Science;
✔️ знакомство с ML и нейросетями;
✔️ «обогащение» данных с помощью Feature Engineering;
✔️ исследование GridSearch и кросс-валидации.

💡 Убедитесь, что вы тоже можете стать специалистом в области машинного обучения!

🎁Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. А всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.

Используйте возможность! Присоединяйтесь к первой трансляции 25 июля в 21:00 по московскому времени.
Как создавать списки в Python

Чтобы создать новый список, сначала дайте ему имя. Затем добавьте оператор присваивания (=) и пару квадратных скобок. Внутри скобок добавьте значения, которые должны содержаться в списке.
Резюме статьи

Gensim — отличный пакет Python для большого количества задач нейролингвистического программирования (НЛП). Он включает в себя довольно надежную функцию резюмирования, которой достаточно легко пользоваться. Она реализует разновидность алгоритма TextRank.

Для использования этой функции нам нужна лишь одна строчка кода
Потребление памяти при сортировке в Python

Сначала сравним, сколько памяти потребляет каждая из функций. Для отслеживания максимального использования памяти, используем встроенный модуль resource. Так как данный модуль позволяет отслеживать использование памяти для одного потока, мы запускаем сортировку списка в отдельном потоке. Также можно использовать FunctionSniffingClass, включенный в репозитории.
​​У всех, кто задумывался начать карьеру в IT обычно возникает сложность с выбором направления и профессии.

Бесплатный проект «IT-рентген» от SkillFactory развеет все сомнения и поможет из множества IT-профессий выбрать ту, которая подойдет именно вам, с учетом интересов и опыта.

Начните с прохождения теста — а дальше ваш путь пройдет через практикум, прямые эфиры и консультации — и приведет вас к новой IT-профессии! Вы познакомитесь с экспертами индустрии, сможете задать им вопросы, попробуете себя в каждом направлении и получите много полезных материалов.

🔹Пройти бесплатный тест: https://clc.to/RBLZUA
Для чего используется *args в Python?

В Python форма *args с одной звездочкой используется в качестве параметра для отправки функциями списка аргументов, которые не являются ключевыми словами с переменной длиной. Стоит отметить, что звездочка (*) является важным элементом, так как args представляет собой общепринятую идиому, хотя она и не принуждается к использованию языком.
​​С чего начать, чтобы стать сисадмином? Получите базу для старта в профессии на бесплатном онлайн-интенсиве! Подключайтесь к прямым эфирам с 25 по 27 июля в 21:00 по московскому времени.

Программа: https://clc.to/ewXQgg.

За 3 дня вы:

✔️ познакомитесь с интерфейсом и возможностями Linux;
✔️ настроите веб-сервер и поработаете с файлами конфигурации;
✔️ создадите проект, который высоко оценят потенциальные работодатели;
✔️ запустите Linux в виртуальной машине с помощью Vagrant;
✔️ установите и настроите MySQL, изучите APT и Deb-пакеты.

🎁 Всем, кто дойдёт до конца интенсива, — электронная книга Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.

Присоединяйтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Регистрация функции с помощью декораторов в Python

Самый простой тип декоратора используется для регистрации функции в качестве обработчика события. Данный шаблон очень распространен в приложениях на Python, так как он позволяет двум или более подсистемам взаимодействовать, не зная ничего друг о друге. Данный процесс известен как «несвязанный» дизайн.
​​Участвуйте в онлайн-интенсиве! Начните изучать язык программирования 1С и создайте базу для торгового предприятия за 3 дня.

Интенсив подойдёт даже новичкам. Вы узнаете всё о базовых инструментах и начнёте разрабатывать собственные проекты.

Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/SxgXVA.

Всем участникам — подарки.

Ждём вас с 28 по 30 июля в 19:00 по московскому времени!
Обзор простых декораторов в Python

Прежде чем мы углубимся в новую территорию, давайте рассмотрим, как работают простые декораторы из первого урока. Ниже представлен пример, введенный нами в оболочку IDLE Python. Попробуйте поэкспериментировать, запустите IDLE оболочку и введите код сами.
Создание декоратора с аргументами

Здесь видно, что декоратор my_decorator не принимает никаких аргументов, во время декорирования функции, но имплементация этого декоратора принимает аргумент f, через который Python передает ссылку на декорированную функцию.
В «Магните» работает 4000 разработчиков и ИТ инженеров, они решают интересные и амбициозные задачи, делая жизнь покупателя одного из крупнейших ритейлеров России технологичнее и удобнее.

27 июля в 13:00 (МСК) приглашаем вас на эфир Demo Day Magnit IT. Команда разработчиков, спецов по аналитике, ecom и другим диджитал-направлениям поделится крутыми кейсами и решениями непростых задач. Кроме того, они расскажут, как работает IT-подразделение огромного ритейлера.

В этом им помогут ведущие одного из самых известных технологических подкастов @zavtracast Тимур Сейфельмлюков и Дмитрий Зомбак.

На Demo Day Magni IT будет куча крутых спикеров, но точно нельзя упустить эти выступления:
🌩 Юрий Мисник (CTO) и Татьяна Коваль (System Architect) расскажут о мультиоблачной архитектуре и почему в «Магните» решили сфокусироваться на PaaS для большей отказоустойчивости.

💌 Алексей Четыркин (Head of Data Analytics) и Артем Селезнев (Head of CRM) расскажут про инхаус-решение «Магнита» по CRM-коммуникациям, гипергранулированным сегментациям аудиторий, предикативной модели пути покупателя и BI-алгоритме отслеживания тысяч критических параметров.

📊 Павел Шорохов (Head of BI) расскажет, как «Магнит» в течение 12 лет строил корпоративную платформу сбора и анализа данных на 1 Петабайт, которой пользуется более 10 тысяч человек каждый день. А еще как они строят собственный облачный Data Lake.

Не пропустите! Зарегистрируйтесь на эфир, и вам придёт напоминалка 27 июля в 13:00 (МСК), а еще там будет куча интересных дополнительных материалов: https://magn-it.online
Нужны ли декораторам аргументы?

Есть множество проблем, которые можно решить с помощью декораторов, и некоторые из них были рассмотрены в предыдущих уроках данного курса. Однако в некоторых ситуациях могут пригодиться и аргументы. Рассмотрим в качестве примера знаменитый декоратор app.route из веб-фреймворка Flask
inspect добро пожаловать за кулисы

Модуль inspect пригодится вам для использования того, что происходит за кулисами в Python. Вы так же можете вызывать его методы в них же!

Снизу пригодится метод inspect.getsource() для вывода его собственного исходного кода. Еще используется метод inspect.getmodule() для вывода модуля, в котором его утвердили.
​​Как изучить Python бесплатно и самостоятельно? Как стать сеньором или перейти из бэкенда в Data Science? Какие лайфхаки и инструменты помогают писать код продуктивнее?

Ответы на эти вопросы — в канале «Люди и код». Команда канала беседует с опытными и начинающими разработчиками и программистами, находит интересные и неожиданные темы и помогает влюбиться в IT. Не без юмора, конечно ;)

Наши любимые материалы:

1. Как изучить Python самостоятельно и бесплатно?

2. Он вам не петухон: почему энтерпрайзу не обойтись без Python и что не так с Java и C#.

3. Тест: сможете отличить Zen of Python от философии Лао-цзы?

4. Татьяна Свиридова: «Если что-то не получается, спрячьте эмоции и решайте задачу».

5. Правила жизни Гвидо ван Россума.

Подписывайтесь на канал «Люди и код»: @skillbox_media_code
pprint - Стандартная функция Python

Print() делает своё дело. Но если попытаться вывести большой вложенный объект, результат будет выглядеть не так уж и приятно.

Тут на помощь приходит модуль из стандартной библиотеки pprint (pretty print). С его помощью можно выводить объекты со сложной структурой в читабельном виде.
Аннотации типов

Позволяет ускорить процесс разработки. Но, мало что раздражает так сильно, как ошибка времени выполнения, возникшая из-за простого несовпадения типа.

К тому же они позволяют использовать инструменты для проверки типов, чтобы отлавливать ошибки TypeError.
​​Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 4 по 6 августа. Начало прямых трансляций — в 21:00 по московскому времени.

Записывайтесь: 👉 https://clc.to/cI3F1g

Кому полезен интенсив:

📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.

💬 Спикер интенсива — Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Разрабатывает ПО последние 17 лет. Докладчик крупнейших IT-конференций России. Специалист в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения.

🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

Присоединяйтесь!
PUT

Иногда нам часто приходится обновлять существующие данные в API. Используя запрос PUT, мы можем обновить данные полностью. Это означает, что, когда мы делаем запрос PUT, он заменяет все старые данные новыми.

В запросе POST мы создали новый продукт с идентификатором 21. Обновив старый продукт на новый, сделав запрос PUT к конечной точке products/<product_id>.