✨ Получаем список файлов в папке
Нужно обработать все файлы в директории? Новички часто пытаются вручную указывать имена, но Python позволяет получить список файлов автоматически!
Модуль os предоставляет метод listdir(), который возвращает содержимое директории, а фильтрация с помощью os.path.isfile() позволяет выбрать только файлы.
🎯 Итог
Используйте os.listdir() + os.path.isfile(), чтобы получить список всех файлов в директории — удобно для массовой обработки, загрузки или анализа.
Нужно обработать все файлы в директории? Новички часто пытаются вручную указывать имена, но Python позволяет получить список файлов автоматически!
Модуль os предоставляет метод listdir(), который возвращает содержимое директории, а фильтрация с помощью os.path.isfile() позволяет выбрать только файлы.
🎯 Итог
Используйте os.listdir() + os.path.isfile(), чтобы получить список всех файлов в директории — удобно для массовой обработки, загрузки или анализа.
Хочешь понять, твое ли аналитика — без курсов, затрат и лишнего стресса?
🔍 Пройди кейс-тест на реальной бизнес-задаче — всё, как в работе настоящего аналитика, но без необходимости иметь профильные навыки. Только мышление, логика и внимательность.
⚡️ Всего 10 конкретных вопросов — от постановки цели до финальных выводов. За 60 минут: — получишь реальные вводные от "коллег",
— прокачаешь структурное мышление,
— поймешь, насколько тебе подходит аналитика,
— получишь обратную связь на каждый шаг.
🔥 Это бесплатный шанс примерить новую профессию — вдруг это именно твое?
👉 Нажми, чтобы начать тест прямо сейчас
🔍 Пройди кейс-тест на реальной бизнес-задаче — всё, как в работе настоящего аналитика, но без необходимости иметь профильные навыки. Только мышление, логика и внимательность.
⚡️ Всего 10 конкретных вопросов — от постановки цели до финальных выводов. За 60 минут: — получишь реальные вводные от "коллег",
— прокачаешь структурное мышление,
— поймешь, насколько тебе подходит аналитика,
— получишь обратную связь на каждый шаг.
🔥 Это бесплатный шанс примерить новую профессию — вдруг это именно твое?
👉 Нажми, чтобы начать тест прямо сейчас
Проверяем, запущен ли скрипт напрямую или импортирован
Иногда нужно, чтобы часть кода выполнялась только при запуске файла напрямую, но не при импорте его как модуля. Это особенно важно при написании библиотек и модулей.
Python предлагает простой способ — использовать переменную name, которая будет равна "__main__" только при прямом запуске файла.
🎯 Итог
Если name == "__main__" — значит файл был запущен напрямую. Это позволяет изолировать код, не мешая при импорте и улучшая модульность.
Иногда нужно, чтобы часть кода выполнялась только при запуске файла напрямую, но не при импорте его как модуля. Это особенно важно при написании библиотек и модулей.
Python предлагает простой способ — использовать переменную name, которая будет равна "__main__" только при прямом запуске файла.
🎯 Итог
Если name == "__main__" — значит файл был запущен напрямую. Это позволяет изолировать код, не мешая при импорте и улучшая модульность.
EMOT
emot помогает переводить эмодзи и эмотиконы в слова. Подробнее о библиотеке можно почитать в Github-репозитории. Там же вы найдете большую коллекцию эмодзи и эмотиконов с их расшифровкой.
emot помогает переводить эмодзи и эмотиконы в слова. Подробнее о библиотеке можно почитать в Github-репозитории. Там же вы найдете большую коллекцию эмодзи и эмотиконов с их расшифровкой.
Удаляем все пробелы из строки
При работе с вводом пользователя или текстом из файлов часто встречаются лишние пробелы. Новички могут использовать циклы и условия, но есть способ проще и элегантнее — метод .replace().
Этот приём позволяет удалить все пробелы из строки буквально в одну строку, заменяя ' ' на ''.
🎯 Итог
Метод replace(" ", "") позволяет быстро и без циклов убрать все пробелы из строки. Удобно для предобработки текста.
При работе с вводом пользователя или текстом из файлов часто встречаются лишние пробелы. Новички могут использовать циклы и условия, но есть способ проще и элегантнее — метод .replace().
Этот приём позволяет удалить все пробелы из строки буквально в одну строку, заменяя ' ' на ''.
🎯 Итог
Метод replace(" ", "") позволяет быстро и без циклов убрать все пробелы из строки. Удобно для предобработки текста.
Быстро создаём SQLite-базу данных
Когда нужно протестировать идею или сделать лёгкое приложение, новички часто тратят время на настройку полноценной СУБД. Но в Python есть встроенная SQLite — это база данных, которая хранится в одном файле и не требует установки.
С помощью модуля sqlite3 можно создать базу, таблицу и вставить данные всего в несколько строк.
🎯 Итог
SQLite позволяет быстро работать с базой данных без дополнительной установки. Подключение, создание таблиц и выполнение запросов — всё делается через стандартный модуль sqlite3.
Когда нужно протестировать идею или сделать лёгкое приложение, новички часто тратят время на настройку полноценной СУБД. Но в Python есть встроенная SQLite — это база данных, которая хранится в одном файле и не требует установки.
С помощью модуля sqlite3 можно создать базу, таблицу и вставить данные всего в несколько строк.
🎯 Итог
SQLite позволяет быстро работать с базой данных без дополнительной установки. Подключение, создание таблиц и выполнение запросов — всё делается через стандартный модуль sqlite3.
Получаем названия столбцов из результата запроса
При работе с базой данных важно знать названия полей в результатах запроса. Новички часто пытаются вручную догадываться о структуре результата, особенно если данных много или они получены из внешнего источника.
С sqlite3 можно легко получить названия столбцов прямо из курсора после выполнения запроса, без дополнительного кода.
🎯 Итог
Чтобы получить список названий столбцов из SQL-запроса, можно использовать cursor.description — это простой способ понять структуру данных, особенно при работе с динамическими запросами.
При работе с базой данных важно знать названия полей в результатах запроса. Новички часто пытаются вручную догадываться о структуре результата, особенно если данных много или они получены из внешнего источника.
С sqlite3 можно легко получить названия столбцов прямо из курсора после выполнения запроса, без дополнительного кода.
🎯 Итог
Чтобы получить список названий столбцов из SQL-запроса, можно использовать cursor.description — это простой способ понять структуру данных, особенно при работе с динамическими запросами.
Автоматически подставляем параметры в SQL-запрос
Новички иногда вставляют значения в SQL-запросы через f-строки или конкатенацию, что небезопасно и может привести к SQL-инъекциям. Python предлагает встроенный и безопасный способ подстановки данных в запрос с помощью параметризованных запросов.
Это не только безопаснее, но и удобнее для работы с переменными.
🎯 Итог
Используйте ? и кортежи для подстановки значений в SQL-запросы — это защищает от SQL-инъекций и делает код чище и безопаснее.
Новички иногда вставляют значения в SQL-запросы через f-строки или конкатенацию, что небезопасно и может привести к SQL-инъекциям. Python предлагает встроенный и безопасный способ подстановки данных в запрос с помощью параметризованных запросов.
Это не только безопаснее, но и удобнее для работы с переменными.
🎯 Итог
Используйте ? и кортежи для подстановки значений в SQL-запросы — это защищает от SQL-инъекций и делает код чище и безопаснее.
Получаем количество строк, затронутых SQL-запросом
После выполнения SQL-запроса может потребоваться узнать, сколько строк было затронуто — например, при UPDATE или DELETE. Многие новички не знают, что Python позволяет легко получить это значение.
Используйте атрибут cursor.rowcount, чтобы сразу узнать, сколько строк было изменено или удалено.
🎯 Итог
cursor.rowcount позволяет получить количество строк, затронутых последним SQL-запросом — удобно для логирования, проверки и отладки.
После выполнения SQL-запроса может потребоваться узнать, сколько строк было затронуто — например, при UPDATE или DELETE. Многие новички не знают, что Python позволяет легко получить это значение.
Используйте атрибут cursor.rowcount, чтобы сразу узнать, сколько строк было изменено или удалено.
🎯 Итог
cursor.rowcount позволяет получить количество строк, затронутых последним SQL-запросом — удобно для логирования, проверки и отладки.
Безопасные SQL-запросы с параметрами
Новички часто вставляют значения прямо в SQL-строку, что может привести к SQL-инъекциям и ошибкам. В Python с библиотекой sqlite3 (и другими DB API) правильнее использовать параметры запроса.
Вместо конкатенации строк, используйте ? — это защитит вас от уязвимостей и избавит от лишнего форматирования.
🎯 Итог
Используйте параметризованные запросы (? и кортеж) вместо подстановки значений вручную — это безопаснее и чище.
Новички часто вставляют значения прямо в SQL-строку, что может привести к SQL-инъекциям и ошибкам. В Python с библиотекой sqlite3 (и другими DB API) правильнее использовать параметры запроса.
Вместо конкатенации строк, используйте ? — это защитит вас от уязвимостей и избавит от лишнего форматирования.
🎯 Итог
Используйте параметризованные запросы (? и кортеж) вместо подстановки значений вручную — это безопаснее и чище.
Оптимизируем множественные вставки в БД
Когда нужно вставить много строк в базу данных, делать INSERT в цикле — медленно и неэффективно. Используйте executemany() — он вставляет все строки одним запросом, что значительно ускоряет выполнение.
🎯 Итог
Используйте executemany() для пакетной вставки данных — это быстрее и уменьшает нагрузку на базу.
Когда нужно вставить много строк в базу данных, делать INSERT в цикле — медленно и неэффективно. Используйте executemany() — он вставляет все строки одним запросом, что значительно ускоряет выполнение.
🎯 Итог
Используйте executemany() для пакетной вставки данных — это быстрее и уменьшает нагрузку на базу.
⚡ Получаем количество строк без загрузки всех данных
Чтобы узнать, сколько строк вернёт запрос, не обязательно загружать все данные в память. Вместо SELECT * используйте SELECT COUNT(*) — это быстрее и экономит ресурсы.
🎯 Итог
Используйте COUNT(*) для быстрой оценки количества записей — это эффективнее, чем вытягивать все строки и считать их вручную.
Чтобы узнать, сколько строк вернёт запрос, не обязательно загружать все данные в память. Вместо SELECT * используйте SELECT COUNT(*) — это быстрее и экономит ресурсы.
🎯 Итог
Используйте COUNT(*) для быстрой оценки количества записей — это эффективнее, чем вытягивать все строки и считать их вручную.
Безопасные SQL-запросы через параметризованные запросы
Новички часто подставляют значения в SQL-запрос через f-строки или конкатенацию, что может привести к SQL-инъекциям. Вместо этого используйте параметризованные запросы — это безопасно и правильно.
🎯 Итог
Всегда используйте параметризованные запросы для защиты от SQL-инъекций. Это безопаснее и чище, чем вручную подставлять значения в строки.
Новички часто подставляют значения в SQL-запрос через f-строки или конкатенацию, что может привести к SQL-инъекциям. Вместо этого используйте параметризованные запросы — это безопасно и правильно.
🎯 Итог
Всегда используйте параметризованные запросы для защиты от SQL-инъекций. Это безопаснее и чище, чем вручную подставлять значения в строки.
Быстрое создание таблицы, если её нет
При первом запуске скрипта бывает нужно создать таблицу, если она ещё не существует. Вместо проверки вручную можно использовать встроенную конструкцию SQL — CREATE TABLE IF NOT EXISTS.
🎯 Итог
CREATE TABLE IF NOT EXISTS позволяет избежать ошибок при повторном создании таблицы и упрощает инициализацию базы данных.
При первом запуске скрипта бывает нужно создать таблицу, если она ещё не существует. Вместо проверки вручную можно использовать встроенную конструкцию SQL — CREATE TABLE IF NOT EXISTS.
🎯 Итог
CREATE TABLE IF NOT EXISTS позволяет избежать ошибок при повторном создании таблицы и упрощает инициализацию базы данных.
Используем параметризованные запросы для защиты от SQL-инъекций
Новички часто подставляют значения в SQL-запросы через f-строки или конкатенацию, что может привести к уязвимостям. Вместо этого лучше использовать параметризованные запросы, которые автоматически экранируют значения и защищают от SQL-инъекций.
🎯 Итог
Параметризованные запросы не только безопаснее, но и делают код чище. Никогда не вставляй переменные напрямую в SQL — используй placeholder'ы (? или %s), и передавай значения отдельно.
Новички часто подставляют значения в SQL-запросы через f-строки или конкатенацию, что может привести к уязвимостям. Вместо этого лучше использовать параметризованные запросы, которые автоматически экранируют значения и защищают от SQL-инъекций.
🎯 Итог
Параметризованные запросы не только безопаснее, но и делают код чище. Никогда не вставляй переменные напрямую в SQL — используй placeholder'ы (? или %s), и передавай значения отдельно.
Получаем все строки как словари
При работе с SQLite результат запроса по умолчанию возвращается в виде кортежей. Это не очень удобно, особенно если нужно обращаться к значениям по названиям колонок. Можно включить специальный режим, чтобы строки возвращались как словари.
🎯 Итог
Используй row_factory = dict_factory, чтобы получать строки из БД как словари. Это упростит доступ к данным и сделает код более читаемым.
При работе с SQLite результат запроса по умолчанию возвращается в виде кортежей. Это не очень удобно, особенно если нужно обращаться к значениям по названиям колонок. Можно включить специальный режим, чтобы строки возвращались как словари.
🎯 Итог
Используй row_factory = dict_factory, чтобы получать строки из БД как словари. Это упростит доступ к данным и сделает код более читаемым.
Бывший маркетолог СберМаркета Юра Сапожников создал канал про E-commerce, российский онлайн-бизнес, маркетплейсы и digital – «Из коммерса в е-коммерса».
Если продаёте или покупаете в интернете, подписывайтесь, там цифры, новости, аналитика и шутейки иногда))
Юра сам из Е-кома и дружит со многими крупными компаниями, не редко публикуя анонсы раньше официальных пресс-релизов. Так что подписывайтесь: @hikollegi
Если продаёте или покупаете в интернете, подписывайтесь, там цифры, новости, аналитика и шутейки иногда))
Юра сам из Е-кома и дружит со многими крупными компаниями, не редко публикуя анонсы раньше официальных пресс-релизов. Так что подписывайтесь: @hikollegi
Безопасные SQL-запросы с параметрами
Многие новички склонны вставлять значения напрямую в SQL-запросы с помощью f-строк, что может привести к SQL-инъекциям. Вместо этого лучше использовать параметризованные запросы — это безопаснее и чище.
🎯 Итог
Избегай f-строк в SQL-запросах — всегда используй параметризованные запросы, чтобы защититься от SQL-инъекций и писать более надёжный код.
Многие новички склонны вставлять значения напрямую в SQL-запросы с помощью f-строк, что может привести к SQL-инъекциям. Вместо этого лучше использовать параметризованные запросы — это безопаснее и чище.
🎯 Итог
Избегай f-строк в SQL-запросах — всегда используй параметризованные запросы, чтобы защититься от SQL-инъекций и писать более надёжный код.
Автоматическое закрытие соединения с БД
Часто новички забывают закрыть соединение с базой данных, что может привести к утечкам ресурсов. Вместо ручного закрытия лучше использовать контекстный менеджер with, который автоматически закрывает соединение.
🎯 Итог
Используй with при работе с базами данных — это не только чище, но и безопаснее: соединение закроется автоматически даже при ошибках.
Часто новички забывают закрыть соединение с базой данных, что может привести к утечкам ресурсов. Вместо ручного закрытия лучше использовать контекстный менеджер with, который автоматически закрывает соединение.
🎯 Итог
Используй with при работе с базами данных — это не только чище, но и безопаснее: соединение закроется автоматически даже при ошибках.