В чём разница между типами list и tuple?

В Python, список (list) и кортеж (tuple) являются двумя различными типами данных, которые предоставляют набор элементов в определенном порядке. Основная разница между ними заключается в том, что список может быть изменен (мутабельный тип), а кортеж является неизменяемым (иммутабельным типом).

То есть, после создания кортежа, вы не можете изменять его содержимое, добавлять или удалять элементы. Это делает кортежи более эффективными по памяти и дает гарантию того, что их содержимое не будет изменено случайно в коде. В то время как список может быть изменен, что было бы очень полезно, если вам нужна коллекция элементов, которые вы можете изменять по ходу выполнения кода.

docstring

Docstring в Python — это строка документации, которая описывает, что делает функция, метод, модуль или класс Python. Данная строка располагается в начале определения объекта и используется для генерации документации автоматически. В других словах, docstring используется для создания описания API и содержит информацию о том, как использовать функцию или метод, какие аргументы они принимают и какие значения возвращают.

Как просмотреть методы объекта

Чтобы посмотреть все методы и атрибуты, связанные с определенным объектом в Python, можно использовать функцию dir(). Она принимает объект в виде аргумента и возвращает список имен всех атрибутов и методов объекта. Например, если нужно увидеть все методы и атрибуты, связанные с объектом my_list.

Что значит конструкция pass

В Python, pass является пустым оператором. Он используется там, где синтаксически требуется оператор, но никаких действий выполнять не нужно. Например, это может быть полезно при написании заглушки функции, которая будет реализована позже, или в цикле, который ничего не должен делать на данной итерации.

Может ли быть индекс списка отрицательным

Да, индекс списка может быть отрицательным. В таком случае, отрицательное значение считается от конца списка, где -1 соответствует последнему элементу, -2 — предпоследнему элементу и так далее.

Например, чтобы получить последний элемент списка my_list в Python, можно использовать следующую команду.

Что хранится в атрибуте dict

Атрибут dict содержит словарь, который хранит атрибуты объекта в виде пар ключ-значение. Этот словарь заполняется значениями при создании объекта и может быть изменен позже.

Что такое *args и **kwargs в определении функции

*args и **kwargs — это специальные параметры в Python, которые позволяют передавать переменное количество аргументов в функцию. Параметр *args используется для передачи переменного количества аргументов без ключевого слова. Он представляет собой кортеж из всех дополнительных аргументов, переданных функции. Параметр **kwargs используется для передачи переменного количества именованных аргументов. Он представляет собой словарь из всех дополнительных именованных аргументов, переданных функции.

Что такое globals() и locals()

globals() и locals() — это встроенные функции в Python, которые возвращают словари глобальных и локальных переменных соответственно.

globals() возвращает словарь, содержащий все глобальные переменные, доступные в текущей области видимости, включая встроенные переменные.

locals() возвращает словарь, содержащий все локальные переменные, определенные в текущей области видимости. Это включает аргументы функции и переменные, которым присвоено значение внутри функции.

Зачем в Python используется ключевое слово self

В Python ключевое слово self используется для обращения к текущему объекту класса. Оно передается как первый аргумент в методы класса и позволяет работать с атрибутами и методами объекта класса внутри этих методов.

Что такое декоратор и как написать собственный

Декоратор в Python — это функция, которая принимает другую функцию в качестве аргумента и расширяет ее функциональность без изменения ее кода. Декораторы могут использоваться для добавления логирования, проверки аутентификации, тайминга выполнения и других аспектов.

Как проверить файл .py на синтаксические ошибки, не запуская его

Утилита py_compile, позволит проверить файл .py на наличие синтаксических ошибок без его запуска.

Вы можете использовать командную строку или терминал для проверки файла .py на наличие синтаксических ошибок, не запуская его, используя флаг -m с модулем py_compile.

Для чего используется функция init

Функция init является конструктором класса, и она вызывается автоматически при создании нового экземпляра класса. Эта функция используется для инициализации атрибутов, которые будут принадлежать объектам, создаваемым с помощью класса.

Внутри функции init определяются атрибуты объекта, которые будут доступны через ссылку на экземпляр, на который ссылается переменная self.

Как перевести строку, содержащую двоичный код (1 и 0), в число

Для того, чтобы перевести строку, содержащую двоичный код, в целое число в Python, нужно воспользоваться функцией int(), передав ей вторым аргументом основание системы счисления — в данном случае 2.

Что может быть ключом в словаре

В Python ключом в словаре может быть любой неизменяемый объект, такой как число, строка или кортеж.

В этом примере ключами словаря являются число 1, строка ‘two’ и кортеж (3, 4). Однако, если вы попытаетесь использовать изменяемый объект, такой как список, как ключ словаря, вы получите TypeError.

Почему пустой список нельзя использовать как аргумент по умолчанию

Значения по умолчанию для аргументов функции вычисляются только один раз, когда функция определяется, а не каждый раз, когда она вызывается. Таким образом, если вы попытаетесь использовать изменяемый тип данных (например, список) как аргумент по умолчанию для функции, то каждый вызов функции, который изменяет это значение, также изменит значение по умолчанию для всех последующих вызовов функции. Это может привести к неожиданным поведениям.

Что такое слайс(slice)

Слайс (slice) — это способ извлечения определенной части последовательности (например, строки, списка, кортежа) с использованием индексации.

Как проверить, что один кортеж содержит все элементы другого кортежа

Для проверки того, содержит ли один кортеж все элементы другого кортежа в Python, можно воспользоваться встроенной функцией all(), передав ей выражение генератора списков, которое проверяет наличие каждого элемента из второго кортежа в первом кортеже.

Что такое @classmethod, @staticmethod, @property

Декоратор используется для создания свойств объекта, которые можно получить и задать, но выглядят как обычный атрибуты объекта. Это позволяет управлять доступом к атрибутам объекта, установив условиями доступа и возможностью заложить дополнительную логику при чтении, установке или удалении атрибута.

Декорированные методы могут быть использованы для достижения различных целей, таких как доступ к класс-уровню, расширение функциональности объекта и управление доступом к атрибутам.

Расскажите, что такое асинхронный код

Асинхронный код — это подход к написанию кода, который позволяет выполнять несколько задач одновременно в рамках одного процесса. Это достигается за счет использования асинхронных функций и корутин. В отличие от синхронного кода, который выполняет каждую задачу последовательно, асинхронный код может запустить несколько задач «параллельно» и организовать их выполнение с помощью итераций и вызовов коллбеков.

Что такое синхронный код

Синхронный код — это код, который выполняется последовательно, один за другим, и блокирует выполнение других задач до его завершения. Это означает, что если у вас есть функция, которая занимает много времени на выполнение, и вы вызываете ее в основной программе, то выполнение программы заблокируется до завершения этой функции.

Почему иногда Python так долго запускается в Windows

Запуск Python может занимать длительное время на компьютерах с операционной системой Windows по нескольким причинам. Вот некоторые из них:

Перезагрузка компьютера может занять длительное время и затормозить работу Python;

Некоторые антивирусные программы и брандмауэры могут занимать ресурсы и замедлять выполнение команд в Python;

Операционная система Windows может использовать много ресурсов, когда запускаются приложения, и это может сказаться на производительности Python;

Зависимости и модули Python, которые используются в приложении, могут занимать много времени на импорт и загрузку;

Неэффективный код Python может приводить к значительным задержкам и замедлениям;

Другие приложения, работающие на компьютере, могут занимать много времени на выполнение задач и затруднять работу Python;