Чтение TOML-конфигов

Этот формат стал популярен относительно недавно и даже претендует на замену JSON ввиду повышенной “человекочитаемости”.

Наконец, разработчики ЯП зарелизили встроенную библиотеку для чтения таких файлов.

Обогащение деталей ошибки

Теперь разработчик вправе дополнить ошибку кастомной заметкой.

Фича становится восхитительно полезной, когда типов ошибок много.

Группы исключений

Теперь можно объединять ошибки некоторых видов в группу и обрабатывать их одинаково.

Интересно, насколько ускорится процесс разработки, если вываливать на питониста сразу все причины падения? В выводе ниже одновременно и ошибка типа, и ошибка некорректного значения.

Ускоренный импорт библиотек

Если запустить следующий скрипт в Python версий 2.x.x и 3.11.4, то вы заметите солидный прирост в скорости подключения инструментов. В забавной мини-программе ниже выводится скорость импорта библиотек _io, marshal и проч., да еще и ASCII-графика с питончиком.

Улучшенный синтаксис параллельных процессов

Раньше мы вручную отслеживали все свои задачи в списке, прежде чем передать их в collect().

Теперь используем контекстный менеджер.

Прокачанный трейсинг ошибок

Классической проблемой новичка становится отладка программы: по трейсбеку (описанию) определить, в чем дело, бывает весьма затруднительно.

Теперь для указания на конкретный объект, вызвавший ошибку, используется строка с несколькими ^ (символ называется “циркумфлекс”). В сниппете выше мы просим поделить на ноль, и конечно, это вызывает ошибку.

__enter__ и_enter__ и
Эти методы используются для создания контекстных менеджеров (то есть объектов, которые можно использовать в блоке with), и позволяют управлять ресурсами, которые нужно освободить после использования.

При входе и выходе из блока with будут выведены соответствующие сообщения.

__getitem__ и_getitem__ и
Методы позволяют обращения к объекту по индексу или ключу, как если бы это был список или словарь.

__call__

Этот метод позволяет создать так называемые «вызываемые» объекты, то есть их можно вызывать как функции.

__init__

Если у вас есть определенные классы в Python, вы обязательно встретитесь с методом init. Он отвечает за инициализацию экземпляра класса, поэтому именно в нем вы обычно устанавливаете его неотъемлемые атрибуты – например, длина ребра квадрата.

Встроенная (Built-in)

Самая широкая область. В ней есть все привычные «персонажи», которые загружаются в область переменных Python при запуске интерпретатора. К примеру, имя файла автоматически становится встроенной переменной, и к ней мы обращаемся с помощью двух подчеркиваний.

Охватывающая (Enclosing)

Позволяет «выходить» из локальной о.в. на верхний уровень — но не глобальный. Допустим, у нас есть функция func1(), в которой определена еще одна функция func2(). Оператор nonlocal позволяет внутренней переменной enclosing выйти на уровень видимости «верховной» функции.

Такие звери нужны, если вы используете вложенные функции, что в целом случается нечасто. Самый простой пример употребления – цикл внутри цикла, счетчик i и снаружи, и внутри.

Локальная (Local) и глобальная (Global)

Сразу видно глобальную переменную – global. Она удобна в использовании, но не безопасна. При разрастающемся коде легко добиться ситуации, что переменная меняется несколько раз, и это создает лазейки для ее перезаписи всем желающим. Впрочем, за семь лет программирования проблемных ситуаций на этой почве у меня не возникло ни разу. Но информационной безопасностью не занимаюсь.

Заполучить вторую переменную local в сниппете ниже можно только при вызове func().

Что нового в Python 3.12. Псевдонимы типов

Если мы объявим кортеж Point, который состоит из двух чисел с плавающей запятой, и собираемся создавать его экземпляры, с этим поможет инструкция type.

Что нового в Python 3.12. Перезапись декоратора

Если у нас есть класс Base c методом get_color(), и в наследном классе GoodChild мы хотим эту функцию переопределить, то инструкцией @override это сделать очень просто.

Что нового в Python 3.12. TypedDict для определения типов **kwargs

Если вам доводилось налегать на kwargs (keyword arguments – аргументы c ключевыми словами), то вы помните, что оператор двойная звездочка издавна упаковывает аргументы, переданные по имени, в словарь.

Теперь мы можем использовать TypedDict (буквально – словарь с заданными типами значений) для того, чтобы такие аргументы получили большую свободу типов.

Что нового в Python 3.12. Порядок слов в инструкции импорта

В крайней версии Python 3.12, наконец, стало возможным импортировать модули в адекватном для английского языка порядке слов.

Что нового в Python 3.12. Обратная косая черта в f-строках

До Python 3.12 использовать backslash в интерполируемых строках было нельзя. Теперь же мы смело можем внедрять и разрывы строк (\n), и переносы кареток (\r), и другие подобные символы.

Что нового в Python 3.12. Переиспользование кавычек в f-строках

Теперь напрягать внимание, чтобы вложить в строку объект в кавычках, не нужно. Система поймет, где открывающая, а где — закрывающая кавычка, любое количество раз.

Что нового в Python 3.12. Улучшенный подсказки для импорта

Если вы забыли подтянуть библиотеку инструкцией import, то теперь интерпретатор вежливо подскажет (‘did you forget...’) и укажет на опечатки в названии подключаемого модуля.

Защита от SQL-инъекций

Безопасники скажут вам, что: внутрь текста (например, в поле анкеты) можно внедрить SQL-запрос и даже дропнуть базу данных. Но не дай бог нам с вами увидеть такое на проде.

Начиная с Python 3.11 мы можем использовать LiteralString во избежание таких уязвимостей.