Присоединение коллекции
Коллекции в Python делятся на последовательности, множества и отображения. Среди встроенных типов данных к первым относятся списки (тип данных list) и кортежи (tuple), ко вторым – обычные (изменяемые) и фиксированные множества (set и frozenset), к третьим – словари (dict).
Для их присоединения используется разные методы, но в нашем случае мы работаем через .join().
Коллекции в Python делятся на последовательности, множества и отображения. Среди встроенных типов данных к первым относятся списки (тип данных list) и кортежи (tuple), ко вторым – обычные (изменяемые) и фиксированные множества (set и frozenset), к третьим – словари (dict).
Для их присоединения используется разные методы, но в нашем случае мы работаем через .join().
Forwarded from concertzaal
На чужом поле битвы: нейросетевая модель GigaChat Pro от Сбера отвечает на английском языке лучше, чем доступная сегодня GPT-3.5-turbo от OpenAI
Проверили это с помощью теста MMLU с вопросами из 57 областей знаний (включая медицину, физику, математику и другие) — российская модель показала результат на 6% лучше, чем у американской.
@concertzaal
Проверили это с помощью теста MMLU с вопросами из 57 областей знаний (включая медицину, физику, математику и другие) — российская модель показала результат на 6% лучше, чем у американской.
@concertzaal
3 простых шага для оптимизации гиперпараметров в любом Python-скрипте. Шаг 3
Теперь мы используем train_evaluate в качестве цели в любой библиотеке оптимизации неизвестной функции («черного ящика»).
Я предпочитаю Scikit Optimize, но вы можете выбрать другую библиотеку.
Теперь мы используем train_evaluate в качестве цели в любой библиотеке оптимизации неизвестной функции («черного ящика»).
Я предпочитаю Scikit Optimize, но вы можете выбрать другую библиотеку.
Numerizer
Потрясающая библиотека для преобразования чисел из текстового формата в int (числовой) и float (с плавающей запятой). Полезная библиотека для NLP-проектов. Подробнее можно почитать в PyPi и Github репозитории.
Потрясающая библиотека для преобразования чисел из текстового формата в int (числовой) и float (с плавающей запятой). Полезная библиотека для NLP-проектов. Подробнее можно почитать в PyPi и Github репозитории.
EMOT
emot помогает переводить эмодзи и эмотиконы в слова. Подробнее о библиотеке можно почитать в Github-репозитории. Там же вы найдете большую коллекцию эмодзи и эмотиконов с их расшифровкой.
emot помогает переводить эмодзи и эмотиконы в слова. Подробнее о библиотеке можно почитать в Github-репозитории. Там же вы найдете большую коллекцию эмодзи и эмотиконов с их расшифровкой.
Операторы Объединения: Самый Элегантный Способ Объединения словарей Python (ч.1)
В Python существует множество подходов к объединению нескольких словарей, но ни один из них нельзя было назвать элегантным до тех пор, пока не был выпущен Python 3.9.
Например, как мы могли объединить следующие три словаря до Python 3.9?
Одним из методов является использование циклов for.
В Python существует множество подходов к объединению нескольких словарей, но ни один из них нельзя было назвать элегантным до тех пор, пока не был выпущен Python 3.9.
Например, как мы могли объединить следующие три словаря до Python 3.9?
Одним из методов является использование циклов for.
Операторы Объединения: Самый Элегантный Способ Объединения словарей Python (ч.2)
В Python 3.9 были введены операторы объединения, которые сделали задачи объединения очень простыми
Как показано в программе, мы можем просто использовать несколько символов вертикальной черты, так называемых операторов объединения в данном контексте, чтобы объединить столько словарей Python, сколько захотим.
В Python 3.9 были введены операторы объединения, которые сделали задачи объединения очень простыми
Как показано в программе, мы можем просто использовать несколько символов вертикальной черты, так называемых операторов объединения в данном контексте, чтобы объединить столько словарей Python, сколько захотим.
Подсказки по вводу: Сделайте ваши программы на Python безопасными для ввода
Динамическая типизация, которая означает определение типа переменной во время выполнения, является ключевой функцией, делающей Python гибким и удобным. Однако это также может привести к скрытым ошибкам, если переменные введены неправильно.
Чтобы решить эту проблему, Python внедрил функцию подсказки при вводе текста в версии 3.5. Она обеспечивает способ аннотирования типов переменных в коде, а современная среда IDE может обнаруживать ошибки типов на ранней стадии в процессе разработки.
Динамическая типизация, которая означает определение типа переменной во время выполнения, является ключевой функцией, делающей Python гибким и удобным. Однако это также может привести к скрытым ошибкам, если переменные введены неправильно.
Чтобы решить эту проблему, Python внедрил функцию подсказки при вводе текста в версии 3.5. Она обеспечивает способ аннотирования типов переменных в коде, а современная среда IDE может обнаруживать ошибки типов на ранней стадии в процессе разработки.
F-строки: Подход к форматированию строк на Pythonic (ч.1)
Python поддерживает несколько различных методов форматирования строк, таких как форматирование в стиле C с использованием символов %, встроенная функция format() и f-строки.
Если вы всё ещё не используете более старые версии, чем Python 3.6, f-строки, безусловно, являются наиболее удобным способом форматирования строк, потому что они могут выполнять все задачи форматирования с минимумом кода и даже запускать выражения внутри строк.
Python поддерживает несколько различных методов форматирования строк, таких как форматирование в стиле C с использованием символов %, встроенная функция format() и f-строки.
Если вы всё ещё не используете более старые версии, чем Python 3.6, f-строки, безусловно, являются наиболее удобным способом форматирования строк, потому что они могут выполнять все задачи форматирования с минимумом кода и даже запускать выражения внутри строк.