Python School
82.5K subscribers
2.4K photos
7 videos
568 links
Уроки по Python, которые упростят вам жизнь. Без идиотских туториалов.

Наши мемы для программистов: @conhum

Сотрудничество - @alivian

Канал сотрудничает с рекламным сервисом @Tgpodbor_official

РКН: clck.ru/3G6pBb
加入频道
Объединение словарей

Начиная с Python 3.5, стало проще объединять словари.

Если встречаются дублирующиеся ключи – в первом словаре они будут перезаписаны.
Нарезка списка

Start, stop и step необязательны. У них есть дефолтные значения, которые активируются, если не заполнить параметры:
• 0 для start;
• конец списка для stop;
• 1 для step.
Использование памяти

С помощью sys.getsizeof() можно проверить использование памяти объектом.

Огромный список всего 48 байт, потому что функция range возвращает класс, который ведет себя как список. В вопросе памяти range эффективнее, чем использование актуального списка чисел.
Обязательные аргументы

Для принудительного использования аргументов ставьте символ звездочки перед ними, заставляя все аргументы стать ключевыми.
Разбиение строки в список

Вы можете разбить строку на список строк. В этом случае разбиение происходит по символу пробела.

Чтобы разделить по пустому месту, не нужно передавать в split никаких аргументов – используйте mystring.split().
Строка – заголовок

Если хотите быстро получить красивый заголовок, сделайте так.
Использование * и ** для распаковки аргументов функций

Некоторые функции требуют длинного списка аргументов. Этого следует избегать (например, с помощью классов данных), хотя это не всегда зависит от вас. Существует другой вариант – создать словарь с именованными аргументами и передать его функции. Так ваш код станет более читабельным
Словарь и set comprehensions

Словарю нужны ключ и значение.

Определяем ключ и значение в expression.

Синтаксис set comprehension не сильно отличается от list comprehension. Мы просто используем фигурные скобки вместо квадратных.
Работа с датами

Модуль Python-dateutil предоставляет мощное расширение для стандартного datetime. Устанавливается он следующим образом.
Синтаксис

Синтаксис представления списков обеспечивает простой и надежный способ для создания новых списков из уже существующих. Допустим, нам нужен новый список, в котором каждый элемент старого списка будет умножен на 3. При помощи цикла for мы можем это сделать
Создание строки из списка строк

Все сводится к тому, что функция String.join() может присоединять не только списки, но и любой iterable. Помещение его внутрь строки предотвращает реализацию одной и той же функциональности в нескольких местах.
Реверс строк и списков

Вы можете использовать slice-нотацию, чтобы перевернуть строку или список. При отрицательном значении шага, элементы меняются местами.
Валидные значения словаря

В словарь можно поместить что угодно – вы не ограничены числами или строками. Можете поместить списки внутрь словаря и получить доступ к вложенным значениям.
Библиотека Colorama

Нашему глазу будет очень легко зацепиться за неверное состояние, если оно в консоли при выводе будет выделено цветом. Примеров, полагаю, можно привести еще достаточно, где данное нововведение сыграло бы хоть малейшую роль. Что ж, даже для цветного вывода в консоль найдется свой модуль, а именно библиотека с названием Colorama.
pprint

Ни для кого не будет новостью, что при написании кода очень часто используется функцию print(). И все замечательно, когда нужно вывести небольшой объем информации, например, состояние булевой переменной. Но что, если нам нужно, допустим, вывести в консоль лист, в котором каждый элемент хранит в себе еще несколько состояний. Наглядно вывести подобную информацию с помощью одной строки кода, используя print(), уже не получится. Здесь нам с приятным для восприятия выводом поможет модуль pprint, он же Pretty Printer.
Профилирование

Профилирование — это процесс, который помогает при работе с данными и их обработке. Пожалуй, одна из самых известных Python-библиотек для этого – Pandas. Данная библиотека является довольно понятной в использовании и благодаря ей можно быстро выполнять анализ данных. Кроме того, Pandas имеет встроенную функцию .plot() как часть класса DataFrame, что позволяет демонстрировать на графиках обрабатываемые данные.
Модуль howdoi

Модуль howdoi поможет найти ответ на многие основные вопросы, связанные с кодом, при этом весь процесс «вопрос-ответ» полностью происходит в консоли. Как же это работает? Модуль сравнивает Ваш вопрос с вопросами на сайте StackOverflow и предлагает Вам варианты кода из лучших ответов с данного ресурса.
Конкатенация строк

Если нужно конкатенировать список строк, сделать это можно в цикле for, по одной добавляя строки к итоговому результату. Однако такой подход будет весьма неэффективным, особенно в том случае, если список оказывается достаточно длинным. В Python строки являются иммутабельными сущностями. В результате каждая операция по конкатенации строк означает необходимость копирования пары строк в новую строку.

Более эффективный подход к решению этой задачи заключается в использовании функции join()
Словарь и set comprehensions

Словарю нужны ключ и значение.

Определяем ключ и значение в expression.

Синтаксис set comprehension не сильно отличается от list comprehension. Мы просто используем фигурные скобки вместо квадратных.
Проверьте, удовлетворяет ли каждый элемент списка какому-либо условию

Мы можем легко и быстро проверить, соответствует ли каждый элемент списка определенному условию. Это полезно для проверки свойств или характеристик всех элементов списка перед выполнением определенных операций с ними.
Группируйте различные элементы в списке на основе некоторого условия и превращайте его в словарь.

Польза данного метода заключается в том, что это позволяет удобно организовать данные по какому-то критерию (в данном случае, четность/нечетность чисел) и быстро обращаться к сгруппированным элементам по ключам словаря. Это упрощает работу с данными и позволяет легко выполнять операции над группами элементов.