Модуль glob
Модуль glob находит все пути, совпадающие с заданным шаблоном в соответствии с правилами, используемыми оболочкой Unix. Обрабатываются символы "*" (произвольное количество символов), "?" (один символ), и диапазоны символов с помощью []. Для использования тильды "~" и переменных окружения необходимо использовать os.path.expanduser() и os.path.expandvars().
Модуль glob находит все пути, совпадающие с заданным шаблоном в соответствии с правилами, используемыми оболочкой Unix. Обрабатываются символы "*" (произвольное количество символов), "?" (один символ), и диапазоны символов с помощью []. Для использования тильды "~" и переменных окружения необходимо использовать os.path.expanduser() и os.path.expandvars().
Модуль os.path
Модуль реализует некоторые полезные функции для имён путей. Для чтения или записи файлов open(), а для доступа к файловой системе модуль os. Параметры пути могут передаваться в виде строк или байтов. Приложениям рекомендуется представлять имена файлов в виде Юникод строк. К сожалению, некоторые имена файлов не могут быть представлены в виде строк в Unix, поэтому приложения, которым необходимо поддерживать произвольные имена файлов в Unix, должны использовать байтовые объекты для представления имён путей.
И наоборот, использование байтовых объектов не может представлять все имена файлов в Windows (в стандартной кодировке mbcs), поэтому приложения Windows должны использовать строковые объекты для доступа ко всем файлам.
Модуль реализует некоторые полезные функции для имён путей. Для чтения или записи файлов open(), а для доступа к файловой системе модуль os. Параметры пути могут передаваться в виде строк или байтов. Приложениям рекомендуется представлять имена файлов в виде Юникод строк. К сожалению, некоторые имена файлов не могут быть представлены в виде строк в Unix, поэтому приложения, которым необходимо поддерживать произвольные имена файлов в Unix, должны использовать байтовые объекты для представления имён путей.
И наоборот, использование байтовых объектов не может представлять все имена файлов в Windows (в стандартной кодировке mbcs), поэтому приложения Windows должны использовать строковые объекты для доступа ко всем файлам.
Модуль json
JSON (JavaScript Object Notation) это легковесный формат обмена данными. Людям его легко читать и вести в нем записи, а компьютеры запросто справляются с его синтаксическим анализом и генерацией.
В Python есть ряд пакетов, поддерживающих JSON, в частности metamagic.json, jyson, simplejson, Yajl-Py, ultrajson, и json.
JSON (JavaScript Object Notation) это легковесный формат обмена данными. Людям его легко читать и вести в нем записи, а компьютеры запросто справляются с его синтаксическим анализом и генерацией.
В Python есть ряд пакетов, поддерживающих JSON, в частности metamagic.json, jyson, simplejson, Yajl-Py, ultrajson, и json.
Модуль pickle
Модуль pickle реализует мощный алгоритм сериализации и десериализации объектов Python. "Pickling" - процесс преобразования объекта Python в поток байтов, а "unpickling" - обратная операция, в результате которой поток байтов преобразуется обратно в Python-объект. Так как поток байтов легко можно записать в файл, модуль pickle широко применяется для сохранения и загрузки сложных объектов в Python.
Модуль pickle реализует мощный алгоритм сериализации и десериализации объектов Python. "Pickling" - процесс преобразования объекта Python в поток байтов, а "unpickling" - обратная операция, в результате которой поток байтов преобразуется обратно в Python-объект. Так как поток байтов легко можно записать в файл, модуль pickle широко применяется для сохранения и загрузки сложных объектов в Python.
Модуль Calendar
В Python есть встроенный модуль Calendar, который содержит полезные классы и функции для поддержки различных операций с календарем. По умолчанию модуль «Calendar» следует григорианскому календарю, где понедельник – это первый день (0) недели, а воскресенье –последний день недели (6).
Для печати календарей и управления ими в модуле Calendar есть 3 важных класса: Calendar, TextCalendar и HTMLCalendar.
В Python есть встроенный модуль Calendar, который содержит полезные классы и функции для поддержки различных операций с календарем. По умолчанию модуль «Calendar» следует григорианскому календарю, где понедельник – это первый день (0) недели, а воскресенье –последний день недели (6).
Для печати календарей и управления ими в модуле Calendar есть 3 важных класса: Calendar, TextCalendar и HTMLCalendar.
Модуль os
Модуль os из стандартной библиотеки языка программирования Python обычно используется для работы с установленной ОС, а также файловой системой ПК. Он содержит массу полезных методов для взаимодействия с файлами и папками на жестком диске. Программы, работающие с модулем os, не зависят от типа ОС и являются легко переносимыми на другую платформу.
Модуль os из стандартной библиотеки языка программирования Python обычно используется для работы с установленной ОС, а также файловой системой ПК. Он содержит массу полезных методов для взаимодействия с файлами и папками на жестком диске. Программы, работающие с модулем os, не зависят от типа ОС и являются легко переносимыми на другую платформу.
Модуль bisect
Модуль bisect позволяет вызывать различные методы в списке Python и помогает сохранять список отсортированным. Это особенно полезно, если вы хотите изменить элементы списка, но в то же время сохранить его порядок. Например, если вы хотите вставить элемент в список, метод bisect вернет индекс, в который можно вставить новый элемент таким образом, чтобы после вставки список оставался отсортированным.
Модуль bisect позволяет вызывать различные методы в списке Python и помогает сохранять список отсортированным. Это особенно полезно, если вы хотите изменить элементы списка, но в то же время сохранить его порядок. Например, если вы хотите вставить элемент в список, метод bisect вернет индекс, в который можно вставить новый элемент таким образом, чтобы после вставки список оставался отсортированным.
Модуль collections
Модуль collections является частью стандартной библиотеки Python и предоставляет удобные и эффективные альтернативы встроенным типам данных, таким как списки, словари и множества. Он содержит множество классов и функций, которые упрощают работу с различными структурами данных, такими как namedtuple, deque, Counter, defaultdict, OrderedDict, ChainMap, UserList, UserDict и UserString.
Модуль collections является частью стандартной библиотеки Python и предоставляет удобные и эффективные альтернативы встроенным типам данных, таким как списки, словари и множества. Он содержит множество классов и функций, которые упрощают работу с различными структурами данных, такими как namedtuple, deque, Counter, defaultdict, OrderedDict, ChainMap, UserList, UserDict и UserString.
Модуль array
Модуль array в Python предоставляет возможность создавать массивы различных примитивных типов данных, таких как целые числа, вещественные числа и другие. Поскольку массивы в этом модуле хранят элементы одного типа, они обычно используют память более эффективно, чем списки, и предоставляют быстрый доступ к своим элементам.
Основное назначение модуля array — предоставление эффективного механизма для хранения базовых данных, таких как бинарные данные или большие массивы чисел, когда стандартные списки не являются наилучшим выбором из-за требований к производительности или памяти.
Модуль array в Python предоставляет возможность создавать массивы различных примитивных типов данных, таких как целые числа, вещественные числа и другие. Поскольку массивы в этом модуле хранят элементы одного типа, они обычно используют память более эффективно, чем списки, и предоставляют быстрый доступ к своим элементам.
Основное назначение модуля array — предоставление эффективного механизма для хранения базовых данных, таких как бинарные данные или большие массивы чисел, когда стандартные списки не являются наилучшим выбором из-за требований к производительности или памяти.
Модуль itertools
Модуль itertools стандартизирует основной набор быстрых эффективных по памяти инструментов, которые полезны сами по себе или в связке с другими инструментами. Вместе они формируют «алгебру итераторов», которая позволяет лаконично и эффективно создавать специализированные инструменты на чистом Python.
Модуль itertools стандартизирует основной набор быстрых эффективных по памяти инструментов, которые полезны сами по себе или в связке с другими инструментами. Вместе они формируют «алгебру итераторов», которая позволяет лаконично и эффективно создавать специализированные инструменты на чистом Python.
Модуль random
При разработке программ иногда возникает потребность сгенерировать случайное число. Для этого в Python можно использовать модуль random. Он предоставляет множество функций, но основными являются:
При разработке программ иногда возникает потребность сгенерировать случайное число. Для этого в Python можно использовать модуль random. Он предоставляет множество функций, но основными являются:
• randint — сгенерировать целое число в заданном диапазоне • choice — выбрать случайный элемент из заданного набораМодуль math
Математический модуль math в Python представлен наиболее известными математическими функциями, которые включают в себя тригонометрические функции, функции представления, логарифмические функции и т. д. Кроме того, он также определяет две математические константы, т. е. pie и число Эйлера.
Pie(n): это хорошо известная математическая константа, определяемая как отношение длины окружности к диаметру круга. Его значение составляет 3,141592653589793.
Число Эйлера(е): определяется как основание натурального логарифма, и его значение составляет 2,718281828459045.
Математический модуль math в Python представлен наиболее известными математическими функциями, которые включают в себя тригонометрические функции, функции представления, логарифмические функции и т. д. Кроме того, он также определяет две математические константы, т. е. pie и число Эйлера.
Pie(n): это хорошо известная математическая константа, определяемая как отношение длины окружности к диаметру круга. Его значение составляет 3,141592653589793.
Число Эйлера(е): определяется как основание натурального логарифма, и его значение составляет 2,718281828459045.
NumPy
NumPy — это библиотека языка Python, добавляющая поддержку больших многомерных массивов и матриц, вместе с большой библиотекой высокоуровневых (и очень быстрых) математических функций для операций с этими массивами.
Основным объектом NumPy является однородный многомерный массив (в numpy называется numpy.ndarray). Это многомерный массив элементов (обычно чисел), одного типа.
NumPy — это библиотека языка Python, добавляющая поддержку больших многомерных массивов и матриц, вместе с большой библиотекой высокоуровневых (и очень быстрых) математических функций для операций с этими массивами.
Основным объектом NumPy является однородный многомерный массив (в numpy называется numpy.ndarray). Это многомерный массив элементов (обычно чисел), одного типа.
NumPy, часть 3: random
Есть несколько способов работы с случайными элементами в NumPy.
Путь первый это создавать списки, используя встроенный модуль random, а затем преобразовывать их в numpy.array.
Второй путь это создание массивов. Самый простой способ задать массив со случайными элементами - использовать функцию sample (или random, или random_sample, или ranf - это всё одна и та же функция).
Есть несколько способов работы с случайными элементами в NumPy.
Путь первый это создавать списки, используя встроенный модуль random, а затем преобразовывать их в numpy.array.
Второй путь это создание массивов. Самый простой способ задать массив со случайными элементами - использовать функцию sample (или random, или random_sample, или ranf - это всё одна и та же функция).
NumPy, часть 4: linalg
Теперь же мы приступим к более серьёзным вещам, которые есть в NumPy. Первый на очереди у нас модуль numpy.linalg, позволяющий делать многие операции из линейной алгебры.
Массивы большей размерности в большинстве функций linalg интерпретируются как набор из нескольких массивов нужной размерности. Таким образом, можно одним вызовом функции проделывать операции над несколькими объектами.
Теперь же мы приступим к более серьёзным вещам, которые есть в NumPy. Первый на очереди у нас модуль numpy.linalg, позволяющий делать многие операции из линейной алгебры.
Массивы большей размерности в большинстве функций linalg интерпретируются как набор из нескольких массивов нужной размерности. Таким образом, можно одним вызовом функции проделывать операции над несколькими объектами.