У каждого эксперимента есть свой сегмент пользователей, определяющий, кто должен получить тестовый опыт.
У сервиса должно быть под сотню экспериментов, а значит под сотню сегментов. Но надо быть готовым на кратное увеличение сегментов. Значит, сервис без учёта сети и прочих инфраструктурных задержек должен отвечать быстрее.
Команда разработки экспериментов Okko про сплитование трафика, о небольших по сложности, но больших оптимизациях в коде, которые они сделали, чтобы разогнать платформу до скорости ракеты: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/828986/
У сервиса должно быть под сотню экспериментов, а значит под сотню сегментов. Но надо быть готовым на кратное увеличение сегментов. Значит, сервис без учёта сети и прочих инфраструктурных задержек должен отвечать быстрее.
Команда разработки экспериментов Okko про сплитование трафика, о небольших по сложности, но больших оптимизациях в коде, которые они сделали, чтобы разогнать платформу до скорости ракеты: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/828986/
Хабр
Как компилировать json или история оптимизации python сервиса
Привет, Хабр! В прошлой статье мы, команда разработки платформы для А/Б экспериментов в компании Okko, начали рассказывать историю создания одного из компонентов этой платформы— сервис сплитования...
Всем привет! Нам нужна ваша помощь 🖐️
Друзья, мы хотим усовершенствовать медиатеку с записями докладов и сделать ее более полезной для вас. Для этого просим вас пройти опрос, результаты которого помогут нам лучше понять ваши потребности и предпочтения.
✅ Пройти опрос можно по ссылке, это займёт не больше 3-х минут.
Ваше мнение очень важно для нас и поможет создать продукт, который будет действительно полезен и актуален для вас.
Спасибо!
Друзья, мы хотим усовершенствовать медиатеку с записями докладов и сделать ее более полезной для вас. Для этого просим вас пройти опрос, результаты которого помогут нам лучше понять ваши потребности и предпочтения.
Ваше мнение очень важно для нас и поможет создать продукт, который будет действительно полезен и актуален для вас.
Спасибо!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Развитие нейросетей способствует шквальному развитию инструментов для них и даже появлению новых языков программирования.
Давайте посмотрим, чем Mojo отличается от Python, какие у них преимущества и недостатки. И сделаем всё это с помощью экспериментов на основе стандартных наборов данных: MNIST и Housing Prices Dataset. Обучим простую сверточную нейронную сеть, а заодно разберём один из методов машинного обучения — линейную регрессию.
✅ Подробности в статье: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/843044/
Давайте посмотрим, чем Mojo отличается от Python, какие у них преимущества и недостатки. И сделаем всё это с помощью экспериментов на основе стандартных наборов данных: MNIST и Housing Prices Dataset. Обучим простую сверточную нейронную сеть, а заодно разберём один из методов машинного обучения — линейную регрессию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Mojo: убийца Python и будущее Ai?
Всем привет! Меня зовут Вадим Шубин, я Data Scientist в компании Raft, и сегодня мы погрузимся в Mojo. Я уже делал обзор данного языка программирования и рассмотрел его преимущества, примеры...
Скорость обработки поискового запроса часто решает — останется пользователь или уйдёт из сервиса. Поэтому сокращение времени ответа — это настоящее экспресс-расследование.
Команда, отвечающая за наполнение главной страницы онлайн-кинотеатра Okko, увидела, что latency приближается к таймауту, и пошла по горячим следам «убийцы времени» в Grafana.
В главных ролях: Jaeger и OpenTelemetry.
Режиссёр: Python.
Помощник режиссёра: Flask.
Спойлер:«убийца» — сборщик мусора .
Премьера здесь: https://habr.com/ru/companies/okko/articles/853406/
Команда, отвечающая за наполнение главной страницы онлайн-кинотеатра Okko, увидела, что latency приближается к таймауту, и пошла по горячим следам «убийцы времени» в Grafana.
В главных ролях: Jaeger и OpenTelemetry.
Режиссёр: Python.
Помощник режиссёра: Flask.
Спойлер:
Премьера здесь: https://habr.com/ru/companies/okko/articles/853406/
Хабр
Как сократить время ответа в 2 раза, добавив одну строку кода
Вечером после напряжённого рабочего дня часто хочется расслабиться и посмотреть новый фильм или сериал. Но как выбрать что-то стоящее среди огромного количества контента? Поможет рекомендательная...
Цифровая экономика движется вперед — и ваши знания должны успевать за ней.
Представляем Поддерживающую базу знаний Онтико — мощный ресурс для корпораций, команд и экспертов, которые ценят актуальную информацию и эффективные решения.
Для кого это?
✔ Корпорациям, которым важно решать прикладные задачи быстро и профессионально.
✔ Компаниям, стремящимся сохранять экспертизу и передавать знания внутри команды.
✔ Специалистам, которые ищут проверенные данные с фокусом на реальные бизнес-задачи.
Что внутри?
🔹 4000+ видеоматериалов — выступления, разборы, экспертные мнения.
🔹 Свежие материалы — сразу после конференций и мероприятий.
🔹 Тематические гайды — собранные под запросы вашего бизнеса.
🔹 Вебинары и Q&A сессии — инсайты от лидеров индустрии.
Это не просто база — это рабочий инструмент для роста.
📌 Подробнее здесь
Представляем Поддерживающую базу знаний Онтико — мощный ресурс для корпораций, команд и экспертов, которые ценят актуальную информацию и эффективные решения.
Для кого это?
✔ Корпорациям, которым важно решать прикладные задачи быстро и профессионально.
✔ Компаниям, стремящимся сохранять экспертизу и передавать знания внутри команды.
✔ Специалистам, которые ищут проверенные данные с фокусом на реальные бизнес-задачи.
Что внутри?
🔹 4000+ видеоматериалов — выступления, разборы, экспертные мнения.
🔹 Свежие материалы — сразу после конференций и мероприятий.
🔹 Тематические гайды — собранные под запросы вашего бизнеса.
🔹 Вебинары и Q&A сессии — инсайты от лидеров индустрии.
Это не просто база — это рабочий инструмент для роста.
📌 Подробнее здесь