Собаки чувствуют неправильную физику
Перед собаками ставили экран, а на экране показывали видео: два шарика, катящиеся навстречу друг другу. Шарики сталкивались, и тогда один останавливался, а второй откатывался назад — всё в согласии с обычной механикой. После того, как собаки насмотрелись на сталкивающиеся шарики, им показывали второе видео, на котором первый шарик останавливался до того, как встречался со вторым, а второй безо всякого столкновения вдруг начинал катиться обратно. Собак это удивляло: во-первых, они смотрели на неправильные шарики дольше обычного, а во-вторых, у них расширялись зрачки. И долгий взгляд, и расширенные зрачки считаются признаками удивления. Эти же признаки используют, например, когда изучают психологию маленьких детей, которые ещё не могут говорить, или взрослых, когда хотят узнать какие-то бессознательные реакции (и насколько эти реакции отличаются от того, что люди говорят).
В общем, авторы работы делают вывод, что собаки способны отличить правильную физику от неправильной.
https://www.nkj.ru/news/43089/

О том, как может выглядеть "суверенный интернет"

Компьютеризация КНДР и её интранет.
Сотрудник Института Дальнего Востока РАН и один из ведущих специалистов по корейской тематике Константин Асмолов рассказывает о том, как выглядит современная Северная Корея в смысле цифровизации, распространения компьютерной техники, Интернета и внутренних сетей: http://amp.gs/jmEpK

Имеется две стеклянные банки с водой одинаковой формы, одна имеет в два раза больший диаметр и в два раза большую высоту, а также в два раза большие все другие линейные размеры, чем другая, форма банок одинаковая. Как соотносятся между собой массы этих банок?
Удивительно, но 80% людей не могут ответить на этот вопрос правильно с первого раза!

Исследователи из Meta AI (ранее Facebook AI) разработали единый метод обучения нейросетей, подходящий для работы с изображениями, звуком и текстом. В нем используется две идентичные нейросети — учитель и ученик. Учитель получает полные входные данные, а ученик получает частичные и учится предсказывать внутреннее представление полной версии этих данных в модели-учителе. Модели, обученные таким методом, оказались лучше или сравнимы с моделями, обученные методами, специфичными для одного типа данных. Статья и краткое описание метода опубликованы на сайте Meta AI.
Обучение происходит следующим образом. Сначала данные (изображение, текст или звук) в полном виде поступают на энкодер, специфичный для этого типа данных, а затем из энкодера в нейросеть-учитель. Она создает внутреннее представление этих данных. Затем на модель-ученика поступают те же данные, но частично скрытые. Например, на изображениях авторы вырезали 60 процентов. Задача ученика заключается в том, чтобы по этим частичным данным предсказать внутреннее представление, которое создала модель-учитель из полных данных. Поскольку нейросеть учится предсказывать именно внутренне представление, этот метод обучения не привязан к типу данных (при этом необходим специфичный для типа данных энкодер).
https://nplus1.ru/news/2022/01/24/data2vec

Недавно мы уже обсуждали эффект Мпембы и пришли к выводу, что горячая вода в холодильнике может замерзать быстрее холодной, в частности, по причине того, что на горячую воду холодильник реагирует включением компрессора... Но вот и другое объяснение...

Китайские физики численно и аналитически показали, что эффект Мпембы может возникать за счет немарковского взаимодействия системы с резервуаром. Для этого они моделировали теплообмен между резервуаром и цепочкой спинов и показали, что появляющийся на пути остывания системы энергетический барьер преодолевает быстрее та система, которая изначально имела большую температуру. Исследование опубликовано в Physical Review E.
https://nplus1.ru/news/2022/01/24/Mpemba-effect

Американские биоинженеры из Института Крейга Вентера и Университета штата Иллинойс в Урбана-Шампейне вместе с германскими коллегами сделали очередной важный шаг в постижении тайны жизни, создав детальную компьютерную симуляцию своего новейшего минималистского микроба. Статья об этом опубликована в журнале Cell.
«Мы разработали трехмерную, полноценную кинетическую модель живой минимальной клетки, которая полностью имитирует процессы, протекающие в реальной клетке, — заявила Зайда Лютей-Шультен, химик из Университета штата Иллинойс. — Наша модель открывает окно во внутреннюю работу клетки, показывая, как все ее компоненты взаимодействуют и изменяются в ответ на внутренние и внешние стимулы. Эта модель — и другие, более сложные модели — помогут нам лучше понять фундаментальные принципы жизни».
https://www.gazeta.ru/science/news/2022/01/24/17182579.shtml

Самые часто встречающиеся пароли...
Эксперты сервиса по мониторингу и расследованию утечек данных Data Leakage&Breach Intelligence (DLBI) провели исследование и выяснили, какие самые простые пароли используют пользователи Интернета.
В отчете исследователей сказано, что за весь период проведения анализа с 2017 года было изучено 5,36 миллиардов уникальных учетных записей и 5 362 581 573 паролей.
При этом Топ-10 самых популярных паролей за 2021 год выглядит так:

qwerty123
qwerty1
123456
a11111
123456789
111111
112233
12345678
12345
000000

Также удалось установить 10 самых популярных паролей на кириллице:
йцукен
пароль
любовь
привет
наташа
максим
марина
люблю
андрей
кристина

https://www.kp.ru/daily/27354.5/4535400/

Про эпидемию...
Вот размышляю, почему сезонная вспышка гриппа длиться два месяца, а ковид уже два года и конца не видно?
Что происходит с сезонным гриппом, он приходит, имеет достаточно высокое репродуктивное число Rt, в результате все восприимчивые вскоре встречаются с вирусом и приобретают иммунитет, понятно, кто-то и умирает... на этом все до следующего сезона заканчивается...
Таким образом, если репродуктивное число Rt окажется достаточно малым, то вирус удастся извести из популяции простыми карантинными мерами (маски, изоляция для заболевших и пр.), так произошло со вспышками коронавирусов SARS и MERS, если же репродуктивное число Rt оказывается большим, то все будет как с гриппом, вирус успеет иммунизировать популяцию до того, как пропадет иммунитет и эпидемия закончится до следующего сезона.
Ковид-19 оказался очень "удачным" в плане сочетания репродукционного числа и скорости потери иммунитета, что позволяет постоянно поддерживать эпидемию.
Многие эпидемиологи считают, что омикрон приведет к концу эпидемии. В логике изложенного, это произойдет, если он реально окажется "неудачной" мутацией в плане сочетания ее эпидемиологических параметров.

Российский микропроцессор Эльбрус 8С
/Что там у него внутри/
Если кратко - "Я его слепила из того что было"
https://habr.com/ru/post/647277/

Ученые из Университета Иллинойса создали 3D-симуляцию живой минимальной клетки, используя графические процессоры Nvidia для моделирования 7000 генетических информационных процессов за 20 минут.
«Даже для минимальной клетки требуется два миллиарда атомов. Вы не можете создать подобную 3D-модель в реалистичном масштабе времени человека без графических процессоров», — рассказала профессор химии и директор университетского Центра физики живых клеток Зайда Люти-Шульте.
https://hightech.fm/2022/01/23/nvidia-to-simulate-a-living-cell

Гарвардский математик решил шахматную задачу 150-летней давности

Математическая задача n-ферзей впервые появилась в 1848 году. Решение для 8 ферзей на стандартной шахматной доске хорошо известно. Каким количеством способов можно было бы расположить ферзи на доске, чтобы ни один не смог атаковать другого? Оказывается, таких вариантов 92.
Но решить задачу в общем виде для n ферзей на шахматной доске n на n клеток удалось только сейчас.
Сколько существует способов разместить 1000 ферзей на шахматной доске размером 1000 на 1000 клеток так, чтобы они не смогли атаковать друг друга?
Майкл Симкин, аспирант Центра математических наук и приложений, смог подсчитать, что существует около (0,143n)^n способов разместить n ферзей на доске размером n на n клеток так, чтобы ни один из них не мог напасть друг на друга.
https://www.popmech.ru/science/news-802273-garvardskiy-matematik-reshil-shahmatnuyu-zadachu-150-letney-davnosti-vot-pochemu-eto-tak-vazhno/

Про прогнозирование...
Как известно, прогнозирование можно разделить на краткосрочное, среднесрочное и долгосрочное...
В одной книге, сейчас уже не вспомню какой, читал такую идею: краткосрочное прогнозирование вполне реально, так как при нем сохраняются имеющие место на момент прогнозирования тенденции, а также вероятности, если речь идет о вероятностном прогнозировании... Долгосрочное прогнозирование со сколько-нибудь нетривиальным прогнозом невозможно, а вот среднесрочное прогнозирование вполне реализуемо, если в качестве исходных данных мы берем не только состояние системы в момент прогнозирования, но и один из предполагаемых сценариев, полученных в результате долгосрочного прогнозирования...
Например, если в 1988 году рассматривать будущее СССР и как один из постулатов принять, что он прекратит свое существование в ближайшие 3-5 лет, то дальше вполне можно было расписывать сценарии, как он будет сыпаться, как раз чтобы развалиться в районе 1991 года... и напрогнозировать много того, что реально потом воплотилось в жизни...

Нашлось достойное применение для ИИ и дронов - гонять голубей.
Швейцарские инженеры научили квадрокоптер отгонять голубей с крыши здания. Они использовали камеру на крыше, которая распознает голубей, рассчитывает их координаты и посылает в эту точку дрон, который своим шумом отгоняет птиц, не нанося им физического вреда. Статья с описанием разработки и тестирования опубликована в IEEE Access.
https://nplus1.ru/news/2022/01/25/anti-pigeon-drone

Немецкие физики предложили концепцию простого лабораторного эксперимента по изучению акустической дисперсии. Используя длинную стальную пружину и консервную банку, они воспроизвели звук бластера из «Звездных войн», для количественного анализа которого оказалось достаточно смартфона. Детали опыта опубликованы в The Physics Teacher.
https://nplus1.ru/news/2022/01/26/cheap-blaster-sound
Оказывается, что даже сейчас заниматься экспериментальной физикой можно имея очень простые средства...

Необычный объект обнаружила команда астрономов, работавшая с низкочастотным телескопом Murchison Widefield Array в Западной Австралии, который сканирует большие участки неба в поисках радиоволн. Ученые искали временные объекты в Млечном Пути, и сравнивали изображения со снимками, сделанными 24 часа назад, чтобы увидеть изменения в яркости.
Так они заметили вспышку радиоволн, а когда проверили данные за более ранний период, то обнаружили, что в том же регионе такие импульсы происходят регулярно. Что бы это ни было, объект излучает сигнал каждые 18,18 минуты, как по часам, и каждый импульс длится от 30 до 60 секунд, пишет New Atlas.
https://hightech.plus/2022/01/27/astronomi-poimali-strannii-povtoryayushiisya-signal-iz-centra-galaktiki

Илон Маск предложил американскому 19-летнему студенту Джеку Суини пять тысяч долларов за удаление бота, который отслеживает местоположение частного самолёта миллиардера и постит информацию об этом в Twitter. Об этом сообщает издание Protocol.
Аккаунт @ElonJet в Twitter — один из 15 принадлежащих Суини аккаунтов, которые отслеживают перемещения известных людей по миру. Каждая из учётных записей управляется ботами, которые анализируют местоположения личных самолётов знаменитостей и постит их в соцсеть. Помимо Маска, аккаунты студентов следят за перемещениями также Билла Гейтса и Джеффа Безоса, однако учётка, посвящённая основателю Tesla и SpaceX, остаётся самой популярной из них с 83 тысячами подписчиков.
https://habr.com/ru/news/t/648191/

Поисковики для научной информации:
www.refseek.com – поисковик по академическим ресурсам. Более миллиарда источников: энциклопедии, монографии, журналы.
www.worldcat.org – поиск по содержимому 20 тысяч мировых библиотек. Узнаете, где лежит ближайшая нужная вам редкая книга.
https://link.springer.com – доступ к более чем 10 миллионам научных документов: книги, статьи, протоколы исследований.
www.bioline.org.br – библиотека научных журналов по bioscience, издаваемых в развивающихся странах.
http://repec.org – добровольцы из 102 стран собрали почти 4 миллиона публикаций по экономике и смежным наукам.
www.science.gov – американский государственный поисковик по 2200+ научным сайтам. Индексируются более 200 миллионов статей.
www.pdfdrive.com – крупнейший сайт для бесплатного скачивания книг в формате PDF. Заявляют более 225 миллионов названий.
www.base-search.net – один из мощнейних поисковиков по текстам академических исследований.

Интересная статья про симптомы ковида...
Формула, как распознать ковид по совокупности симптомов без ПЦР...
Как эволюционировали симптомы у разных штаммов...
Инфицирующая доза, видимо, имеет значение для тяжести течения...
https://nplus1.ru/blog/2022/01/28/covid-symptoms

Эксперты предупредили о наступлении «квантового апокалипсиса»

Взлом самого сложного на сегодняшний день шифрования занял бы практически целую вечность, но эксперты предупреждают, что с появлением квантовых компьютеров этот процесс может быть сокращен до нескольких секунд. Подобные технологии приведут человечество к потенциально опасному пути, если они попадут не в те руки...
https://hi-tech.mail.ru/news/56823-eksperty-predupredili-o-nastuplenii-kvantovogo-apokalipsisa-chto-eto/

Еще одна тенденция... Зачем нанимать персонал, если к работе можно привлечь самих пользователей системы...
"Пока Ozon предлагает проверять карточки товаров — указан ли бренд, описание и другое. В будущем разрешит заполнять недостающую информацию и разметку данных для машинного обучения.
За работу 4-6 часов в день можно заработать около 20 тысяч рублей в месяц"
https://vc.ru/trade/355412-ozon-zapustil-servis-ozon-profit-v-nem-mozhno-zarabotat-na-vypolnenii-prostyh-zadach-dlya-marketpleysa