Исследователи научили пчел различать четные и нечетные числа написанные на карточках... Весь мозг пчелы имеет менее 1000 нейронов...
Оригинальная публикация https://theconversation.com/honeybees-join-humans-as-the-only-known-animals-that-can-tell-the-difference-between-odd-and-even-numbers-181040
Статья на русском
https://hightech.plus/2022/04/29/biologi-nauchili-pchel-razlichat-chetnie-i-nechetnie-chisla

Получено полное доказательство гипотезы Кана-Калаи — обобщающее утверждение о том, как возникает структура в случайных множествах и графах

Представьте граф: множество точек (вершин), соединенных линиями (ребрами). Чтобы сделать случайный граф, возьмем несимметричную монету – такую, что выпадает решкой в 1% случаев, или 30%, или с любым иным процентным соотношением от 0% до 100% - и подбросим ее единожды для каждой пары вершин. Если монета упадет решкой, соединим эти вершины ребром, если упадет орлом – не соединим. Повторим этот процесс для
Математики заинтересовались, когда такой граф, вероятно, может обладать той или иной интересной структурой. Может быть, в нем образуется треугольник, а может быть — гамильтонов цикл; цепочка ребер, проходящая через каждую из вершин ровно один раз. Можно подумать о любом свойстве, до тех пор, пока оно идет с «нарастанием» — то есть, если при добавлении ребер в граф, уже обладающий данным свойством, данное свойство сохраняется.
Если вероятность падения монеты решкой невелика, то и ребра будут редки, а такие структуры как гамильтонов цикл, вряд ли возникнуть. Но, если удастся настроить вероятность, то произойдет нечто странное. Каждое свойство обладает так называемым «порогом»: уровень вероятности, при котором возникает структура, зачастую – совершенно внезапно.
Математики хотят определять такие пороговые уровни для различных свойств, представляющих интерес.
Все ссылки - внутри текста на русском.
https://habr.com/ru/post/663864/

Учёные открыли «невозможный» односторонний сверхпроводник

Доцент Мазхар Али и его исследовательская группа в Техническом университете Делфта открыли одностороннюю сверхпроводимость без магнитных полей, что считалось невозможным с момента начала изучения явления в 1911 году. Открытие, опубликованное в журнале Nature, использует двумерные квантовые материалы, которые в перспективе могут сделать сверхпроводящие вычисления реальностью.
Оригинальная публикация https://www.nature.com/articles/s41586-022-04504-8
Статья на русском https://habr.com/ru/news/t/663886/

Amazon использует данные своих «умных» динамиков Echo для таргетинга рекламы и делится этой информацией с 41 сторонней компанией, выяснили исследователи из Вашингтонского университета, Калифорнийского университета в Дэвисе, Калифорнийского университета в Ирвине и Северо-восточного университета.
Исследователи проанализировали действий разработчиков Amazon и ПО Skills, интегрированного с сервисом голосового помощника Amazon Alexa. Для этого они разработали систему аудита, чтобы оценить, как собираются, используются и передаются голосовые данные. Затем исследователи создали несколько поддельных профилей использования умных динамиков и смоделировали различные взаимодействия с ними, чтобы проверить статистические различия в суммах на аудио и веб-рекламу.
https://habr.com/ru/news/t/663882/

Я такую хреновину застал у мамы на работе в 80-е...
Как говорят, назван в честь Феликса Дзержинского.
Выпускался с 1929 по 1978 годы общим количеством несколько миллионов штуковин.

Об ассоциации слов...
Некоторой группе людей показывают два пятна. Одно из них угловатое, а второе округлое. После этого испытуемым предлагается предположить, какое пятно должно называться «буба», а которое — «кики». Выясняется, что довольно большая доля людей угловатое ассоциирует с «кики», а округлое — с «буба».
Для носителей языков с латинским алфавитом в среднем в 75% случаев «буба» была круглой, а с не латинским в 63% случаев.
https://22century.ru/popular-science-publications/bouba-vs-kiki

Учёные из швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETHZ) представили нейросетевую модель, определяющую высоту деревьев по спутниковым фотографиям

Наличие зеленого покрова и его интенсивность легко определить по спутниковым снимкам с помощью индеrса NDVI.
Оказывается, что если постараться, то спутниковые снимки позволяют оценить и высоту деревьев.
https://22century.ru/resurrection/107115

Про теорему Котельникова...

Есть такая красивая теорема, которая говорит, что для передачи без потерь сигнала с ограниченным спектром достаточно иметь выборку с частотой в 2 раза выше, чем ширина спектра сигнала...
Данная теорема известна на западе как теорема Найквиста и теорема Найквиста-Шеннона... а в СССР / России как теорема Котельникова...
Кто-нибудь вникал в историю вопроса, кто там реально первый ее сформулировал и доказал?

Японские разработчики научили смартфоны подстраивать интерфейс под расположение пальца, даже если он не касается экрана. Оказалось, что разрешения камер в современных смартфонах достаточно, чтобы распознать палец, экран и их взаимное расположение по отражению в глазах. Статья была представлена на конференции CHI 2022.

Оригинальная публикация https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3491102.3517440
Статья на русском https://nplus1.ru/news/2022/04/30/reflectouch

5 MB данных на компьютерном носителе в 1966 году... 64 тыс. перфокарт...

Процессы в мозге можно рассматривать на макроуровне как волновые...

Речь не о тех альфа-, бета-, гамма-волнах, которые мы измеряем с помощью электроэнцефалографии – они показывают общую картину работы мозга. Волны, возникающие в небольших нейронных сетях – это микроволны, они одновременно возникают в разных областях мозга и распространяются по нейронным сетям. Встречаясь, такие микроволны взаимодействуют друг с другом, и от того, как они провзаимодействуют, зависит активность отдельной клетки. Грубо говоря, если волны погасят друг друга, клетка промолчит в ответ на стимул, если волны усилят друг друга, клетка на тот же стимул отреагирует импульсом. Волновой подход даёт другой инструмент для анализа того, как мозг работает с информацией: нужно работать не с отдельными межнейронными контактами, а с волнами активности; соответственно, такой метод предполагает несколько иной математический аппарат.
https://www.nkj.ru/news/43782/

Как чувствует себя авиалайнер когда глушат GPS
Последнее время поступают сообщения об отказе спутниковой навигации на авиалайнерах при движении по маршрутам в Прибалтике. Аналогичные сообщения поступали из восточного средиземноморья последние годы, что побудило немецкий DLR (German Aerospace Center) отправить свой A320 на Кипр для сбора информации. Миссия состоялась в начале 2020 года, а по её результатам была выпущена научная статья.
https://www.ion.org/publications/abstract.cfm?articleID=102954
Более подробно на русском https://habr.com/ru/post/664650/

Робот повар...
По сути процесс приготовления блюда - это просто алгоритм из последовательности заданных операций... Проблема в том, что выполнение всех этих операций имеет огромное число нюансов и для их контроля нужно и зрение, и обоняние, и вкусовые ощущения... любые ошибки не прощаются... перепутав соль и сахар или специи можно испортить все дело...

Исследователи из Кембриджского университета (University of Cambridge) в сотрудничестве с производителем бытовой техники Beko обучили робота-повара оценивать солёность блюда на разных стадиях его пережёвывания.
Оригинальная статья https://techxplore.com/news/2022-05-future-robot-chef.html
Статья на русском https://22century.ru/lebensformen/107280

Сотрудники калифорнийского стартапа Synthesis AI основали открытое сообщество OpenSynthetics. Цель сообщества — стать хабом для наборов синтетических данных, связанных с ними документов и кода, а также объединить людей, использующих синтетические данные в машинном обучении. OpenSynthetics доступно для исследователей, для представителей бизнеса, для студентов и для всех, кто просто интересуется темой.
Синтетические данные — это программно сгенерированные данные, используемые в различных приложениях, в том числе в машинном обучении. Нередко возникают ситуации, когда извлечение данных из реальных процессов представляет определённую сложность (долго, дорого и т.п.), но при этом известны характеристики таких процессов и алгоритмы формирования данных. В таких случаях необходимые датасеты можно программно сгенерировать. Синтетические наборы данных активно используются в самых разных сферах — например, в обучении моделей искусственного интеллекта для управления беспилотными автомобилями и промышленными роботами. Согласно MIT Technology Review, генерация и исследование наборов синтетических данных входит в топ-10 прорывных технологий 2022 года.
Более подробно на русском https://22century.ru/computer-it/106974
https://opensynthetics.com/

Международная команда исследователей обучила модель искусственного интеллекта распознавать настроение свиней по хрюканью, сопению и повизгиванию. ИИ-модель, надеются учёные, поможет фермерам быть в курсе того, в каком эмоциональном состоянии пребывают животные и как себя чувствуют в целом.
https://22century.ru/computer-it/106158

Технологию бронзовых «волшебных зеркал» изобрели давным-давно в Азии, но лишь недавно ученые досконально разобрались в ее математической подоплеке и смогли применить этот фокус на практике. Команда ученых из Канады впервые изготовила из жидких кристаллов «волшебное окно» — плоское и прозрачное устройство, в котором проступают скрытые изображения, если на него падает свет.
Тысячи лет назад мастера из Китая и Японии изготавливали бронзовые зеркала, которые выглядели и вели себя как обычные, но его на них падал прямой солнечный свет, показывали не отражение смотрящего, а нечто совершенно другое. Ученые бились над разгадкой секрета волшебных зеркал до ХХ века, когда, наконец, поняли, что изображения, нанесенные на обратной стороне зеркала, создают небольшие изменения на поверхности, которые и вызывают этот эффект. И только недавно технологию смогли применить к жидкокристаллическим дисплеям, пишет EurekAlert.
P.S. Ничего не понял...
Оригинальная статья https://www.eurekalert.org/news-releases/951388
Статья на русском (не понятная) https://hightech.plus/2022/05/06/zhidkokristallicheskoe-zerkalo-pokazivaet-to-chego-net

Мощный электромагнитный импульсный генератор... довольно интересное обсуждение...

Периодически то в одном, то в другом фильме мелькает интересный девайс, который позволяет за доли секунд выключить: всю электронику в окрестностях, свет во всём городе, «победить всех роботов разом» и т.д. и т. п. Да, речь пойдёт о «мифическом» генераторе электромагнитного импульса. Но насколько он реален на самом деле?
https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/664814/

Алгоритм EmbodyMe одевает и причесывает собеседников в Zoom
Японский стартап EmbodyMe разработал дипфейк-приложение для деловых конференций. Используя алгоритмы машинного обучения, сервис виртуально одевает на собеседников костюмы и укладывает им волосы. Технология работает в режиме реального времени и полностью избавляет своих пользователей от необходимости готовиться к звонкам — поговорить через Zoom или Skype с EmbodyMe теперь можно в пижаме и с растрепанными волосами.
https://hightech.plus/2022/05/10/algoritm-embodyme-odevaet-i-prichesivaet-sobesednikov-v-zoom

Извлечение звука из "поющей пилы" математически оказалось очень сложным явлением... уравнения имеют аналогии в квантовой механике и даже в квантовых вычислениях...
Физики из Гарвардского университета подробно разобрались с тем, как формируется звук в поющей пиле. Проведя экспериментальное, аналитическое и численное исследование, они пришли к выводу, что за это ответственны эффекты топологической защиты. Исследование опубликовано в Proceedings of the National Academy of Sciences.
Оригинальная публикация https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2117241119
Статья на русском https://nplus1.ru/news/2022/04/25/singing-saw

NVIDIA открыла исходный код видеодрайверов для Linux

Интересно, что бы это значило?

Что-то вспенились работы фон Неймана о самовоспроизводящихся автоматах... а также рассказ советского фантаста Анатолия Днепрова "Крабы идут по острову"...
А люди им вообще зачем?

Роботы под управлением ИИ построят ГЭС в Тибете высотой 180 метров
Дамба Янцюй на Тибетском нагорье будет строиться слой за слоем. С помощью искусственного интеллекта проект возведения ГЭС превратится в самый большой в мире 3D-принтер. В строительстве станции высотой 180 метров будут задействованы автономные экскаваторы, грузовики, бульдозеры, бетоноукладчики и катки.
https://hightech.plus/2022/05/10/roboti-pod-upravleniem-ii-postroyat-ges-v-tibete-visotoi-180-metrov