Доминирующие соцсети в разных странах мира 2 года назад (перед эпохой больших потрясений)

Реология изучает деформацию и текучесть вещества со сложной или неньютоновской вязкостью. Эта наука занимает промежуточное положение между теорией упругих тел и гидродинамикой. Ее достижения находят применение во множестве прикладных дисциплин, начиная от материаловедения и заканчивая физиологией.
Менее очевидную, но не менее важную роль реология играет в науке о еде. Понимание того, как ведет себя вязкая жидкость, помогает изготавливать сыры, шоколад, соусы и многое другое.
Американские физики теоретически и экспериментально исследовали, что происходит с печеньем Oreo при испытании на скручивание. Они в лабораторных условиях подтвердили распространенное наблюдение, что при разделении печенья таким способом крем стремится остаться на одной из его сторон. Ученые также разработали 3D-печатный реометр (который назвали «ореометр») — для повторения этого эксперимента в домашних условиях. Исследование опубликовано в Physics of Fluids.
Оригинальная статья https://aip.scitation.org/doi/full/10.1063/5.0085362
Статья на русском https://nplus1.ru/news/2022/04/19/Oreology

Исследователи из США обучили искусственную нейронную сеть кодировать последовательность нейронной активности, а затем декодировать это представление слово за словом в английское предложение.
Система в настоящее время может преобразовать нейронную активность в текст с частотой ошибок всего 3 процента. В недалеком будущем можно было бы разработать технологию «чтения мыслей», например, чтобы помочь людям, которые не могут говорить.
Оригинальная статья https://www.nature.com/articles/s41593-020-0608-8
Описание на русском https://4everscience.com/2020/03/31/novaya-tehnologiya-mozhet-perevodit-mozgovye-volny-v-tekst-s-minimalnymi-oshibkami/

Китайские и американские исследователи научились обманывать беспилотные автомобили с помощью лазера. Они показали, что при использовании камеры со сканирующим затвором свет от лазера заставляет алгоритмы определения сигнала светофора принимать неправильное решение, определяя зеленый сигнал вместо красного и наоборот. Статья будет представлена на конференции USENIX 2022, ее препринт опубликован на arXiv.org.
Камеры и алгоритмы компьютерного зрения — самые чувствительные к ошибкам и обманам системы. Прежде всего это касается восприятия объема, поскольку камеры снимают двумерные кадры. Также исследователи уже не раз показывали, как системы компьютерного зрения беспилотных или высокоавтоматизированных автомобилей, таких как Tesla, сравнительно легко обмануть визуальными метками или ложной разметкой на дороге.
Оригинальная работа https://arxiv.org/abs/2204.02675
Статья на русском https://nplus1.ru/news/2022/04/15/self-driving-laser

Похоже, что опыты Тесла по беспроводной передаче энергии были не совсем фантастикой...

Лаборатория военно-морских исследований США сообщила о самом эффективном испытании системы приема-передачи беспроводной микроволновой энергии за последние 50 лет. Луч мощностью 1,6 кВт удалось принять на расстоянии свыше одного километра. Испытания проводились на военном полигоне в Мэриленде и в MIT и были успешными в обоих случаях — эффективность передачи оказалась около 60%.
https://hightech.plus/2022/04/22/ssha-uspeshno-peredali-mikrovolnovoi-potok-energii-moshnostyu-16-kvt-na-1-km

О методике социологических опросов в условиях диктатуры

Sergey Broudkov
9 ч. ·
Не будем называть ежика ежиком, хотя все понимают, о чем речь.
Недавно было сообщение о следующем способе проведения опросов общественного мнения в условиях, когда люди боятся или не хотят открыто высказывать свою позицию по определенному вопросу.
Методика заключается в следующем. Одной группе людей дают 3 вопроса на нейтральные темы и просят всего лишь сказать, с каким количеством вопросов они согласны. Без конкретного уточнения, просто число от 0 до 3. Другой такой же группе дают 4 вопроса, те же 3 плюс "проблемный".
Ожидается, что если все согласны с четвертым вопросом, то мы получим то же распределение, но сдвинутое, n->n+1. Если все не согласны, то распределение будет таким же, как и в первой группе.
Вопрос знатокам: насколько достоверно можно вычислить долю согласных с "проблемным" вопросом?

Простите за офтоп... но уже зла не хватает...

Роспатент впервые запатентовал вечный двигатель

В России выдан патент на вечный двигатель, который, будучи приведен в движение, должен разгоняться сам и совершать работу, черпая энергию из «окружающей среды». Как такое могло произойти и что об этом случае думают в Академии наук, узнала «Газета.Ru».
https://news.mail.ru/society/51026218/?frommail=10&fbclid=IwAR1rhk3DIbiX7v8M-C46Bo8vIyZscRejIdNEBqmKSeCcBA1vEy0h99qA8EA

Как известно, интернет все помнит...
Записать весь интернет на один диск, который помещается в кармане тоже скоро может стать реальностью...
"Специалисты из Университета Саги (Япония) и компании Adamant Namiki Precision Jewelery разработали новый метод производства ультрачистых алмазных пластин достаточно большого размера для практического применения. Диаметр алмазных пластин составил 5 см, а емкость — 25 эксабайт или миллиард раз по 25 ГБ (столько данных можно записать на односторонний диск Blu-Ray)."
Оригинальная публикация https://newatlas.com/electronics/2-inch-diamond-wafers-quantum-memory-billion-blu-rays/
Текст на русском https://hightech.plus/2022/04/28/almaznaya-plastina-vmestit-dannie-milliona-diskov-blu-ray

Исследователи научили пчел различать четные и нечетные числа написанные на карточках... Весь мозг пчелы имеет менее 1000 нейронов...
Оригинальная публикация https://theconversation.com/honeybees-join-humans-as-the-only-known-animals-that-can-tell-the-difference-between-odd-and-even-numbers-181040
Статья на русском
https://hightech.plus/2022/04/29/biologi-nauchili-pchel-razlichat-chetnie-i-nechetnie-chisla

Получено полное доказательство гипотезы Кана-Калаи — обобщающее утверждение о том, как возникает структура в случайных множествах и графах

Представьте граф: множество точек (вершин), соединенных линиями (ребрами). Чтобы сделать случайный граф, возьмем несимметричную монету – такую, что выпадает решкой в 1% случаев, или 30%, или с любым иным процентным соотношением от 0% до 100% - и подбросим ее единожды для каждой пары вершин. Если монета упадет решкой, соединим эти вершины ребром, если упадет орлом – не соединим. Повторим этот процесс для
Математики заинтересовались, когда такой граф, вероятно, может обладать той или иной интересной структурой. Может быть, в нем образуется треугольник, а может быть — гамильтонов цикл; цепочка ребер, проходящая через каждую из вершин ровно один раз. Можно подумать о любом свойстве, до тех пор, пока оно идет с «нарастанием» — то есть, если при добавлении ребер в граф, уже обладающий данным свойством, данное свойство сохраняется.
Если вероятность падения монеты решкой невелика, то и ребра будут редки, а такие структуры как гамильтонов цикл, вряд ли возникнуть. Но, если удастся настроить вероятность, то произойдет нечто странное. Каждое свойство обладает так называемым «порогом»: уровень вероятности, при котором возникает структура, зачастую – совершенно внезапно.
Математики хотят определять такие пороговые уровни для различных свойств, представляющих интерес.
Все ссылки - внутри текста на русском.
https://habr.com/ru/post/663864/

Учёные открыли «невозможный» односторонний сверхпроводник

Доцент Мазхар Али и его исследовательская группа в Техническом университете Делфта открыли одностороннюю сверхпроводимость без магнитных полей, что считалось невозможным с момента начала изучения явления в 1911 году. Открытие, опубликованное в журнале Nature, использует двумерные квантовые материалы, которые в перспективе могут сделать сверхпроводящие вычисления реальностью.
Оригинальная публикация https://www.nature.com/articles/s41586-022-04504-8
Статья на русском https://habr.com/ru/news/t/663886/

Amazon использует данные своих «умных» динамиков Echo для таргетинга рекламы и делится этой информацией с 41 сторонней компанией, выяснили исследователи из Вашингтонского университета, Калифорнийского университета в Дэвисе, Калифорнийского университета в Ирвине и Северо-восточного университета.
Исследователи проанализировали действий разработчиков Amazon и ПО Skills, интегрированного с сервисом голосового помощника Amazon Alexa. Для этого они разработали систему аудита, чтобы оценить, как собираются, используются и передаются голосовые данные. Затем исследователи создали несколько поддельных профилей использования умных динамиков и смоделировали различные взаимодействия с ними, чтобы проверить статистические различия в суммах на аудио и веб-рекламу.
https://habr.com/ru/news/t/663882/

Я такую хреновину застал у мамы на работе в 80-е...
Как говорят, назван в честь Феликса Дзержинского.
Выпускался с 1929 по 1978 годы общим количеством несколько миллионов штуковин.

Об ассоциации слов...
Некоторой группе людей показывают два пятна. Одно из них угловатое, а второе округлое. После этого испытуемым предлагается предположить, какое пятно должно называться «буба», а которое — «кики». Выясняется, что довольно большая доля людей угловатое ассоциирует с «кики», а округлое — с «буба».
Для носителей языков с латинским алфавитом в среднем в 75% случаев «буба» была круглой, а с не латинским в 63% случаев.
https://22century.ru/popular-science-publications/bouba-vs-kiki

Учёные из швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETHZ) представили нейросетевую модель, определяющую высоту деревьев по спутниковым фотографиям

Наличие зеленого покрова и его интенсивность легко определить по спутниковым снимкам с помощью индеrса NDVI.
Оказывается, что если постараться, то спутниковые снимки позволяют оценить и высоту деревьев.
https://22century.ru/resurrection/107115

Про теорему Котельникова...

Есть такая красивая теорема, которая говорит, что для передачи без потерь сигнала с ограниченным спектром достаточно иметь выборку с частотой в 2 раза выше, чем ширина спектра сигнала...
Данная теорема известна на западе как теорема Найквиста и теорема Найквиста-Шеннона... а в СССР / России как теорема Котельникова...
Кто-нибудь вникал в историю вопроса, кто там реально первый ее сформулировал и доказал?

Японские разработчики научили смартфоны подстраивать интерфейс под расположение пальца, даже если он не касается экрана. Оказалось, что разрешения камер в современных смартфонах достаточно, чтобы распознать палец, экран и их взаимное расположение по отражению в глазах. Статья была представлена на конференции CHI 2022.

Оригинальная публикация https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3491102.3517440
Статья на русском https://nplus1.ru/news/2022/04/30/reflectouch

5 MB данных на компьютерном носителе в 1966 году... 64 тыс. перфокарт...

Процессы в мозге можно рассматривать на макроуровне как волновые...

Речь не о тех альфа-, бета-, гамма-волнах, которые мы измеряем с помощью электроэнцефалографии – они показывают общую картину работы мозга. Волны, возникающие в небольших нейронных сетях – это микроволны, они одновременно возникают в разных областях мозга и распространяются по нейронным сетям. Встречаясь, такие микроволны взаимодействуют друг с другом, и от того, как они провзаимодействуют, зависит активность отдельной клетки. Грубо говоря, если волны погасят друг друга, клетка промолчит в ответ на стимул, если волны усилят друг друга, клетка на тот же стимул отреагирует импульсом. Волновой подход даёт другой инструмент для анализа того, как мозг работает с информацией: нужно работать не с отдельными межнейронными контактами, а с волнами активности; соответственно, такой метод предполагает несколько иной математический аппарат.
https://www.nkj.ru/news/43782/

Как чувствует себя авиалайнер когда глушат GPS
Последнее время поступают сообщения об отказе спутниковой навигации на авиалайнерах при движении по маршрутам в Прибалтике. Аналогичные сообщения поступали из восточного средиземноморья последние годы, что побудило немецкий DLR (German Aerospace Center) отправить свой A320 на Кипр для сбора информации. Миссия состоялась в начале 2020 года, а по её результатам была выпущена научная статья.
https://www.ion.org/publications/abstract.cfm?articleID=102954
Более подробно на русском https://habr.com/ru/post/664650/

Робот повар...
По сути процесс приготовления блюда - это просто алгоритм из последовательности заданных операций... Проблема в том, что выполнение всех этих операций имеет огромное число нюансов и для их контроля нужно и зрение, и обоняние, и вкусовые ощущения... любые ошибки не прощаются... перепутав соль и сахар или специи можно испортить все дело...

Исследователи из Кембриджского университета (University of Cambridge) в сотрудничестве с производителем бытовой техники Beko обучили робота-повара оценивать солёность блюда на разных стадиях его пережёвывания.
Оригинальная статья https://techxplore.com/news/2022-05-future-robot-chef.html
Статья на русском https://22century.ru/lebensformen/107280