И чем это отличается от ленты ФБ с ее чудесами, когда я не вижу, порой, даже свои недавние посты и посты своих френдов, мнение которых мне интересно, но вижу дурату, что по мнению фб для меня нужно?
"ВКонтакте создала нейросеть, которая способна анализировать миллионы постов ежесекундно и в автоматическом режиме формирует ленту с трендами и картиной дня ⚡️Актуальное. В её основе лежит алгоритм ⚡️: он находит и определяет темы с высоким потенциалом цитируемости и обсуждаемости, а затем автоматически группирует записи в удобном виде по тематическим сюжетам."
https://vk.com/press/feed-trends

В новом исследовании ученых из Техасского христианского университета (США) приняли участие 159 молодых людей обоего пола. Их фотографии в онлайн-опросах на предмет привлекательности оценили 492 человека. У участников эксперимента также проверили состояние иммунной системы, количество воспалительных процессов в теле и уточнили их собственную, субъективную оценку здоровья.
Научная статья была опубликована в журнале Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, кратко о ней рассказывает ScienceAlert.
Авторы исследования обнаружили, что люди, лица которых считались привлекательными, имели относительно более здоровый иммунитет, особенно в отношении бактериальных инфекций.
https://naukatv.ru/news/najdena_svyaz_mezhdu_vneshnej_privlekatelnostyu_i_immunnoj_sistemoj

Всегда было модно "котлами" друг с другом мериться... :)

Специалисты Университета Висконсин-Мэдисон создали атомные часы на оптической решётке, которые могут измерять время с точностью, эквивалентной потере всего одной секунды за каждые 300 миллиардов лет. Об этом учёные сообщили в журнале Nature.
https://tjournal.ru/science/535562-amerikanskie-fiziki-sozdali-samye-tochnye-chasy-v-istorii-oni-sbivayutsya-vsego-na-sekundu-za-300-milliardov-let-raboty

Так уж получилось, что мне много лет пришлось заниматься нечеткой логикой в системах управления и принятия решений...
Нашел в инете забавную картинку с примерами нечеткого описания понятий из жизни...

Решать уравнения небесной механики и предсказывать как пролетит астероид научились...
А вот что делать, когда окажется, что летит он ровно в цель - не понятно...
Все как уже показала эпидемия - из медицины пипл лучше всего платит за косметологию и средства от импотенции...
А когда его привозят в реанимацию, то препараты для лечения как-то сами собой должны быть разработаны и готовы к применению без личных инвестиций пипла... ибо до заезда в реанимацию ему было это не очень интересно...
https://detaly.co.il/ogromnyj-asteroid-edva-razminetsya-s-zemlej-na-sleduyushhej-nedele/

О первом экспериментальном обнаружении дальнодействующих сил притяжения между биологическими молекулами...

Помню как-то поругался с профессором-медиком... он был редактором одного вузовского журнала на стыке медицины и математики, даже какое-то время ВАКовского... И вот в его журнале я вдруг нашел статью, в которой рассказывалось о "живых" атомах, из которых состоят молекулы живых существ, и принципиальном отличии указанных атомов от "неживых"...
Я ему прямо указал, что такое в научном журнале публиковать нельзя, по крайне мере, без пометки крупными буквами - это только мнение автора, а мы просто очень любим деньги и поэтому печатаем... Но он что-то мычал по поводу того, что этот автор писал много хороших научных статей и вот тут мы не могли отказать... Короче, разговор не сложился...
"Почему клетка так эффективна в роли молекулярного автомата? Как так получается, что нужная биомолекула оказывается в нужном месте и в нужное время? Сейчас мы думаем, что это связано с банальной диффузией, но возможно это представление пора менять. Физики обнаружили механизм, позволяющий отдельным белкам селективно притягиваться на расстояниях до 100 нанометров...
Французские физики сообщили о первом экспериментальном обнаружении дальнодействующих сил притяжения между биологическими молекулами в солевом растворе, которые могут управлять их поведением даже на расстоянии ста нанометров. В качестве объекта исследования они использовали белок R-фикоэритрин, а в качестве методов — флуоресцентную корреляционную спектроскопию и терагерцовую спектроскопию. Исследование опубликовано в Science Advances."
https://nplus1.ru/news/2022/02/18/long-distance-intermolecular-forces

Британский стартап Sonantic добился значительного прогресса в создании искусственных голосов, неотличимых от живых голосов людей. Компания разработала ИИ, который способен синтезировать голоса, выражающие такие сложные эмоции, как любовь, гнев, страх, кокетство, застенчивость, поддразнивание. Компания показала ролик с примером работы своих алгоритмов — женский голос говорит о любви, имитируя особенности речи обычного человека — запинаясь, посмеиваясь и меняя тембр во время разговора. Понять, что это говорит машина, а не живой человек, на слух невозможно.
https://hightech.plus/2022/02/20/algoritmi-sonantic-sinteziruyut-rech-neotlichimuyu-ot-biologicheskoi

Шведским ученым удалось изготовить простую молекулу углеводорода с функцией логического вентиля, наподобие тех, которые обеспечивают работу транзисторов, пишет Science Daily. Это открытие позволяет приблизиться к созданию электрических компонентов размером в несколько нанометров.
https://hightech.plus/2022/02/20/uchenie-sozdali-pervuyu-molekulu-tranzistor

Еще одна картинка про нечеткую логику, найденная на просторах инета...
Как распределена вероятность события по мнению респондентов, когда она сформулирована английской фразой...

Я так понимаю, знаменитые законы Ланчестера имеют приблизительно такую же прогностическую силу при моделировании реальных боевых действий, как и SIR–модель для эпидемии...
Реальный процесс стохастический, имеет огромное число нелинейностей и точек бифуркации. По сути, жесточайшая турбулентность.

Михаил Соколов
18 ч. ·
Дорогой Фейсбук,
Пока нам еще не пришла пора прощаться, я, по примеру Tatyana Cherkashina и Alexey Bessudnov, взглянул на результаты прославленного опроса ВЦИОМа об одобрении «военной спецоперации» России (63,5% за, 27,8% против, 8,8% затруднились) и, в рамках нормального для обсессивно-компульсивного трудоголика способа совладания с паникой, сел его обсчитывать.
Некоторые занимательные результаты на картинке ниже.

Михаил Соколов
18 ч. (продолжение)
ВЦИОМ фиксировал пол респондентов, возраст, уровень образования, федеральный округ проживания и тип поселения, самооценку уровня доходов, занятость (учится, работает и учится и т.д.), сектор занятости, а также задавал вопросы о том, с какой частотой они смотрят телевизор и сколько времени проводят в Интернете). На картинке – отношения шансов для полярных групп одобрять/не одобрять «спецоперацию» (для тех, кому нужна справка: отношение шансов вычисляется по формуле p/(1-p) для группы А поделить на p/(1-p) для группы B, где p – вероятность интересующего нас события; так, если в группе А вероятность встретить одобрение Х равна 60%, а неодобрение – 40%, а в группе B – наоборот, 40% за, 60 %- против, то отношение шансов равно (0.6/0.4)/(0.4/0.6), что дает нам 2,25; если вероятности для обоих групп равны, то коэффициент равен 1).
По оси X отложены отношения шансов для выбора ответа «не одобряю» для каждого фактора по отдельности. Для возраста, типа поселения и доходов указаны полярные категории – (для остальных категорий уровни одобрения расположены где-то между ними).
Как и отмечали ученые коллеги, видно, что самый большой контраст обнаруживается между возрастными группами – среди людей старше 60, на 10,6% не одобряющих приходится 83,3% одобряющих. Для людей младше 30 – на 37,5% одобряющих приходится 50,7% не одобряющих. Второй сопоставимый контраст относится к телевиденью: среди тех, кто смотрит телевизор каждый день, 79,5% одобряют (против 13,4% не одобряющих). Среди тех, кто его не смотрит вообще – 52,3% не одобряют (против 36,4% одобряющих). Статистическое влияние всех остальных факторов оказывается существенно ниже. Пол вовсе не значим, а образование, тип населенного пункта (город свыше миллиона vs. поселение менее 50 т.) и доходы – значимы, но не слишком важны (надо отметить, что те, кто оценивал свое материальное положение как плохое или очень плохое значимо менее склонны одобрять текущие события, чем те, кто доволен своим). Аналогично, использование Интернета не так важно, как отказ от телевизора.
Можно предположить, что все эти факторы действуют не изолировано: скажем, влияние возраста может быть опосредовано изменением предпочитаемых каналов коммуникации между поколениями. 52,8% людей младше 30 сказали, что они не смотрят телевизор вообще, и, соответственно, недоступны для идеологических сигналов, которые оттуда поступают. С другой стороны, если неприятие действий российского руководства все-таки связана с возрастом, то отрицательная корреляция с телевиденьем может быть ложной.
Чтобы понять, какие переменные оказывают прямое влияние, можно использовать всевозможные множественные регрессии. Я использовал самую простую – логистическую. По оси Y отложены влияния всех тех же самых факторов, но при контроле по всем остальным – скажем, мы видим отношение шансов одобрять «спецоперацию» для представителей самой старшей и самой младшей категории, при условии, что во всех остальных отношениях они идентичны – у них один и тот же уровень образования, один и тот же уровень доходов и т.д.
Видно, что отношения шансов для возраста и телевиденья снижаются – их влияние действительно пересекается друг с другом. Тем не менее, оно остается в диапазоне 5 – 5.5, что значит, что обе переменные оказывают независимое и существенное влияние. В случае с телевиденьем, это влияние может быть результатом восприятия транслируемых российскими каналами идеологических установок. С другой стороны, разумеется, отношение к нему может быть следствием политических установок – и в этом смысле нельзя быть уверенным, что отказ его смотреть – это причина, а не следствие критического отношения к действиям российских властей. Ситуация с возрастом также нетривиальна, поскольку в одномоментом замере нельзя определить, имеем мы дело с эффектом поколения (младшие считают неприемлемой ту политическую логику, которой руководствуются старшие) или жизненного цикла (нынешние идеалисты со временем превратятся в суровых реалистов). Второе выглядит сомнительным, но придется еще долго ждать, чтобы прийти к надежным выводам.

Михаил Соколов
18 ч. (продолжение 2)
Существенно, что российское общественное мнение далеко от монолитности. Если вам нет 30, вы живете в большом российском городе, имеете высшее образование и не смотрите телевизор, то вероятность того, что вы не поддержите действия российской армии превышает 80%. Поскольку наш круг общения в значительной ограничен людьми нашего возраста, живущими в той же местности, имеющими сходное образование и привычки, это значит, что представители определенной – и совсем немалочисленной – просто не видят среди своих друзей никого, кто одобрял бы действия российской армии, а единственные, с кем они могут поспорить по данному поводу- это старшие родственники (и то, учитывая данные, показывающие высокую воспроизводимость политических взглядов между поколениями внутри семьи, не обязательно). Ирония, разумеется, состоит в том, что именно эта среда имеет все шансы первой ощутить на себе последствия нынешних санкций.
И последнее. 8,8% опрошенных, затруднившихся с ответом, странным образом гораздо больше похожи на тех, кто «против», чем на тех, кто «за». Средний возраст одобряющих – 50 лет, не одобряющих – 39 лет, затруднившихся – 42 года. Среди тех, кто не смотрит телевизор, затруднились с ответом 11,2% (среди тех, кто смотрит каждый день свыше 4 часов – 5,2%). Среди тех, кто пользуется Интернетом каждый день свыше 4 часов, затруднилось 10,2% (а среди тех, кто вовсе им не пользуется – 4,5%). Похоже, что «Затрудняюсь» состояло из двух примерно равных долей – «Правда, затрудняюсь» и «Не хочу говорить», причем «Не хочу говорить» чаще встречалось среди тех, кто чувствовал, что отклоняется от линии партии. Иными словами, преобладание одобряющих среди респондентов ВЦИОМа могло быть ощутимо ниже, чем в опубликованных цифрах. Заметим, что ВЦИОМ предоставляет только данные законченных интервью, не сообщая, какая доля тех, с кем интервььюеры контактировали, вообще стали отвечать на вопросы, и сколько – перестали, когда поняли, о чем их будут спрашивать – хотя на каждом из этих этапов мог происходить подобный самоотбор по зависимой переменной. В этом смысле, к итоговым цифрам приходится относится с известным скептицизмом; однако компульсивные невротики определенного свойства не могут быть не благодарны ВЦИОМу за возможность обнаружить за картиной консенсуса занимательные нюансы.

Alex Gor загрузил файл.
14 мин. ·
Дорогие друзья. Строго по теме группы. У меня есть все шансы не дожить до следующей оттепели. А многое хочется сказать про науку и матмоделирование. Многое уже сказано по-русски - книги, статьи, лекции. Я прошу Вашего внимания. Скачивайте, пожалуйста, пока есть такая возможность, пока работает связь и интернет. В серии публикаций здесь я выложу линки, тексты и видео. РАЗРЕШАЮ НЕОГРАНИЧЕННО ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ И НАУЧНЫХ ЦЕЛЕЙ.
Первый файл - моя любимая книга. А.Н.Горбань, Р.Г. Хлебопрос. Демон Дарвина. Идея оптимальности и естественный отбор. М.: Наука (ФизМатГиз), 1988.
Как медали я ношу отзывы разных замечательных исследователей.
Из старшего поколения -
Н.Н. Моисеев: "Это лучшая книга XX века по моделированию!
Из молодого (по отношению ко мне 🙂 ) поколения -
Е. Ижикевич (классик моделирования нейронов и сетей мозга) рассказал мне, что, уезжая из России взял с собой две русских книги - Мат методы классической механики Арнольда и нашего Демона.
Были и другие зам

Alex Gor загрузил файл.
14 мин. (продолжение)

Были и другие замечательные отзывы - Миши Шубина, Саши Звонкина, лингвиста Ларисы Богораз (она была не только диссидентом) ... Спасибо им всем за поддержку.
Это pdf файл. Загружу в следующем посте djvu. А потом перейду к лекциям последнего времени.
"И пока еще жива
Роза красная в бутылке,
Дайте выкрикнуть слова,
Что давно лежат в копилке."
Б. Окуджава...
Всегда ваш,
АН Горбань

Alex Gor · 6 мин. ·
http://dalab.unn.ru/
Дорогие друзья. Я повторю преамбулу. У меня есть все шансы не дожить до следующей оттепели. А многое хочется сказать про науку и матмоделирование. Многое уже сказано по-русски - книги, статьи, лекции. Я прошу Вашего внимания. Скачивайте, пожалуйста, пока есть такая возможность, пока работает связь и интернет. В серии публикаций здесь я выложу линки, тексты и видео. РАЗРЕШАЮ НЕОГРАНИЧЕННО ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ И НАУЧНЫХ ЦЕЛЕЙ.
Вот этот сайт создан на базе ННГУ им Лобачевского. Он более-менее отражает состояние на конец 2020. За 2021 год прочитано немало лекций и вышли многие публикации. Я их отдельно упорядочу и выложу. А пока - здесь. Пока все как-то работает. Лекции в самом низу страницы. Есть книги и коллекции оттисков - не только мои, но и тематические, как нелинейный метод главных компонент и др. Пожалуйста, скачивайте, пока не поздно, а то потом не будет совсем.
Всегда ваш
А. Горбань

Alex Gor поделился ссылкой.
3 мин. ·
Дорогие друзья!
Продолжаю выкладывать "наследство". Книга (сборник) про модели адаптации. В 2021 вышла наша статья, подводящая итоги мнологетней исследовательской работе:
Gorban, A. N., Tyukina, T. A., Pokidysheva, L. I., & Smirnova, E. V. (2021). Dynamic and thermodynamic models of adaptation. Physics of Life Reviews, 37, 17-64.
в замечательном журнале Physics of Life Reviews, импакт-фактор которого колеблется между 11 и 15, а сам журнал уверенно занимает одно из первых мест (1-2-3) в WoS рейтингах журналов по биологии и биофизике. (Главный редактор этого журнала Leonid Perlovsky сейчас в Одессе, помолимся за него.) Этот журнал замечателен еще и тем, что он организует широкие дискуссии опубликованных материалов. За год опубликовано 12 комментариев к нашей статье, расширяющих и анализирующих основные концепции, а также наше заключение к дискуссии с аналитическим подведением итогов. Мы собрали статьи, все комментарии и заключение в небольшую книжку. Файл прицепить пока не удается, но линк к файлообменнику здесть
https://disk.yandex.ru/i/LvAZX_ToGV9XzQ
Аннотация статьи внизу (автоматический перевод Яндекса).
Концепция биологической адаптации с самого начала была тесно связана с некоторыми математическими, инженерными и физическими идеями. Кэннон в своей книге `Мудрость тела" (1932) систематически использовал инженерное видение регулирования. В 1938 году Селье обогатил этот подход понятием энергии адаптации. Этот термин вызывает много споров, если понимать его буквально, как физическую величину, то есть своего рода энергию. Селье не использовал язык математики систематически, но формализация его феноменологической теории в духе термодинамики была простой и приводила к проверяемым предсказаниям. В 1980-х годах была изучена динамика корреляции и дисперсии в системах, адаптирующихся к нагрузке факторов окружающей среды, и был обнаружен универсальный эффект в ансамблях систем, находящихся под нагрузкой аналогичных факторов: в кризис, как правило, еще до появления очевидных симптомов стресса, корреляция увеличивается вместе с дисперсией (и волатильностью). В течение 30 лет этот эффект подтверждался многими наблюдениями за группами людей, мышей, деревьев, травянистых растений, а также за финансовыми временными рядами. За последние десять лет эти результаты были дополнены множеством новых экспериментов, от генной сети в кардиологии и онкологии до динамики депрессии и клинической психотерапии. Было разработано несколько систем моделей: термодинамическая теория адаптации ансамблей и несколько семейств моделей индивидуальной адаптации. Исторически сложилось так, что первая группа моделей была основана на концепции энергии адаптации Селье и использовала оценки пригодности. Две другие группы моделей основаны на идее бифуркации скрытого аттрактора и на адвекционно-диффузионной модели распределения населения в пространстве физиологических признаков. Мы исследуем этот мир моделей и экспериментов, начиная с классических работ, уделяя особое внимание результатам последних десяти лет и открытым вопросам.
Gorban AN, Tyukina TA, Pokidysheva LI, Smirnova EV. Dynamic and thermodynamic models of adaptation. Phys Life Rev 2021;37:17–64. https://doi.org/10.1016/j.plrev.2021.03.001
Franceschi C. Aging, Inflammaging and Adaptation. Phys Life Rev 2021;38:107–110. https://doi.org/10.1016/j.plrev.2021.07.001
Bizzarri M, Pontecorvi P. Critical transition across the Waddington landscape as an interpretative model. Phys Life Rev 2021;38:115–119. https://doi.org/10.1016/j.plrev.2021.05.010
Nazarenko T, Blyuss O, Whitwell H, Zaikin A. Ensemble of correlation, parenclitic and synolitic graphs as a tool to detect universal changes in complex biological systems. Phys Life Rev 2021;38:120–123. https://doi.org/10.1016/j.plrev.2021.05.009
Di Paola L, Leitner DM. Network models of biological adaptation at the molecular scale. Phys Life Rev 2021;38:124–126. https://doi.org/10.1016/j.plrev.2021.05.008

Vasenina E, Kataoka R, Loenneke JP, Buckner SL. Exercise science perspective. Phys Life Rev 2021;38:129–131. https://doi.org/10.1016/j.plrev.2021.05.005
Zinovyev A. Adaptation through the lens of single-cell multi-omics data. Phys Life Rev 2021;38:132–134. https://doi.org/10.1016/j.plrev.2021.05.004
Allahverdyan AE. Energy dissipation and storage in adaptation and homeostasis. Phys Life Rev 2021;38:137–139. https://doi.org/10.1016/j.plrev.2021.05.002
Selvarajoo K. Searching for unifying laws of general adaptation syndrome. Phys Life Rev 2021;38:97–99. https://doi.org/10.1016/j.plrev.2021.04.001
Giuliani A. The statistical mechanics of life. Phys Life Rev 2021;38:100–102. https://doi.org/10.1016/j.plrev.2021.04.003
Liu R, Aihara K, Chen L. Collective fluctuation implies imminent state transition. Phys Life Rev 2021;38:103–107. https://doi.org/10.1016/j.plrev.2021.04.002
Red'ko VG. Some aspects of adaptation and evolution. Phys Life Rev 2021;38:108–110. https://doi.org/10.1016/j.plrev.2021.04.004
Ueltzhöffer K., Da Costa L, Friston KJ. Variational free energy, individual fitness, and population dynamics under acute stress. Phys Life Rev 2021;38:111–115. https://doi.org/10.1016/j.plrev.2021.04.005
Gorban AN, Tyukina TA, Pokidysheva LI, Smirnova EV. It is useful to analyze correlation graphs. Phys Life Rev 2022;40:15-23. https://doi.org/10.1016/j.plrev.2021.10.002

Микросети — это группы домов и предприятий, которые используют, генерируют и совместно используют электроэнергию. Когда основная сеть вышла их строя, они могут отключиться от нее и продолжать работать. Концепция подразумевает использование альтернативных источников энергии, прежде всего солнечных или ветровых электростанций. Также должны использоваться современные цифровые технологии, которые будут распределять нагрузку.
Наличие энергоснабжения во время любой катастрофы и после нее — это жизненная необходимость, но обычно даже если электричество, то оно поступает с перебоями... все чаще происходят разрушительные наводнения и пожары, это приводит к повреждению электрических столбов и проводов.
Авторы новой работы изучили исследования о том, как разные страны и регионы реагируют на стихийные бедствия, в частности, как размещают и используют микросети. Эти конструкции выдерживали наводнения и землетрясения. В результате авторы сделали вывод, что микросети могут помочь небольшим городам или сообществам пользоваться электроэнергией...
https://www.mdpi.com/2071-1050/14/6/3186
https://hightech.fm/2022/03/09/microgrids-communities

Исследователи обнаружили, что искусственный интеллект (ИИ) может восстановить утраченные фрагменты текста, от императорских указов до стихотворений Сафо. Ученые разработали систему, которая распознает пробелы в тексте и определяет, когда была создана надпись.
https://www.nature.com/articles/s41586-022-04448-z
https://hightech.fm/2022/03/10/ai-could-decipher-gaps (текст на русском и видео на английском)