Image-to-Image Translation

شبکه های GANs به عنوان یک راه حل عمومی برای مشکلات ترجمه تصویر به تصویر به کاربرده می¬شوند. این شبکه ها نه تنها نقشه برداری از تصویر ورودی به تصویر خروجی را یاد می گیرند، بلکه یک تابع هزینه را برای آموزش این نقشه برداری یاد می گیرد. این باعث می شود که یک رویکرد عمومی را برای مسائلی که به طور سنتی نیاز به فرمولاسیون های مختلف داشته¬اند به کار ببریم. این روش در تلفیق عکس ها از نقشه های برچسب، بازسازی اشیاء از نقشه های لبه و رنگ آمیزی تصاویر در میان کارهای دیگر موثر است. علاوه بر این، از زمان انتشار نرم افزار pix2pix ، صدها نفر از کاربران توییتر، آزمایش های هنری خود را با استفاده از این سیستم انجام داده¬اند.

GAN

R Deep Learning Essentials by PACKT Publishing.

#Books #PACKT #R_Language
t.me/DeepLab

Data Science and Information Retrieval (by Maarten de Rijke)

Data Science for Bioinformatics (by Ali Sharifi-Zarchi)

From Like to Love Brand in Social Media (by Masoud Mazloom)

Introduction to IPM Data Science (by Rouzbeh Touserkani)

Visualization of Data in Data Science (by Marcel Worring)

کتاب "یادگیری عمیق در پایتون" نوشته شده توسط خالق کراس