‍ ❇️دوره آموزشی 'پایتون و یادگیری ماشین'
برخی از سرفصل های این دوره👇
▫️انواع داده،ساختار داده
▫️دستورات شرطی و کنترلی
▫️توابع،ماژول ها و شئی گرایی
▫️تنسورفلو (Tensorflow)
▫️الگوریتم Knn و Kmeans
▫️شبکه های عصبی
▫️شبکه های کانولوشن CNN

🔸تمامی مباحث در این دوره آموزشی به زبان پایتون در محیط Jupyter notebook برنامه نویسی شده است.
لینک دوره👇
https://goo.gl/jkbwYA

آن آموز/onamooz
https://yangx.top/joinchat/AAAAAEdVY4S2nkqBAmIi6A

کتابی برای کار و آنالیز داده ها . با کتابخانه های مطرح و معروف:
NumPy
pandas
matplotlib
IPython
SciPy
از مجموعه Oreilly
زبان : انگلیسی
@Machine_learn

#A_Practical_Guide to_Sentiment_Analysis
#book
@Machine_learn

#python _springer
#book
@Machine_learn

#How_brains_make_up_their_minds
#book
@Machine_learn

#LEARNING_DOCUMENT EMBEDDINGS WITH CNNS
#paper
@Machine_learn

#Unsupervised Document Embedding With CNNs
#paper
@Machine_learn

#Efficient Object Localization Using Convolutional Networks
#paper
@Machine_learn

#You Only Look Once:
Unified, Real-Time Object Detection
#paper
@Machine_learn

#Tiled convolutional neural networks
#paper
@Machine_learn

#Improving Word Embeddings with Convolutional
Feature Learning and Subword Information
#paper
@Machine_learn

#Word Embedding Revisited: A New Representation Learning and Explicit Matrix
#paper
@Machine_learn