یادگیری ماشین
ارائه‌ی خانم فِی فِی لی (از پژوهشگران برجسته‌ی حوزه‌ی بینایی ماشین و دانشیار دانشگاه استنفورد) در کنفرانس TED که در تاریخ ۳ فروردین ۹۴ در وب‌سایت TED بارگذاری شده است. ایشان از اعضای اصلی تیم جمع‌آوری کننده‌ی مجموعه داده‌ی Imagenet هستند که این مجموعه، نقش…
سخنرانی خانم فِی فِی لی در کنفرانس تد اخیراً به زبان فارسی ترجمه و صداگذاری شده است:
https://www.aparat.com/v/dBkqm
https://www.aparat.com/v/dBkqm
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
صحبت های خانم Fei-Fei Li . فهماندن تصاویر به رایانه ها
چگونه به رایانه ها فهمیدن تصاویر را میآموزیم.بیشتر https://alisterta.github.io/2017-12-24/%D8%B5%D8%AD%D8%A8%D8%AA-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%AE%D8%A7%D9%86%D9%85-Fei-Fei-Li-%D8%AF%D8%B1-%D9%85%D9%88%D8%B1%D8%AF-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C…
با توجه به ماهیت حوزه‌ی هوش مصنوعی، افرادی که با مباحث مرتبط با هوش طبیعی موجود در طبیعت (شامل هوش انسانی) آشنا باشند، می‌توانند درک جامع‌تری نسبت به این حوزه داشته باشند. در همین راستا، درس علوم شناختی که به رایگان در سایت مکتبخونه قرار گرفته است، می‌تواند در سطح کلان مفید باشد. از مزایای این درس این است که توسط سه استاد از حوزه‌های مختلف مرتبط با علوم شناختی تدریس می‌شود:
https://maktabkhooneh.org/course/335/مبانی-علوم-شناختی/
https://maktabkhooneh.org/course/335/مبانی-علوم-شناختی/
مکتبخونه
آموزش درس مبانی علوم شناختی - مکتب خونه
آموزش درس مبانی علوم شناختی ، توسط اساتید برجسته پژوهشکده علوم شناختی
توصیه‌های ارزشمند دکتر آندره اِنگ برای کسانی‌که قصد استفاده از یادگیری ماشین در صنایع را دارند:
https://www.youtube.com/watch?v=NKpuX_yzdYs
https://www.youtube.com/watch?v=NKpuX_yzdYs
YouTube
Andrew Ng - The State of Artificial Intelligence
Professor Andrew Ng is the former chief scientist at Baidu, where he led the company's Artificial Intelligence Group. He is an adjunct professor at Stanford University. In 2011 he led the development of Stanford University’s main MOOC (Massive Open Online…
درس یادگیری عمیق در پایتون در ترم جاری برای گروه مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه قم برگزار می‌شود. هدف این درس، آشنایی با مفاهیم شبکه‌های عصبی عمیق و نحوه‌ی پیاده‌سازی آنها ازطریق کتابخانه‌ی کراس می‌باشد. ویدئوهای مربوطه همزمان با ارائه‌ی درس در این کانال قرار خواهند گرفت.
ویدئوهای جلسات سوم تا پنجم درس داده کاوی دارای اشکالات فنی می باشند که درصورت برطرف شدن، بارگذاری و اطلاع رسانی خواهد شد.