یادگیری ماشین
3.42K subscribers
21 photos
2 videos
26 files
138 links
加入频道
کتاب جدید و رایگان "مقدمه‌ای بر جبر خطی کاربردی" نوشته‌ی دو تن از اساتید برجسته‌ی حوزه‌ی بهینه‌سازی:
http://vmls-book.stanford.edu/vmls.pdf
پروژه‌ی کارشناسی انجام شده در "آزمایشگاه داده‌کاوی و یادگیری ماشین دانشگاه قم" مشابه Google Semantris:
http://dml.qom.ac.ir/2018/12/15/wordgame
یادگیری ماشین
Terrence_J_Sejnowski_The_Deep_Learning.pdf
کتاب ارزشمند "انقلاب یادگیری عمیق" نوشته شده توسط پروفسور Sejnowski از بزرگان هوش مصنوعی و علوم اعصاب محاسباتی. ایشان در بسیاری از تحولات و دستاوردهای هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی نقش داشته‌اند و بسیاری از موارد را بطور دست اول لمس کرده‌اند و در این کتاب به مرور این دستاوردها بعنوان بازیگر اصلی این میدان پرداخته‌اند.
لیزر نام ابزار جدید بازنمایی جملات ارائه شده توسط فیسبوک است. ویژگی خاص این ابزار، بازنمایی ۹۳ زبان مختلف (از جمله زبان فارسی) در یک فضای مشترک است که کار یادگیری انتقالی بین زبانی را تسهیل می‌کند (مانند ساخت مدل روی داده‌های زبان انگلیسی و استفاده از مدل برای زبان فارسی).
https://code.fb.com/ai-research/laser-multilingual-sentence-embeddings/
حتماً با بازی پیکشنری (حداقل از طریق خندوانه!) آشنا هستید. اکنون می‌توانید این بازی را با هوش مصنوعی مؤسسه‌ی آلن انجام دهید.
آدرس سایت:
https://iconary.allenai.org
ویدئوی معرفی:
https://www.youtube.com/watch?v=HdXQTuOTXEw
کورس "پردازش زبان‌های طبیعی با یادگیری عمیق" توسط پروفسور کریستوفر منینگ استاد سرشناس دانشگاه استنفورد در ترم جاری نیز در حال برگزاری است. ویدئوهای این کورس از آدرس زیر قابل دسترسی است:
https://www.youtube.com/watch?v=8rXD5-xhemo&list=PLoROMvodv4rOhcuXMZkNm7j3fVwBBY42z
جهت اطلاع: در کانال زیر از یوتیوب، تکه‌های کوتاه (حدود دو دقیقه) از مصاحبه با برندگان جایزه‌ی نوبل در موضوعات مختلف جمع‌آوری شده است:
https://www.youtube.com/channel/UCK6foRGydQswdnkPG-EO45Q
توئیت آقای مکرون رئیس جمهور فرانسه پس از این‌که جایزه‌ی تورینگ ۲۰۱۸ (معادل نوبل کامپیوتر) به سه نفر از بزرگان یادگیری عمیق (از جمله آقای یان لکون که اصالتاً فرانسوی هستند) اختصاص یافت. ایشان در این توئیت به این مورد اشاره می‌کنند که یکی از اولویت‌های دولت فرانسه این است که یکی از رهبران حوزه‌ی هوش مصنوعی شود.
یک خلاصه از مقاله‌ای جالب که تخمین می‌زند حجم دانش زبانی که یک بزرگسال انگلیسی زبان (در حد متوسط) یاد می‌گیرد، حدود ۱.۵ مگابایت است (این را با حجم پارامترهای شبکه‌های عصبی موجود مقایسه کنید). همچنین اشاره می‌کند که اکثر این دانش مربوط به بُعد معنایی زبان (semantic) است نه بُعد نحوی (syntax).
https://news.berkeley.edu/2019/03/27/younglanguagelearners/
یادگیری ماشین
یک خلاصه از مقاله‌ای جالب که تخمین می‌زند حجم دانش زبانی که یک بزرگسال انگلیسی زبان (در حد متوسط) یاد می‌گیرد، حدود ۱.۵ مگابایت است (این را با حجم پارامترهای شبکه‌های عصبی موجود مقایسه کنید). همچنین اشاره می‌کند که اکثر این دانش مربوط به بُعد معنایی زبان (semantic)…
پس از بررسی دقیق‌تر و مکاتبه با نویسنده‌ی مقاله مشخص شد که حجم ۱.۵ مگابایت تخمین زده شده درواقع تخمینی از حافظه‌ی مورد نیاز برای بازنمایی خروجی است و به مدل ساخته شده در مغز برای تولید خروجی توجهی نشده است. این درحالی است که از عنوان مقاله این انتظار می‌رود که به دانش زبانی ذخیره شده در مغز پرداخته شود. بنابراین، برخلاف عنوان مقاله نمی‌توان نتیجه گرفت که حجم دانش زبانی یاد گرفته شده توسط انسان حدود ۱.۵ مگابایت است.
یادگیری ماشین
ویدئوی کوتاه تولید شده توسط ACM برای معرفی برندگان جایزه‌ی تورینگ ۲۰۱۸: https://www.youtube.com/watch?v=Fn589zeMij4&feature=youtu.be
یک جمله‌ی جالب از پروفسور هینتون در این ویدئو:
If you have an idea and it seems to you it has to be right, don't let people tell you it is silly. Just ignore them.
مدل GPT-2 برای تولید متون توسط ماشین، در ماه‌های گذشته خروجی‌های چشمگیری ارائه داد و مورد توجه قرار گرفت. اخیراً huggingface ابزار زیر را در قالب یک محیط تعاملی ارائه داده است که بعنوان یک واسط از مدل GPT-2 می‌تواند مورد استفاده قرار گیرد. کافی است یک متن را در این محیط وارد کنید و با زدن دکمه‌ی tab پیشنهادهای ماشین را برای تکمیل متن وارد شده مشاهده کرده و احتمالاً شگفت‌زده شوید.
https://transformer.huggingface.co
کورس جدید پردازش زبان‌های طبیعی از fast.ai. ویژگی‌ کورس‌های fast.ai این است که از رویکرد بالا به پایین استفاده می‌کند، یعنی تمرکز بر پیاده‌سازی و سپس وارد شدن به جزئیات و مؤلفه‌های سیستم:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukKocXQOkQjuVxglSDYWsSh9