سخنرانی آقای علی رحیمی در کنفرانس NIPS 2017. علاوه بر جذابیت این‌که یک ایرانی جایزه‌ی test of time را در کنفرانس NIPS کسب کرده است، ده دقیقه‌ی پایانی صحبت ایشان که وضعیت فعلی یادگیری ماشین را به کیمیاگری تشبیه می‌کند جالب است. ایشان جامعه‌ی علمی را به تمرکز بر شناخت اصول حاکم بر مدل‌های توسعه‌داده‌شده به‌جای پیچیده‌تر کردن و غیرقابل‌فهم‌تر کردن مدل‌ها تشویق می‌کنند.
https://www.youtube.com/watch?v=Qi1Yry33TQE
https://www.youtube.com/watch?v=Qi1Yry33TQE
YouTube
Ali Rahimi's talk at NIPS(NIPS 2017 Test-of-time award presentation)
بهترین ایده‌ی مطرح شده در یادگیری ماشین طی ده سال گذشته از نظر آقای Yann LeCun (مدیر بخش تحقیقات هوش مصنوعی فیسبوک و مبدع آموزش شبکه‌های عصبی کانولوشنی)، ایده‌ی adversarial training است که در Generative Adversarial Networks معرفی شده است. این نظر در دقیقه‌ی ۲۹ سخنرانی زیر در دانشگاه ام‌آی‌تی بیان شده است.
https://www.youtube.com/watch?v=0tEhw5t6rhc
https://www.youtube.com/watch?v=0tEhw5t6rhc
YouTube
Yann LeCun - Power & Limits of Deep Learning
Yann LeCun is Director of AI Research at Facebook, and Silver Professor of Dara Science, Computer Science, Neural Science, and Electrical Engineering at New York University, affiliated with the NYU Center for Data Science, the Courant Institute of Mathematical…
کراس (Keras) برای دوستانی که با یادگیری عمیق آشنایی دارند، کتابخانه‌ی آشنایی است. این کتابخانه که به سادگی استفاده مشهور است، از لحاظ سرعت رشد جزء برترین‌ها در بین چارچوب‌های یادگیری عمیق می‌باشد. اخیراً خالق کراس (آقای Chollet) کتابی را با عنوان "یادگیری عمیق در پایتون" منتشر کرده است که بطور پایه‌ای و با زبان ساده به معرفی مفاهیم یادگیری عمیق و استفاده از کتابخانه‌ی کراس می‌پردازد. این کتاب را می‌توانید در پست بعد دریافت نمایید.
دکا عنوان رقابتی داخلی و آنلاین است که از اول دی ماه شروع شده است و به مدت دو ماه ادامه دارد. هدف این رقابت که شبیه رقابت‌های موجود در Kaggle می‌باشد، پیش‌بینی احتمال کلیک کاربر روی یک اعلان تبلیغاتی ارسال شده بر روی گوش تلفن همراه است. برای دوستان علاقه‌مند به داده‌کاوی، شرکت در این رقابت توصیه می‌شود. در ویدئوی زیر با این رقابت بیشتر آشنا می‌شوید:
http://deca.pushe.co/blog/live/
http://deca.pushe.co/blog/live/
پلت‌فرم آموزشی سایت کگل برای آموزش مفاهیم و روش‌های مرتبط با یادگیری ماشین:
https://www.kaggle.com/learn/overview
https://www.kaggle.com/learn/overview
یادگیری ماشین
ارائه‌ی خانم فِی فِی لی (از پژوهشگران برجسته‌ی حوزه‌ی بینایی ماشین و دانشیار دانشگاه استنفورد) در کنفرانس TED که در تاریخ ۳ فروردین ۹۴ در وب‌سایت TED بارگذاری شده است. ایشان از اعضای اصلی تیم جمع‌آوری کننده‌ی مجموعه داده‌ی Imagenet هستند که این مجموعه، نقش…
سخنرانی خانم فِی فِی لی در کنفرانس تد اخیراً به زبان فارسی ترجمه و صداگذاری شده است:
https://www.aparat.com/v/dBkqm
https://www.aparat.com/v/dBkqm
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
صحبت های خانم Fei-Fei Li . فهماندن تصاویر به رایانه ها
چگونه به رایانه ها فهمیدن تصاویر را میآموزیم.بیشتر https://alisterta.github.io/2017-12-24/%D8%B5%D8%AD%D8%A8%D8%AA-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%AE%D8%A7%D9%86%D9%85-Fei-Fei-Li-%D8%AF%D8%B1-%D9%85%D9%88%D8%B1%D8%AF-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C…
با توجه به ماهیت حوزه‌ی هوش مصنوعی، افرادی که با مباحث مرتبط با هوش طبیعی موجود در طبیعت (شامل هوش انسانی) آشنا باشند، می‌توانند درک جامع‌تری نسبت به این حوزه داشته باشند. در همین راستا، درس علوم شناختی که به رایگان در سایت مکتبخونه قرار گرفته است، می‌تواند در سطح کلان مفید باشد. از مزایای این درس این است که توسط سه استاد از حوزه‌های مختلف مرتبط با علوم شناختی تدریس می‌شود:
https://maktabkhooneh.org/course/335/مبانی-علوم-شناختی/
https://maktabkhooneh.org/course/335/مبانی-علوم-شناختی/
مکتبخونه
آموزش درس مبانی علوم شناختی - مکتب خونه
آموزش درس مبانی علوم شناختی ، توسط اساتید برجسته پژوهشکده علوم شناختی
توصیه‌های ارزشمند دکتر آندره اِنگ برای کسانی‌که قصد استفاده از یادگیری ماشین در صنایع را دارند:
https://www.youtube.com/watch?v=NKpuX_yzdYs
https://www.youtube.com/watch?v=NKpuX_yzdYs
YouTube
Andrew Ng - The State of Artificial Intelligence
Professor Andrew Ng is the former chief scientist at Baidu, where he led the company's Artificial Intelligence Group. He is an adjunct professor at Stanford University. In 2011 he led the development of Stanford University’s main MOOC (Massive Open Online…
درس یادگیری عمیق در پایتون در ترم جاری برای گروه مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه قم برگزار می‌شود. هدف این درس، آشنایی با مفاهیم شبکه‌های عصبی عمیق و نحوه‌ی پیاده‌سازی آنها ازطریق کتابخانه‌ی کراس می‌باشد. ویدئوهای مربوطه همزمان با ارائه‌ی درس در این کانال قرار خواهند گرفت.