Что нового в науке за неделю?
Не имеющие мозга медузы оказались способны учиться на своих ошибках: https://vk.cc/crfPGe
Ученые МГУ исследуют способ выявления автоматически созданных текстов: https://vk.cc/cqW5Fm
Специалисты из Сибири определили самый полезный для сердца тип говядины: https://vk.cc/crfOOC
Производство российских «умных» столов для лечения позвоночника могут начать в 2023 году: https://vk.cc/crfP5D
Российские ученые разработали экономичные катализаторы для очистки нефти: https://vk.cc/crfQHR
Ученые МГУ научились редактировать гены некодирующих РНК: https://vk.cc/craSUB
Ученые рассказали о новых способах борьбы с заболеваниями, которые вызывают поражения нервов и нервных окончаний: https://vk.cc/crfQHR
Российские и швейцарские ученые разработали разработали высокочувствительный ультразвуковой датчик, который поможет отслеживать заболевания сосудов: https://vk.cc/crfTab
А познакомиться лично с новейшими разработками и послушать лекции ведущих ученых вы сможете уже в следующие выходные на Фестивале в Москве: https://msk.festivalnauki.ru
Не имеющие мозга медузы оказались способны учиться на своих ошибках: https://vk.cc/crfPGe
Ученые МГУ исследуют способ выявления автоматически созданных текстов: https://vk.cc/cqW5Fm
Специалисты из Сибири определили самый полезный для сердца тип говядины: https://vk.cc/crfOOC
Производство российских «умных» столов для лечения позвоночника могут начать в 2023 году: https://vk.cc/crfP5D
Российские ученые разработали экономичные катализаторы для очистки нефти: https://vk.cc/crfQHR
Ученые МГУ научились редактировать гены некодирующих РНК: https://vk.cc/craSUB
Ученые рассказали о новых способах борьбы с заболеваниями, которые вызывают поражения нервов и нервных окончаний: https://vk.cc/crfQHR
Российские и швейцарские ученые разработали разработали высокочувствительный ультразвуковой датчик, который поможет отслеживать заболевания сосудов: https://vk.cc/crfTab
А познакомиться лично с новейшими разработками и послушать лекции ведущих ученых вы сможете уже в следующие выходные на Фестивале в Москве: https://msk.festivalnauki.ru
Что такое юмор и каким он бывает? Отвечает эксперт.
Юмор – неотъемлемая часть нашей повседневной жизни. О том, какими функциями он обладает, а также о многом другом рассказала доцент кафедры психологии труда и инженерной психологии факультета психологии МГУ Мехирбан Абдуллаева.
Читайте в карточках!
Юмор – неотъемлемая часть нашей повседневной жизни. О том, какими функциями он обладает, а также о многом другом рассказала доцент кафедры психологии труда и инженерной психологии факультета психологии МГУ Мехирбан Абдуллаева.
Читайте в карточках!
В пятницу (06.10) состоится онлайн-конференция Молодежного отделения МОИП.
Выступающим на семинаре будет Доронин Александр Иванович (к.м.н., заведующий кафедрой естественнонаучных дисциплин Уральской Академии физической культуры и спорта) с темой "Антропологические основания изменений форм управления"
На конференции 15 сентября "Что такое информация?" Александр Иванович в своем выступлении выделил связь информации со временем и объяснил биологические основы этой связи , в том числе, как изменялось воздейсвтие субъекта стратегического действия на объект стратегического действия, с точки зрения антропологии.
Начало онлайн-конференции: 19:00 по мск
Ссылка: ZOOM
Код доступа: 326815
Выступающим на семинаре будет Доронин Александр Иванович (к.м.н., заведующий кафедрой естественнонаучных дисциплин Уральской Академии физической культуры и спорта) с темой "Антропологические основания изменений форм управления"
На конференции 15 сентября "Что такое информация?" Александр Иванович в своем выступлении выделил связь информации со временем и объяснил биологические основы этой связи , в том числе, как изменялось воздейсвтие субъекта стратегического действия на объект стратегического действия, с точки зрения антропологии.
Начало онлайн-конференции: 19:00 по мск
Ссылка: ZOOM
Код доступа: 326815
В языке индейских племен
есть слово «mamihlapinatapei»
занесенное в книгу рекордов
Гиннеса как самое лаконичное и считается одним из самых трудных для перевода слов
Оно означает: «Взгляд между двумя людьми, в котором выражается надежда каждого на то, что другой станет инициатором того, чего хотят оба, но ни один не хочет быть первым»
есть слово «mamihlapinatapei»
занесенное в книгу рекордов
Гиннеса как самое лаконичное и считается одним из самых трудных для перевода слов
Оно означает: «Взгляд между двумя людьми, в котором выражается надежда каждого на то, что другой станет инициатором того, чего хотят оба, но ни один не хочет быть первым»
❗️Внимание
Дорогие участники мероприятия, которое будет проводиться завтра, 13 октября в 19:00
По техническим причинам место проведения встречи перенесено из Зоологического музея МГУ, время остается тем же
Новое место проведения встречи на тему «Онтогенез, настоящее и будущее человека»:
📍Москва, ул. Мясницкая, д. 46, стр. 1, площадка для мероприятий «Арента»
Приносим свои извинения и напоминаем, что будет вестись онлайн-трансляция мероприятия в Zoom по ссылке
🔗 Ссылка на регистрацию для новых участников
Ждём вас завтра!
Дорогие участники мероприятия, которое будет проводиться завтра, 13 октября в 19:00
По техническим причинам место проведения встречи перенесено из Зоологического музея МГУ, время остается тем же
Новое место проведения встречи на тему «Онтогенез, настоящее и будущее человека»:
📍Москва, ул. Мясницкая, д. 46, стр. 1, площадка для мероприятий «Арента»
Приносим свои извинения и напоминаем, что будет вестись онлайн-трансляция мероприятия в Zoom по ссылке
🔗 Ссылка на регистрацию для новых участников
Ждём вас завтра!
Научная пятница: что нового за неделю?
Биологи МГУ в составе международной группы открыли новый вид растений во Вьетнаме: https://vk.cc/crvAgf
Учёные Петербурга открыли и запатентовали технологию получения целлюлозы из крапивы: https://vk.cc/crAEWz
Исследователи университета «Сириус» разработали систему создания клейких материалов, устойчивых к растворителям и ультрафиолету: https://vk.cc/crAGoN
Российские ученые разработали экономичные катализаторы для очистки нефти: https://vk.cc/crfQHR
Ученые МГУ отметили стабилизацию «острова тепла» Москвы за последние 30 лет:
https://vk.cc/crALGJ
Ученые «Сириуса» определили, какой белок препятствует омоложению: https://vk.cc/crAIV3
Метеообсерватория МГУ назвала сентябрь 2023 года самым жарким за последние 176 лет: https://vk.cc/crALMn
Ученые СГМУ имени В. И. Разумовского разработали фитопрепарат из аврана для лечения поздних стадий рака: https://vk.cc/crAM3s
Биологи МГУ в составе международной группы открыли новый вид растений во Вьетнаме: https://vk.cc/crvAgf
Учёные Петербурга открыли и запатентовали технологию получения целлюлозы из крапивы: https://vk.cc/crAEWz
Исследователи университета «Сириус» разработали систему создания клейких материалов, устойчивых к растворителям и ультрафиолету: https://vk.cc/crAGoN
Российские ученые разработали экономичные катализаторы для очистки нефти: https://vk.cc/crfQHR
Ученые МГУ отметили стабилизацию «острова тепла» Москвы за последние 30 лет:
https://vk.cc/crALGJ
Ученые «Сириуса» определили, какой белок препятствует омоложению: https://vk.cc/crAIV3
Метеообсерватория МГУ назвала сентябрь 2023 года самым жарким за последние 176 лет: https://vk.cc/crALMn
Ученые СГМУ имени В. И. Разумовского разработали фитопрепарат из аврана для лечения поздних стадий рака: https://vk.cc/crAM3s
Опубликован рейтинг российских научных журналов SCIENCE INDEX по данным 2022 года. Рейтинг рассчитывается для всех журналов из РИНЦ, но при расчете импакт-фактора учитываются только цитирования из журналов, входящих в «ядро РИНЦ» (Web of Science, Scopus, Russian Science Citation Index). Для того, чтобы сравнить журналы из разных предметных областей с разной практикой цитирования, проводится нормировка по предметной области на постатейном уровне.
Топ-10 выглядит следующим образом:
1.Авиационные материалы и технологии
2.Успехи физических наук
3.Успехи химии
4.Почвоведение
5.Геология и геофизика
6.Физика твердого тела
7.Дифференциальные уравнения
8.Журнал технической физики
9.Acta Naturae (русскоязычная версия)
10.Математические заметки
Топ-10 выглядит следующим образом:
1.Авиационные материалы и технологии
2.Успехи физических наук
3.Успехи химии
4.Почвоведение
5.Геология и геофизика
6.Физика твердого тела
7.Дифференциальные уравнения
8.Журнал технической физики
9.Acta Naturae (русскоязычная версия)
10.Математические заметки
20 октября, 18:00
Онлайн-конференция Молодежного отделения МОИП
Тема: «школы управления»
Какие подходы существуют в управлении?
От чего зависит их изменение?
Что считать эффективностью управления и какой поход наиболее эффективен?
Докладчик: Колганов Артем, магистрант факультета государственного управления МГУ
Ссылка на Zoom
Онлайн-конференция Молодежного отделения МОИП
Тема: «школы управления»
Какие подходы существуют в управлении?
От чего зависит их изменение?
Что считать эффективностью управления и какой поход наиболее эффективен?
Докладчик: Колганов Артем, магистрант факультета государственного управления МГУ
Ссылка на Zoom
Концепция плотного заполнения данных в задачах непараметрической регрессии #диалог_мгу
25 октября под руководством ректора МГУ академика Виктора Садовничего на экспертной площадке Московского университета «Диалог о настоящем и будущем» пройдет семинар «Концепция плотного заполнения данных в задачах непараметрической регрессии». Мероприятие проводится в рамках спецсеминара «Спектральная теория дифференциальных операторов». На нем будут предложены новые классы оценок ядерного типа для регрессионной функции. Во второй части семинара будет рассказано о двух подходах к построению явных оценок конечномерных параметров в моделях нелинейной регрессии из достаточно широкого класса.
В классической задаче непараметрической регрессии требуется оценить неизвестную функцию по наблюдениям ее зашумленных значений в некотором известном наборе точек (регрессоров) из области определения этой функции. Традиционно в такого рода задачах относительно регрессоров предполагается, что они либо фиксированы и в известном смысле регулярно заполняют область определения, либо случайны и состоят из независимых или слабо зависимых случайных величин. Определить характер зависимости реальных выборочных данных в статистике, если зависимость наблюдений имеет место по природе стохастического эксперимента, трудно. Равномерная состоятельность оценок ядерного типа доказана при более общих и наглядных по сравнению с ранее известными условиях на регрессоры.
Докладчик – докторант кафедры теории вероятностей механико-математического факультета МГУ Юлиана Линке.
Когда: 25 октября в 18:30
Присоединяйтесь к трансляции ниже.
https://vk.com/video-78019879_456240925?access_key=cc919bb7204d1ebaa9
25 октября под руководством ректора МГУ академика Виктора Садовничего на экспертной площадке Московского университета «Диалог о настоящем и будущем» пройдет семинар «Концепция плотного заполнения данных в задачах непараметрической регрессии». Мероприятие проводится в рамках спецсеминара «Спектральная теория дифференциальных операторов». На нем будут предложены новые классы оценок ядерного типа для регрессионной функции. Во второй части семинара будет рассказано о двух подходах к построению явных оценок конечномерных параметров в моделях нелинейной регрессии из достаточно широкого класса.
В классической задаче непараметрической регрессии требуется оценить неизвестную функцию по наблюдениям ее зашумленных значений в некотором известном наборе точек (регрессоров) из области определения этой функции. Традиционно в такого рода задачах относительно регрессоров предполагается, что они либо фиксированы и в известном смысле регулярно заполняют область определения, либо случайны и состоят из независимых или слабо зависимых случайных величин. Определить характер зависимости реальных выборочных данных в статистике, если зависимость наблюдений имеет место по природе стохастического эксперимента, трудно. Равномерная состоятельность оценок ядерного типа доказана при более общих и наглядных по сравнению с ранее известными условиях на регрессоры.
Докладчик – докторант кафедры теории вероятностей механико-математического факультета МГУ Юлиана Линке.
Когда: 25 октября в 18:30
Присоединяйтесь к трансляции ниже.
https://vk.com/video-78019879_456240925?access_key=cc919bb7204d1ebaa9
Vk
Концепция плотного заполнения данных в задачах непараметрической регрессии
25 октября под руководством ректора МГУ академика Виктора Садовничего на экспертной площадке Московского университета «Диалог о настоящем и будущем» пройдет семинар «Концепция плотного заполнения данных в задачах непараметрической регрессии». Мероприятие…
В чем суперсила ученого?
Рассказывает кандидат физ.-мат. наук, научный сотрудник Лаборатории адаптивных методов обработки данных НИИЯФ МГУ им. Ломоносова Кирилл Лаптинский
Криминальный сериал привёл в науку. И такое бывает, когда харизматичного персонажа играет хороший актер, а по ту сторону экрана на него смотрит зритель, который разглядел в детективе настоящего исследователя. Кирилл Лаптинский был тем самым зрителем. Так появился образ учёного-исследователя и возникло желание стать тем самым учёным, а любовь к точным наукам привела на физфак МГУ.
Сейчас наш герой — кандидат физико-математических наук, научный сотрудник Лаборатории адаптивных методов обработки данных НИИЯФ МГУ. Кирилл Лаптинский занимается спектроскопией. В будущем это позволит наделить робота машинным зрением. Человек, например, видит цвет жидкости в прозрачном стакане и сразу может предположить, что там чай, но как это может «понять» робот? Спектроскопические методы — это мощный инструмент для описания окружения, который можно внедрять в сложные системы. Конечно, с такой работы сложно переключится и перестать думать о том, как усовершенствовать результат.
Поэтому Кирилл Лаптинский считает, что ученый — это не работа, а образ жизни. Наш герой признается, что идея эксперимента может застать его где угодно.
Как ученому найти вдохновение? За что он дал бы Нобелевскую премию? Ищем ответы в видео. И бонус! Анекдот от спектроскописта!
Рассказывает кандидат физ.-мат. наук, научный сотрудник Лаборатории адаптивных методов обработки данных НИИЯФ МГУ им. Ломоносова Кирилл Лаптинский
Криминальный сериал привёл в науку. И такое бывает, когда харизматичного персонажа играет хороший актер, а по ту сторону экрана на него смотрит зритель, который разглядел в детективе настоящего исследователя. Кирилл Лаптинский был тем самым зрителем. Так появился образ учёного-исследователя и возникло желание стать тем самым учёным, а любовь к точным наукам привела на физфак МГУ.
Сейчас наш герой — кандидат физико-математических наук, научный сотрудник Лаборатории адаптивных методов обработки данных НИИЯФ МГУ. Кирилл Лаптинский занимается спектроскопией. В будущем это позволит наделить робота машинным зрением. Человек, например, видит цвет жидкости в прозрачном стакане и сразу может предположить, что там чай, но как это может «понять» робот? Спектроскопические методы — это мощный инструмент для описания окружения, который можно внедрять в сложные системы. Конечно, с такой работы сложно переключится и перестать думать о том, как усовершенствовать результат.
Поэтому Кирилл Лаптинский считает, что ученый — это не работа, а образ жизни. Наш герой признается, что идея эксперимента может застать его где угодно.
Как ученому найти вдохновение? За что он дал бы Нобелевскую премию? Ищем ответы в видео. И бонус! Анекдот от спектроскописта!
Vk
В чем суперсила ученого? Рассказывает канд. физ.-мат. наук, научный сотрудник лаборатории НИИЯФ МГУ Кирилл Лаптинский
Лаптинский Кирилл Андреевич, кандидат физико-математических наук, научный сотрудник Лаборатории адаптивных методов обработки данных НИИЯФ МГУ имени М. В. Ломоносова
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ КОНГРЕСС «ГЛОБАЛИСТИКА-2023: Проблемы искусственного интеллекта и смены технологических укладов»
форма регистрации для зрителей: https://fgp.msu.ru/conference
Секция «Педагогическая проблематика в высшем образовании»
25 октября
Модератор: Чагин О.А. (директор НИИ Антропогенеза, д.ф.н., д.м.н., к.э.н)
Время: 15:30-18:00 ч.
Ссылка на зум:
https://us02web.zoom.us/j/85062352040?pwd=…
Идентификатор конференции: 850 6235 2040
Код доступа: 396478
докладчики:
Колганов Артем Денисович (член МОИП, студент МГУ)
Федерякин Алексей Владимирович (студент МГУ)
Титов Серафим Александрович (студент МГУ)
Гах Валерия Сергеевна (студентка РГСУ)
Безроденко Артем Витальевич (студент РГСУ)
Молодых Илья Евгеньевич (член МОИП, студент МГУ)
Бойко Никита Александрович (член МОИП, студент РАНХиГС)
форма регистрации для зрителей: https://fgp.msu.ru/conference
Секция «Педагогическая проблематика в высшем образовании»
25 октября
Модератор: Чагин О.А. (директор НИИ Антропогенеза, д.ф.н., д.м.н., к.э.н)
Время: 15:30-18:00 ч.
Ссылка на зум:
https://us02web.zoom.us/j/85062352040?pwd=…
Идентификатор конференции: 850 6235 2040
Код доступа: 396478
докладчики:
Колганов Артем Денисович (член МОИП, студент МГУ)
Федерякин Алексей Владимирович (студент МГУ)
Титов Серафим Александрович (студент МГУ)
Гах Валерия Сергеевна (студентка РГСУ)
Безроденко Артем Витальевич (студент РГСУ)
Молодых Илья Евгеньевич (член МОИП, студент МГУ)
Бойко Никита Александрович (член МОИП, студент РАНХиГС)
27 октября
Онлайн-конференция молодежного отделения МОИП
Тема: Решение комплексных задач по продвижению интеграционных процессов стран СНГ и ЕАЭС через инновационно-образовательную платформу
докладчик: Бойко Никита Александрович
время: 19:30
Ссылка на телемост
Онлайн-конференция молодежного отделения МОИП
Тема: Решение комплексных задач по продвижению интеграционных процессов стран СНГ и ЕАЭС через инновационно-образовательную платформу
докладчик: Бойко Никита Александрович
время: 19:30
Ссылка на телемост