Стратегии распределения памяти в Java

🟡Stack Memory (Стековая память) – используется для хранения вызовов методов, локальных переменных и деталей вызовов функций.
🟡Heap Memory (Куча) – содержит динамически выделенные объекты и экземпляры классов, подлежит сборке мусора.
🟡Metaspace (Метапространство) – хранит метаданные классов, определения методов и статические переменные.
🟡Off-Heap Memory (Память вне кучи) – используется, например, для DirectByteBuffer в NIO и полезна при обработке больших объемов данных, не управляется сборщиком мусора.

Основные различия — скорость доступа, необходимость сборки мусора и предназначение каждого вида памяти.

👉 Java Portal | #tips

после того, как попробовал 10 языков

👉 Java Portal

Создание приложения-чатбота с помощью Spring Boot, React JS и ChatGPT API

В этом пошаговом руководстве пройдем через весь процесс разработки, от настройки бэкенда с помощью Spring Boot до создания интерактивного фронтенда с помощью React JS и интеграции API ChatGPT от OpenAI для интеллектуальных ответов.

📲 Cмотреть источник: тут

👉 Java Portal | #видео

☕️ Совет по времени: Обратите внимание на различие между equals() и isEqual() в классах для работы с датой и временем!

ZonedDateTime, OffsetDateTime и OffsetTime ведут себя по-разному:

equals(): Сравнивает все поля (включая зону/смещение)
isEqual(): Сравнивает моменты времени (игнорируя зону/смещение)

Один и тот же момент, но разный результат.

👉 Java Portal | #tips

Попрощайтесь с GC и проблемами с многопоточностью!

Ведь можно улучшить качество кода на Java и Kotlin с профилировщиком IntelliJIDEA.🙂

Запишите снимок, а затем проанализируйте активность потоков во вкладке Timeline.

⏩ Подробнее: https://jb.gg/profiler

👉 Java Portal | #cтатья

К вашему вниманию — механизмы блокировки в Java ☕️

Это таблица, описывающая различные механизмы блокировки (Locking Mechanisms) в многопоточной среде. В ней представлены механизмы, их использование, производительность и наиболее подходящие сценарии применения.

👉 Java Portal | #tips

Сопоставление с образцом в Java - Прошлое, Настоящее, Будущее

В ходе видео обсудят текущие возможности switch и instanceof, а также возможные направления развития паттерн-матчинга в Java.

📲 Cмотреть источник: тут

👉 Java Portal | #видео

💡 Совет по Java:

При создании стандартных HttpHeaders для ответов Spring MVC, вместо того чтобы предоставлять их как строки, для некоторых есть специальные строители (Builders), которые позволяют создавать заголовки более безопасным с точки зрения типов способом. Смотри методы set() в HttpHeaders, которые можно настроить таким образом.

👉 Java Portal | #tips

Курс "Reinforcement Learning 101" от CodeEmporium посвящён обучению с подкреплением

В нём разбираются ключевые концепции RL, включая многоруких бандитов, процесс принятия решений Маркова, уравнение Беллмана, Q-learning, алгоритмы on-policy и off-policy, а также методы Монте-Карло.

📲 Cмотреть источник: тут

👉 Java Portal | #видео

Держи таблицу, сравнивающую различные фреймворки логирования для Java.

В ней указаны их назначение, производительность и рекомендации по использованию в разных типах проектов.

На заметку 🫡

👉 Java Portal | #tips

Изучите приоритеты конфигурации Spring Boot и различия между файлами .yaml и .properties на наглядных примерах.

Статья объясняет приоритетность загрузки конфигурационных файлов в приложениях (например, на Spring Boot) и сравнивает форматы YAML и properties: YAML удобнее для сложных структур благодаря иерархии, а properties-файлы проще и подходят для плоских настроек.

⏩ Подробнее: тык

👉 Java Portal | #cтатья

Инструмент для бенчмаркинга и оптимизации Kafka

KafkaOptimize — включает скрипты для измерения пропускной способности, настройки серверных и клиентских параметров, а также для оптимизации производительности Kafka.

В нем реализована симуляция сетевой задержки и мониторинг аппаратных узких мест. 😳

⏩Ознакомиться:
https://github.com/DattellConsulting/KafkaOptimize

👉 Java Portal | #ресурсы

Алгоритмы балансировки нагрузки

Балансировщики нагрузки распределяют входящий сетевой трафик между несколькими серверами, чтобы ни один сервер не испытывал чрезмерной нагрузки.

Эффективное распределение запросов увеличивает производительность и надёжность приложений.👍

🔜 Вот некоторые распространённые стратегии и алгоритмы, используемые в балансировке нагрузки: клик

👉 Java Portal | #cтатья

💡 Совет по Java:

Хотите быстро собрать некоторые данные в POST-запросе? Создайте быстрый встроенный объект в вашем @RestController и используйте его как @RequestBody . Нет необходимости определять DTO в отдельном классе. Он виден только в этом классе.

👉 Java Portal | #tips

Общение микросервисов между собой

Это видео посвящёно интеграции Apache Kafka с Spring. В нём рассматриваются:

🟡Создание Kafka-топика с использованием Spring
🟡Настройка Producer-а и Consumer-а для работы с одним топиком
🟡Организация взаимодействия между сервисами через Kafka

📲 Cмотреть источник: тут

👉 Java Portal | #видео

Повышайте свою продуктивность, а именно: находите ответы быстрее прямо в IntelliJIDEA! 👩‍💻

🍩 Установите плагин Help Search через Настройки | Плагины | Маркетплейс.
🍩 Нажмите ⇧⇧ | Shift+Shift, перейдите на вкладку Help и ищите любую нужную информацию!

Вот ссылка на плагин: клик

👉 Java Portal | #tips

Шпаргалка по Spring Framework

Включены ключевые технологии, такие как Spring Boot, Dependency Injection (DI), Inversion of Control (IoC), Spring MVC, Spring Data JPA, Spring Security и другие.

Объяснены, как эти технологии упрощают разработку Java-приложений, автоматизируют управление зависимостями, обеспечивают безопасность, работу с базами данных и улучшенную производительность.

👉 Java Portal