Component → Controller → Service → Repository → База данных → Ответ

Так проходит поток данных в приложении Spring Boot — чисто и по слоям

👉 Java Portal

Многопоточность в Java

Есть основной метод, а вместе с ним — несколько потоков

Каждый поток выполняет свою задачу одновременно с другими

Это даёт прирост в скорости и производительности.

Полезно, когда нужно делать несколько вещей сразу — например, загружать файлы или обслуживать пользователей

👉 Java Portal

Модификаторы и пакеты доступа Java

🔜 Читать: клик

👉 Java Portal | #cтатья

Аннотации @OneToMany и @ManyToOne помогают определить связи между сущностями в базе данных

Пример:

Пользователь может иметь много заказов →

@OneToMany(mappedBy = "user")
private List<Order> orders;

Каждый заказ принадлежит одному пользователю →

@ManyToOne
@JoinColumn(name = "user_id")
private User user;

👉 Java Portal

Как синхронизировать двунаправленные ассоциации сущностей с помощью JPA и Hibernate

🔜 Читать: клик

👉 Java Portal | #cтатья

Pattern Matching в switch — Java

🔜 Читать: клик

👉 Java Portal | #cтатья

Дорожная карта Spring Boot для Java-разработчиков

💪💪💪

👉 Java Portal

Балансировка производительности и потокобезопасности

🔜 Читать: клик

👉 Java Portal | #cтатья

Хочешь, чтобы Swagger UI был доступен без авторизации в Spring Boot?

Просто добавь его в белый список:

.antMatchers("/swagger-ui/", "/v3/api-docs/").permitAll()

Так разработчики смогут спокойно тестировать и изучать API без входа в систему

👉 Java Portal

Шпаргалка по Map-реализациям

Если путаешься в HashMap, TreeMap, ConcurrentHashMap — лови таблицу сравнения

> HashMap — быстрая, но не потокобезопасная. Подходит для общего использования
> LinkedHashMap — сохраняет порядок вставки
> TreeMap — сортирует по ключам.
> Hashtable — потокобезопасна, но старая и медленная
> ConcurrentHashMap — оптимальна для многопоточности
> EnumMap — супербыстрая для enum-ключей
> IdentityHashMap — использует == вместо .equals()
> WeakHashMap — ключи могут быть удалены GC. Полезно для кэшей

Не забывай про null-ключи, производительность, порядок —> всё это влияет на выбор структуры данных 💖

👉 Java Portal

Strategy Pattern без занудства

Ситуация: вы пишете платёжную систему

У вас есть PaymentService, поддерживающий оплату кредитной картой.

Вы пишете:

public void pay(String method) {
    if (method.equals("creditcard")) {
        // логика оплаты кредиткой
    }
}

Потом добавляют PayPal, UPI, крипту, Apple Pay, кошельки, NetBanking и тд.. 😢

Теперь ваш метод выглядит вот так:

if (method.equals("creditcard")) {
    // логика кредитки
} else if (method.equals("paypal")) {
    // логика PayPal
} else if ...

Вы тонете в аду if-else. Каждый раз при добавлении нового способа оплаты:

> Вы трогаете старый код
> Рискуете сломать существующую логику
> Нельзя нормально протестировать стратегии
> Нарушается принцип OCP (Open/Closed)

В чём настоящая проблема?

1. Ваш код слишком жёстко связан с конкретными реализациями оплат
2. Добавление новых стратегий требует изменения существующего кода
3. Тестировать/переиспользовать отдельные стратегии — сложно
4. PaymentService теперь отвечает за слишком многое

Как Strategy Pattern вас спасает

1. Создаёшь интерфейс PaymentStrategy
2. Для каждой оплаты — свой класс: CreditCardPayment, PayPalPayment, UPIPayment
3. PaymentService просто вызывает .pay() на нужной стратегии

☑ Добавить новый способ? Просто пишешь новый класс
☑ Никаких if-else
☑ Стратегии изолированы и легко тестируются

interface PaymentStrategy {
    void pay(int amount);
}

class CreditCardPayment implements PaymentStrategy {
    public void pay(int amount) {
        System.out.println("Плачу " + amount + " с помощью кредитки");
    }
}

class PayPalPayment implements PaymentStrategy {
    public void pay(int amount) {
        System.out.println("Плачу " + amount + " через PayPal");
    }
}

👉 Java Portal

Имбовая библиотека цветов для Kotlin Multiplatform

Если ты пилишь на Kotlin и хочешь красивые цвета под любую платформу — зацени compose-pipette

Поддерживает:

> JVM
> Android (от API 21)
> Kotlin/JS
> Kotlin/WASM
> macOS (пока не тестили)
> iOS (тоже не тестили)

Поддержи пост лайком ❤️

👉 Java Portal

В Java лямбда-выражение создаёт экземпляр функционального интерфейса. Во время выполнения этот экземпляр создаётся с помощью класса LambdaMetaFactory

Следующий код на Java создаёт объект Function<String, String>

Function<String, String> f = s -> s.toUpperCase();

Во время выполнения объект создаётся с помощью кода, аналогичного следующему:

@SuppressWarnings("unchecked")
void main() throws Throwable {
    MethodHandles.Lookup lookup;
    lookup = MethodHandles.lookup();

    CallSite callSite;
    callSite = LambdaMetafactory.metafactory(
        lookup,
        "apply",
        MethodType.methodType(Function.class),
        MethodType.methodType(Object.class, Object.class),
        lookup.findStatic(
            getClass(),
            "lambda",
            MethodType.methodType(String.class, String.class)
        ),
        MethodType.methodType(String.class, String.class)
    );

    MethodHandle target;
    target = callSite.getTarget();

    Function<String, String> f;
    f = (Function<String, String>) target.invokeExact();

    String msg;
    msg = f.apply("Hello, World!");

    IO.println(msg);
}

private static String lambda(String s) {
    return s.toUpperCase();
}

При выполнении этот код выведет в консоль HELLO, WORLD! ❤️

👉 Java Portal

Курс по конкурентному программированию от Ильи Сергеева

Если хочешь разобраться в параллельности, потоках, акторной модели и распределёнке — лови топовый курс от препода Yale-NUS

— Scala для конкурентного кода
— Мьютексы, блокировки, атомики
— Futures и async
— Акторы и обмен сообщениями
— Распределённый консенсус (в т.ч. BFT)

Можешь поблагодарить лукасом 😍

👉 Java Portal

Начиная с JDK 12, появилась новая фича — java.text.CompactNumberFormat. Она позволяет компактно отображать большие числа

Пример:

Locale.setDefault(Locale.US);
NumberFormat compact = NumberFormat.getCompactNumberInstance();

System.out.println(compact.format(1));
System.out.println(compact.format(999));
System.out.println(compact.format(2_000));
System.out.println(compact.format(55_555));
System.out.println(compact.format(3_777_999));
System.out.println(compact.format(Integer.MAX_VALUE));

Вывод:

1
999
2K
56K
4M
2B

Также доступен стиль LONG:

NumberFormat compact;
compact = NumberFormat.getCompactNumberInstance(Locale.US, Style.LONG);

Результат:

1
999
2 thousand
56 thousand
4 million
2 billion

Идеально для UI, отчетов и всего, где важна краткость 💖

👉 Java Portal

Разработчики, вот вам шпаргалка по техникам синхронизации потоков в Java 🧑‍💻

synchronized блок/метод -> использует встроенную блокировку объекта для обеспечения взаимного исключения.

ReentrantLock -> явная блокировка с более гибкими возможностями по сравнению с synchronized.

volatile- > гарантирует видимость изменений переменной между потоками.

Атомарные переменные (AtomicInteger и др.) -> обеспечивают атомарные операции без блокировок.

Semaphore -> управляет доступом к ресурсу с ограниченным числом разрешений.

CountDownLatch -> позволяет одному или нескольким потокам ожидать завершения операций в других потоках.

CyclicBarrier -> позволяет группе потоков дождаться друг друга до продолжения выполнения.

ReadWriteLock -> разрешает множественные параллельные чтения, но только одну запись.

👉 Java Portal

Вот хороший пример очень плохого использования метки в Java:

void main() {
    do onlyOnce: {
        IO.println("Один раз?");
        break onlyOnce;
    } while (true);
}

Компилируется без ошибок. При выполнении выводит:

Один раз?
Один раз?
Один раз?
Один раз?
Один раз?
...

Это приводит к бесконечному циклу 🙂

👉 Java Portal