Java Portal | Программирование
11.5K subscribers
805 photos
60 videos
21 files
601 links
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир для Java-разработчика

Связь: @devmangx

РКН: https://clck.ru/3H4WUg
加入频道
Keycloak – мощная система управления доступом

Если вам нужно добавить аутентификацию и авторизацию в приложение — Keycloak вам в помощь. Это open-source решение для управления идентификацией, поддерживающее SSO, OAuth2, OpenID Connect, SAML и многое другое.

Единый вход (SSO) между разными сервисами
Поддержка внешних Identity-провайдеров (Google, GitHub, LDAP)
Гибкая настройка ролей и прав доступа
Механизмы MFA (многофакторная аутентификация)
Интеграция с REST API и микросервисами

Использовали Keycloak? 🤔

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Пойми как устроены примитивы в Java

Видео — детальный разбор примитивных типов данных в Java: их размер, диапазон, литералы, а также отличие от классов-оберток (Wrapper Classes, BigInteger, BigDecimal). Рассматривается двоичное представление чисел, переполнение, работа с отрицательными и дробными числами.

📲 Cмотреть источник: тут

👉 Java Portal | #видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Эта таблица содержит временные и пространственные сложности различных алгоритмов сортировки, поиска, работы с графами и строками.

Измеряется в O-нотации (Big-O), которая показывает, как время выполнения или использование памяти алгоритма зависит от размера входных данных n.

Временная сложность (Best, Average, Worst Case) — сколько операций потребуется.
Пространственная сложность (Space Complexity) — сколько дополнительной памяти нужно.

O(1) — постоянное время/память.
O(n) — линейная зависимость от количества данных.
O(log n) — логарифмическая зависимость (уменьшение размерности).
O(n²) — квадратичная зависимость (вложенные циклы).

Чем меньше сложность, тем эффективнее алгоритм 👍

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Основные концепции в Kafka которые нужно знать:

🟡Топики (Topics): Kafka организует сообщения в топики, которые выступают в роли категорий сообщений.
🟡Разделы (Partitions): Каждый топик разделяется на несколько разделов, что позволяет обрабатывать данные параллельно.
🟡Продюсеры (Producers): Отправляют сообщения в топики Kafka.
🟡Потребители (Consumers): Читают сообщения из топиков, обычно в составе групп потребителей для параллельной обработки.
🟡Брокеры (Brokers): Сервера Kafka, которые хранят и передают сообщения.
🟡Zookeeper: Управляет метаданными и выбором лидера для разделов.

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Свободный и мощный PDF-движок

Если вам нужен Java-инструмент для работы с PDF без привязки к проприетарным библиотекам, OpenPDF – отличный выбор.

Это форк iText 4, который предлагает все ключевые функции для создания, редактирования и подписи PDF-документов. Полностью open-source и распространяется под LGPL/MPL лицензиями.

Генерация и модификация PDF
Шифрование и цифровые подписи
Поддержка форм и аннотаций
Совместимость с Java-приложениями

Используете OpenPDF? 🤔

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Java: Почему индустрия возвращается к JDBC вместо JPA?

Этот сдвиг набирает популярность в различных отраслях, особенно в высокопроизводительных приложениях.

Для ресурсоемких приложений вручную написанные SQL-запросы часто работают быстрее, чем сгенерированные JPA, обеспечивая лучшую эффективность и удобство сопровождения.

Означает ли это, что JPA мертв? 🩸

Не обязательно. JPA по-прежнему полезен для приложений, где:

🟡Быстрое развитие важнее, чем точная оптимизация производительности.
🟡Доменная модель тесно соответствует реляционной структуре данных.
🟡Взаимодействие с базой данных сосредоточено на CRUD-операциях с минимальным количеством сложных запросов.

Однако в приложениях, требующих высокой пропускной способности, сложного SQL и оптимального использования ресурсов, JDBC становится предпочтительным выбором.

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Java Optional - orElse(), orElseGet() и orElseThrow()

Если вы используете Optional.isPresent(), а затем Optional.get(), то вы используете его неправильно. 😕

Вместо этого рекомендуется использовать цепочку Optional (Optional Chaining) с методами:

orElse(value) – если значение присутствует, оно возвращается, иначе возвращается указанное значение.
orElseGet(Supplier) – если значение присутствует, оно возвращается, иначе вызывается переданный метод (лямбда-функция).
orElseThrow(Supplier<Exception>) – если значение отсутствует, выбрасывается исключение.

Использование Optional в функциональном стиле делает код более читаемым, лаконичным и менее подверженным ошибкам.

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
50 бесплатных вопросов для подготовки к сертификации Spring Professional Certification

Читать подробнее

👉 Java Portal | #cтатья
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Семантика доставки в Kafka

At-Least-Once («Как минимум один раз») – гарантирует доставку, но возможны дубликаты.
At-Most-Once («Не более одного раза») – сообщения не дублируются, но возможны потери.
Exactly-Once («Ровно один раз») – гарантирует, что каждое сообщение будет обработано ровно один раз, без потерь и дубликатов.

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Создание простого HTTP-сервера в Java

🟡Настройка и обзор проекта.
🟡Управление конфигурацией.
🟡Использование серверных сокетов.
🟡Обработка нескольких подключений с помощью потоков.
🟡Разбор HTTP-запросов.
и тд.

Это пошаговое руководство, которое поможет разобраться в основах создания веб-сервера с нуля на Java.

📲 Cмотреть источник: тут

👉 Java Portal | #видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что такое Внедрение Зависимостей (Dependency Injection)?

Внедрение зависимостей — это шаблон проектирования, при котором объекты получают свои зависимости из внешнего источника, а не создают их внутри себя.

Преимущества внедрения зависимостей 👇

- Слабая связность: Компоненты взаимодействуют через определённые интерфейсы, что повышает гибкость.
- Упрощённое тестирование: Легче проводить модульное тестирование с использованием мок-объектов.
- Повторное использование кода: Способствует модульному дизайну, улучшая переиспользование кода.
- Простая конфигурация: Автоконфигурация Spring Boot минимизирует необходимость ручного связывания зависимостей.
- Лучшая поддерживаемость: Изменения в одном компоненте не оказывают прямого влияния на другие.

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Создаём HTTP-сервер на Java NIO

Читать подробнее

👉 Java Portal | #cтатья
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Разница между Interceptor и Filter в Spring Boot

Что такое Filter? Filter — это часть Servlet API, работающая на низком уровне, обрабатывающая все входящие запросы до того, как они достигнут диспетчера Spring.

Когда использовать Filter?

🟡Логирование
🟡Сжатие GZIP
🟡Проверки безопасности: реализация брандмауэров, ограничение скорости, контроль доступа
🟡Модификация запросов/ответов: изменение HTTP-данных (например, упаковка, очистка, кэширование)

Что такое Interceptor? Interceptor — это часть Spring MVC, работающая внутри фреймворка Spring. Он позволяет модифицировать запросы и ответы, особенно для контроллеров.

Когда использовать Interceptor?

🟡Проверка учетных данных и прав доступа для контроллеров
🟡Логирование времени выполнения
🟡Изменение модели или представления перед отправкой ответа клиенту

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Интеграция потоков данных для микросервисов с Kafka и Kafka Connect

Автор делится опытом выбора Kafka для реального времени получения информации о стоках товаров через API, а также описывает процесс интеграции реляционных баз данных, выбор и настройку коннекторов Kafka, использование базы данных Tarantool для хранения данных и выбор инструментов для мониторинга, таких как Dynatrace, Prometheus и Burrow. В результате была создана система, обрабатывающая данные за 5-10 секунд.

📲 Cмотреть источник: тут

👉 Java Portal | #видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Если ты когда-нибудь работал с Java Streams, то знаешь, как полезно отслеживать промежуточные данные.

Но что, если ты не хочешь изменять элементы, а просто вывести их для отладки? 🤔

Вот тут в игру вступает peek() — метод, который позволяет подсматривать элементы потока, не изменяя их. Это удобно для логирования или проверки данных на лету. 👇

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

List<Integer> result = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.peek(n -> System.out.println("Filtered value: " + n))
.map(n -> n * 2)
.collect(Collectors.toList());


Зачем это нужно?

Отладка: подглядывай за данными без изменения потока.
Чистота кода: нет побочных эффектов, как с forEach().

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Забыли про ExecutorService и вечные потоки?

Дайте шанс CompletableFuture! Это идеальный способ выполнять несколько операций параллельно, при этом сохраняя чистый код.

Пример: 👇

CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
// Долгая операция
return "Hello, ";
}).thenCombine(
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
// Ещё одна операция
return "World!";
}),
(greeting, name) -> greeting + name
).thenAccept(System.out::println); // Выведет "Hello, World!"


Преимущества:

🟡Параллельные операции без блокировок.
🟡Чистый и понятный код.
🟡Гибкость при работе с результатами.

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как работает перехватчик (Interceptor) в Spring Boot?

Когда клиент делает запрос:

DispatcherServlet первым получает запрос.
Затем DispatcherServlet использует HandlerMappings, чтобы найти соответствующий Controller.
Перед тем как запрос достигнет Controller, он проходит через все настроенные перехватчики (Interceptors) и выполняет их метод preHandle().
Если все методы preHandle() возвращают true, запрос передается в Controller.
Controller выполняет запрос. После этого запрос проходит через метод postHandle() всех перехватчиков.
Наконец, если все прошло успешно и методы postHandle() вернули true, вызывается метод afterCompletion() у всех перехватчиков.

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM