The Debugging Diaries
88 subscribers
63 photos
47 videos
33 files
73 links
گوشه‌ای برای یادداشت و ثبت مطالب مربوط به پایتون، یادگیری عمیق و هوش و هر چی که مربوط به تکنولوژی باشه.
加入频道
15 - Clustering پروژه خوشه بندی.rar
505.6 KB
✴️ دوره یادگیری ماشین با جادی

🔰 فصل چهارم (خوشه بندی Clustering)

15 - پروژه خوشه بندی Clustering
🔰 فصل پنجم (سیستم های توصیه گر Recommender Systems)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✴️ دوره یادگیری ماشین با جادی

🔰 فصل پنجم (سیستم های توصیه گر)

1 - مقدمه سیستم‌های توصیه‌گر
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✴️ دوره یادگیری ماشین با جادی

🔰 فصل پنجم (سیستم های توصیه گر)

2 - سیستم‌های توصیه‌گر مبنی بر محتوا
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✴️ دوره یادگیری ماشین با جادی

🔰 فصل پنجم (سیستم های توصیه گر)

3 - آزمایشگاه سیستم‌های توصیه‌گر مبنی بر محتوا
04_کوییز_آزمایشگاه_سیستم_های_توصیه_گر_مبنی_بر_محتوا.rar
384 KB
✴️ دوره یادگیری ماشین با جادی

🔰 فصل پنجم (سیستم های توصیه گر)

4 - کوییز آزمایشگاه سیستم های توصیه گر مبنی بر محتوا
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✴️ دوره یادگیری ماشین با جادی

🔰 فصل پنجم (سیستم های توصیه گر)

5 - سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر همکاری
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✴️ دوره یادگیری ماشین با جادی

🔰 فصل پنجم (سیستم های توصیه گر)

6 - آزمایشگاه سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر همکاری
07_کوییز_آزمایشگاه_سیستم_های_توصیه_گر_مبتنی_بر_همکاری.rar
383.9 KB
✴️ دوره یادگیری ماشین با جادی

🔰 فصل پنجم (سیستم های توصیه گر)

7 - کوییز آزمایشگاه سیستم های توصیه گر مبتنی بر همکاری
08 - پروژه تلفن همراه پیشنهادی.rar
7.1 MB
✴️ دوره یادگیری ماشین با جادی

🔰 فصل پنجم (سیستم های توصیه گر)

8 - پروژه تلفن همراه پیشنهادی
06 - Files.rar
25.5 MB
🔰 فایل های این دوره در صورت نیاز
#ML
persian machine learning book @DataPlusScience.pdf
17.2 MB
یادگیری ماشین و علم داده: مبانی، مفاهیم، الگوریتم‌ها و ابزارها
تالیف و گردآوری: میلاد وزان

نسخه الکترونیک کتاب توسط مولف به صورت رایگان منتشر شده است.

فهرست مطالب:
فصل اول: علم داده
فصل دوم: مقدمه‌ای بر پایتون
فصل سوم: داده
فصل چهارم: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
فصل پنجم: انتخاب و ارزیابی مدل
فصل ششم: یادگیری با نظارت
فصل هفتم: یادگیری عمیق
فصل هشتم: یادگیری غیرنظارتی
فصل نهم: مباحث منتخب
#Book
#ML
تفاوتها کراس،پایتورچ ، تنسرفلو
#python
Power Query VS SQL vs Python
Confusion Matrix.pdf
3 MB
خلاصه ای از Confusion Matrix
#ML
Data Prep and Cleaning for Machine Learning @DataPlusScience.pdf
3.9 MB
پیش پردازش داده‌ها در پروژه‌های علوم داده

این فایل به صورت مختصر به بیان 8 گام مرسوم پیش‌پردازش داده‌ها در پروژه‌های علوم داده پرداخته است.
#ML
چن تا از مهم ترین توابع تو پانداز که هرکدوممون باید بلد باشیم
#python
Pandas in 8 Pages.pdf
828 KB
🔖Pandas in 8 Pages
#python
MACHINE LEARNING CHEET SHEET .pdf
1.3 MB
یک cheat sheet با کیفیت و کامل

#منابع #یادگیری_ماشین
#ML
Understanding AI vs. ML.pdf
964.2 KB
فایل هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و تفاوت آن ها
#ML
DeepLearning @DataPlusScience.pdf
10.9 MB
#کتاب_فارسی

یادگیری عمیق: از اصول اولیه تا ساخت شبکه‌های عصبی عمیق با پایتون

نگارنده: میلاد وزان


سرفصل‌ها:
مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
شبکه‌های عصبی پیش‌خور
شبکه‌های عصبی کانولوشنی
شبکه‌های عصبی بازگشتی
شبکه متخاصم مولد

این کتاب به رایگان و توسط نگارنده منتشر شده است.
#Book
#ML