Уважаемые участники конференции.


Приглашаем Вас в 16:00 на стенд 4.3 компании "Инлайн Груп" на презентацию: ИКСАР - AR технологии в промышленности и в сборке самолетов.

Уважаемые участники конференции.


Приглашаем Вас в 16:00 на стенд 6.5 компании "Т 1 Интеграция" на презентацию по теме: "Как новые технологии инженерного анализа помогают проектировать быстрее и дешевле?"

🎁 В 16:15 состоится розыгрыш ценных призов на стенде PROF-IT GROUP.

Для участия необходимо зарегистрироваться на стенде компании по QR-коду.

Уважаемые участники конференции.


Приглашаем Вас в 16:15 на стенд 4.5 компании "WINNUM" на презентацию: WINNUM Станки: объективные данные с производства - ключ к повышению эффективности предприятия

Отметить командировочные удостоверения и получить закрывающие документы к оплаченным счетам вы можете на стойке регистрации

Уважаемые участники!

Просьба пройти в залы для продолжения работы по секциям !

Уважаемые участники конференции!

Просьба проверить ваши бейджи на наличие приглашения на банкет. ( ждем вас)

Также для всех участников будет организован фуршет на 3 этаже

Ссылки на телеграм каналы для работы в секциях :
-Секция №5 https://yangx.top/+MWk3EXIUijlkNTVi
-Секция №6 https://yangx.top/+vZ5T1N_rBDUzOGJi
-Секция №7 https://yangx.top/+cvP1jZLtxWswM2M6
-Секция №8 https://yangx.top/+7yQRw6Cy1eNkNmUy

Уважаемые участники !
Секция 8 проходит на 2 этаже

Уважаемые участники конференции!

Приглашаем Вас в 10:00 на стенд 6.5 компании "T-1 Интеграция" на презентацию по теме: Применение инженерного анализа CADFLO

Уважаемые коллеги!
Начинается работа секций.
Просим всех пройти в залы!

С уважением,
Оргкомитет конференции

Уважаемые участники конференции!

Приглашаем Вас в 12:00 на стенд 6.6 компании "NAUMEN" на презентацию по теме: ITAM - скрытие резервы эффективности машиностроительного предприятия

Коллеги, ждем всех на стенде VK Tech!

🎁 В 16.00 состоится розыгрыш VK WorkSpace! Чтобы получить классный приз, участникам необходимо зарегистрироваться по ссылке, которую можно получить на стенде компании.

Уважаемые участники !

После окончания секций всех приглашаем на итоговый фуршет который проходит возле зала Пекин 1

🖍ЭКСКЛЮЗИВ! Цифровые компетенции отечественного машиностроения
1–2 июля 2025 г. в Москве, в Soluxe Hotel Moscow, состоялась VI Ежегодная конференция «Информационные технологии в машиностроении» (ИТМаш-2025), организованная Издательским домом «Коннект». Партнерами мероприятия, в котором участвовали 446 делегатов, выступили Фирма 1С, компании «Финвал», «Киберпротект», Т1 Интеграция, Naumen, VK WorkSpace, «Инлайн Груп», «Нанософт», Lad, «МЦД», «Цифра», Prof-IT Group, АМТ-Груп, «Градум», UDV Group, «Экспонента», Winnum, «КЭЛС-центр», «МЕРА». Трансформация производственных площадок, повышение эффективности, динамичное развитие отечественного машиностроения в целом невозможны без внедрения технологий и формирования цифровой экосистемы смежных отраслей. Среди ключевых задач отечественной промышленности – обеспечение технологической независимости и конкурентоспособности продукции.
Открытию деловой программы «ИТМаш-2025» предшествовал обход выставочной экспозиции, развернутой в фойе форума. Эксперты ознакомились с решениями, представленными на стендах ведущих ИТ-компаний, которые предлагают свои продукты промышленным предприятиям.
Пленарное заседание «ИТМаш-2025» на правах модератора открыл генеральный директор АНО «Цифровые технологии производительности» Станислав Шаронов. https://www.connect-wit.ru/tsifrovye-kompetentsii-otechestvennogo-mashinostroeniya.html

🏭В МГУ разработали математическую модель для календарного планирования производства с учётом отключений оборудования Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова предложили новую математическую модель, позволяющую оптимально планировать работу производственных установок, даже при необходимости их временного отключения или перехода на другой режим работы. Разработка учитывает сложные условия современного производства и может применяться в различных отраслях — от химической промышленности до энергетики.

Суть модели заключается в поиске такого сценария управления производством, при котором все установки, работающие по разным рецептам, смогут за отведённое время выработать нужный объём продукции. Новизна подхода в том, что в модели допускаются как переключения между режимами, так и периоды полной остановки оборудования при строгом учёте материального баланса всех потоков сырья и готовой продукции на каждом этапе работы. https://www.connect-wit.ru/v-mgu-razrabotali-matematicheskuyu-model-dlya-kalendarnogo-planirovaniya-proizvodstva-s-uchyotom-otklyuchenij-oborudovaniya.html

🏭Только около трети промышленных предприятий в мире используют ИИ — лидирует автопром Лишь у 37% опрошенных промышленных предприятий по всему миру есть опыт применения искусственного интеллекта (ИИ) в производственных и операционных процессах, показали результаты совместного исследования «Лаборатории Касперского» и VDC Research. Однако в течение ближайших двух лет эта доля может вырасти до 44%. Об этом «Лаборатория Касперского» рассказала на сессии «Автоматизация киберзащиты: ИИ для противодействия угрозам», которая прошла в рамках международной выставки «Иннопром-2025».

Согласно проведённому исследованию, в промышленности искусственный интеллект по распространённости уступает другим технологиям. В частности, продвинутая аналитика, удалённый мониторинг и шлюзы кибербезопасности применяются на предприятиях гораздо шире. Однако на горизонте двух лет респонденты отдают приоритет внедрению ИИ. https://www.connect-wit.ru/tolko-okolo-treti-promyshlennyh-predpriyatij-v-mire-ispolzuyut-ii-lidiruet-avtoprom.html

❗️Генеративный ИИ для решения инженерных задач Центр технологического лидерства 2030 (ТехЛид.рф) на базе АНО «Цифровая экономика» совместно с Фондом «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) исследовали потенциал применения генеративного ИИ для решения инженерных задач и представили эффективные сценарии внедрения.

В аналитическом отчете представлен обзор мировых практик и реализованных кейсов применения генеративного искусственного интеллекта для решения прикладных инженерных задач, проанализированы существующие мировые тренды применения и структурированы возможные экономические эффекты внедрения генеративного искусственного интеллекта.

Опыт применения генеративного ИИ в промышленности демонстрирует его высокую прикладную ценность. Наиболее значимые эффекты достигаются при решении задач ускорения инженерного проектирования, оптимизации конструкций, генерации синтетических данных и предиктивного обслуживания.

Согласно исследованию, интеграция генеративных моделей в производственные процессы позволяет сократить циклы НИОКР, снизить материальные затраты и минимизировать эксплуатационные издержки. Наибольшая эффективность достигается при глубокой интеграции решений в существующие цифровые цепочки, такие как CAD/PDM-системы, MES и платформы цифровых двойников. https://www.connect-wit.ru/generativnyj-ii-dlya-resheniya-inzhenernyh-zadach.html

В продолжение предыдущего поста... Ссылка на само исследование: https://files.data-economy.ru/Docs/Gen_AI_07_2025.pdf