Wan2.2 14B i2V для бедных

воркфлоу с квантами для тех у кого мало VRAM.
Используйте Wan2.1 VAE с квантами Wan2.2 i2v 14B.
Вероятно, Q3 заведется даже на 8Гб.
Стетхема (.json) закину в коменты

Реддит
Civitai

#workflow #image2video #lowvram

FLUX.1 Krea [dev]

Новая модель Flux, опенсорсная версия Krea-1

#SOTA в фотореализме
Полная архитектурная совместимость с FLUX.1 [dev]
12B параметров

Демо
Веса
Гитхаб
воркфлоу

#ComfyUI #text2image #workflow

FLUX-Krea-Blaze

Ускоренная 4-шаговая версия FLUX.1-Krea.DEV

~8.30s на rtx 3090 (1280x560)

Рекомендованные настройки:

4 Steps Res2 - Bong Tangent
8 Steps UniPc - sgm_uniform

Там же в папке LoRas - лоры 32, 64 and 128 Rank

воркфлоу 8 Step-1920x1080

#optimization #lora #workflow #text2image

Крутанские лоры Qwen-Image от нашего подписчика @Danrisi

Воркфлоу там же

Lenovo_Qwen - бустер реализма, ждем версию под Chrome
adorablegirls_qwen - с фокусом на женскую красоту

Реддит - не скупитесь на лайки

#text2image #lora #workflow

Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0

А вот и четырехшаговая лора Qwen-Image

Гитхаб
Воркфлоу

#workflow #text2image #optimization #lora

Две лоры под #kontext от нашего подписчика @thedeoxen

RefControl Flux Kontext – Reference Pose LoRA - конторль позы

civitai
HF
workflow
—————————————

Depth Reference Fusion LoRA - контроль глубины

HF - воркфлоу в репозитории

#lora #controlnet #workflow

Nunchaku Qwen-Image in ComfyUI

Nunchaku объявили о поддержке своих квантов #qwenimage в #ComfyUI

Поддержку лор обещают в грядущих апдейтах

Версия еще не добавлена в реестр ComfyUI, используйте nunchaku v1.0.0dev20250823

Веса
воркфлоу
Реддит

#workflow #optimization

Обновки в #ComfyUI

Nano-banana via ComfyUI API Nodes!

Поддержка нанобанана через API nodes
———————————

Day-1 Support of Qwen-Image InstantX ControlNet

Речь о поддержке Qwen-Image-ControlNet-Union вышедшем на прошлой неделе

воркфлоу

Обновляем комфи и пользуемся

#imageediting #text2image #controlnet #workflow

Тестирую тут ComfyUI-Copilot а заодно Qwen-Image-Edit (QIE)

У меня всего 16Gb VRAM, не разгуляешься.
Поэтому первой задачей было переписать стандартный воркфлоу из менюшки с темплейтами под GGUF модель - впихнуть невпихуемое.

С этим он справился успешно.

Следующее задание - переделать воркфлоу под два входных изображения.
Тут он сначала стал мне смешивать входные картинки и пришлось объяснить что надо их сшивать бок о бок, а не накладывать друг на друга полупрозрачно. Оказывается в комфи для этого есть специальная нода, а я и не знал. Короче, справился. Сам QIE при сборке по референсам теряет реализм, меняет лица и вообще путается. Полагаю, тут есть свои хитрости, которых я не знаю.

Удивительно, но QIE с малошаговой лорой Qwen-image-lightning-8steps справляется с заданием лучше чем без нее - см картинки со скамейкой. Монохромную голову выдал без лоры

Далее я замахнулся на Wan2.2-Fun-A14B-Control-GGUF
А то квантизованные модели есть, а воркфлоу только под fp8. А я ж не шарю за пресижны-квантизации, а они все между собой не дружат. Ну и вот после попыток десяти удалось собрать рабочий воркфлоу под GGUF. Да, вместо свидетеля нафантазировал свидетельницу, зато четко по позе ахах. Изначально располагайте персонажа по контролнету и уже потом пихайте в Fun-Control чтобы такого не было.

В общем для такого нуба как я Copilot оказался полезен. Хотя иногда выдает полную дичь. Токен дают бесплатно при активации. С моим количеством запросов я еще не сталкивался с ограничениями.

Кому надо, воркфлоу закину в коменты. Но сильно не радуйтесь, у меня они кривые и неупорядоченные.

#neuronaut_art #workflow #wan22 #qwenimage

Stand-In IP2V

Демоспейс видеоперсонализатора на Wan 2.1
Можно попробовать онлайн бесплатно. Чуть-чуть

#workflow #comfyUI #personalization #referencing #faceswap #stylize