USO: Unified Style and Subject-Driven Generation via Disentangled and Reward Learning

Модель от ByteDance, наследник UNO.
Позволяет свободно комбинировать любые предметы с любыми стилями в различных сценариях

Есть режим Low VRAM, пиковое потребление 16GB (один референс) и ~18GB (мультиреференс)

Сама модель представляет собой лору для Flux.dev, так что и на 8Gb можно будет завести

Код
Демо
HF

#personalization #referencing #text2image #image2image