LBM: Latent Bridge Matching for Fast Image-to-Image Translation

Универсальный метод преобразования изображений

Примеры применения: удаление объекта, генерация карт нормалей и глубины, релайтинг, реставрация/улучшение

Код
Демо (релайтинг)

#image2image #imageediting #inpainting #objectremoval #relighting #image2depth #image2normal #enhance #imagerestoration

Hi3DGen: High-fidelity 3D Geometry Generation from Images via Normal Bridging

Генератор 3D моделей по изображению через оценку нормалей

Файнтюн Trellis

Код ждем
Демо

#imageto3d #image2normal

DICEPTION: A Generalist Diffusion Model for Vision Perception

Единая модель создает технические карты на уровне SOTA. Умеет делать глубину, нормали, позу? разные виды сегментации.

Сохраняет мелкие детали сегментации, такие как волосы.

Код ждем
Демо

Спасибо @m_franz

#conditioning #image2mask #image2normal #image2depth #image2pose #segmentation

Pixel3DMM: Versatile Screen-Space Priors for Single-Image 3D Face Reconstruction

Создание 3D-модели лица по одной фотографии. Модель анализирует изображение и предсказывает геометрические характеристики для каждой точки изображения, что позволяет точно реконструировать форму лица в трёх измерениях.

Но выходе можно получить:

- нормали

- uv-координаты

- 2D-вершины (точки на плоскости, которые помогают в реконструкции геометрии лица)

- параметры 3D морфабельной модели лица (3DMM), которые описывают форму и особенности лица в трёх измерениях

Код

#imageto3d #head #image2normal #image2uv #uv