This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У ProPainter обновки
Улучшение качества и пара новых демоспейсов
Гитхаб
Демо1
Демо2
#video2video #cleanup #inpainting #outpainting
Улучшение качества и пара новых демоспейсов
Гитхаб
Демо1
Демо2
#video2video #cleanup #inpainting #outpainting
❤1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ну, за курсы по блендору и техническую поддержку.
А в общем-то за любые курсы, инструкторов и вот эти вот проверки заданий, ответы на вопросы, живые, блин, созвоны, и все, что продается как ценность очередных курсов.
Вот вы же шарили экран на зум-созвонах? Ну или были в ситуации типа "покажи свой экран, я быстро скажу, что надо сделать".
Теперь вы просто можете пошарить свой экран с ИИ, и поговорить с ним об этом, голосом. Чем ИИ хуже кожаного?
Поглядите - на видео обобщенный Радж шарит свой экран с chatGPT и спрашивает голосом(!) самый главный вопрос трехмерщиков - как превратить кубик в шарик. В Блендоре.
Просто разговаривает с ним, делает, что ему говорят, спрашивает "ичодальше", получает ответы.
Я три месяца назад охреневал о того, как мне chatGPT рассказал за вечер, как перенести блендшейпы из майки в юнити и научил прикручивать слайдеры к деформации. А теперь это можно делать на совершенно другом уровне.
Явшоке.
P.S. Тут напрашивается сначала пост про то, что проще не только шарить экран, а сразу давать управление, пусть наведет порядок и превратит все кубики в шарики.
Ну и все идет в эту сторону, как сказал Билл Гейтс, у нас у всех в ухе будет ассистент, который будет шептать нам полезные ситуации в моменте.
А шарить с ним мы будем все, что с нами происходит.
Шаринг жизни, в общем.
А в общем-то за любые курсы, инструкторов и вот эти вот проверки заданий, ответы на вопросы, живые, блин, созвоны, и все, что продается как ценность очередных курсов.
Вот вы же шарили экран на зум-созвонах? Ну или были в ситуации типа "покажи свой экран, я быстро скажу, что надо сделать".
Теперь вы просто можете пошарить свой экран с ИИ, и поговорить с ним об этом, голосом. Чем ИИ хуже кожаного?
Поглядите - на видео обобщенный Радж шарит свой экран с chatGPT и спрашивает голосом(!) самый главный вопрос трехмерщиков - как превратить кубик в шарик. В Блендоре.
Просто разговаривает с ним, делает, что ему говорят, спрашивает "ичодальше", получает ответы.
Я три месяца назад охреневал о того, как мне chatGPT рассказал за вечер, как перенести блендшейпы из майки в юнити и научил прикручивать слайдеры к деформации. А теперь это можно делать на совершенно другом уровне.
Явшоке.
P.S. Тут напрашивается сначала пост про то, что проще не только шарить экран, а сразу давать управление, пусть наведет порядок и превратит все кубики в шарики.
Ну и все идет в эту сторону, как сказал Билл Гейтс, у нас у всех в ухе будет ассистент, который будет шептать нам полезные ситуации в моменте.
А шарить с ним мы будем все, что с нами происходит.
Шаринг жизни, в общем.
❤11🔥3
LRM: Large Reconstruction Model for Single Image to 3D
Реконструкция 3D объекта по одному изображению, на выходе #nerf. Про геометрию и текстуры ничего не нашел на сайте.
Там можно интерактивно покрутить несколько примеров, выглядит впечатляюще.
Кода, демо нет
#image2nerf #imageto3D
Реконструкция 3D объекта по одному изображению, на выходе #nerf. Про геометрию и текстуры ничего не нашел на сайте.
Там можно интерактивно покрутить несколько примеров, выглядит впечатляюще.
Кода, демо нет
#image2nerf #imageto3D
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Music ControlNet:Multiple Time-varying Controls for Music Generation
Мощная музыкальная нейронка.
- генерация музыки по образцу мелодии и текстовлму описанию
- контроль динамики
- контроль ритма
На сайте много примеров всевозможных комбинаций входных параметров. Кода, к сожалению, нет
Полное видео, 2 минуты
#music2music #text2music
Мощная музыкальная нейронка.
- генерация музыки по образцу мелодии и текстовлму описанию
- контроль динамики
- контроль ритма
На сайте много примеров всевозможных комбинаций входных параметров. Кода, к сожалению, нет
Полное видео, 2 минуты
#music2music #text2music
🔥8
LLaVA-Plus: Large Language and Vision Assistants that Plug and Learn to Use Skills
Мультимодальная система агентов на базе LLaVA и пачки других нейронок:
Grounding DINO
Grounded-Segment-Anything
Recognize Anythging
Segment-Anything.
SEEM: Segment Everything Everywhere All at Once
Semantic-SAM
Segment-Anything
Гихаб
Демо
#VLM #multimodal #assistant
Мультимодальная система агентов на базе LLaVA и пачки других нейронок:
Grounding DINO
Grounded-Segment-Anything
Recognize Anythging
Segment-Anything.
SEEM: Segment Everything Everywhere All at Once
Semantic-SAM
Segment-Anything
Гихаб
Демо
#VLM #multimodal #assistant
👍2
Forwarded from AI для Всех (Artemii)
Ранний доступ к Fabrika
Друзья, мы начинаем программу раннего доступа к нашему новому проекту - Fabrika. Fabrika - это новая плафторма для совместной разработки AI ассистентов (агентов/GPTs).
Попасть в waitlist
Друзья, мы начинаем программу раннего доступа к нашему новому проекту - Fabrika. Fabrika - это новая плафторма для совместной разработки AI ассистентов (агентов/GPTs).
Попасть в waitlist
Ученые из Калифорнийского технологического института и Сиднейского университета создали нейроморфный процессор. Вместо традиционных транзисторов он использует сплетение тысяч серебряных нанопроводников.
Эти нанонити были случайным образом расположены на чипе и подключены ко входам и выходам, тем самым сформировав искусственную нейронную сеть. В местах их соединения происходят электрохимические реакции, благодаря чему устройство приобретает свойства памяти.
Для обучения процессора использовали датасет MNIST, содержащий образцы рукописных цифр. В результате искусственный "мозг" смог распознавать цифры с точностью 93,4%. Хотя он не обладает сложной памятью, он способен обрабатывать и распознавать информацию в реальном времени.
Такая конструкция является более дешевой и энергоэффективной альтернативой дорогим ускорителям искусственного интеллекта. Исследование находится на начальной стадии, но, учитывая простоту производства, оно обещает стать прорывом в области нейроморфных вычислений.
#neuromorph #science
Эти нанонити были случайным образом расположены на чипе и подключены ко входам и выходам, тем самым сформировав искусственную нейронную сеть. В местах их соединения происходят электрохимические реакции, благодаря чему устройство приобретает свойства памяти.
Для обучения процессора использовали датасет MNIST, содержащий образцы рукописных цифр. В результате искусственный "мозг" смог распознавать цифры с точностью 93,4%. Хотя он не обладает сложной памятью, он способен обрабатывать и распознавать информацию в реальном времени.
Такая конструкция является более дешевой и энергоэффективной альтернативой дорогим ускорителям искусственного интеллекта. Исследование находится на начальной стадии, но, учитывая простоту производства, оно обещает стать прорывом в области нейроморфных вычислений.
#neuromorph #science
👏8🔥6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Появился плагин Maya для экспорта персонажей в Wonder Studio
Официальный гайд
#characteranimation #compositing #lighting
Официальный гайд
#characteranimation #compositing #lighting
🔥4
Forwarded from Psy Eyes (Andrey Bezryadin)
3D генератор/редактор Spline добавил поддержку гауссианов.
* Снимаем объект в Luma или Polycam
* Кидаем в Spline в формате .ply
* Вырезаем нужное
* Используем с другими 3D объектами или локацией
* Анимируем и меняем освещение
* Экспортируем + вставляем в сайт, итд.
Сырой гауссиан с девушкой
Финальный результат
Как сделать самому
3D карточка + как с ней работать
* Снимаем объект в Luma или Polycam
* Кидаем в Spline в формате .ply
* Вырезаем нужное
* Используем с другими 3D объектами или локацией
* Анимируем и меняем освещение
* Экспортируем + вставляем в сайт, итд.
Сырой гауссиан с девушкой
Финальный результат
Как сделать самому
3D карточка + как с ней работать
🔥2🤯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
RAPIDS
Штука, которой смогут самостоятельно воспользоваться только умельцы в код.
Есть такая библиотека в Python для работы с данными - Pandas. Её активно используют аналитики данных и дата-сайентисты, в том числе она используется и в нейросетках. Но! Она до сих пор работала только на CPU.
Так вот. Nvidia выпустили новую библиотеку RAPIDS, которая делает Pandas в 150 раз быстрее. Она автоматически определяет, работаете ли вы на GPU или CPU, и ускоряет код. При этом нет абсолютно никаких изменений в синтаксисе, просто перед импортом пандаса запускаем эту команду:
%load_ext cudf.pandas
Ждем обновок с ускорением всех наших любимых нейросеток.
Код
#coding #tools
Штука, которой смогут самостоятельно воспользоваться только умельцы в код.
Есть такая библиотека в Python для работы с данными - Pandas. Её активно используют аналитики данных и дата-сайентисты, в том числе она используется и в нейросетках. Но! Она до сих пор работала только на CPU.
Так вот. Nvidia выпустили новую библиотеку RAPIDS, которая делает Pandas в 150 раз быстрее. Она автоматически определяет, работаете ли вы на GPU или CPU, и ускоряет код. При этом нет абсолютно никаких изменений в синтаксисе, просто перед импортом пандаса запускаем эту команду:
%load_ext cudf.pandas
Ждем обновок с ускорением всех наших любимых нейросеток.
Код
#coding #tools
🔥5👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
D3GA - Drivable 3D Gaussian Avatars
Первая управляемая 3D-модель человеков с использованием гауссиан.
Благодаря гауссианам аватары рендерятся в реальном времени
Деформация аватаров основана на объемных каркасных деформациях и ключевых точках.
На вход нужны видео с нескольких ракурсов, далее получаем модель в виде композиции из 3D-гауссиан, встроенных в четырехгранные клетки. Гауссианы преобразуются этими клетками, раскрашиваются с помощью MLP (не спрашивайте что это такое, я не понял, но на видео его работа объяснена) и растеризуются в виде пятен. Аватар представлен в виде многослойного набора трехмерных гауссиан, что позволяет разложить аватар на различные слои ткани.
Среди авторов - Meta Reality Labs Research. Так что вы знаете, что разработка не из праздного интереса
Код обещают выложить
#humanavatar #humananimation #gaussian #video2avatar
Первая управляемая 3D-модель человеков с использованием гауссиан.
Благодаря гауссианам аватары рендерятся в реальном времени
Деформация аватаров основана на объемных каркасных деформациях и ключевых точках.
На вход нужны видео с нескольких ракурсов, далее получаем модель в виде композиции из 3D-гауссиан, встроенных в четырехгранные клетки. Гауссианы преобразуются этими клетками, раскрашиваются с помощью MLP (не спрашивайте что это такое, я не понял, но на видео его работа объяснена) и растеризуются в виде пятен. Аватар представлен в виде многослойного набора трехмерных гауссиан, что позволяет разложить аватар на различные слои ткани.
Среди авторов - Meta Reality Labs Research. Так что вы знаете, что разработка не из праздного интереса
Код обещают выложить
#humanavatar #humananimation #gaussian #video2avatar
😱4🔥3
Human-SGD: Single-Image 3D Human Digitization with Shape-Guided Diffusion
Реконструкция 3D модели человека по одному изображению.
Генерируют недостающие ракурсы 2D диффузией, потом собирают по ним 3D модель - текстурированную сетку.
Код обещают выложить
#imageto3D #image2avatar #humanavatar
Реконструкция 3D модели человека по одному изображению.
Генерируют недостающие ракурсы 2D диффузией, потом собирают по ним 3D модель - текстурированную сетку.
Код обещают выложить
#imageto3D #image2avatar #humanavatar
👍2