🔥#НАУКА ⚡️#ГОЛОСОМ24
Университет Джона Хопкинса подтверждает: можно вакцинировать с помощью ПЦР-теста!
Вдохновленные паразитическим червем, вонзающим свои острые зубы в кишечник хозяина, исследователи из Джона Хопкинса разработали крошечные звездообразные микроустройства, которые прикрепляются к слизистой оболочке кишечника и доставляют лекарства в организм.
Эти крошечные устройства, известные как «Theragrippers», сделаны из металла и тонкой меняющей форму пленки. Они покрыты термочувствительным парафином, каждая размером не больше пылинки.
Когда парафиновое покрытие на Theragripper достигает температуры тела, устройства автоматически закрываются и крошечные шестигранные устройства впиваются в слизистую оболочки кишечника.
https://www.legitim.ch/post/johns-hopkins-university-best%C3%A4tigt-impfverweigerer-k%C3%B6nnen-mittels-pcr-test-geimpft-werden
#безкоммента
@golos_grajdanina
ПОДПИСКА
ОБСУДИТЬ
НОВОСТИ24
Университет Джона Хопкинса подтверждает: можно вакцинировать с помощью ПЦР-теста!
Вдохновленные паразитическим червем, вонзающим свои острые зубы в кишечник хозяина, исследователи из Джона Хопкинса разработали крошечные звездообразные микроустройства, которые прикрепляются к слизистой оболочке кишечника и доставляют лекарства в организм.
Эти крошечные устройства, известные как «Theragrippers», сделаны из металла и тонкой меняющей форму пленки. Они покрыты термочувствительным парафином, каждая размером не больше пылинки.
Когда парафиновое покрытие на Theragripper достигает температуры тела, устройства автоматически закрываются и крошечные шестигранные устройства впиваются в слизистую оболочки кишечника.
https://www.legitim.ch/post/johns-hopkins-university-best%C3%A4tigt-impfverweigerer-k%C3%B6nnen-mittels-pcr-test-geimpft-werden
#безкоммента
@golos_grajdanina
ПОДПИСКА
ОБСУДИТЬ
НОВОСТИ24
💥#НАУКА ⚡️#ГОЛОСОМ24
ЕЩЕ ВЧЕРА!!!
ИСТОРИЯ ВОПРОСА (прочти, если не в курсе, что бы понимать происходящее сегодня)
в 2016г. компания NTechLab представила решение для бизнеса — продукт FindFace.Pro. @golos_grajdanina
Продукт позволяет интегрировать технологии для распознавания лиц со сторонними приложениями через «облако», говорится в описании сервиса. С его помощью можно обнаруживать лица на снимках, идентифицировать и формировать базу для дальнейшего использования.
Продукт ориентирован на магазины, казино, компании, которые занимаются организацией концертов и прочих массовых мероприятий, и другие предприятия. При заключении соглашения #NTechLab зачисляет клиенту на счёт $100, на которые он может сделать 18 тысяч запросов на распознавание лица или создать галерею на 10 тысяч лиц в течение трёх месяцев.
Про NTechLab все услышали в тот момент, когда демонстратор идентификационного алгоритма FindFace стал доступен в Сети — людей шокировало, что вот так просто, несколькими кликами, можно по фотографии определить сетевые координаты чуть ли не любого человека: прохожего, пассажира напротив и так далее.
Хотя путь Артёма Кухаренко по пути распознавания лиц начался задолго до этого, а наиболее значительно точкой, на самом деле, была победа в конкурсе Вашингтонского университета MegaFace — вчера компания анонсировала свой облачный SaaS-продукт FindFace.pro, которому уже сейчас сулят большое будущее.
Артем Кухаренко получил высшее образование в МГУ им. М.В. Ломоносова, где окончил факультет вычислительной математики и кибернетики. Студентом работал в Лаборатории компьютерной графики и мультимедиа МГУ.
2013 — начал сотрудничать с лабораторией e-Lab американского университета Purdue.
2014 — Артем Кухаренко стал сотрудником Московского исследовательского центра Samsung. В это же время выступил как автор ряда научных статей по тематике нейронных сетей.
Что будет с NTechLab к 2020 году? Сколько будет сотрудников? Будет ли ваш офис только в Москве, или вы откроете штаб-квартиру где-нибудь в штатах?
Офис в штатах у нас будет до конца 2016 года. У нас есть план – к 2020 году встроить наш алгоритм во все камеры.
Во все видео и фотокамеры, которые выпускаются коммерчески?
Да. Но возможно, мы еще будем заниматься другими задачами: например, применение deep learning в медицине.
Это то, что сейчас Watson делает? Диагностика в основном, да?
Да. Медицина – первое, что приходит на ум. Но на следующий год нам хватит текущих задач, распознавание эмоций, пола и тд.
Как вы планируете реализовать распознавание эмоций? Тоже проводить обучение: грустный человек / веселый человек?
Да. У нас оно уже идет. Мы сейчас тестируем эту фичу. Возможно, скоро в SaaS она появится. Понятно, что там не будет такого, как в сериале Lie to me. Никакой магии не будет, но на уровне человека, который не пытается скрыть эмоции, распознавание будет происходить.
https://habr.com/ru/post/313076/
продолжение следует👇
#СМИ #лица #поиск
#слежка
ПОДПИСКА
ОБСУДИТЬ
НОВОСТИ24
ЕЩЕ ВЧЕРА!!!
ИСТОРИЯ ВОПРОСА (прочти, если не в курсе, что бы понимать происходящее сегодня)
в 2016г. компания NTechLab представила решение для бизнеса — продукт FindFace.Pro. @golos_grajdanina
Продукт позволяет интегрировать технологии для распознавания лиц со сторонними приложениями через «облако», говорится в описании сервиса. С его помощью можно обнаруживать лица на снимках, идентифицировать и формировать базу для дальнейшего использования.
Продукт ориентирован на магазины, казино, компании, которые занимаются организацией концертов и прочих массовых мероприятий, и другие предприятия. При заключении соглашения #NTechLab зачисляет клиенту на счёт $100, на которые он может сделать 18 тысяч запросов на распознавание лица или создать галерею на 10 тысяч лиц в течение трёх месяцев.
Про NTechLab все услышали в тот момент, когда демонстратор идентификационного алгоритма FindFace стал доступен в Сети — людей шокировало, что вот так просто, несколькими кликами, можно по фотографии определить сетевые координаты чуть ли не любого человека: прохожего, пассажира напротив и так далее.
Хотя путь Артёма Кухаренко по пути распознавания лиц начался задолго до этого, а наиболее значительно точкой, на самом деле, была победа в конкурсе Вашингтонского университета MegaFace — вчера компания анонсировала свой облачный SaaS-продукт FindFace.pro, которому уже сейчас сулят большое будущее.
Артем Кухаренко получил высшее образование в МГУ им. М.В. Ломоносова, где окончил факультет вычислительной математики и кибернетики. Студентом работал в Лаборатории компьютерной графики и мультимедиа МГУ.
2013 — начал сотрудничать с лабораторией e-Lab американского университета Purdue.
2014 — Артем Кухаренко стал сотрудником Московского исследовательского центра Samsung. В это же время выступил как автор ряда научных статей по тематике нейронных сетей.
Что будет с NTechLab к 2020 году? Сколько будет сотрудников? Будет ли ваш офис только в Москве, или вы откроете штаб-квартиру где-нибудь в штатах?
Офис в штатах у нас будет до конца 2016 года. У нас есть план – к 2020 году встроить наш алгоритм во все камеры.
Во все видео и фотокамеры, которые выпускаются коммерчески?
Да. Но возможно, мы еще будем заниматься другими задачами: например, применение deep learning в медицине.
Это то, что сейчас Watson делает? Диагностика в основном, да?
Да. Медицина – первое, что приходит на ум. Но на следующий год нам хватит текущих задач, распознавание эмоций, пола и тд.
Как вы планируете реализовать распознавание эмоций? Тоже проводить обучение: грустный человек / веселый человек?
Да. У нас оно уже идет. Мы сейчас тестируем эту фичу. Возможно, скоро в SaaS она появится. Понятно, что там не будет такого, как в сериале Lie to me. Никакой магии не будет, но на уровне человека, который не пытается скрыть эмоции, распознавание будет происходить.
https://habr.com/ru/post/313076/
продолжение следует👇
#СМИ #лица #поиск
#слежка
ПОДПИСКА
ОБСУДИТЬ
НОВОСТИ24
Хабр
Артём Кухаренко, основатель компании NTechLab — о распознавании лиц, потенциале нейросетей и бизнесе
Про NTechLab все услышали в тот момент, когда демонстратор идентификационного алгоритма FindFace стал доступен в Сети — людей шокировало, что вот так просто, н...