🔥#ИИ
⚡️ ГОЛОСОМ24НОВОСТИ
ИИ просканирует интернет
Власти России изучат возможности искусственного интеллекта (ИИ) по анализу интернета в части выявления нарушений законодательства. ИИ планируется поручить мониторинге соцсетей, сайтов СМИ и пр. для поиска провокаций, недостоверных сведений и информационных атак с целью передачи материалов в регулирующие органы. Также нейронная сеть сама будет принимать решение о реагировании на угрозы. Соответствующей научно-исследовательской работе присвоен шифр «Основа». Информация о ней опубликована на сайте госзакупок 15 сентября 2021 г.
Заявки на участие принимаются до 27 сентября, итоги аукциона будут подведены 30 сентября. Максимальная цена контракта — 10 млн руб. Заказчиком выступает подведомственный Роскомнадзору «Главный радиочастотный центр» (ГРЦЧ).
Согласно тендерной документации, исполнитель в срок до 20 декабря 2021 г. должен исследовать возможности ИИ, машинного обучения и нейронных сетей. На основании полученных сведений исполнитель подготовит почву для создания автоматизированной системы «Вепрь» для раннего выявления угроз в информационной сфере и прогнозирования рисков их возникновения.
Систему «Вепрь» планируется запустить к 2024 г. Для этого исполнитель сформирует дорожную карту ее создания и развития, а также разработает техзадание, следует из документов.
Подробности исследования
Из тендерной документации следует, что среди приоритетных для проработки угроз — фальсификации исторических сведений, угрозы распространения противоречивого контента, способствующего возникновению социальной, расовой, национальной или религиозной розни, угрозы распространения дипфейков (синтезированный аудио- или видеоконтент), а также угрозы использования копий оригинальных социально значимых ресурсов.
Власти интересуются, сможет ли ИИ выявить недостоверную информацию в СМИ и соцсетях
В ходе проведения исследования исполнителем будут установлены критерии, по которым станут определяться информационные угрозы. Будут четко прописаны такие понятия как провокационная и недостоверная информация, смысловая копия или контекстная копия, а также информационная цель и атака.
Будет также исследована возможность выявления источников, способов создания и определения истории распространения недостоверной информации. В том числе, исполнители рассмотрят возможность применения ИИ, который сможет оценить степень значимости источника, темы или представленных лиц в мультимедийных объектах. Исполнитель также исследует способности ИИ в области обработки карикатурных изображений и комиксов.
Как будет работать система
Среди принципов работы системы «Вепрь» — поиск и сбор материалов в интернете, социальных сетях, СМИ, затем фильтрация полученных данных на основе заранее загруженных в систему сценариев развития рисковых ситуаций и реализации угроз для выявления точек информационной напряженности. На основании этих точек система сформирует прогноз развития ситуации и передаст ее на анализ операторам.
ПОДПИСАТЬСЯ НА НАШИ НОВОСТИ - https://yangx.top/golosom24
РАЗМЕСТИТЬ ВАШУ НОВОСТЬ ИЛИ РЕКЛАМУ - https://yangx.top/Golosom24digest
⚡️ ГОЛОСОМ24НОВОСТИ
ИИ просканирует интернет
Власти России изучат возможности искусственного интеллекта (ИИ) по анализу интернета в части выявления нарушений законодательства. ИИ планируется поручить мониторинге соцсетей, сайтов СМИ и пр. для поиска провокаций, недостоверных сведений и информационных атак с целью передачи материалов в регулирующие органы. Также нейронная сеть сама будет принимать решение о реагировании на угрозы. Соответствующей научно-исследовательской работе присвоен шифр «Основа». Информация о ней опубликована на сайте госзакупок 15 сентября 2021 г.
Заявки на участие принимаются до 27 сентября, итоги аукциона будут подведены 30 сентября. Максимальная цена контракта — 10 млн руб. Заказчиком выступает подведомственный Роскомнадзору «Главный радиочастотный центр» (ГРЦЧ).
Согласно тендерной документации, исполнитель в срок до 20 декабря 2021 г. должен исследовать возможности ИИ, машинного обучения и нейронных сетей. На основании полученных сведений исполнитель подготовит почву для создания автоматизированной системы «Вепрь» для раннего выявления угроз в информационной сфере и прогнозирования рисков их возникновения.
Систему «Вепрь» планируется запустить к 2024 г. Для этого исполнитель сформирует дорожную карту ее создания и развития, а также разработает техзадание, следует из документов.
Подробности исследования
Из тендерной документации следует, что среди приоритетных для проработки угроз — фальсификации исторических сведений, угрозы распространения противоречивого контента, способствующего возникновению социальной, расовой, национальной или религиозной розни, угрозы распространения дипфейков (синтезированный аудио- или видеоконтент), а также угрозы использования копий оригинальных социально значимых ресурсов.
Власти интересуются, сможет ли ИИ выявить недостоверную информацию в СМИ и соцсетях
В ходе проведения исследования исполнителем будут установлены критерии, по которым станут определяться информационные угрозы. Будут четко прописаны такие понятия как провокационная и недостоверная информация, смысловая копия или контекстная копия, а также информационная цель и атака.
Будет также исследована возможность выявления источников, способов создания и определения истории распространения недостоверной информации. В том числе, исполнители рассмотрят возможность применения ИИ, который сможет оценить степень значимости источника, темы или представленных лиц в мультимедийных объектах. Исполнитель также исследует способности ИИ в области обработки карикатурных изображений и комиксов.
Как будет работать система
Среди принципов работы системы «Вепрь» — поиск и сбор материалов в интернете, социальных сетях, СМИ, затем фильтрация полученных данных на основе заранее загруженных в систему сценариев развития рисковых ситуаций и реализации угроз для выявления точек информационной напряженности. На основании этих точек система сформирует прогноз развития ситуации и передаст ее на анализ операторам.
ПОДПИСАТЬСЯ НА НАШИ НОВОСТИ - https://yangx.top/golosom24
РАЗМЕСТИТЬ ВАШУ НОВОСТЬ ИЛИ РЕКЛАМУ - https://yangx.top/Golosom24digest
CNews.ru
В России строят ИИ, который найдет в Сети незаконные карикатуры и фальсификацию истории и посоветует властям, как с ними быть
Власти хотят узнать, сможет ли искусственный интеллект выявлять информационные угрозы в интернете, в том числе...
🔥#ИИ
⚡️ ГОЛОСОМ24НОВОСТИ
Госкорпорация «Росатом» и Российский квантовый центр (РКЦ) объявили о создании первой в России лаборатории по исследованию и разработке методов машинного обучения и искусственного интеллекта на квантовых компьютерах.
Соответствующее соглашение было подписано между компанией по цифровизации атомной отрасли «Цифрум» и Российским квантовым центром.
Лаборатория сформирована на базе группы квантовых информационных технологий РКЦ и лаборатории искусственного интеллекта компании «Цифрум» в рамках проекта по развитию высокотехнологичной области «Квантовые вычисления», который Росатом реализует по соглашению с Правительством Российской Федерации. Ее основная задача – развитие технологий квантового машинного обучения и квантовой оптимизации.
«Применение квантовых компьютеров в сфере искусственного интеллекта открывает уникальные возможности благодаря недостижимой для традиционных вычислительных систем скорости анализа исходных данных и перебора различных взаимозависимостей в поиске закономерностей, – отметил генеральный директор компании «Цифрум» Борис Макевнин. – При этом важно учитывать, что все квантовые вычислители, построенные на сегодняшний день в мире, – это, прежде всего, экспериментальные системы. Для того, чтобы перейти к их практическому использованию, кроме аппаратных средств необходима еще и программная составляющая: соответствующие алгоритмы, библиотеки, инструментальные средства. Поэтому наша лаборатория сфокусируется на проведении НИОКР, которые станут основой для решения нескольких тщательно отобранных и обоснованных задач».
«Квантовые технологии, искусственный интеллект, как и атомная энергетика, – стратегически важные направления для российской экономики и укрепления международных позиций страны. В России развитие квантовых технологий поддерживается на государственном уровне. Сотрудничество РКЦ и Цифрум позволит не только усиливать разработки, но и расширять научно-предпринимательское сообщество. Мы уверены, что в результате совместной работы будут предложены передовые решения самых сложных задач, причем, не только в атомной отрасли», – заявил руководитель проектного офиса Госкорпорации «Росатом» по созданию квантового компьютера Руслан Юнусов.
ПОДПИСАТЬСЯ НА НАШИ НОВОСТИ - https://yangx.top/golosom24
РАЗМЕСТИТЬ ВАШУ НОВОСТЬ ИЛИ РЕКЛАМУ - https://yangx.top/Golosom24digest
⚡️ ГОЛОСОМ24НОВОСТИ
Госкорпорация «Росатом» и Российский квантовый центр (РКЦ) объявили о создании первой в России лаборатории по исследованию и разработке методов машинного обучения и искусственного интеллекта на квантовых компьютерах.
Соответствующее соглашение было подписано между компанией по цифровизации атомной отрасли «Цифрум» и Российским квантовым центром.
Лаборатория сформирована на базе группы квантовых информационных технологий РКЦ и лаборатории искусственного интеллекта компании «Цифрум» в рамках проекта по развитию высокотехнологичной области «Квантовые вычисления», который Росатом реализует по соглашению с Правительством Российской Федерации. Ее основная задача – развитие технологий квантового машинного обучения и квантовой оптимизации.
«Применение квантовых компьютеров в сфере искусственного интеллекта открывает уникальные возможности благодаря недостижимой для традиционных вычислительных систем скорости анализа исходных данных и перебора различных взаимозависимостей в поиске закономерностей, – отметил генеральный директор компании «Цифрум» Борис Макевнин. – При этом важно учитывать, что все квантовые вычислители, построенные на сегодняшний день в мире, – это, прежде всего, экспериментальные системы. Для того, чтобы перейти к их практическому использованию, кроме аппаратных средств необходима еще и программная составляющая: соответствующие алгоритмы, библиотеки, инструментальные средства. Поэтому наша лаборатория сфокусируется на проведении НИОКР, которые станут основой для решения нескольких тщательно отобранных и обоснованных задач».
«Квантовые технологии, искусственный интеллект, как и атомная энергетика, – стратегически важные направления для российской экономики и укрепления международных позиций страны. В России развитие квантовых технологий поддерживается на государственном уровне. Сотрудничество РКЦ и Цифрум позволит не только усиливать разработки, но и расширять научно-предпринимательское сообщество. Мы уверены, что в результате совместной работы будут предложены передовые решения самых сложных задач, причем, не только в атомной отрасли», – заявил руководитель проектного офиса Госкорпорации «Росатом» по созданию квантового компьютера Руслан Юнусов.
ПОДПИСАТЬСЯ НА НАШИ НОВОСТИ - https://yangx.top/golosom24
РАЗМЕСТИТЬ ВАШУ НОВОСТЬ ИЛИ РЕКЛАМУ - https://yangx.top/Golosom24digest
rosatom.ru
Росатом Госкорпорация «Росатом» ядерные технологии атомная энергетика АЭС ядерная медицина
Росатом Госкорпорация «Росатом» ядерные технологии атомная энергетика АЭС ядерная медицина ядерное машиностроение ядерное топливо атомный ледокол добыча урана ветроэнергетика цифровизация
🔥#КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ
⚡️ ГОЛОСОМ24НОВОСТИ
Голосовые дипфейки научились обманывать устройства распознавания речи!
Группа исследователей из Чикагского университета обнаружила, что алгоритмы копирования голоса способны обмануть как устройства распознавания речи, так и людей, которые их слушают.
Ученые протестировали две самые известные дипфейк-модели — SV2TTS и AutoVC. Они собрали набор данных из 90 голосовых фрагментов длительностью до пяти минут из общедоступных источников. Ученые также привлекли 14 волонтеров, предоставивших образцы речи и доступ к своим устройствам.
Затем исследователи протестировали обе системы, используя программное обеспечение с открытым исходным кодом Resemblyzer, — оно сравнивает записи голоса и дает оценку схожести образцов. Они также провели эксперимент, в ходе которого попытались получить доступ к устройствам с функцией распознавания голоса с помощью синтезированных образцов речи.
Исследователи обнаружили, что алгоритмы смогли обхитрить Resemblyzer почти в половине случаев. Они также выяснили, что дипфейки способны обмануть службу распознавания голоса Microsoft Azure примерно в 30% случаев, а помощника Amazon Alexa — в 62% случаев.
200 добровольцев также прослушали пары записей и попытались определить, принадлежат ли голоса одному и тому же человеку. В большинстве случаев алгоритмам удалось обмануть подопытных, особенно когда образцы относились к известным людям.
По словам исследователей, инструменты имитирования голоса могут нанести серьезный ущерб в различных условиях:
«Они могут обойти голосовые системы аутентификации, автоматические телефонные линии в банках, службы входа в мессенджеры, такие как WeChat. Это также приведет ко взлому служб, предоставляющих доступ к устройствам Интернета вещей, например, цифровых помощников Amazon Alexa или Google Home».
НАШИ НОВОСТИ - https://yangx.top/golosom24
РАЗМЕСТИТЬ ВАШУ РЕКЛАМУ - https://yangx.top/Golosom24digest
#дипфейк #ИИ #голос #Цифровой двойник
⚡️ ГОЛОСОМ24НОВОСТИ
Голосовые дипфейки научились обманывать устройства распознавания речи!
Группа исследователей из Чикагского университета обнаружила, что алгоритмы копирования голоса способны обмануть как устройства распознавания речи, так и людей, которые их слушают.
Ученые протестировали две самые известные дипфейк-модели — SV2TTS и AutoVC. Они собрали набор данных из 90 голосовых фрагментов длительностью до пяти минут из общедоступных источников. Ученые также привлекли 14 волонтеров, предоставивших образцы речи и доступ к своим устройствам.
Затем исследователи протестировали обе системы, используя программное обеспечение с открытым исходным кодом Resemblyzer, — оно сравнивает записи голоса и дает оценку схожести образцов. Они также провели эксперимент, в ходе которого попытались получить доступ к устройствам с функцией распознавания голоса с помощью синтезированных образцов речи.
Исследователи обнаружили, что алгоритмы смогли обхитрить Resemblyzer почти в половине случаев. Они также выяснили, что дипфейки способны обмануть службу распознавания голоса Microsoft Azure примерно в 30% случаев, а помощника Amazon Alexa — в 62% случаев.
200 добровольцев также прослушали пары записей и попытались определить, принадлежат ли голоса одному и тому же человеку. В большинстве случаев алгоритмам удалось обмануть подопытных, особенно когда образцы относились к известным людям.
По словам исследователей, инструменты имитирования голоса могут нанести серьезный ущерб в различных условиях:
«Они могут обойти голосовые системы аутентификации, автоматические телефонные линии в банках, службы входа в мессенджеры, такие как WeChat. Это также приведет ко взлому служб, предоставляющих доступ к устройствам Интернета вещей, например, цифровых помощников Amazon Alexa или Google Home».
Ученые добавили, что голосовые дипфейки также могут напрямую атаковать конечных пользователей, дополняя традиционные фишинговые мошенничества знакомым человеческим голосом.
Напомним, в сентябре мошенники использовали дипфейк Олега Тинькова для рекламы поддельного сайта «Тинькофф Инвестиции».
Количество дипфейков в интернете удваивается раз в шесть месяцев.НАШИ НОВОСТИ - https://yangx.top/golosom24
РАЗМЕСТИТЬ ВАШУ РЕКЛАМУ - https://yangx.top/Golosom24digest
#дипфейк #ИИ #голос #Цифровой двойник
ForkLog
Исследование: голосовые дипфейки научились обманывать устройства распознавания речи
Группа исследователей из Чикагского университета обнаружила, что алгоритмы копирования голоса способны обмануть как устройства распознавания речи, так и людей, которые их слушают. Ученые протестировали две самые известные дипфейк-модели — SV2TTS и AutoVC.…
НОВОСТИ24
🔥#БИОБЕЗОПАСНОСТЬ ⚡️ ГОЛОСОМ24НОВОСТИ BMC Part of Springer Nature Fluids and Barriers of the CNS logo Жидкости и барьеры ЦНС https://fluidsbarrierscns.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12987-020-00226-z#citeas Идентификация и характеризация проникающих…
🔥#ИИ
⚡️ ГОЛОСОМ24НОВОСТИ
Перед открытием саммита НАТО в Мадриде 21—22 октября генеральный секретарь альянса Йенс Столтенберг сообщил, что фонд будет инвестировать в прорывные военные разработки и технологии двойного назначения. Для поддержки этих усилий в Европе и Северной Америке будут созданы новые штаб-квартиры и испытательные центры, добавил он.
«Мы должны сохранять свое технологическое превосходство. В будущих конфликтах будут использоваться не только пули и бомбы, но также байты и большие данные», — сказал генсек.
Столтенберг также заявил, что на такой шаг альянс подтолкнули «авторитарные страны, стремящиеся разработать новые технологии, от искусственного интеллекта до автономных систем».
РАЗМЕСТИТЬ ВАШУ РЕКЛАМУ - https://yangx.top/Golosom24digest
⚡️ ГОЛОСОМ24НОВОСТИ
Перед открытием саммита НАТО в Мадриде 21—22 октября генеральный секретарь альянса Йенс Столтенберг сообщил, что фонд будет инвестировать в прорывные военные разработки и технологии двойного назначения. Для поддержки этих усилий в Европе и Северной Америке будут созданы новые штаб-квартиры и испытательные центры, добавил он.
«Мы должны сохранять свое технологическое превосходство. В будущих конфликтах будут использоваться не только пули и бомбы, но также байты и большие данные», — сказал генсек.
Столтенберг также заявил, что на такой шаг альянс подтолкнули «авторитарные страны, стремящиеся разработать новые технологии, от искусственного интеллекта до автономных систем».
По его словам, стратегия альянса в области искусственного интеллекта будет объединять такие сферы, как анализ данных, работа с изображениями и киберзащита.НАШИ НОВОСТИ - https://yangx.top/golosom24
22 октября 17 стран-участниц НАТО подписали соглашение об учреждении фонда.
РАЗМЕСТИТЬ ВАШУ РЕКЛАМУ - https://yangx.top/Golosom24digest
ForkLog
НАТО приняла первую ИИ-стратегию и учредила фонд на 1 млрд евро
Североатлантический альянс обсудил первую стратегию в области искусственного интеллекта и создал инновационный фонд на 1 млрд евро. SecGen @jensstoltenberg at his doorstep ahead of #DefMin, said that Ministers will:➡️ take decisions to strengthen #NATO’s…
💥#ИССЛЕДОВАНИЯ #ИИ #МОЗГ #ИМПЛАНТ
⚡️ ГОЛОСОМ24НОВОСТИ
Нейропротез для расшифровки речи парализованного человека с анартрией.
https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2027540
Технология восстановления способности к общению парализованных людей, которые не могут говорить, может улучшить автономию и улучшить качество жизни. Подход, который декодирует слова и предложения непосредственно на основе активности коры головного мозга таких пациентов, может представлять собой прогресс по сравнению с существующими методами вспомогательной коммуникации.
МЕТОДЫ
Мы имплантировали субдуральный, многоэлектродный массив высокой плотности в область сенсомоторной коры, которая контролирует речь у человека с анартрией (потеря способности артикулировать речь) и спастическим квадрипарезом, вызванным инсультом ствола головного мозга. В течение 48 сеансов мы записали 22 часа активности коры головного мозга, в то время как участник пытался произнести отдельные слова из словарного набора из 50 слов. Мы использовали алгоритмы глубокого обучения для создания вычислительных моделей для обнаружения и классификации слов по шаблонам в записанной корковой активности. Мы применили эти вычислительные модели, а также модель естественного языка, которая выявила вероятности следующего слова, учитывая предыдущие слова в последовательности, для декодирования полных предложений, когда участник пытался их произнести.
ПОЛУЧЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
Мы декодировали предложения на основе корковой активности участников в реальном времени со средней скоростью 15,2 слова в минуту, со средней частотой ошибок в словах 25,6%. В апостериорном анализе мы обнаружили 98% попыток участника произнести отдельные слова и классифицировали слова с точностью 47,1%, используя корковые сигналы, которые были стабильными на протяжении 81-недельного периода исследования.
ВЫВОДЫ
У человека с анартрией и спастическим квадрипарезом, вызванным инсультом ствола головного мозга, слова и предложения декодировались непосредственно на основе корковой активности во время попытки речи с использованием моделей глубокого обучения и модели естественного языка.
Финансируется Facebook и другими; номер ClinicalTrials.gov, NCT03698149.
✅Применение:
Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско хирургическим путем имплантировали в мозг молодой женщины страдающей от депрессии устройство размером со спичку, который действует как "нейронный кардиостимулятор".
Мозговой имплант откалиброван для определения паттерна нейронной активности, которая возникает, когда девушка впадает в депрессию. При обнаружении негативных чувств он подает импульсы электростимуляции перезагружая мозговые цепи, чтобы прекратить депрессию.
Через двенадцать дней после того, как устройство было полностью введено в действие, оценка девушки по стандартной шкале депрессии упала до 14 с 33, а несколько месяцев спустя она упала ниже 10, что по сути свидетельствует о ремиссии, сообщили исследователи.
ПОДПИСАТЬСЯ НА НАШИ НОВОСТИ - https://yangx.top/golosom24
РАЗМЕСТИТЬ ВАШУ НОВОСТЬ ИЛИ РЕКЛАМУ - https://yangx.top/Golosom24digest
⚡️ ГОЛОСОМ24НОВОСТИ
Нейропротез для расшифровки речи парализованного человека с анартрией.
https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2027540
Технология восстановления способности к общению парализованных людей, которые не могут говорить, может улучшить автономию и улучшить качество жизни. Подход, который декодирует слова и предложения непосредственно на основе активности коры головного мозга таких пациентов, может представлять собой прогресс по сравнению с существующими методами вспомогательной коммуникации.
МЕТОДЫ
Мы имплантировали субдуральный, многоэлектродный массив высокой плотности в область сенсомоторной коры, которая контролирует речь у человека с анартрией (потеря способности артикулировать речь) и спастическим квадрипарезом, вызванным инсультом ствола головного мозга. В течение 48 сеансов мы записали 22 часа активности коры головного мозга, в то время как участник пытался произнести отдельные слова из словарного набора из 50 слов. Мы использовали алгоритмы глубокого обучения для создания вычислительных моделей для обнаружения и классификации слов по шаблонам в записанной корковой активности. Мы применили эти вычислительные модели, а также модель естественного языка, которая выявила вероятности следующего слова, учитывая предыдущие слова в последовательности, для декодирования полных предложений, когда участник пытался их произнести.
ПОЛУЧЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
Мы декодировали предложения на основе корковой активности участников в реальном времени со средней скоростью 15,2 слова в минуту, со средней частотой ошибок в словах 25,6%. В апостериорном анализе мы обнаружили 98% попыток участника произнести отдельные слова и классифицировали слова с точностью 47,1%, используя корковые сигналы, которые были стабильными на протяжении 81-недельного периода исследования.
ВЫВОДЫ
У человека с анартрией и спастическим квадрипарезом, вызванным инсультом ствола головного мозга, слова и предложения декодировались непосредственно на основе корковой активности во время попытки речи с использованием моделей глубокого обучения и модели естественного языка.
Финансируется Facebook и другими; номер ClinicalTrials.gov, NCT03698149.
✅Применение:
Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско хирургическим путем имплантировали в мозг молодой женщины страдающей от депрессии устройство размером со спичку, который действует как "нейронный кардиостимулятор".
Мозговой имплант откалиброван для определения паттерна нейронной активности, которая возникает, когда девушка впадает в депрессию. При обнаружении негативных чувств он подает импульсы электростимуляции перезагружая мозговые цепи, чтобы прекратить депрессию.
Через двенадцать дней после того, как устройство было полностью введено в действие, оценка девушки по стандартной шкале депрессии упала до 14 с 33, а несколько месяцев спустя она упала ниже 10, что по сути свидетельствует о ремиссии, сообщили исследователи.
Данное событие — первый задокументированный случай использование мозговых имплантов, для успешного лечения депрессии.Примечание: "чипирование" мозга все еще дорогостоящая, инвазивная и потенциально рискованная процедура.
ПОДПИСАТЬСЯ НА НАШИ НОВОСТИ - https://yangx.top/golosom24
РАЗМЕСТИТЬ ВАШУ НОВОСТЬ ИЛИ РЕКЛАМУ - https://yangx.top/Golosom24digest
The New England Journal of Medicine
Neuroprosthesis for Decoding Speech in a Paralyzed Person with Anarthria | NEJM
Technology to restore the ability to communicate in paralyzed persons who cannot speak
has the potential to improve autonomy and quality of life. An approach that decodes
words and sentences direct...
has the potential to improve autonomy and quality of life. An approach that decodes
words and sentences direct...
⚖️#ПРАВО💥#ИИ
⚡️ ГОЛОСОМ24НОВОСТИ
Федеральная палата адвокатов РФ сообщила о начале разработки ИИ (искусственного интеллекта) в сфере оказания правовой помощи.
Проект реализуется в рамках мероприятий по цифровизации адвокатуры и адвокатской деятельности, в том числе по вопросам оказания бесплатной юридической помощи (БЮП).
https://fparf.ru/news/fpa/advokaty-obuchat-neyroset/
Президент ФПА РФ Юрий Пилипенко: российская адвокатура намерена провести все необходимые работы по созданию ИИ в короткие сроки. В области бесплатной юридической помощи сосредоточены, как правило, типичные, стандартные правовые вопросы, решение которых может стать автоматизированным в ближайшем будущем. Именно в этой сфере нейронные сети способны обучаться и наилучшим образом демонстрировать свои возможности, считает он.
«Российская адвокатура поставила перед собой амбициозную задачу по созданию искусственного интеллекта в области первичной правовой помощи и намерена провести все необходимые работы в возможно короткие сроки. Мы хорошо видим, как изменилась среда нашего обитания: непростое время ставит перед нами новые вызовы. Происходит цифровая трансформация почти всех областей жизни человека, а искусственный интеллект приобретает черты реальности. Российской адвокатуре не хотелось бы оказаться в числе отстающих, тем более что президент нашей страны нацелил именно в этом направлении как внешнее, так и внутреннее развитие экономики, обновление отечественных технологий и профессиональных стандартов».
Обучение нейросети будет вестись в том числе с использованием обезличенных вопросов граждан и ответов на них адвокатов, собранных во время оказания бесплатной юридической помощи по всей стране.
Над созданием ИИ трудится рабочая группа Федеральной палаты адвокатов РФ по разработке искусственного интеллекта в сфере оказания консультационных услуг (далее – рабочая группа), общее руководство которой осуществляет первый вице-президент ФПА РФ Евгений Семеняко, а тематическое – вице-президент ФПА РФ, советник Федеральной палаты адвокатов РФ Елена Авакян. В состав рабочей группы также входят первый вице-президент ФПА РФ Михаил Толчеев, вице-президент ФПА РФ, исполнительный директор ФПА РФ Оксана Сергеева, руководитель Департамента разработки, внедрения и эксплуатации КИС АР Юлия Корухова и заместитель руководителя Департамента – руководитель Центра внедрения и эксплуатации КИС АР Сергей Гаврилов.
Вице-президент ФПА РФ Елена Авакян сообщила, что рабочая группа занимается созданием базы прецедентов, на которых будет обучаться нейросеть.
ПОДПИСАТЬСЯ НА НАШИ НОВОСТИ - https://yangx.top/golosom24
РАЗМЕСТИТЬ ВАШУ НОВОСТЬ ИЛИ РЕКЛАМУ - https://yangx.top/Golosom24digest
⚡️ ГОЛОСОМ24НОВОСТИ
Федеральная палата адвокатов РФ сообщила о начале разработки ИИ (искусственного интеллекта) в сфере оказания правовой помощи.
Проект реализуется в рамках мероприятий по цифровизации адвокатуры и адвокатской деятельности, в том числе по вопросам оказания бесплатной юридической помощи (БЮП).
https://fparf.ru/news/fpa/advokaty-obuchat-neyroset/
Президент ФПА РФ Юрий Пилипенко: российская адвокатура намерена провести все необходимые работы по созданию ИИ в короткие сроки. В области бесплатной юридической помощи сосредоточены, как правило, типичные, стандартные правовые вопросы, решение которых может стать автоматизированным в ближайшем будущем. Именно в этой сфере нейронные сети способны обучаться и наилучшим образом демонстрировать свои возможности, считает он.
«Российская адвокатура поставила перед собой амбициозную задачу по созданию искусственного интеллекта в области первичной правовой помощи и намерена провести все необходимые работы в возможно короткие сроки. Мы хорошо видим, как изменилась среда нашего обитания: непростое время ставит перед нами новые вызовы. Происходит цифровая трансформация почти всех областей жизни человека, а искусственный интеллект приобретает черты реальности. Российской адвокатуре не хотелось бы оказаться в числе отстающих, тем более что президент нашей страны нацелил именно в этом направлении как внешнее, так и внутреннее развитие экономики, обновление отечественных технологий и профессиональных стандартов».
Обучение нейросети будет вестись в том числе с использованием обезличенных вопросов граждан и ответов на них адвокатов, собранных во время оказания бесплатной юридической помощи по всей стране.
Над созданием ИИ трудится рабочая группа Федеральной палаты адвокатов РФ по разработке искусственного интеллекта в сфере оказания консультационных услуг (далее – рабочая группа), общее руководство которой осуществляет первый вице-президент ФПА РФ Евгений Семеняко, а тематическое – вице-президент ФПА РФ, советник Федеральной палаты адвокатов РФ Елена Авакян. В состав рабочей группы также входят первый вице-президент ФПА РФ Михаил Толчеев, вице-президент ФПА РФ, исполнительный директор ФПА РФ Оксана Сергеева, руководитель Департамента разработки, внедрения и эксплуатации КИС АР Юлия Корухова и заместитель руководителя Департамента – руководитель Центра внедрения и эксплуатации КИС АР Сергей Гаврилов.
Вице-президент ФПА РФ Елена Авакян сообщила, что рабочая группа занимается созданием базы прецедентов, на которых будет обучаться нейросеть.
По ее словам, необходимо собрать как минимум 10 тыс. прецедентов. С этой целью рабочая группа будет сотрудничать со всеми адвокатскими палатами, организующими оказание БЮП по всей стране, попросив их собирать и присылать обезличенные запросы граждан, которые получают адвокаты, и ответы, которые давались гражданам адвокатами в письменной форме.Вице-президент ФПА РФ также пояснила, что, работая над созданием ИИ, Федеральная палата адвокатов РФ хочет сделать «предварительную ступеньку» на пути к получению БЮП, на которой человек может получить ответ на стандартизированный вопрос, не привлекая адвокатов и других участников системы оказания БЮП.
ПОДПИСАТЬСЯ НА НАШИ НОВОСТИ - https://yangx.top/golosom24
РАЗМЕСТИТЬ ВАШУ НОВОСТЬ ИЛИ РЕКЛАМУ - https://yangx.top/Golosom24digest
fparf.ru
Адвокаты обучат нейросеть
Федеральная палата адвокатов РФ сообщила о начале разработки искусственного интеллекта в сфере оказания правовой помощи
⚖️#ИИ #ВШЭ
⚡️ ГОЛОСОМ24НОВОСТИ
Искусственный интеллект против коррупции
https://iq.hse.ru/news/589516029.html
В противодействии коррупции методы ИИ не просто важны, но часто единственно возможны, а уровень цифровизации госуправления, оказания государственных услуг, доступность баз данных сегодня позволяют создавать модели антикоррупционного мониторинга на постоянной основе.
Компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальная поддержка принятия решений — всё это уже практикуется в коррупционно опасных сферах будь то государственное управление, госконтроль (надзор), уголовное преследование предпринимателей, судопроизводство или же корпоративный комплаенс (compliance — «соответствие»).
Вариантов задействовать ИИ много — поиск и подбор соискателей, приглашения на собеседование, его проведение чат-ботами, оценка кандидата во время интервью и определение степени потенциальной честности будущего работника, в том числе чиновника.
Инструментов вычисления коррупционеров несколько:
Важно, как и что человек говорит, какими чертами личности наделён;
его тёмное прошлое способно разглядеть машинное зрение,
а установки и ценности — специальные игры, имитирующие реальные рабочие ситуации.
Так, психолингвисты пишут, что в русском языке есть слова и выражения с потенциально коррупционным значением — Следовательно, «опознать» рисковых кандидатов на вакансии можно через определённую базу слов-сигналов.
А когда вместо речи ИИ получает для анализа лица, в дело вступает технология их идентификации. Алгоритм распознавания лиц на основе самообучающихся нейронных сетей российской компании NtechLab, к примеру, позволяет найти человека в многомиллионной базе всего по одному фото, и это вполне надёжный заслон для проникновения в коммерческие фирмы и госструктуры людей с сомнительным прошлым.
Кадровиков нужно учить общаться с роботами, в законах много белых пятен, связанных с персональными данными, а IT вместо возможностей могут открыть компаниям дорогу в суд: искусственный интеллект зачастую непреднамеренно дискриминирует, исключая женщин, национальные меньшинства, инвалидов и работников старше 40 лет.
Серьёзная «головная боль» — злоупотребления в сфере уголовного преследования предпринимателей (заказные дела как способ устранения конкурентов). В России для её «лечения» создано два общественных института, рассматривающих такие жалобы:
Уполномоченный при Президенте РФ по защите прав предпринимателей и онлайн-платформа «За бизнес».
Задача ИИ — преодолеть несистемность, улавливая коррупционные риски в действиях правоохранителей. С технической точки зрения это формирование индикаторов, то есть критериев, по которым можно узнавать заказные дела и выявлять нечистых на руку сотрудников: оперативность возбуждения дел, затягивание сроков расследования, вынесения приговоров и проч.
Ещё одна беда — коррупция среди судей.
Главная причина та же — наличие поля для манёвра. В данном случае благодаря широте законодательных формулировок, закрепляющих полномочия следственных и судебных органов.
Понятия могут быть оценочными, основания для заключения под стражу, ареста имущества, изъятия документов и т.п. — описанными абстрактно. В результате — соблазн вершителей закона к мздоимству и невысокий уровень доверия к ним граждан.
Судебные приговоры — это корпус текстов с чёткой структурой и формулировками. Иными словами — открытая информация для искусственного интеллекта, в которой ситуации с коррупционными факторами скрываются за повторяющимися сходными словами и выражениями.
Изучение решений, вызывающих сомнение в их беспристрастности, показало, что они отличаются от основной массы соответствующих уголовно-процессуальным нормам. В частности, не отражают, что человеку были предоставлены те или иные гарантии, предусмотренные законом. Отсутствие таких записей – тоже характерный маркер для ИИ.
ПОДПИСАТЬСЯ НА НАШИ НОВОСТИ - https://yangx.top/golosom24
РАЗМЕСТИТЬ ВАШУ НОВОСТЬ ИЛИ РЕКЛАМУ - https://yangx.top/Golosom24digest
⚡️ ГОЛОСОМ24НОВОСТИ
Искусственный интеллект против коррупции
https://iq.hse.ru/news/589516029.html
В противодействии коррупции методы ИИ не просто важны, но часто единственно возможны, а уровень цифровизации госуправления, оказания государственных услуг, доступность баз данных сегодня позволяют создавать модели антикоррупционного мониторинга на постоянной основе.
Компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальная поддержка принятия решений — всё это уже практикуется в коррупционно опасных сферах будь то государственное управление, госконтроль (надзор), уголовное преследование предпринимателей, судопроизводство или же корпоративный комплаенс (compliance — «соответствие»).
Вариантов задействовать ИИ много — поиск и подбор соискателей, приглашения на собеседование, его проведение чат-ботами, оценка кандидата во время интервью и определение степени потенциальной честности будущего работника, в том числе чиновника.
Инструментов вычисления коррупционеров несколько:
Важно, как и что человек говорит, какими чертами личности наделён;
его тёмное прошлое способно разглядеть машинное зрение,
а установки и ценности — специальные игры, имитирующие реальные рабочие ситуации.
Так, психолингвисты пишут, что в русском языке есть слова и выражения с потенциально коррупционным значением — Следовательно, «опознать» рисковых кандидатов на вакансии можно через определённую базу слов-сигналов.
А когда вместо речи ИИ получает для анализа лица, в дело вступает технология их идентификации. Алгоритм распознавания лиц на основе самообучающихся нейронных сетей российской компании NtechLab, к примеру, позволяет найти человека в многомиллионной базе всего по одному фото, и это вполне надёжный заслон для проникновения в коммерческие фирмы и госструктуры людей с сомнительным прошлым.
Кадровиков нужно учить общаться с роботами, в законах много белых пятен, связанных с персональными данными, а IT вместо возможностей могут открыть компаниям дорогу в суд: искусственный интеллект зачастую непреднамеренно дискриминирует, исключая женщин, национальные меньшинства, инвалидов и работников старше 40 лет.
Серьёзная «головная боль» — злоупотребления в сфере уголовного преследования предпринимателей (заказные дела как способ устранения конкурентов). В России для её «лечения» создано два общественных института, рассматривающих такие жалобы:
Уполномоченный при Президенте РФ по защите прав предпринимателей и онлайн-платформа «За бизнес».
Задача ИИ — преодолеть несистемность, улавливая коррупционные риски в действиях правоохранителей. С технической точки зрения это формирование индикаторов, то есть критериев, по которым можно узнавать заказные дела и выявлять нечистых на руку сотрудников: оперативность возбуждения дел, затягивание сроков расследования, вынесения приговоров и проч.
Ещё одна беда — коррупция среди судей.
Главная причина та же — наличие поля для манёвра. В данном случае благодаря широте законодательных формулировок, закрепляющих полномочия следственных и судебных органов.
Понятия могут быть оценочными, основания для заключения под стражу, ареста имущества, изъятия документов и т.п. — описанными абстрактно. В результате — соблазн вершителей закона к мздоимству и невысокий уровень доверия к ним граждан.
Судебные приговоры — это корпус текстов с чёткой структурой и формулировками. Иными словами — открытая информация для искусственного интеллекта, в которой ситуации с коррупционными факторами скрываются за повторяющимися сходными словами и выражениями.
Изучение решений, вызывающих сомнение в их беспристрастности, показало, что они отличаются от основной массы соответствующих уголовно-процессуальным нормам. В частности, не отражают, что человеку были предоставлены те или иные гарантии, предусмотренные законом. Отсутствие таких записей – тоже характерный маркер для ИИ.
ПОДПИСАТЬСЯ НА НАШИ НОВОСТИ - https://yangx.top/golosom24
РАЗМЕСТИТЬ ВАШУ НОВОСТЬ ИЛИ РЕКЛАМУ - https://yangx.top/Golosom24digest
Научно-образовательный портал IQ
Справедливость из машины
Искусственный интеллект против коррупции
Постан Правит 207 от 18022022.pdf
1 MB
💥#ОБРАЗОВАНИЕ #ИИ #ГИ
⚡️ ГОЛОСОМ24НОВОСТИ
Постановление Правительства Российской Федерации от 18.02.2022 № 207 "О внесении изменений в перечень научных исследований и опытно-конструкторских разработок, расходы налогоплательщика на которые в соответствии с пунктом 7 статьи 262 части второй Налогового кодекса Российской Федерации включаются в состав прочих расходов в размере фактических затрат с коэффициентом 1,5"
http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202202280026?index=8&rangeSize=1
ПОДПИСАТЬСЯ НА НАШИ НОВОСТИ - https://yangx.top/golosom24
РАЗМЕСТИТЬ ВАШУ НОВОСТЬ ИЛИ РЕКЛАМУ - https://yangx.top/Golosom24digest
⚡️ ГОЛОСОМ24НОВОСТИ
Постановление Правительства Российской Федерации от 18.02.2022 № 207 "О внесении изменений в перечень научных исследований и опытно-конструкторских разработок, расходы налогоплательщика на которые в соответствии с пунктом 7 статьи 262 части второй Налогового кодекса Российской Федерации включаются в состав прочих расходов в размере фактических затрат с коэффициентом 1,5"
http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202202280026?index=8&rangeSize=1
ПОДПИСАТЬСЯ НА НАШИ НОВОСТИ - https://yangx.top/golosom24
РАЗМЕСТИТЬ ВАШУ НОВОСТЬ ИЛИ РЕКЛАМУ - https://yangx.top/Golosom24digest