#ШКОЛА⚡️ #ГОЛОСОМ24
http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202012090002
С 10 декабря 2020 года до конца 2022 года в российских регионах пройдет эксперимент по внедрению цифровой образовательной среды (#ЦОС). Постановление об этом подписал премьер-министр РФ Михаил #Мишустин.
ЦОС — это платформа для взаимодействия обучающихся, родителей, учителей и административно-управленческого персонала, разработанная в рамках национального проекта «Образование».
«Что это такое и как будет реализовываться, никто не знает,— говорит сопредседатель профсоюза "Учитель" Всеволод Луховицкий.— Из официальных документов ничего в принципе понять нельзя».
«Для каких это будет классов и для каких уроков — не ясно,— соглашается директор Института развития образования НИУ #ВШЭ Ирина Абанкина.— Насколько будут входить уроки творческой и технологической направленности, насколько лабораторные работы смогут быть интегрированы? И как это будет работать на учениках разных классов? Если основная и старшая школа привыкли к разным учителям и предметам и у них более гибкая образовательная траектория, то у начальной школы очень много зависит от конкретного учителя. Он работает с каждым классом, учеником в нем. Плюс у них совершенно другой уровень самостоятельности и возможностей такого обучения».
#дистант
@golos_grajdanina
ПОДПИСКА
ОБСУДИТЬ
НОВОСТИ24
http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202012090002
С 10 декабря 2020 года до конца 2022 года в российских регионах пройдет эксперимент по внедрению цифровой образовательной среды (#ЦОС). Постановление об этом подписал премьер-министр РФ Михаил #Мишустин.
ЦОС — это платформа для взаимодействия обучающихся, родителей, учителей и административно-управленческого персонала, разработанная в рамках национального проекта «Образование».
«Что это такое и как будет реализовываться, никто не знает,— говорит сопредседатель профсоюза "Учитель" Всеволод Луховицкий.— Из официальных документов ничего в принципе понять нельзя».
«Для каких это будет классов и для каких уроков — не ясно,— соглашается директор Института развития образования НИУ #ВШЭ Ирина Абанкина.— Насколько будут входить уроки творческой и технологической направленности, насколько лабораторные работы смогут быть интегрированы? И как это будет работать на учениках разных классов? Если основная и старшая школа привыкли к разным учителям и предметам и у них более гибкая образовательная траектория, то у начальной школы очень много зависит от конкретного учителя. Он работает с каждым классом, учеником в нем. Плюс у них совершенно другой уровень самостоятельности и возможностей такого обучения».
#дистант
@golos_grajdanina
ПОДПИСКА
ОБСУДИТЬ
НОВОСТИ24
publication.pravo.gov.ru
Постановление Правительства Российской Федерации от 07.12.2020 № 2040 ∙ Официальное опубликование правовых актов
Постановление Правительства Российской Федерации от 07.12.2020 № 2040
"О проведении эксперимента по внедрению цифровой образовательной среды"
"О проведении эксперимента по внедрению цифровой образовательной среды"
⚖️#ИИ #ВШЭ
⚡️ ГОЛОСОМ24НОВОСТИ
Искусственный интеллект против коррупции
https://iq.hse.ru/news/589516029.html
В противодействии коррупции методы ИИ не просто важны, но часто единственно возможны, а уровень цифровизации госуправления, оказания государственных услуг, доступность баз данных сегодня позволяют создавать модели антикоррупционного мониторинга на постоянной основе.
Компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальная поддержка принятия решений — всё это уже практикуется в коррупционно опасных сферах будь то государственное управление, госконтроль (надзор), уголовное преследование предпринимателей, судопроизводство или же корпоративный комплаенс (compliance — «соответствие»).
Вариантов задействовать ИИ много — поиск и подбор соискателей, приглашения на собеседование, его проведение чат-ботами, оценка кандидата во время интервью и определение степени потенциальной честности будущего работника, в том числе чиновника.
Инструментов вычисления коррупционеров несколько:
Важно, как и что человек говорит, какими чертами личности наделён;
его тёмное прошлое способно разглядеть машинное зрение,
а установки и ценности — специальные игры, имитирующие реальные рабочие ситуации.
Так, психолингвисты пишут, что в русском языке есть слова и выражения с потенциально коррупционным значением — Следовательно, «опознать» рисковых кандидатов на вакансии можно через определённую базу слов-сигналов.
А когда вместо речи ИИ получает для анализа лица, в дело вступает технология их идентификации. Алгоритм распознавания лиц на основе самообучающихся нейронных сетей российской компании NtechLab, к примеру, позволяет найти человека в многомиллионной базе всего по одному фото, и это вполне надёжный заслон для проникновения в коммерческие фирмы и госструктуры людей с сомнительным прошлым.
Кадровиков нужно учить общаться с роботами, в законах много белых пятен, связанных с персональными данными, а IT вместо возможностей могут открыть компаниям дорогу в суд: искусственный интеллект зачастую непреднамеренно дискриминирует, исключая женщин, национальные меньшинства, инвалидов и работников старше 40 лет.
Серьёзная «головная боль» — злоупотребления в сфере уголовного преследования предпринимателей (заказные дела как способ устранения конкурентов). В России для её «лечения» создано два общественных института, рассматривающих такие жалобы:
Уполномоченный при Президенте РФ по защите прав предпринимателей и онлайн-платформа «За бизнес».
Задача ИИ — преодолеть несистемность, улавливая коррупционные риски в действиях правоохранителей. С технической точки зрения это формирование индикаторов, то есть критериев, по которым можно узнавать заказные дела и выявлять нечистых на руку сотрудников: оперативность возбуждения дел, затягивание сроков расследования, вынесения приговоров и проч.
Ещё одна беда — коррупция среди судей.
Главная причина та же — наличие поля для манёвра. В данном случае благодаря широте законодательных формулировок, закрепляющих полномочия следственных и судебных органов.
Понятия могут быть оценочными, основания для заключения под стражу, ареста имущества, изъятия документов и т.п. — описанными абстрактно. В результате — соблазн вершителей закона к мздоимству и невысокий уровень доверия к ним граждан.
Судебные приговоры — это корпус текстов с чёткой структурой и формулировками. Иными словами — открытая информация для искусственного интеллекта, в которой ситуации с коррупционными факторами скрываются за повторяющимися сходными словами и выражениями.
Изучение решений, вызывающих сомнение в их беспристрастности, показало, что они отличаются от основной массы соответствующих уголовно-процессуальным нормам. В частности, не отражают, что человеку были предоставлены те или иные гарантии, предусмотренные законом. Отсутствие таких записей – тоже характерный маркер для ИИ.
ПОДПИСАТЬСЯ НА НАШИ НОВОСТИ - https://yangx.top/golosom24
РАЗМЕСТИТЬ ВАШУ НОВОСТЬ ИЛИ РЕКЛАМУ - https://yangx.top/Golosom24digest
⚡️ ГОЛОСОМ24НОВОСТИ
Искусственный интеллект против коррупции
https://iq.hse.ru/news/589516029.html
В противодействии коррупции методы ИИ не просто важны, но часто единственно возможны, а уровень цифровизации госуправления, оказания государственных услуг, доступность баз данных сегодня позволяют создавать модели антикоррупционного мониторинга на постоянной основе.
Компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальная поддержка принятия решений — всё это уже практикуется в коррупционно опасных сферах будь то государственное управление, госконтроль (надзор), уголовное преследование предпринимателей, судопроизводство или же корпоративный комплаенс (compliance — «соответствие»).
Вариантов задействовать ИИ много — поиск и подбор соискателей, приглашения на собеседование, его проведение чат-ботами, оценка кандидата во время интервью и определение степени потенциальной честности будущего работника, в том числе чиновника.
Инструментов вычисления коррупционеров несколько:
Важно, как и что человек говорит, какими чертами личности наделён;
его тёмное прошлое способно разглядеть машинное зрение,
а установки и ценности — специальные игры, имитирующие реальные рабочие ситуации.
Так, психолингвисты пишут, что в русском языке есть слова и выражения с потенциально коррупционным значением — Следовательно, «опознать» рисковых кандидатов на вакансии можно через определённую базу слов-сигналов.
А когда вместо речи ИИ получает для анализа лица, в дело вступает технология их идентификации. Алгоритм распознавания лиц на основе самообучающихся нейронных сетей российской компании NtechLab, к примеру, позволяет найти человека в многомиллионной базе всего по одному фото, и это вполне надёжный заслон для проникновения в коммерческие фирмы и госструктуры людей с сомнительным прошлым.
Кадровиков нужно учить общаться с роботами, в законах много белых пятен, связанных с персональными данными, а IT вместо возможностей могут открыть компаниям дорогу в суд: искусственный интеллект зачастую непреднамеренно дискриминирует, исключая женщин, национальные меньшинства, инвалидов и работников старше 40 лет.
Серьёзная «головная боль» — злоупотребления в сфере уголовного преследования предпринимателей (заказные дела как способ устранения конкурентов). В России для её «лечения» создано два общественных института, рассматривающих такие жалобы:
Уполномоченный при Президенте РФ по защите прав предпринимателей и онлайн-платформа «За бизнес».
Задача ИИ — преодолеть несистемность, улавливая коррупционные риски в действиях правоохранителей. С технической точки зрения это формирование индикаторов, то есть критериев, по которым можно узнавать заказные дела и выявлять нечистых на руку сотрудников: оперативность возбуждения дел, затягивание сроков расследования, вынесения приговоров и проч.
Ещё одна беда — коррупция среди судей.
Главная причина та же — наличие поля для манёвра. В данном случае благодаря широте законодательных формулировок, закрепляющих полномочия следственных и судебных органов.
Понятия могут быть оценочными, основания для заключения под стражу, ареста имущества, изъятия документов и т.п. — описанными абстрактно. В результате — соблазн вершителей закона к мздоимству и невысокий уровень доверия к ним граждан.
Судебные приговоры — это корпус текстов с чёткой структурой и формулировками. Иными словами — открытая информация для искусственного интеллекта, в которой ситуации с коррупционными факторами скрываются за повторяющимися сходными словами и выражениями.
Изучение решений, вызывающих сомнение в их беспристрастности, показало, что они отличаются от основной массы соответствующих уголовно-процессуальным нормам. В частности, не отражают, что человеку были предоставлены те или иные гарантии, предусмотренные законом. Отсутствие таких записей – тоже характерный маркер для ИИ.
ПОДПИСАТЬСЯ НА НАШИ НОВОСТИ - https://yangx.top/golosom24
РАЗМЕСТИТЬ ВАШУ НОВОСТЬ ИЛИ РЕКЛАМУ - https://yangx.top/Golosom24digest
Научно-образовательный портал IQ
Справедливость из машины
Искусственный интеллект против коррупции